用data.tree在R中创建条件概率树
在R中使用data.tree创建条件概率树是一种可视化数据结构的方法，用于表示和分析条件概率关系。以下是完善且全面的答案：
条件概率树是一种用于表示和分析条件概率关系的数据结构。它是一种树状结构，其中每个节点代表一个条件，而每个叶子节点代表一个概率。通过构建条件概率树，我们可以直观地了解条件之间的关系，并计算出特定条件下的概率。
条件概率树在许多领域都有广泛的应用，包括机器学习、数据挖掘、统计分析等。它可以帮助我们理解和预测事件之间的依赖关系，从而做出更准确的决策。
在R中，我们可以使用data.tree包来创建和操作条件概率树。data.tree是一个强大的R包，提供了一套简单而灵活的函数和方法，用于构建和可视化树状结构。
以下是使用data.tree在R中创建条件概率树的步骤：
- 安装data.tree包：在R中使用以下命令安装data.tree包：
install.packages("data.tree")- 导入data.tree包：在R中使用以下命令导入data.tree包：
library(data.tree)- 创建条件概率树：使用data.tree包提供的函数和方法，可以创建一个空的条件概率树，并逐步添加条件和概率。以下是一个示例代码：
# 创建根节点
root <- Node$new("条件概率树")
# 添加条件节点
condition1 <- root$AddChild("条件1")
condition2 <- root$AddChild("条件2")
# 添加概率节点
prob1 <- condition1$AddChild("概率1")
prob2 <- condition1$AddChild("概率2")
prob3 <- condition2$AddChild("概率3")
prob4 <- condition2$AddChild("概率4")
# 设置概率值
prob1$p <- 0.2
prob2$p <- 0.8
prob3$p <- 0.5
prob4$p <- 0.5- 可视化条件概率树：使用data.tree包提供的可视化函数，可以将条件概率树以图形的形式展示出来。以下是一个示例代码：
# 可视化条件概率树
print(root)通过上述步骤，我们可以在R中使用data.tree包创建和可视化条件概率树。这样，我们可以更好地理解和分析条件概率关系，并进行相关的计算和预测。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云产品：https://cloud.tencent.com/product
- 数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 服务器运维产品：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云原生产品：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 网络通信产品：https://cloud.tencent.com/product/vpc
- 网络安全产品：https://cloud.tencent.com/product/ddos
- 音视频产品：https://cloud.tencent.com/product/tiia
- 多媒体处理产品：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 物联网产品：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 移动开发产品：https://cloud.tencent.com/product/mobapp
- 存储产品：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 区块链产品：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关·内容
2回答
使用R嵌套列表作为简单二叉树
、、、、
我有一个简单的问题被限制在R上，我有一种有效的二叉树，其中只有终端叶子有与它们相关联的值。一个玩具示例是可见的。
本质上，我在叶子之间执行一个最大深度的操作(在深度的关系中，顺序并不重要)。我在这里添加了它，但实际上，它们被插进了一个更复杂的公式中。
我的代码只限于R。这个结构可以用这个命令来表示，尽管我是通过其他方法获得的：
testBranch<-list(list(list(list(20,15),40),list(10,30)),5) #Depth of 4
我有一个工作函数来确定最深的层次有多深，但是嵌套列表在R中是令人费解的。知道如何有效地找到一组索引来访问最深的值吗？例如
浏览 3提问于2017-10-24得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图将这个简单的树结构实现为R中的列表：
1
/ \
2 3
/ \
4 5
我试过的是：
tree <- list(1, list(2, 3, list(4, 5)))
> tree
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[[2]][[1]]
[1] 2
[[2]][[2]]
[1] 3
[[2]][[3]]
[[2]][[3]][[1]]
[1] 4
[[2]][[3]][[2]]
[1] 5
这是正确的吗？据我所知，这棵树是这样的：
1
/ \ \
2 3 .
/ \
4 5
更新：
我也试过这个：
tree <
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我必须编写一个模拟函数来运行游戏100,000次，之前扩展了play_pig函数。查看以提取5美元钞票结束的模拟百分比。
在一年一度的交易会上，有一种游戏使用猪的形状的猪的储蓄罐。在储蓄罐#1有一张5美元的钞票和3张1美元的钞票。在储蓄罐2号，有一张5美元的钞票和一张1美元的钞票。要玩这个游戏，你必须从储蓄罐#1中提取一张钞票，然后把它放在储蓄罐# 2中。在混合了储蓄罐# 2的内容后，你可以拿走其中的一张。从第二家储蓄罐拿到一张5美元的钞票的可能性有多大？
class Expr:
pass
class Times(Expr) :
def __int__(self,l,r) :
浏览 0提问于2020-12-12得票数 0
回答已采纳
3回答
给定根目录绝对目录路径。我如何生成一个树状图对象的所有路径在它下面，以便我可以可视化目录树与R？
假设下面的调用返回以下叶节点。
list.files(path, full.names = TRUE, recursive = TRUE)
root/a/some/file.R
root/a/another/file.R
root/a/another/cool/file.R
root/b/some/data.csv
root/b/more/data.csv
我想在R中绘制一个类似unix tree程序输出的图：
root
├── a
│ ├── another
│ │ ├── cool
浏览 2提问于2016-03-18得票数 30
回答已采纳
我想使用R中的data.tree库将边列表转换为树对象。
这是我的代码：
library(data.tree)
edges <- read.csv("data.csv")
colnames(edges) <- c("source", "target")
R1 <- data.frame(Parent=edges$source, Child=edges$target)
R2<- data.frame(Parent=c("earth","earth","forest",&
浏览 3提问于2017-05-14得票数 1
1回答
我正在尝试实现从这里到R的解决方案，但我不知道如何在R中正确地实现它
我将此树转换为列表：
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
tree <- list("node"=1, "left"=list("node"=2, "left"=list("node"=3), "right"=list("node"=4)), "right"=list("node"=2, "left"=list("node&#
浏览 5提问于2018-03-05得票数 2
我有一棵树：
library (data.tree)
data (acme)
t1<-acme
> acme
levelName
1 Acme Inc.
2 ¦--Accounting
3 ¦ ¦--New Software
4 ¦ °--New Accounting Standards
5 ¦--Research
浏览 1提问于2015-11-01得票数 0
回答已采纳
1回答
创建Org图表的Sankey图
、、、、
我在excel表中有两个相关列的数据:员工姓名和经理名称。
我想使用R中的networkD3创建一个包含这些数据的Sankey图，以显示我们的组织是如何分裂的。我是一个相对业余的R，但我已经能够产生Sankey图表，通过硬编码每个节点。用我拥有的数据可以做到这一点吗？
library(networkD3)
nodes = data.frame("name" =
c(All_Employees$`Employee Name`))
links = as.data.frame(matrix(c(
All_Employees$`
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
1回答
我正在创建一个标记演示文稿，并使用库data.tree生成一个图表。当我生成演示文稿时，我会得到这个错误。
Error: Functions that produce HTML output found in document targeting beamer output.
Please change the output type of this document to HTML. Alternatively, you can allow
HTML output in non-HTML formats by adding this option to the YAML front-matt
浏览 1提问于2016-11-02得票数 1
回答已采纳
2回答
在叶子和节点中有值的二叉树由以下方法定义：
data Tree a = Leaf a
| Node a (Tree a) (Tree a)
deriving (Eq, Show)
例如,
10
/ \
/ \
8 2
/ \ / \
3 5 2 0
exTree :: Tree Int
exTree = N 10 (N 8 (H 3) (H 5))
(N 2 (H 2) (H 0))
我需要一个名为Re
浏览 4提问于2018-01-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中使用以下命令来构建决策树：
> library(party)
> ind = sample(2,nrow(iris),replace=TRUE,prob=c(0.8,0.2))
> myFormula <- Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width
> iris_ctree <- ctree(myFormula,data = iris[ind==1,])
> predict(iris_ctree)
预测函数计算的确切内容是什么，它是如何执行计算的？
浏览 1提问于2013-02-22得票数 1
我正试图用data.tree在R中开发一个树结构。我在使用树结构方面真的很新。具体来说，我一直在学习教程：。但是，当我转换为节点时，引用每个叶的变量似乎是NA。具体来说，我的代码是：
library(data.tree)
library(treemap)
library(vcd)
data(Arthritis)
head(Arthritis)
Arthritis$pathString <- paste("progress",
Arthritis$Treatment,
浏览 8提问于2022-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在R中使用data.tree和NetworkD3来创建文件系统的树表示，其中图的节点是按文件大小加权的。
library(data.tree)
library(networkD3)
repo <- Node$new("Repository")
git <- repo$AddChild(".git")
prod <- repo$AddChild("Production")
exp <- repo$AddChild("Experimental")
repo$size <- 866000
git$
浏览 1提问于2017-10-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在学习如何为机器学习编写R代码。我正在用rpart来做重活。然而，当我去绘制我的决策树时，只绘制了一个叶节点'yes‘。我使用信息增益手工创建了决策树。树应该有三个层次的节点。
这是R给我的。
这是我的R码。
library(FSelector)
library(rpart)
library(rpart.plot)
library(caret)
library(dplyr)
library(data.tree)
library(caTools)
table <- read.csv("play-data.csv")
table <- s
浏览 8提问于2021-02-18得票数 1
回答已采纳
当我尝试使用部署我的应用程序时，我得到了这个错误。
错误:在'lib.loc‘中找不到库树
知道为什么吗？我找到了几个关于它的帖子，但解释对我来说并不是很清楚。
以下是我的包的位置：
library("plyr", lib.loc="C:/Users/Ktanizar/Documents/R/win-library/3.4")
library("cluster", lib.loc="C:/Program Files/R/R-3.4.1/library")
library("xlsx", lib.loc=
浏览 0提问于2017-07-06得票数 3
2回答
我想利用R软件包networkD3创建上面的径向网络。I ，它利用列表创建径向网络。不幸的是，我对列表的R技能缺乏。实际上根本不存在。幸运的是。
在阅读完所有内容之后，我在下面的代码中创建了上面的图表。
library(networkD3)
nd3 <- list(Start = list(A = list(1, 2, 3), B = "B"))
diagonalNetwork(List = nd3, fontSize = 10, opacity = 0.9)
唉，我的尝试失败了。而随后的尝试也无法生成任何与上面的图表接近的东西。我很确定是我的名单错了。也许你可
浏览 0提问于2019-02-15得票数 2
回答已采纳
2回答
我定义了一棵树：
data PersonNode = PersonNode
{ age :: Int
, name :: String }
deriving (Ord,Eq,Show,Read)
type PersonTree = Tree PersonNode
我的问题是如何从我的节点获取名称并在其他地方使用它。一个更好的例子是，如果我有一个Int，然后将来自树的值添加到我的树中，如下所示：
因此，其职能是：
import Data.Tree
f: [a] -> [Tree Int] -> [PersonTree]
它从Data.Tree获取Ints，并
浏览 1提问于2014-12-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我试着用xgboost R包构建一个0-1分类器。我的问题是如何做出预测？例如，在随机森林中，树木“投票”反对每一种选择，最后的预测是基于多数。关于xgboost，回归的情况很简单，因为对整个模型的预测等于弱学习者的预测和(增强树)，但是分类呢？
xgboost分类器是否与随机林中的工作方式相同(我不这么认为，因为它可以返回预测概率，而不是类成员资格)。
浏览 0提问于2016-01-19得票数 3
回答已采纳
1回答
出于兴趣和思考，我的目标是从R中的windows命令行复制，tree生成的ASCII树类似于下面的示例(取自并修改)。如果n是层次级别，请注意每个文件或文件夹都有(n-1)*3空间，然后是+---
+---Desktop
+---Documents
+---Custom Office Templates
+---Fiddler2
+---Captures
+---Requests
+---Responses
+---Scripts
+---Favorites
+---Links
我使用lis
浏览 2提问于2021-01-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试执行新冠肺炎数据来创建预测模型。 对于阳性患者，我有非常好的数据。它有这些参数。 Fever Tiredness Cough Difficulty-in-Breathing Sore-Throat None_Sympton Pains Nasal-Congestion Runny-Nose Diarrhea None_Experiencing Age_0-9 Age_10-19 Age_20-24 Age_25-59 Age_60+ Gender_Female Gender_Male Gender_Transgender S
浏览 24提问于2020-07-13得票数 0
1回答
考虑到许多不同语言都可以使用机器学习库，在不需要详细了解它们的应用程序或工作原理或datascience的情况下，使用算法是可能的。
我试图从以前的输入值窗口中找到一组适合于序列预测的算法，然后我可以将这些算法应用到这样的库中，例如C#协议，但是失败了。
我拥有的每一个观察都是一个2-二分位数据的数组，格式如下：{MODE1 1/2/3，int 1-98}。也就是说，多个输入产生多个输出。我想检查来自t-1或t-x的前一组值，其中x可以是前一值集的可变数量。
因此，我想问一下，哪些算法擅长于从序列数据窗口进行预测，它们的优缺点是什么。
浏览 0提问于2016-03-04得票数 3
1回答
非常大数据集中的成对距离
、、、
我有一个大约是5000000 x 6的数组，我只需要选择在一定距离内的点(行)。
这一想法应该是：
使用数据数组中的第一行启动new_array
将new_array与数据数组的第二行进行比较
如果它们之间的pdist > tol，那么将行追加到new_array
将new_array与数据数组的第三行进行比较
等等..。
一个问题是RAM大小。我无法同时比较所有的行，即使是在pdist中。
因此，我一直在考虑将数据集拆分为较小的数据集，但是我不知道如何检索dataset中的行的索引信息。
我已经尝试过cdist，could，sklearn euclidean_distances
浏览 1提问于2021-04-24得票数 0
2回答
在R中，我需要获取树中每个节点下面的层数。如果我的数据是：
from,to
A,Z
B,Z
C,A
D,A
E,A
F,D
G,D
H,G
I,C
结果应该是：
A 3
B 0
C 1
D 2
E 0
F 0
G 1
H 0
I 0
Z 4
我一直在尝试用data.tree解决一些问题，但我似乎想不出来，也不确定还有什么其他的包会对我有所帮助。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-01-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在haskell上创建一个Monoid实例，它可以应用于包含可比较元素的任何可折叠结构，并返回存储的最大值。
到目前为止我有这个
import Data.List
import Data.Functor
import Data.Monoid
import Data.Foldable
import Data.Tree
newtype Max a = Max { getMax :: Maybe a}
deriving (Eq, Ord, Show, Read)
instance Ord a => Monoid (Max a) where
mempty = Max Not
浏览 0提问于2016-05-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个节点对的data.table，其中父节点在树上比子树高。
我需要从这些规则中提取所有单独的链，例如，如果我有格式parent>child：(a>b、b>c、b>e、c>d)，那么链就是(a>b>c>d，a>b>e)。
我用一些显示我想做什么的虚拟数据做了一个例子。对如何做这件事有什么建议会很好吗？这感觉应该很简单，但我很难思考如何开始。谢谢您:)
library(data.table)
library(data.tree)
# example input and expected output
input <- data
浏览 1提问于2019-01-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在使用R中的randomForest包处理一个分类问题(结果是二进制的)。我想要得到每一棵树的概率输出(以获得预测区间)。我在预测中设置了predict.all=TRUE参数，但它给我提供了一个800列的矩阵(=我的森林中的树的数量)，并且它们中的每一个都是1或0。如何获得概率输出而不是类？
PS:我的nodes=1的大小，这意味着这应该是合理的。然而，我更改了节点size=50，仍然得到了所有的0和1的无概率。
下面是我正在做的事情：
#build model (node size=1)
rf<-randomForest(y~. ,data=train, ntree=800,re
浏览 5提问于2014-03-14得票数 2
2回答
我正在尝试在R中制作一棵树，并计算两个节点之间的距离。
生成树的数据框如下所示：
tree.source <- data.frame(ID = 1:10, parentID = c(NA,1,1,1,2,2,2,3,4,4))
#ID parentID
#1 NA
#2 1
#3 1
#4 1
#5 2
#6 2
#7 2
#8 3
#9 4
#10 4
并希望创建像这样的树形结构
此外，我还想得到两个节点之间的距离。例如，此处节点5和10之间的距离是4，到5-
浏览 3提问于2016-11-17得票数 1
我有一个从二元回归树中提取的节点向量。这些都是按级别排列的，例如，1,2,4,5,10,11。我想把它们按如下顺序排列：4,2,10,5,11,1。多亏了Alistaire，我有了使用递归的。但正如他们所指出的，“必须有更好的办法”。我希望有人能用一种非递归的方法来帮助我。对于任何合理长度的向量，递归版本都非常慢。我也尝试过使用I和data.tree来创建二叉树，但是我似乎无法从这些树中得到我想要的排序。
浏览 1提问于2022-04-10得票数 2
回答已采纳
1回答
所以，我在玩R，以获得分类树的诀窍。我主要感兴趣的是为分类树创建抽象数据类型，这样我就可以开始构建它了。但与C、Java等不同，我不能有指向其他节点的指针。我只限于清单和向量。
我怎么能造这个呢？有小费吗？
浏览 2提问于2017-09-16得票数 1
回答已采纳
我一直在查看data.tree包的手册，但是一旦您创建了一个data.tree结构，我就无法找到保存该结构的方法。是否有一种方法可以编写data.tree结构，而不是将其转换为另一个结构(即data.frame)，然后保存它？
浏览 3提问于2016-08-02得票数 2
回答已采纳
我遇到了以下问题，涉及到bigram模型，我正在努力解决这个问题。在本教程之后，我对如何计算二进制图的可能性有了基本的理解。
Problem:
让我们考虑由字符组成的长度为6的序列。有6^6这样的序列。
我们考虑具有以下概率的bigram模型：
对于序列中的第一个字符：
$p( 'o‘)= 0.05;$ $p( 'p’)= 0.00;$ $p( 'e‘)= 0.03;$ $p( 'n’)= 0.76;$ $p( 'a‘)= 0.07;$ $p( 'i’)= 0.09;$ $
简而言之：$$
过渡时期：
$p( 'o‘x 'o’)=
浏览 0提问于2018-08-26得票数 1
我给两个模型配上了ranger包和相同的种子。第一个预测类和第二个返回概率矩阵，我的目标是达到相同的结果，但我在4个寄存器不同。有人知道解决办法。我用的是每堂课的最大概率。切点应该是什么？
library(ranger)
library(caret)
## fit model 1
mod <- ranger(formula = Species ~., data = iris, seed = 2020)
res1 <- predict(object = mod, data = iris[,-5])$predictions
## fit model 2
mod2 <- ran
浏览 3提问于2020-07-09得票数 1
回答已采纳
使用以下过程处理分类解决方案：
a.使用e1071在R中执行朴素贝叶斯分类。
b.获取先验表和条件概率表。
c.在应用程序中使用PL/SQL程序来预测值。也就是说，最终预测不会涉及R预测函数的使用。
在步骤b中，我看到模型生成后R返回的条件概率是负的，并且大于1--它们真的是条件概率吗？
用两个数据集来说明这个问题--一个是我能解释的，一个是我无法解释的。
数据集1:水果识别(在这个论坛中的一个漂亮的朴素贝叶斯插图中看到了这一点)
Data Frame Fruit_All:
Long Sweet Yellow Fruit
Yes Yes Yes Banana
Yes Yes
浏览 4提问于2016-06-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在使用R中的gRain包创建一个贝叶斯网络，当我试图编译条件概率表时，我得到了“表维不匹配”的错误。所讨论的表采用表格A\B，其中A可以取三个可能的值，B可以取两个。我在cptable定义中总共输入了12个值，这些值基于六个可能的组合。任何帮助都将是非常感谢的，因为我已经检查和研究了，但没有任何结果，也无法看出哪里出了问题。这是我的密码。
# define levels
lh <- c("low", "high")
lmh <- c("low", "medium", "high")
# speci
浏览 2提问于2017-09-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我读了FORS和DFORS的几次签名方案。我理解了(rk/t)^k 的安全性，但是我无法理解FORS是(r/t)^k 的安全性，如以下第5页所讨论的。基于散列的签名修改：https://eprint.iacr.org/2020/564.pdf。
在FORS的少数时间签名中，A的对手如何观察r消息的签名，发现一个处于r m_{r+1} 子集中的消息(C^{r-FORS}_{k} (m_{1}, m_{2}, . . . , m_{r+1})) 与其他r消息的覆盖关系是否有成功的概率(r/t)^κ ？
浏览 0提问于2022-12-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要一个算法来将游戏规则(p&p角色扮演)转换为概率，特别是从if-然后-else构建的条件结构，条件由布尔(not，and，or)和关系运算符(==，>=，<=，<，>)以及骰子卷和布尔值构成。
示例：
var a = diceRoll(d8,d10,d12) // a shaker full of dices
// a 8 sides, a 10 sided and a 12 sided dice
// values added togeth
浏览 0提问于2014-06-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在为一门关于信息传递的课程做练习。我们需要将赫夫曼编码成二进制码。
源字母表有四个带有概率的符号：
P(A) = 0.4
P(B) = 0.3
P(C) = 0.2
P(D) = 0.1
对于赫夫曼，我取两个概率最小的符号，在这个例子中是C和D。我构造了一个双叶子树(C & D)。列表中的下一个符号B的概率为0.3。
我现在可以做两件事。或者用A& B构造第二个子树，因为B的概率与子树CD的值相同。第二个选项是将B与子树CD放在一起，并创建一个值为0.6的更大的树。
在下面的图片中，您可以看到我得到的两个选项。第一棵树是做两棵子树，并把它们放在一起。
浏览 1提问于2018-12-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我找到了很多树的实现，例如，
现在我正在寻找用Java实现统一递归树的方法。本文详细介绍了均匀递归树。
提前谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2013-07-29得票数 0
回答已采纳
我正在为XGBoost使用sklearn包装器。我没有找到一个清晰的解释，说明predict_proba()输出的概率是如何计算出来的。
例如，在随机森林中，我知道它反映了属于这个类别的样本在所有树木的相关叶子中所占比例的平均值。
但是，在XGBoost中，我无法理解文档或代码中的计算。不是应该给每棵树不同的重量吗？
浏览 0提问于2017-03-19得票数 6
1回答
我用R来建立一个回归树模型：
library(party)
mydata = read.csv(“data.csv”)
TreeModel = ctree(price ~., data = mydata)
我想把树根上的节点提取到任何一片叶子上。但我找不到任何功能来做到这一点。例如，如果树如下所示：
我想得到从根到任何叶子的路径。因此，对于来自right<的第一个叶子，我想得到一个路径，比如(Koc，AirDecat，OTW，AirDecay)，对于最左边的叶子，应该是(Koc，AirDecay).Any提示。
浏览 7提问于2016-05-10得票数 0
回答已采纳
我猜想，在上述(树枝)条件存在的情况下，这是条件概率。不过，我对此并不清楚。
如果您想更多地了解所使用的数据或如何获得此图，请转到：
浏览 10提问于2016-12-02得票数 23
回答已采纳
1回答
我正在做一个项目，我需要在R中创建一个函数来计算以下概率：
P(Y|X) = P(Y和X) / P(X)
使用table和prop.table
有什么想法请告诉我。
浏览 0提问于2020-12-01得票数 0
1回答
我阅读了手册，并试图复制以下示例。但是R会产生一个错误：
collapsibleTree中的错误(树，工具提示=真，属性=“值”，aggFun =标识)：df必须是数据框架
我的问题是这段代码有什么问题。我使用的是R版本3.4.1。谢谢!
# Using a flat relationship-style data frame with tooltips
Relationships <- data.frame(
Parent = c(".",".","A", "A", "A", "B&
浏览 0提问于2017-07-25得票数 0
2回答
我想使用由Transform和Shape节点组成的在Haskell中实现一个简单的SceneGraph。在SceneGraph中，空间变换是在遍历时累积的，并应用于形状以进行渲染。
type Transform = Vector2 Double
data Shape = Circle Double | Square Double
data SceneNode = XFormNode Transform | ShapeNode Shape
假设我们有一个场景，其中一个物体向右移动，由底部的一个正方形和顶部的一个圆组成
^
|
| ()
| []
0----->
我想出了这个树的
浏览 9提问于2010-07-25得票数 2
回答已采纳
4回答
我知道我可以使用substitute函数在R中创建一个表达式树。假设我生成了以下表达式树：
expT <- substitute(a+(2*b+c))
是否可以在R中可视化表达式树，生成如下内容：
我知道(也是R中的一个函数，但我想在图中略去这一点。
浏览 5提问于2015-10-29得票数 11
回答已采纳
1回答
考虑以下树状数据结构：
data Tree a = Node a [Tree a] deriving Show
和一个函数，它附加到每个元素在树中的路径：
withPath :: Tree a -> Tree (a, [a])
withPath t = go [] t where
go path (Node v xs) = Node (v, p) (map (go p) xs) where
p = path ++ [v]
withPath (Node 4 [Node 3 [], Node 5 []])
--> Node (4,[4]) [Node (3,[4,3])
浏览 0提问于2016-12-24得票数 1
1回答
我用MATLAB中的classregtree函数在数据集上进行训练。由于培训的结果，某些特性可能不会被使用。我想找出classregtree创建的树所使用的所有特性。
有什么功能可以做到吗？
浏览 1提问于2013-11-01得票数 1
回答已采纳
我已经在锈蚀中构建了自己的额外树(XT)分类器，用于二进制分类。为了验证我的分类器的正确性，我一直比较它与Sklearns实现的XT，但我不断得到不同的结果。我想我的代码一开始肯定有一个bug，但现在我意识到它不是一个bug，而是计算集合中不同树之间的选票的不同方法。在我的代码中，每一棵树都根据叶数据子集中最常见的分类进行投票。例如，如果我们遍历一棵树，发现我们在一个叶节点上有40种分类，60种分类为1，树将数据分类为1。
查看Sklearn关于XT ()的文档，我阅读了关于预测方法的下面一行
输入样本的预测类别是由森林中的树木投票，并按其概率估计进行加权。也就是说，预测类是树的平均概率估计
浏览 9提问于2021-04-05得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
