用pandas.plot自定义python直方图中x轴的值
pandas是一个强大的数据分析工具，而pandas.plot函数是pandas库中用于绘制图表的函数之一。在绘制直方图时，可以通过自定义x轴的值来实现对数据的灵活展示。
要使用pandas.plot函数绘制自定义x轴值的直方图，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个包含数据的pandas DataFrame对象：
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 15, 25, 30]})- 使用pandas.plot函数绘制直方图，并通过设置参数来自定义x轴的值：
data.plot(kind='bar', x='x', y='y')在这个例子中，我们使用了kind='bar'来指定绘制直方图，x='x'表示使用DataFrame中的'x'列作为x轴的值，y='y'表示使用DataFrame中的'y'列作为y轴的值。
- 可以进一步自定义图表的样式，例如添加标题、x轴和y轴标签等：
plt.title('Custom Histogram')
plt.xlabel('Custom X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')至此，我们完成了使用pandas.plot函数绘制自定义x轴值的直方图。
关于pandas.plot函数的更多信息和参数选项，可以参考腾讯云的相关产品文档： 腾讯云产品文档链接
需要注意的是，本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守问题要求。
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我有一个直方图，我用matlab绘制，我只想处理该直方图的一部分。我已经找到了如何整体改变x轴，但这只是在这个新轴上绘制整个直方图，而不是仅仅拉出直方图的子集。通过选择一个特定的x轴，是否有任何方法可以处理直方图的这一部分？
浏览 6提问于2015-05-29得票数 0
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假设我有两个随机变量的实例，它们可以被视为成对的。 import numpy as np
x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000) 使用matplotlib可以很容易地制作2D直方图。 import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist2d(x,y) 在1D中，matplotlib有一个使直方图累积的选项。 plt.hist(x,cumulative=True) 我想要的是合并这两个类的元素。我想构建一个2D直方图，使得水平轴是累积的，而垂直轴不是累积的。 有没有办法用Pyth
浏览 16提问于2021-07-26得票数 1
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我查看了python "matplotlib.pylab“库，并允许我用"plt.hist”函数绘制直方图。问题是，它只接受一个数据参数，即数组。在我的例子中，我想要绘制傅里叶变换产生的数据的直方图。傅里叶变换表示各种频率的相对数量。所以我可以把这一系列的量放进"plt.hist“中，得到一个信息图表，但是x轴不会是频率单位。我的猜测是，x轴只是数组的索引，但即使这样，当我绘制它时，似乎也是不正确的。谢谢,
浏览 1提问于2014-11-19得票数 0
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如何在中创建带有回收箱的直方图，以类似于中的方式来响应 js。
在Python中：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [2,5,11,22,66,88]
plt.hist(x, bins =3)
plt.show()
结果是一个在x轴上的直方图:3个x值的范围(3在我发送的回收箱的数字中)。Y轴:x在每个范围内的值的数目。我添加了我在Python中得到的直方图结果。那么，如何在反应上做同样的事情呢？谢谢你！！
浏览 3提问于2021-08-12得票数 0
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牛郎:控制双轴的滴答数
、、、、
我试图在牛尾中生成一个直方图，但是我很难控制与二进制变量(x轴)对应的轴的滴答数。我是牛郎星的新手，抱歉，我错过了一些显而易见的东西。我试着寻找其他人是否遇到过这样的问题，但没有找到确切的匹配。
生成直方图的代码是
alt.Chart(df_test).mark_bar().encode(
x=alt.X('x:Q', bin=alt.Bin(step=0.1), scale=alt.Scale(domain=[8.9, 11.6])),
y=alt.Y('count(y):Q', title='Count(Y)')
).conf
浏览 6提问于2022-02-18得票数 1
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你好，我正在尝试用Python绘制直方图。Y轴需要上升到1e+19的值，x轴需要从0到10，我很困惑，因为我不确定Python值是如何绘制的。我想它是在x轴上绘制y轴数据矩阵。
flux_norm= (np.multiply(n,flux))
plt.hist(flux_norm, bins=30)
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10**19)
plt.title("Histogram of Normalized Flux")
plt.xlabel("Energy (MeV)")
plt.ylabel("Normalized flu
浏览 3提问于2017-05-11得票数 1
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例如，下面的DataFrame df，我想把价格画成x轴，share_1和share_2作为y轴，以条形叠加的形式表示。我希望避免使用pandas.plot，而不是使用plt.bar，并从Dataframe中提取x_values和y_values。
Price size share_1 share_2
10 1 0.05 0.95
10 2 0.07 0.93
10 3 0.1 0.95
20 4 0.15 0.75
20 5 0.2. 0.8
20 6 0.35
浏览 1提问于2021-10-25得票数 0
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对于同一个x轴上的3个不同的直方图，我有一个x轴n长向量和3 y轴n长向量的二进制数据。
现在我想要这种堆叠条形图或任何类似的东西，如下所示。
我找到的最近的是Qtiplot (不是python)。它可以准确地生成这种直方图。但是它自己计算直方图，并且需要实际的数据样本，而在我的例子中没有(我只有直方图本身)。
请注意，我对python不是很了解。所以我没有从哪里开始的线索，我也没有心情去学习python编程。我只需要为我的研究论文制作一个很好的矢量图形。
我已经标记了python，因为我认为python是最明显的语言。如果有人知道python以外的其他更好的解决方案(但不是Matl
浏览 0提问于2017-11-15得票数 0
我有一个直方图的图表，我想添加的中位数。我不能使用xline()，因为该行位于直方图的后面，而不是在直方图的顶部。为了解决这个问题，我使用的是坐标散射。
因为我事先不知道直方图的高度，所以我将散射图设置为使用独立的y轴，这是我隐藏的。但是，我似乎不能使用第二个y轴坐标(它使用第一个y轴坐标，即使它正在标记的对象位于第二个y轴上)向该行添加文本。下面是我的问题的一个例子：
sysuse auto
sum mpg, d
local median = r(p50)
twoway hist mpg, start(10) width(5) || ///
scatteri 0 `median&#
浏览 22提问于2022-09-26得票数 0
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声调曲线及其计算
、、、
我正在计算音调曲线，以补充我的直方图。我遇到了一些困惑的色调曲线实际上是什么，它将如何计算。
根据我搜索的内容，音调曲线显示沿x轴的原始(输入)值，而结果(输出)值沿y轴。
原始图像的色调曲线是从左下角到右下角的直线。
我是否正确地认为，沿x轴只是图像的直方图，当图像被调整时，每个x位置的色调曲线就是原始直方图和当前直方图之间的差吗？
因此，要计算音调曲线：
计算原始直方图
调整后图像的直方图计算
计算每个值0-255的直方图之间的差异
绘制差异+或-原来的色调曲线(从左下角到右上角)
浏览 6提问于2013-11-25得票数 0
我有两个相关的问题。
Problem 1：我目前正在使用下面的代码生成一个用密度图覆盖的直方图：
hist(x,prob=T,col="gray")
axis(side=1, at=seq(0,100, 20), labels=seq(0,100,20))
lines(density(x))
我已经粘贴了数据(即上面的x ) 。
我对目前的代码有两个问题：
X轴的最后一个勾号和标签(100)没有出现在直方图/图上。我怎么才能穿上这些？
我希望y轴是计数或频率，而不是密度，但我想保留密度图作为一个叠加在直方图上。我该怎么做？
Problem 2：使用与问题1类似的
浏览 1提问于2012-02-12得票数 2
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我在SAS中运行了一个proc sgplot来创建一个直方图。Y轴:人数，X轴:英里数。问题是直方图使用非常小的x轴间隔的30+条形图显示数据。我只想在直方图中显示10个柱状图。有没有一个简单的功能，我可以添加到代码中，以限制直方图只显示10条？代码如下：
proc sgplot data= miles;
title "Cumulative Miles Driven by Number of Individuals"
histogram CumulativeMiles/scale= count
fillattrs=(color=blue);
浏览 8提问于2020-08-12得票数 0
我有一个数据集，列格式为hh:mm:ss。我想以这样的方式创建一个基于这个专栏的直方图，这样我就可以可视化R中12点到下午3点之间的观测数量。
plot_ly(x = (as.numeric(data$Time) * 1000), type = "histogram") %>%
layout(xaxis=list(type="date", tickformat="%H:%M:%S"))
我试着用Plotly绘图，但x轴的格式与预期不同。请给出建议。
浏览 3提问于2021-04-22得票数 0
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我有一个大型数据集(50k行)，我想从沿Y轴密度和x轴对数缩放的数据创建直方图，并叠加KDE图。
这是正在使用的数据的一个非常小的子集：
A B C
1 1 4200
1 4 94000
1 4 81000
1 3 30000
1 3 29000
1 1 20400
Current code:
columns= ['A','B','C']
df=pd.read_csv('data.csv', skipinitial
浏览 12提问于2019-08-12得票数 1
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我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
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目前我有一个由1，0和-1组成的矩阵，其中每一行是一个人，每一列是他们投票表决的法案。每个单元格中的1、0和-1表示他们如何投票。
我试图构建的直方图将在Y轴上显示x个赞成票的人数(x个1的行数)。在X轴上，它将有0-N个赞成票。例如，如果30个人投了赞成票，X轴上30个标签处的条形图将上升到Y轴上的30个。
以下是我在MatLab中快速制作的这些直方图的屏幕截图(这是我的经验)：
我的问题是如何在Python中轻松有效地做到这一点。我几乎没有使用Python的经验。
我拥有的代码如下：
def buildHistogram(matrix):
plt.hist(matrix, b
浏览 9提问于2017-07-13得票数 2
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我使用和直方图作为两个视图，在d3中。它们都从同一个csv文件中获取数据。直方图是这样的(x轴)：
要浏览直方图，我使用下面的代码，类似于
svg.append("g")
.attr("class", "brush")
.call(d3.brushX()
.on("end", brushed));
function brushed() {
if (!d3.event.sourceEvent) return;
if (!d3.ev
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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嗨，我试着把7个具有不同Y轴比例的直方图放在r的同一个图上。如果我不缩放图像，X轴看起来很好，如果我缩放它们，它会把一切都搞乱。下面是我正在做的事情：
我认为问题是我只是调用par(new=T)，也许有一种更好的方法来获得相同x尺度上的所有直方图。
如何调整y轴，使所有直方图具有相同的比例，同时又确保x轴上的比例相同？谢谢
浏览 1提问于2011-08-17得票数 2
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我有一个熊猫直方图，它显示了特定年份在数据帧中显示的频率。X轴包含2006.0、2006.5、2007.0、2007.5等。
然而，我希望我的直方图x轴只有2006年，2007年等。这将使我的直方图更清晰，特别是因为在我的df中，我只有特定年份的整数形式的值，而不是2006.5,2007.4等。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2017-04-19得票数 0
我得到了一个20x65536矩阵M，其中填充了0,14的整数。
对于M的每一列，我想要创建一个有14个回收箱的直方图。总之，我会有65536条直方图。
然后，我想把所有这些直方图组合成一个类似3D的直方图，x轴是15个桶，y轴是65536直方图指数，z轴是对应的bin的出现数。
浏览 5提问于2014-05-01得票数 2
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我想画一些数据的直方图。很抱歉，我不能附加一个样本直方图，因为我没有足够的声誉。希望我对我所面临的问题的描述能被你理解。我正在使用python pandas，我意识到任何NaN值都会被pandas视为0。有什么方法可以用来在直方图中包含NAN值的计数吗？我的意思是x轴也应该有NaN值。请帮帮我。非常感谢。
浏览 1提问于2015-08-27得票数 10
我需要创建一个有两个y轴和一个x轴的图形。在一个x/y轴对上，我需要绘制几组数据(用行)。在另一个x/y轴对上，我需要绘制一个不同数据集的直方图。其意图是用x轴数据直方图表示几种设计变体的性能，以可视化每个变体对操作区域的优化程度。
参考此示例绘图。
上图中有几条曲线，表示epsilon的值作为一组变体A,B,C的V函数。
较低的图是一个直方图，表示每个H收集的数据点的数量。这些数据与上面的地块没有直接关系。较低图上的数据可视化了V的操作区域，因此可以直观地看出哪些区域对优化更重要。
我查看了用于“可视化数据发行版”的的海运文档。
似乎只有绘制的数据才能显示海运直方图。
我认为
浏览 8提问于2022-11-02得票数 -1
2回答
我有一只熊猫的资料表如下
df= pd.DataFrame([[1,100],[-1,50],[1,140],[1,300],[-1,400]],columns=['key','size'])
我想要绘制列size的直方图，其中在x轴中，每个bin的值是每一行的索引，而给定bin的直方图的高度是df['size']的值。另外，我希望在给定的垃圾箱中的条形图用红色(如果是key==-1 )或绿色(如果是key==1 )来表示。
我知道如何用竖直条制作情节--我叫df['size'].plot(kind='bar')。
浏览 11提问于2022-06-28得票数 0
2回答
我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
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我正在使用python中的matplotlib绘制直方图，并希望绘制一条表示数据集的平均值的线，作为虚线覆盖在直方图上(或者其他颜色也可以)。你对如何在直方图上画一条线有什么想法吗？
我正在使用plot()命令，但不确定如何绘制垂直线(例如，我应该为y轴指定什么值？
谢谢!
浏览 0提问于2013-04-24得票数 85
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我有两个直方图叠加在一个R文件中。所有参数都设置为相等(桶大小、x比例尺和y比例尺).我想做一个图表，其中x轴表示直方图的相同变量，但在y轴中，y轴的比例是两个直方图的比例。
示例：
在表示范围X_0的通用bin中，X_1第一个直方图有20个事件，第二个直方图有10个事件。所以图表必须有x轴的值(X_0+X_1)/2和y轴的10/20。
我怎样才能用R或gnuplot来完成这个任务呢？
浏览 1提问于2011-09-19得票数 0
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我有点困在如何在MatLab中绘制直方图上，而在MatLab中键入help hist并不会使我更加明智。所以我很感激你的帮助！
基本上我的问题很简单。我有一个向量，V，有五个值，每个值代表地球某一层的体积。我只是想要创建这些数据的直方图，在我的直方图中的x轴应该是“内部核心”，“外部核心”等等，而y轴将显示体积。我试过用各种方式使用hist命令，但我无法让它起作用。例如，如果我只键入hist(V)，则卷值实际上显示在x轴上，而不是y轴上。
如果有人能帮我做这个简单的直方图，我会非常感激的！根据作业说明，我必须使用hist-命令.
浏览 3提问于2013-09-01得票数 0
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5回答
我正在使用python做一个项目，其中我有两个数据数组。我们叫他们pc和pnc。我需要在同一张图上绘制这两者的累积分布。对于pc来说，它应该是小于图的，即在( x，y)处，pc中的y点的值必须小于x，对于pnc来说，它是一个大于图的点，即(x，y)，pnc中的y点的值必须大于x。
我试过使用直方图函数- pyplot.hist。有没有更好更容易的方法来做我想做的事？而且，它必须在x轴上用对数刻度绘制.
浏览 5提问于2013-03-14得票数 35
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我想要创建一个直方图，它将显示图中有多少个不同值的顶点。我用Gadfly用JULIA语言绘制了这个直方图。
p = Gadfly.plot(x=int(array[1:end]), Geom.histogram, Theme(
panel_fill=color("White"),
panel_opacity=0.1,
panel_stroke=color("Blue"),
background_color=color("White")
# width of line
), G
浏览 0提问于2016-03-02得票数 3
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我试图用x轴上的difftime()函数绘制一个时差为秒的直方图。下面是我的直方图
ggplot(Q1_21_to_Q1_22, aes(x=timedif,color = member_casual)) +
geom_histogram(fill="white",binwidth = 1000)+
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 30000, by = 500))
有人能帮我理解这个问题并帮助我解决问题吗？
浏览 7提问于2022-05-26得票数 0
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图像处理
我拍了58张同样曝光和距离相同的旋转物体的照片，现在我想要创建一个直方图，显示Python中像素列或像素行在x和y轴上的亮度分布，以及all pictures。我正在寻找实现的提示，目前我已经阅读了图片列表，或者我听说过批次。
谢谢
浏览 0提问于2019-11-06得票数 0
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R中复直方图
、、、、
我是R的新手，但我需要创建一个直方图。无论如何，我不能简单地使用ggplot_histogram。
我有一列数字: 1,1,1,2,2,3,4,4,4,4,4,6,7,7,8,8,8,8,9,9,9,10,10
我要做的直方图应该只有五个箱子，一个宽的。我想要的结果应该是x轴是重复的频率，y轴是重复的次数，一个数字重复x轴的次数。
从上面给出的列表中，我希望有两个值重复一次，三个值重复两次，两个值重复三次，等等。在R中是否有这样的函数，还是涉及一种复杂的方法来操作列并生成多个直方图？我会手动执行，但是我有50,000+行。
谢谢!
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
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我用R做了一个直方图(见附图)。这是代码：
hist(df$A,
border = rgb(1,0,0,0.8),
main = "",
breaks = 1000,
las = 1,
mgp = c(3, 0.6, 0),
cex.axis = 1,
xlim=c(-0.6,0.6))
我想在df$A的一些特定值(例如，0.5704，0.545，0.5555)沿x轴，但在直方图内，在红线上添加一个小的垂直勾号，以便在这些位置之后加上特定的名称(例如"a"，"b"，"
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
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我有两个数组：
例如：
a=[1, 2, 3, 4]
b=[10, 20, 30, 40]
从那些我需要绘制直方图的数字中，我知道用坐标绘制曲线很容易，比如(1,10)，(2，20)等等。但是如何从数组中绘制直方图。目前，我坚持选择绘制直方图。任何建议都是好的。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = [([97, 99, 99, 96, 97, 98, 99, 97, 99, 99, 96, 97, 99, 99, 95,
98, 99, 97, 97, 98, 97, 96, 98, 98, 98, 9
浏览 0提问于2011-12-19得票数 2
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从OpenCV的calcHist()返回的3d直方图到底是什么？
对于一维直方图，我知道：
X轴表示我想要的回收箱(为了简单，让我们说0-255 -灰度颜色值)。
Y轴表示具有该bin/颜色值的像素数。
对于3d histogram...am，我更正如下：
有3x轴阵列吗？每个彩色通道一个(我的例子是b，g，r)？
有3y轴阵列吗？上面的每一个都有一个？
或
仍然只有1x和y轴。但x轴表示连接(？)b*g*r和y轴告诉我颜色b*g*r有多少像素？
如果是第一种情况，OpenCV是否有一种方法：
产生一个唯一的数字来表示一个颜色(十六进制？还是合并
浏览 1提问于2017-09-29得票数 2
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我想检测车辆的车道偏离，通过处理前相机video.For，我想选择一个像素线的每帧水平，并分析这些像素颜色的变化。为此，我想为R，G，B通道绘制直方图，它在x轴上有从左到右的像素数，在y轴上有相应的像素值。由于我是这个领域的新手，我想知道如何通过使用opencv和python来绘制视频中的每一帧的直方图？谢谢。
浏览 2提问于2018-01-06得票数 1
我有一个大的数据集，它的分布是对数的。我想做一个热图，所以我做了一个2D直方图，并将其传递给implot。因为数据是对数的，所以我将数据的对数传递给直方图。然而，当我绘制图时，我想要恢复轴(即10^hist bin值)和对数轴。如果我将轴设置为log style，那么图像看起来就完全倾斜了。当我将数据传递给直方图时，数据已经被“记录”了，所以我不希望图像受到影响，只希望轴受到影响。所以，在下面的例子中，我希望图像在左边，轴在右边。
我想我可以用一个假的叠加轴来做这件事，但如果有更好的方法，我不喜欢做这种事情。
import numpy as np
import matplotlib.
浏览 4提问于2018-02-19得票数 5
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我需要在Python中显示一个dataframe变量的直方图，我需要显示有多少人有一张音乐专辑的直方图。我做了这个：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()
_ = plt.hist(agrupa['have'])
_ = plt.xlabel('Albumes')
_ = plt.ylabel('Número de álbumes que tienen los usuarios')
plt.show()
我的问题是轴不对。我必须在x轴上显示相册，但是我得到并
浏览 1提问于2019-08-03得票数 0
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我想从Python中的图像中显示一个直方图。通过一些研究，我找到了一种用来做这件事的方法。所以，我就这么做：
im = plt.array(Image.open('Mean.png').convert('L'))
plt.figure()
plt.hist(im, facecolor='green', alpha=0.75)
plt.savefig("Histogram.png")
但我不喜欢我得到的：
这些条子不是绿色的，读取直方图有点复杂。我甚至不知道是否x轴是点的数目和y轴，rgb颜色或逆.我想知道是否有人知道我怎
浏览 2提问于2013-09-15得票数 0
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离散数据的地块类型
、、、
因此，我在我的数据集中有很多离散变量，并希望将它们可视化(目前为单变量)。我在互联网上浏览过各种文章，有人认为直方图和计数图是绘制离散数据的适当选择。数据集中的许多离散变量都有500+唯一的离散值，当我在直方图上绘制它们时，需要很长时间才能显示输出结果。那么，我的方法正确吗？，我们真的可以用直方图来画出这些唯一的离散变量吗？还是你建议用其他类型的情节来做同样的事？
编辑:刚刚得到一个变量的输出与400+离散值和直方图(sns.histplot)为空，x和y轴是可见的，但在直方图中没有条形图。为什么会这样？
我附上了我的专栏的参考图片和value_counts()函数的输出。大约有400个离散值
浏览 0提问于2021-06-19得票数 1
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我在看报纸。第3节内容如下：
对于形状上的一个点P，我们计算剩余的N1点的相对坐标的粗直方图。该直方图被定义为P的形状上下文，坐标系的参考方向可以是绝对的，也可以是相对于给定的轴的。本文假定绝对参考方位，即相对于正x轴测量的角度。描述符应该对附近像素的差异更加敏感。因此，我们建议使用对数极坐标系。
什么是粗直方图？我很熟悉图像的颜色直方图，它有图像中的所有颜色，因为x轴和y轴是该颜色的像素数。这显然不是他们所说的直方图。毕竟，相对于一个点，你不可能做出这样的直方图。
建议的直方图的x轴和y轴是什么？
浏览 2提问于2012-09-16得票数 1
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我有一个用D3绘制的直方图。X-比例是顺序的.
当我用鼠标光标在直方图上悬停特定的数据时，我希望X轴上相应的勾选文本标签的字体权重变成粗体。
为此，我用
.on("mouseover", highlightTickCallback)
回调。
highlightTickCallback函数接收对应的数据作为第一个参数，因此可以通过搜索X尺度域的特定键来计算蜱指数。但是现在，当我有了蜱指数时，我需要以某种方式访问这个滴答，我不明白我怎么能这样做。
浏览 1提问于2014-12-26得票数 0
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我想画一个直方图，频率作为x轴，variableAmount作为y轴，我还想允许x轴内有重复的值。我使用了下面的代码，正如你所看到的，它不允许在x轴上有重复的值： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
variableAmount = [16,20,21,10,12,25,9,13,7,6,5,8,4,3,2,1,0]
Frequency = ['1','1','1','2','2','2',
浏览 37提问于2020-11-29得票数 1
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根据，可以使用hist函数设置x轴的范围，但似乎没有控制y轴的方法。
我有一个有4个子图的图形，以2x2的方式排列，所有这些都是直方图。我已经通过设置range使它们的x轴完全相同，但是一直无法弄清楚如何对y轴进行同样的操作。但是当我试图控制y轴时，使用set_ylim，我会得到一个错误.当我尝试使用pylab.axis时，图的结果不正确(历史记录中的条形图的y值都是0。
pylab.hist(myData[x], bins = 20, range=(0,400))
pylab.axis([0,400,0,300])
如何控制直方图的y轴？本质上，我要寻找的是类似于range在hist函数中的
浏览 3提问于2015-06-21得票数 4
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有没有一种方法可以使matplotlib在绘制默认值方面与R相同，或者几乎与R相同？例如，R对待它的轴的方式与matplotlib非常不同。下面的直方图
具有向外刻度的“浮动轴”，这样就没有内部刻度(与matplotlib不同)，并且轴不会在原点“附近”交叉。此外，直方图可以“溢出”到未用刻度标记的值-例如，x轴结束于3，但直方图略有超出它。如何为matplotlib中的所有直方图自动实现这一点
相关问题:散点图和线状图在R中具有不同的默认轴设置，例如：
再也不会有内在的滴答，滴答面向外部。此外，记号开始于原点(y轴和x轴在轴的左下角相交的位置)之后，记号在轴结束之前结束。这样，最
浏览 2提问于2013-01-16得票数 60
我的数据由质量和距离的二维数组组成。我想要生成一个图，其中x轴是距离，y轴是具有距离<= x的数据元素的数量(即，累积直方图)。使用Python执行此操作的最有效方法是什么？
PS:质量是不相关的，因为我已经按质量过滤了，所以我所要做的就是使用距离数据绘制一个图。
示例图如下：
浏览 8提问于2020-05-06得票数 0
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带等级的直方图
、、
我需要在Python中制作一个带有分数分布的直方图。我使用matplotlib。 import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram Grades')
data = [1, 3, 10, 8, 9, 5, 3, 7, 7, 3, 1, 3, 10, 8, 9, 5, 3, 7, 7, 3]
data.sort
plt.hist(data)
plt.ylabel('Count')
plt.show() 直方图还可以，但我不喜欢python用来在x轴上显示分数的分组。我想知道是否有一种方法(一些hist参数或
浏览 42提问于2019-05-23得票数 3
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在Microsoft中，我有一个日期时间字段的数据，在该字段中，我在直方图中绘制数据，如下所示：
Y轴为计数，X轴为日期时间域
尽管数据仅在8月21日至9月21日之间，但图X轴为1月1日至12月31日。是否有办法限制X轴，最好是自动，数据范围。
浏览 5提问于2022-10-07得票数 0
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