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    深入理解计算机系统(2.7)------二进制小数和IEEE浮点标准

    但是某些需要精确表示的数,比如某件商品的价格,某两地之间的距离等等,我们如果用整数表示将会有很大的出入,这时候浮点数就产生了。   ...一、一个单独的符号位 s 直接编码符号 s   二、k 位的阶码字段 exp =ek-1ek-2...e1e0 编码阶码E   三、n 位小数字段 frac = fn-1fn-2...f1f0 编码尾数...如果给定了位 s 的表示,根据 exp 的值,被编码的值可以分为三种不同的情况(最后一种情况有两个变种)。下图是单精度的情况: ?   ...对于小数字段 frac = fn-1fn-2...f1f0 它的值 0fn-1fn-2...f1f0,也就是二进制小数点在最高有效位的左边。...因此我们可以把 M 看成一个二进制表达式为 1.fn-1fn-2...f1f0的数字。相当于我们省掉了1位二进制,形成了浮点数表示的约定,默认尾数的值还有一个最高位的1。

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    NLP面试比较重要的知识点

    的使神经元失活,测试过程不需要dropout,对层的输出乘以p) 说一下BN和LN,有什么区别,BN为什么可以提升效果() CNN的旋转不变性怎么理解(CNN具有平移不变性) 自然语言处理基础 输入补全可以用哪个数据结构来做...RNN、LSTM、GRU参数大小 Attention机制的原理,有哪些变种 sigmoid用作激活函数时,分类为什么要用交叉熵损失,而不用均方损失? 文本分类 精确率,召回率,F1值 ?...Precision:P=TP/(TP+FP) Recall:R=TP/(TP+FN) F1-score:2/(1/P+1/R) ROC/AUC:TPR=TP/(TP+FN), FPR=FP/(FP+TN...一根绳子,允许你剪两刀,试问,剪完之后的绳子能构成三角形的概率是多少 算法 稳定和非稳定的排序算法有哪些 快速排序的最好,最坏,平均以及空间复杂度 二分查找递归和非递归的时间和空间复杂度 用两个栈实现一个队列操作...有n枚硬币,每次从左边或右边拿一枚,一共拿m次,求能拿到的最高价值 二叉搜索树转有序双向链表,要求不能创建新的节点 统计一个十进制数字的二进制表示中有多少个一,用位运算写 滑动窗口里的最大数 给定一个乱序不重复数组

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    JavaScript函数式编程,真香之组合(二)

    但是上面的组合我只是用汉字来代替的,我们应该如何去实现这个组合呢。首先我们可以知道,这是一个函数,同时参数也是函数,返回值也是函数。...那这 pointfree 有什么用? 它可以让我们把注意力集中在函数上,参数命名的麻烦肯定是省了,代码也更简洁优雅。...需要注意的是,一个 pointfree 的函数可能是由众多非 pointfree 的函数组成的,也就是说底层的基础函数大都是有参的,pointfree 体现在用基础函数组合而成的高级函数上,这些高级函数往往可以作为我们的业务函数...可以看到其实一个通用的柯里化函数核心思想是非常的简单,代码也非常简洁,而且还支持在一次调用的时候可以传多个参数(但是这种传递多个参数跟柯里化的定义不是很合,所以可以作为一种柯里化的变种)。...let addPreThreeCurry = currying(add)(1)(2)(3) addPreThree(4) // 10 这种连续调用(这里所说的柯里化是按照定义的柯里化,而不是我们写的柯里化变种

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    关于 Java 对象序列化您不知道的 5 件事

    数年前,当和一个软件团队一起用 Java 语言编写一个应用程序时,我体会到比一般程序员多知道一点关于 Java 对象序列化的知识所带来的好处。 关于本系列 您觉得自己懂 Java 编程?...除非对每个持久化的用户设置运行某种类型的数据转换实用程序(极其庞大的任务),否则以后似乎只能一直用Hashtable 作为应用程序的存储格式。...序列化允许重构 序列化允许一定数量的类变种,甚至重构之后也是如此,ObjectInputStream 仍可以很好地将其读出来。...Java Object Serialization 规范可以自动管理的关键任务是: 将新字段添加到类中 将字段从 static 改为非 static 将字段从 transient 改为非 transient...取决于所需的向后兼容程度,转换字段形式(从非 static 转换为 static 或从非 transient 转换为 transient)或者删除字段需要额外的消息传递。

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    关于Java序列化你不知道的事

    除非对每个持久化的用户设置运行某种类型的数据转换实用程序(极其庞大的任务),否则以后似乎只能一直用Hashtable 作为应用程序的存储格式。...所有这些事情的发生有点像是魔术,这要归功于 ObjectInputStream/ObjectOutputStream 类、完全保真的元数据以及程序员愿意用Serializable 标识接口标记他们的类,...序列化允许重构 序列化允许一定数量的类变种,甚至重构之后也是如此,ObjectInputStream 仍可以很好地将其读出来。...Java Object Serialization 规范可以自动管理的关键任务是: 将新字段添加到类中 将字段从 static 改为非 static 将字段从 transient 改为非 transient...取决于所需的向后兼容程度,转换字段形式(从非 static 转换为 static 或从非 transient 转换为 transient)或者删除字段需要额外的消息传递。

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    用月壤实现太阳能发电,人类离「定居月球」又近一步 | 来自贝索斯蓝色起源

    Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用月球表面土壤搞太阳能发电?! 你没听错,有人用这种材料做出了太阳能电池,人类朝“在月亮上搞基建”又前进一步。...这个“幕后使者”,既非马斯克的SpaceX,也非NASA,抑或专门的电池能源公司——而是长期被诟病“慢半拍”的贝索斯旗下商业太空公司:蓝色起源。...准确来说,制造电池用的不算真月壤,它是一种与之化学成分相似的材料,名曰“雷石模拟物”(regolith simulants)。 用此材料,不仅能提取出做电池的硅,还能产生人类生存离不开的氧气。...除了蓝色起源,有家叫Lunar Resources的公司,也在研发ISRU的相关技术,他们的CTO兼休斯顿大学物理学荣誉教授Alex Ignatiev表示: 10年前,大家都在嘲笑搞ISRU的人;5年前...,大家终于不嘲笑了;而现在,大家都开始说,ISRU技术很重要。

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    【机器学习】分类算法评价

    一、引言 分类算法有很多,不同分类算法又用很多不同的变种。...即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数(样本数); 2)False positives(FP): 被错误地划分为正例的个数,即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数; 3)False negatives(FN...注意P=TP+FN表示实际为正例的样本个数,我曾经误以为实际为正例的样本数应该为TP+FP,这里只要记住True、False描述的是分类器是否判断正确,Positive、Negative是分类器的分类结果...如果正例计为1、负例计为-1,即positive=1、negtive=-1,用1表示True,-1表示False,那么实际的类标=TF*PN,TF为true或false,PN为positive或negtive...例如True positives(TP)的实际类标=1*1=1为正例,False positives(FP)的实际类标=(-1)*1=-1为负例,False negatives(FN)的实际类标=(-1

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    建房从二楼开始,猫猫远程帮助小白之后想说的心里话

    很多狐友写程序喜欢用SQLEXEC,执行失败就笼统提示执行失败,而不会去跟踪和处理错误,这是要不得的。...oDBSQLhelper.GetSingle("select count(*) from Employees") 3 执行非查询SQL命令 ExecuteSQL方法 参数:SQL语句 返回值:>=0 返回影响记录数...用VFP的人,有专业的,有非专业了,很多人其实是小白,问出的问题是小白,如果问题不对,我们引导他们问正确的问题。...无论如何请不要嘲笑他们说帮助都不看,这么简单的问题都不会,嘲笑别人不行,而无法提出建设性答案,是很low的。...加菲猫的vfp倡导用VFP极简混合开发,少写代码、快速出活,用VFP,但不局限于VFP,各种语言混合开发。

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    技术详解 | 如何用GAN实现阴影检测和阴影去除?

    首先让我们先来看一看为什么pix2pix能取得如此惊艳的效果 在pix2pix之前已经有许多GAN的变种(DCGAN, CGAN),这些GAN在当时都取得了不错的效果,虽然在某种程度上还存在着不稳定,多样性差...博主认为这些GAN的变种是以生成看起来真的图像作为目标,缺乏实际的应用场景。...论文中作者将Balance Error Rate (BER)作为评估检测(Detection)阴影效果的标准,用Root mean square error (RMSE)作为评估生成的去除阴影的图像(Removal...具体而言,TP/(TP+FN)指代阴影区域正确检测到阴影的部分,TN/(TN+FP)指代非阴影区域判断为没有阴影的部分,这样BER的值越低对应模型的效果就越好。...以上就是对ST-CGAN的大概解读,下面聊一下博主对这篇论文的优缺点评价: 优点: idea很不错,用GAN来做Detection和Removal,为大家打开了思路,现在有不少人都在思考怎么把GAN拓展到更加广的应用场景里

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    yew框架中组件属性构造器的实现方法

    平时只是光顾着用,没有想到这个简单的功能,背后竟是靠一大堆代码才实现的。...按照这个思路,属性排序之后,顺序如下address、id(必传)、job、name(必传)、telphone,可以用宏生成以下参考代码: impl PersonProp { fn builder...类型里面包含的属性是排在它之前的所有属性,包含的setter方法只有当前属性和到上一个必传属性之间的非必传属性,而且非必传参数的setter方法返回的是自身,并没有进行状态切换,调用当前属性的setter...方法之后,之前的属性在上一个状态里取,当前属性在参数里取,从当前必传属性开始,到下一个必传属性中间的非必传属性用默认值填充。...,是可以全部用默认值填充的,支持Default约束。

    1.2K20

    排列组合公式的原理_有序排列组合公式

    也可偷懒地用二项式定理证明(其实二项式定理也是用数学归纳法证明的): (a+b)n=n∑k=0Cknan−kbk 令a=b=1,就得到了 n∑i=0Cin=2n 类似的公式(由Cmn=Cn−mn推导...一般而言,二项式系数由两个非负整数n和k为参数决定,写作,定义为的多项式展开式中,项的系数,因此一定是非负整数。如果将二项式系数写成一行,再依照顺序由上往下排列,则构成帕斯卡三角形。...很多计算机使用含有C的变种记号,使得算式只占一行的空间,相同理由也发生在置换数,例如写作P(n,k)。...CknCnkPnk 定义及概念 对于非负整数n和k,二项式系数定义为的多项式展开式中,项的系数,即 (nk)(1+x)nxk (1+x)n=n∑k=0(nk)xk=(n0)+(n1)x+⋯+(nn)xn...=∞∑i=0(nii) Fn−1+Fn=∞∑i=0(n−1−ii)+∞∑i=0(nii)=1+∞∑i=1(nii−1)+∞∑i=1(nii)=1+∞∑i=1(n+1−ii)=∞∑i=0(n+1−ii)

    2.9K10

    用MobX管理状态(ES5实例描述)-4.常用工具方法

    react的方法,可以简洁的改善react组件,所以官网文档和几乎所有教程都以react和ES7的装饰修饰符等特性为切入点 但MobX在传统的ES5环境中也能良好工作,本文尝试以此为出发点,探讨在既有的非react...常用工具方法 4.1 autorunAsync 语法: autorunAsync(fn: () => void, minimumDelay?: number, scope?)...minimumDelay毫秒才执行 如果被观察对象在延迟期内多次改变,该方法也仅执行一次,这种情况下的效果就类似runInAction了 适合于那些不需要经常执行,或代价较大的操作 如果指定了scope参数,则fn...mobx.isObservable(person.firstName); // false mobx.isObservable(person, "age"); // false 4.5 reaction() 一个autorun的变种

    1.2K50
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