我有一个Nvidia图形处理器，下载了CUDA，并且正在尝试使用它。a = product(1,2)
print(a) 我如何让它使用cuda.jit装饰器而不是njit？我尝试过的东西： 当我将装饰器从@njit切换到@cuda.jit时，我得到: TypingError:对于'$0.5'，没有从int64转换为None，定义为none。当我切换装饰器设备(@cuda.
浏览 21提问于2019-05-04得票数 0
是在target = gpu中使用与@cuda.jit相同的装饰符@cuda.jit
浏览 2提问于2016-03-09得票数 5
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因此，当numba没有安装时，我希望@njit是一个什么都不做的虚拟装饰师。如果我遵循并使用： return func
浏览 0提问于2019-09-03得票数 8
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但是，我知道由于使用LLVM重新编译，许多现有的分析模块对numba的njit()装饰器没有起到很好的作用。因此，我的问题是:在大多数函数都有njit()装饰器的情况下，使用一些非njit()控制函数来分析代码的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-18得票数 11
我的代码：from functools import wraps @wraps__name__, (tend - tstart) * 1000)) return timed
@njit return result
valu
浏览 10提问于2022-08-18得票数 0
虽然修饰器接受参数，但当解释器看到底层函数的声明时，它们的值会被解析，因此在函数调用期间保持“不变”。这个问题已经被问了很多次，但是每个都隐含地假设我们控制了装饰者的源代码。在中，@C2H5OH的答案实际上解决了这个问题，但它与“
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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并行处理图像像素
、、
我正在寻找一种高效的方法来并行两个循环中的计算，因为得到结果需要花费太多的时间。import cv2height, width, channel = img.shape
n_height = int(height/2)
for i in range(height):
浏览 2提问于2020-11-24得票数 3
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我有一个函数，其中添加了@cuda.jit装饰器。@cuda.jit bar(x[0]) bar(x[2])
# Some routine如果是这样的话，它将调用其他线程，而我发现这对于仅超过3个元素的计算来说是过分的.
浏览 3提问于2019-05-06得票数 4
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我想在这段代码上使用Numba中的@njit装饰器，它在给定矩阵A、B、C、D的情况下从状态空间模型中产生样本y_n = C@x_n + D@v_ndef generate_Y_state_space(N, A, B, C, D): Simulate M-dimensional time series given:
浏览 0提问于2021-04-28得票数 1
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应用函数colab上的GPU
、、、、
text'].progress_apply(lambda x: entities_extraction(x))因此，我尝试将其修改为使用colab gpu：
@cuda.jit
浏览 7提问于2021-09-16得票数 2
我正在尝试对numba装饰器@ njit中的文本数组使用签名。例如，此无意义函数：import numba as nb (nb.types.unicode_type, nb.int8definition for argument type(s) unicode_type, array(int8, 1d, C), array([unichr x 3], 1d, C)
如果我坚持使用装饰器
浏览 15提问于2020-06-06得票数 3
由于numba帮助我在代码的许多其他地方获得了很高的加速比，我想我只需要在我的简单网格搜索中添加装饰器。一个等效的示例是下面的代码段： import numpy as np
def test():
print(test()) 当我删除
浏览 32提问于2021-08-06得票数 0
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因此，我尝试了同样的方法，在函数之前添加njitfor idxf0, f0 in enumerate(f0src):
for idxf1, f1 in enumerate(f1src15v7cx8wb6nv3lzxc0000gn/T/ipykernel_17771/4021014180.py"，第1行，在get_ipython().run_cell_magic中(‘time’，''，‘n@njit
浏览 3提问于2022-03-21得票数 0
我正在研究数学方法，为了减少执行时间，我使用了numba装饰器def analize_tick(datanp.array) -> None: result_sirnal[0]=1
它工作正常，但当我将装饰器从@numba.jit(nopython=True, nogil=True, cache=Tru
浏览 4提问于2021-02-28得票数 0
在尝试时，我使用了一个bubblesort函数作为测试函数，但是由于我的bubblesort函数调用了另一个函数，所以在它上调用njit时会出现错误。我首先在我的bubblesort子函数上调用了njit，然后让我的bubblesort调用njit子函数，它可以工作，但是它迫使我在尝试比较时定义两个bubblesort函数。l[i], l[i+1] = l[i+1], l[i] return changed
bytaintill_njit= njit
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
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Numba签名协议
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例如，我试验了一个函数，该函数处理整数列表并输出另一个整数列表，当装饰器@numba.jit(numba.int64[:](numba.int64[:]))工作时，装饰器@numba.njit(numba.int64(njit成功地通过了修饰器，无意中发现了函数本身；我猜在'no python'模式下，将元素连接到list并不是可用的函数。
浏览 1提问于2018-06-28得票数 1
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当我试图运行这段代码时：from numba.types import List
def f(a): return a[0]
def g(): return [f([0])] File "Temp.py", line 9, in
浏览 3提问于2017-04-02得票数 2
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我正在尝试更改Errors装饰器的标签，目前它是： <li>error message</li>我想删除<ul>包装器，并通过ie <p>更改<
浏览 1提问于2011-01-29得票数 5
在基于Symfony-4-Application Sylius的中，有一个服务装饰器放置在其中。sylius.order_item_quantity_modifier.limiting.inner" /> </service>
但是，我想在其服务定义中替换这个装饰器作为我试图围绕此服务装饰器定义服务装饰</
浏览 1提问于2019-10-06得票数 0
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