1回答
from joblib import Parallel, delayedl = np.random.randn(n,50)
a = np.zeros为什么数组a没有被填充？
浏览 17提问于2020-09-12得票数 0
1回答
稀疏CSR阵列的核外处理
、、、、
如何在使用Python保存在磁盘上的稀疏CSR数组的块上并行应用一些函数？按照顺序，这可以通过使用joblib.dump保存CSR数组、用joblib.load(.., mmap_mode="r")打开它并逐一处理行块来实现。用能更有效地做到这一点吗？特别是，假设不需要对稀疏数组进行所有可能的核心操作，而只需要并行加载行块(每个块是一个CSR数组)并将某些函数应用到它们(在我的例子中，这将是来自s
浏览 3提问于2017-07-17得票数 43
2回答
这个问题听起来可能很简单，但对于Python中的并行化来说，我肯定是在挣扎。我在OpenMP中处理了C++的并行化问题，这要容易得多。我需要做的是并行修改矩阵的条目。就这样。问题是，我不能使用简单的joblib库来完成它：
def fooParallel(n_jobs=2, verbose = 0)(delayed(foo)(array,i) for i in in
浏览 0提问于2016-08-13得票数 4
回答已采纳
some_list: res = do_something(item)对于内存约束，我无法用None-s填充None列表，因此无法编写：我忘了说明检查condition(item)和实际do_something(item)的时间太长了
浏览 2提问于2020-05-22得票数 3
我想并行执行在我的计算机CPU的四核处理器上用python-2.7编写的for循环。
我是用joblib.Parallel还是使用并行-Python实现这一点呢？我已经看到joblib.Parallel被更多地使用了，但是文档的第一行让我担心:它设置了分叉的进程来处理“单独的CPU”。这是否意味着它不能在同一个CPU的不同核心上完成这个任务？
浏览 5提问于2014-05-31得票数 2
回答已采纳
1回答
下面是我想要并行化的伪代码，但不知道从哪里开始
dbfor el in test_list:我知道如何使用joblib创建并行循环，但我不确定如何并行查询MongoDB，我应
浏览 1提问于2015-09-01得票数 3
2回答
我想并行运行一些代码，并用Python中的结果填充一个全局变量。我编写了一个示例代码来检查 know 的行为，但我不知道如何返回结果。示例代码是：import multiprocessing如果我在运行其他任何东西之前检查global_var，它是
浏览 0提问于2018-04-27得票数 6
2回答
我有一个求和，我试图计算，我有困难并行的代码。我试图并行化的计算有点复杂(它使用numpy数组和枕稀疏矩阵)。它产生一个numpy数组，我想从大约1000次计算中将输出数组相加。到目前为止，我已经尝试在python的多处理包中使用joblib的并行函数和pool.map函数。对于这两种情况，我使用一个返回numpy数组的内部函数。这些函数返回一个列表，我将其转换为numpy数组，然后进行求和。
但是，在joblib<
浏览 10提问于2012-01-30得票数 4
回答已采纳
概述
我正在尝试并行化一个文本分类项目，这个项目肯定要花很长时间才能完全串联运行。我尝试了两种可能的变体，我相信功能类似，并且对我在资源监视器中看到的每一种结果都很好奇。这是我以前用于并行化一些简单作业的方法，所以我想尝试一下。
浏览 3提问于2017-08-10得票数 3
回答已采纳
1回答
并行填充矩阵
、、、
我需要通过评估向量对之间的函数来例行地填充矩阵A[i,j]，因为每个i,j-pair的计算都是相互独立的，我想将此并行化 A[i,j] = function(X[i], X[j])
如何通过joblib或其他广泛使用的库来优雅地并行化这种计算
浏览 1提问于2020-11-07得票数 1
我想将结果(dask数组)存储为.png文件，每个文件对应于dask数组的一个片段。你对如何实现这一点有什么建议吗？我一直在尝试通过使用joblib dask并行后端构建一个并行for循环来保存结果，然后逐个切片地循环结果。已使用client.persist()将array_to_save持久化到内存中 joblib.Parallel(verbose=100)(<em
浏览 0提问于2019-02-10得票数 1
1回答
我使用joblib中的并行函数来并行一个任务。所有进程都以熊猫数据为输入。为了减少所使用的运行时内存，可以共享此数据吗？所有进程都是只读的。我找到了类似的解决方案，但对于numpy数组，并在这里使用了多处理：from joblib import Parallel, delayed
def fun(df, cat):
浏览 6提问于2022-09-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道如何在joblib中执行一个并行循环，返回作为结果的列表。 for column in data[row]:可以并行这个循环吗在没有并行化的情况下，填充70,000 x 10,000矩阵非常慢。
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
回答已采纳
我正在尝试运行一个python程序，该程序在某一时刻执行许多(数千)令人尴尬的并行进程，这些进程是以对其他软件的子进程调用的形式出现的。我使用过mpi4py，但代码中的延迟导致我转向使用joblib。Joblib似乎是并行化这些子进程调用的一种简单方法。为了在多个CPU (每个CPU都有多个内核)上运行这些程序，我也使用了dask。cluster = LocalCluster()client = Client(cluster)
from sklearn
浏览 17提问于2019-04-03得票数 2
1回答
import multiprocessingimport numpy as np
l2为什么我得到的是四个相同的数组，而不是一个？
浏览 29提问于2020-09-11得票数 0
回答已采纳
1回答
如何并行运行生成器代码？
、、、、
只是不清楚如何使用它来并行化生成器。稍有不同:生成器返回的每个值都是一个很大的numpy数组(大约10兆字节)。如何在不进行酸洗和非酸洗的情况下进行传输？我看过multiprocessing.Array的文档，但如何使用它来传递一个numpy数组并不是很明显。
浏览 0提问于2017-03-26得票数 4
2回答
对于Numpy数组中的索引，我有一个小问题。我认为一个简化的例子是最好的想法，我正在尝试做什么。因此，首先，我创建了一个大小为零的数组：y = range(0,10,2)所以这会给我一个零位数组，是5X5。现在，我想用一个非常复杂的函数填充数组，这是我无法处理网格的函数。此外，我还使用了Joblib来并行化操作。我将结果存储在一个列表中，因为数组在并行</
浏览 5提问于2013-08-08得票数 1
回答已采纳
有办法用我的分类器吗？也就是说，把它转换成字节，拆分，酸洗，解酸洗，连接字节，并使用分类器？
浏览 1提问于2018-01-03得票数 2
回答已采纳
下面是我的代码的样子：from joblib import Parallel, delayedParallel for more information
而且持续时间太长了。我遗漏了什么？
浏览 3提问于2015-08-31得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用python中的并行计算包joblib。from joblib import Parallel, delayed return 1 result=Parallel(n_jobs=8)(delayed有人能找出这种奇怪行为的原因吗(我用的是windows)？谢谢
浏览 0提问于2016-01-18得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
即时通信 IM
实时音视频
腾讯云开发者
