现在我运行以下代码： prices['dollar_vol'] = (prices
.groupby('ticker',我在谷歌的Colab工作。它在一个月前工作正常，但突然停止工作。请帮帮忙。
浏览 17提问于2020-12-12得票数 0
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该格式如下所示0 | 70 hello2 | 40 hi4 | 45 panda Label1 | 40 hi I我试过这个。search = "43"check_if_num = df["Label"].str.startswith(search, na = False)
c
浏览 11提问于2021-10-04得票数 1
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我想在两个列中使用apply并添加额外的参数。我的用例是对一列执行搜索，并将regex返回到另一列，而不覆盖另一列中的现有值。也许迭代是一个更好的选择:)。import randomimport pandas as pddf = pd.DataFramethe_<em
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我有一个数据框，我想按两列分组，其中一列是datetime类型。我该怎么做呢？import pandas as pd
'b':np.random.choice( [5,7,np.nan], 6),'c':np.random.choice( ['
浏览 20提问于2020-06-27得票数 2
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将数据帧从内部保存为循环
、、、
df = dataframe[col_1].groupby(dataframe[col_2]).value_counts(normalize = normalized).unstack(fill_value[col_1].groupby(dataframe[col_2]).value_counts(normalize = normalized).unstack(fill_value = 0)
return'Category': np.random.choice(['<
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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我做了个小小的搜索。告诉我，我可以在GroupedData上使用UDF，它可以工作，我可以用自己的函数处理GroupData中的行和列。 w
浏览 6提问于2021-03-12得票数 0
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这是一个与我用类似措辞所能找到的问题相反的问题，例如：
import pandas as pd
'model': ['Punto', 'Doblo', 'Panda', 'Doblo','Punto', 'Tipo'] ,
'timestamp
浏览 2提问于2020-08-26得票数 1
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我正在处理一个数据形式的数据。我的数据是： a c我希望以这样的方式编写代码，以便输出如下所示： c e请帮我解决这个问题。
浏览 1提问于2020-03-15得票数 0
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这是熊猫的数据框架。列“方向”仅包含三个不同的值:向下、平面或向上。只有最后一个相同的值才重要。所以，问题就在标题中。结果肯定是这样的(这个人更喜欢)：result = panda.tail(?)17:04 Up 17 17:06 Up 3import pan
浏览 3提问于2020-09-09得票数 1
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我尝试将每个gvkey的rp的中值分配给每个NaN值。我可以使用下面的for循环来实现： for i in range(df.shape[0]): df.iloc[i]['rp']=df['rp'][df['gvkey']==df.iloc[i]['gvkey']].median() 但必须有一种方法可以在不使用for循环的情况下做到这一点下面是一个数据集的</e
浏览 19提问于2020-06-26得票数 1
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它似乎应该和IPython自动填充这种方法，但我得到了一个错误。样本数据：df = pd.DataFrame({
'animal':np.random.choice( ['panda','pythondf.groupby(['animal', 'period'])
浏览 0提问于2017-04-27得票数 2
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我有一个带有分类栏和其他内容的数据文件：>>> df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(10, size2 6 6 A4 0 2 A6 4 1 B8 4 4 A我希望能够将在C上完成的groupby应用到另一个dataframe。例如
浏览 3提问于2021-04-21得票数 2
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我正在使用谷歌搜索的方法，以获得5个动物的前5个链接，我想为每个动物制作一个数据框架(每个动物有5个链接)。一种动物(熊猫)的数据框架本质上需要如下所示。但是现在它看起来像这样(如下面所示)--只有一行，第一条熊猫，第二条--所有五个链接都在一个单元格中如何使我的代码生成一个数据框架，将五个链接分隔成一个单独的行，如图#1中的单元格？代码应该适用于动物列表，为每个动物创建单独的数据格式，熊猫只是动物数据应该是什么样子<em
浏览 7提问于2021-03-15得票数 1
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我使用groupby进行数据访问以获得所需的结果。现在Groupby结果是一个Series对象，我想转换成Dataframe。我使用过Pd.Dataframe，但只有Qty作为列输出，而原始表中的其他列则以索引或序列或元组的形式出现。原始数据在Dataframe中的期望输出：所以首先我用
浏览 0提问于2021-07-21得票数 1
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下面的df有更多的数字列。现在，我希望对dataframe中的所有列进行前向填充，但按id分组。1 2002 4 452 2001 7 NaN结果应该如下所示452 2001 7 NaN
2 2002 8
浏览 4提问于2018-01-22得票数 0
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它有3列A，Amount。我用'A‘做了一个群。现在我想把这些值插入到一个新的数据框中，我该如何实现呢？top_plt=pd.DataFrame(top_plt.groupby('A')['Amount'].sum())
浏览 0提问于2020-01-12得票数 1
我是蟒蛇的新手。我正试图在dataframe中填充缺少的值，数值类型的分组中值和类别类型列的分组模式在数据集上使用下面的代码。categoriestypes = list of category columns dataset[col]= dataset.groupby##numerictypes = list of numeric columns
fo
浏览 6提问于2022-04-23得票数 -1
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