使用Pandas,我有一个包含100个等长Numpy数组的系列,每个数组都有30000个元素。我想快速地将它们转换成包含100个元素的30000个数组。当然,我可以用列表理解或拉出数组来完成它,但是有一种高效的Pandas方法吗?谢谢!根据@Alexander的请求,这是一个更好的例子,下面是一些玩具数据。import pandas
s1 = pandas.Series([np.array(range(10)) for i in range(
我正在尝试从excel电子表格中提取数据,然后在相邻的行之间找到一个百分比的变化。我想在第1列和第4列上做这个操作,然后用0列作为x轴,在两个不同的条形图中绘制这些百分比的变化。import xlrdimport matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates
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