我想知道是否有可能将不规则的时间序列间隔转换为规则的时间序列间隔，而不需要像这样从其他列中插入值： Index count....
2018-12-29 00:00:00 72018-1
浏览 14提问于2020-09-22得票数 2
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在R中使用ts()函数
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我开始研究我的时间序列数据分析，我被告知在R中使用ts()数据函数，然而，我的时间序列数据并没有遵循一个直接的趋势。我想知道是否有人会对如何解决这个问题有任何建议？非常感谢:)
浏览 1提问于2020-06-09得票数 1
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我有一个有规律的时间序列和一个不规则日期的DatetimeIndex。我想获得一个新的不规则时间序列，其中不规则时间是使用标准方法之一从常规时间填充的("ffill“是我想要的)。print(df.val.loc[newtimes])2000-01-01 02:13:00 NaN
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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近似插值GPS轨迹
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我有一个gps值序列，每个值包含：timestamp, latitude, longitude, n_sats, gps_speed, gps_direction, ... (的某个子集)。此外，我不能期望序列是均匀间隔的w.r.t。时间戳。我想在一个偶数的时间步子上得到一个平滑的轨迹。
我读过卡尔曼滤波器是这类任务的首选工具。真的是这样吗？我已经找到了Python的Kalman过滤器的</
浏览 6提问于2012-08-07得票数 4
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我有一些非规则采样的一维数据(时间序列数据)，即非恒定采样率。我想把这些数据转换成一个定期抽样(统一抽样率)的时间序列。我曾尝试过用线性插值来实现这一点，但是，当样本之间的时间有很大的变化时，这并不是很有效。这并不令人惊讶。我还尝试了一些特别的方法，这些方法也不是很有效。我看过几篇关于在不规则网格上使用匹配追踪进行插值的论文；但是，如何使用这种方法在规则<
浏览 4提问于2013-03-23得票数 1
我有点(矢量)坐标米(x和y在一维阵列)，是不规则的间隔。我想重新采样这些点，以便它们在每组XY点之间有10米的间隔。我设法定期重新采样X方向上的点(见下面的代码)，但是当尝试在Y变量上使用scipy.interpolate.interp1d函数时，这些点显然不再间隔10米。，点的间距仍然是不规则的。另一种观察的方法是计算每个X点之间的距离，这正好是10米，对于表示它们是不规则的Y点计算相同。
我是
浏览 8提问于2022-01-19得票数 0
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我使用xts有一个不规则的事件(帖子)时间序列，我想计算在滚动的每周窗口(或两周，或3天等)内发生的事件数量。06 14032010-08-07 18:58:16 1596这应该会产生类似这样的结果我研究了rollapply，PerformanceAnalytics的apply.rolling等，它们都假设有规律<e
浏览 3提问于2012-05-12得票数 11
我在python中用ExponentialSmoothing做了时间序列预测分析。我用的是statsmodels.tsa.holtwinters。label='Train')plt.legend(loc='best')我想取模型结果的置信区间我怎么做到的？
浏览 24提问于2021-12-08得票数 0
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变化检测
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它按一定的时间间隔返回一些读数。假设读数是R，在一段时间内它记录了R+或R- (+/-是指由于传感器不准确而产生的变化)。大多数变化分析算法都考虑了变化点前的运行时间和变化点后的一些数据，并指出了位置变化的发生。(对于我刚才所做的所有运行，最后的值是NA，因此忽略它，数据是零索引的，(使用rpy2调用R)，因此，窗口大小为20的位置为18。为后验概率设定70%的<
浏览 0提问于2016-04-20得票数 5
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找出最优点来切割一组间隔
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给出了一组实线上的区间和一些参数d> 0。找出邻域之间的间隔小于或等于d的一系列点，这样包含任意点的间隔的数目就会最小化。为了防止琐碎的解，我们要求序列的第一个点在第一个区间之前，最后一点在最后一个区间之后。时间间隔可以认为是右开的.
这个问题有名字吗？甚至是一个算法和一个复杂度界限？，但是d参数不太适合.我们还在n^2和n*logn时间内
浏览 0提问于2019-07-29得票数 5
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我需要能够创建一个python函数，用于基于时间序列数据上具有置信区间的线性回归模型进行预测：我的时间序列数据如下所示：
[{"target": "average", "datapoints&quo
浏览 1提问于2015-07-01得票数 31
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输出无限个正整数序列，这样，对于序列中的每个元素，所有尚未输出的正整数都有被选择的正概率，并且没有重复值。可接受的输出方法一个命名或未命名的函数，它返回无限可迭代性(例如Python生成器)。规则提交
浏览 0提问于2017-05-21得票数 3
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我有一个两列的数据数组。第一列是时间(十进制年份的日期)，第二列是信号强度。该图是三角形波，或者理想情况下应该是三角形波，因为采样的时间是不规则的。我尝试了许多方法来获得波的周期，包括通过lsqcurvefit将正弦波拟合到数据，但它并不总是返回正确的周期。使用八度如何获得这个/任何不规则间隔的时间序列的周期(我的主要
浏览 19提问于2017-03-17得票数 0
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我有一个连续的变量，在一年的时间里以不规则的间隔抽样。有些日子每小时有一次以上的观察，而其他几天没有任何观察。这使得在时间序列中检测模式变得特别困难，因为一些月(例如10月)是高度抽样的，而其他月份则不是。我的问题是，什么是最好的方法来建模这个时间序列？我认为大多数时间序列分析技术(如ARMA)都需要固定的</em
浏览 0提问于2014-11-03得票数 15
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我的应用程序在随机时间接收随机数位的消息。但两周前，我开始注意到我的应用程序的度量标准上有一些几乎是规则的模式。我怀疑它们是一些机器人向我的应用程序发送人工生成的数据。具体来说，我在一个时间序列中寻找消息的顺序子集，其中消息的位数几乎相同。
我读到了一些方法，但它们使用的是时间不是随机变量的数据。我很感谢你能提
浏览 0提问于2016-05-23得票数 4
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我对Flask和SQLAlchemy很陌生，我花了那么多时间尝试使用Flask (而不是flask_restful)将数据库查询表示为JSON。trades = Trade.query.all()
我能够毫无问题地返回trades.to_dict()。但是，由于我需要执行group_by，所以需要使用db.session.query(Trade, Trade.exchange, Trade.trader.......等更加灵活的语法，这种方法停止了工作我曾考虑
浏览 0提问于2018-07-23得票数 2
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我想要创建一个动画2D序列(在未来的3D以及)使用。从网站上，我可以看到，该平台也针对电影行业，因此团结显然可以用于游戏。我的要求
例如，库允许您用Pyth
浏览 3提问于2020-05-24得票数 0
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我刚刚开始研究R--并且在一些时间序列数据上遇到了一些僵局。
我有一个‘动物园’格式的时间序列(日期和值)，当事件发生时，我想用十字架注释。事件是不规则的，采用csv格式(只是日期，有时重复)。我成功地把日期等读成了R接受的格式--但我似乎没有办法用附加注释的次要事件来绘制主要的时间序列？我现在想比较一下tweets的数量(搜索词)与此，但我<e
浏览 7提问于2010-06-09得票数 1
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我必须从各种IoT传感器收集时间序列数据。根据我的研究，有两种不同类型的时间序列数据流。这种类型的数据流有固定的时间间隔，在给定的范围内很容易选择数据点。典型的用例是计数器。案例2:基于事件的
这种类型的数据流是在不规则的时间点出现的<
浏览 1提问于2017-03-27得票数 2
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