我正在使用C/C++从遗留的后端系统中提取大量数据,并使用distutils将其转移到Python。在Python中获取数据后,我将其放入pandas DataFrame对象中进行数据分析。pandas有没有一个C/C++ API,可以在C/C++中创建一个DataFrame,添加我的C/C++数据并将其传递给Python?我在想一些类似于numpy C API的东西。我已经考
我有一个超过400K行和几百列的数据帧,我决定分块读入它,因为它不能放入内存中,并提供MemoryError。当我尝试执行以下操作时,尝试创建一个循环,该循环可以将每个块保存到一个数据帧中,并以某种方式将它们连接起来:
for x in pd.read_csv('Training.csv', chunksize另外,我如何对我的数据集进行进一步的操作,以避免内存错误问题(特别是,输入空值,标准化/规范化数据帧,然后使用scikit learn在其上运行机器学习模型?
我在python中使用刮过tweet。我很乐意为每一条推特获取情感。为此,我使用了来自nltk的SentimentIntensityAnalyzer(),并弹出了以下错误。AttributeError: 'Series' object has no attribute 'encode'type(data['Text'])
Out[42]: pandas