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用dcc.Dropdown过滤pandas df并将结果显示在前端

dcc.Dropdown是Dash框架中的一个组件,用于创建下拉菜单。通过使用dcc.Dropdown,可以实现在前端页面中对pandas DataFrame进行过滤,并将过滤结果显示在前端。

具体步骤如下:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import pandas as pd
  1. 创建Dash应用:
代码语言:txt
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app = dash.Dash(__name__)
  1. 创建一个pandas DataFrame用于展示数据:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']
})
  1. 创建前端布局:
代码语言:txt
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app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='filter-dropdown',
        options=[
            {'label': 'Female', 'value': 'Female'},
            {'label': 'Male', 'value': 'Male'}
        ],
        value='Female'
    ),
    html.Table(id='filtered-data')
])
  1. 创建回调函数,用于根据下拉菜单的选择过滤DataFrame,并更新前端展示的结果:
代码语言:txt
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@app.callback(
    Output('filtered-data', 'children'),
    [Input('filter-dropdown', 'value')]
)
def update_filtered_data(selected_gender):
    filtered_df = df[df['Gender'] == selected_gender]
    return generate_table(filtered_df)
  1. 定义一个辅助函数,用于生成HTML表格:
代码语言:txt
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def generate_table(dataframe):
    table = []
    for _, row in dataframe.iterrows():
        table.append(html.Tr([
            html.Td(row['Name']),
            html.Td(row['Age']),
            html.Td(row['Gender'])
        ]))
    return table
  1. 运行应用:
代码语言:txt
复制
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

通过以上步骤,就可以实现使用dcc.Dropdown过滤pandas DataFrame,并将过滤结果显示在前端页面中。在这个例子中,根据选择的性别过滤了DataFrame,并将过滤结果以表格的形式展示在前端页面中。

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