用TOPAS进行蒙特卡罗模拟，如何制作一个中空球
蒙特卡罗模拟是一种基于概率统计的数值计算方法，用于模拟复杂系统中的随机过程。TOPAS（TOol for PArticle Simulation）是一种用于放射治疗计划系统的蒙特卡罗模拟软件。
要制作一个中空球的蒙特卡罗模拟，可以按照以下步骤进行：
- 球的几何建模：定义一个球形几何体，可以使用几何参数（如半径）来描述球的大小。
- 中空设置：在球的基础上，再定义一个较小的球形几何体，形成中空区域。可以通过调整内外球的几何参数来控制中空的大小和厚度。
- 材料定义：给内外球和中空区域分别指定相应的材料属性。例如，可以指定不同的密度、原子组成和辐射相互作用截面等。
- 辐射源设置：定义一个或多个辐射源，并指定其类型和能量。辐射源可以是电子、质子、中子等。
- 模拟运行：使用TOPAS软件加载上述模型和设置，运行蒙特卡罗模拟。TOPAS会使用随机数生成器来模拟辐射粒子在模型中的传输、相互作用等过程。
- 数据分析：根据模拟结果，可以提取和分析感兴趣的物理量，例如吸收剂量、能量沉积分布等。这些数据可以帮助了解辐射在中空球内的传输和相互作用情况。
腾讯云没有提供直接与TOPAS相关的产品，但可以利用腾讯云提供的强大计算资源和虚拟化技术来支持TOPAS的运行。腾讯云的弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS）可以提供高性能的虚拟机实例，用于运行TOPAS模拟。通过腾讯云的云服务器、网络和存储服务，可以构建一个稳定、高效的计算环境，以支持蒙特卡罗模拟的运行。
这里提供一个腾讯云ECS产品介绍链接地址，详细了解腾讯云的弹性计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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我正在尝试使用TOPAS创建一个几何系统，它是水世界中一个点辐射源周围的中空球体记分器。我已经把所有东西都弄好了，除了球体是实心的。我看过TOPAS文档/手册，我看到有制作TsSphere (这是我最初使用的)和G4HPolycone的示例，它生成一个中空的多面体，您可以定义内部和外部尺寸。任何关于如何制作空心球体的见解都是非常感谢的:)
浏览 36提问于2021-10-11得票数 0
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使用带有GPU的随机数
、、、
我正在研究使用nvidia GPU进行蒙特卡罗模拟。但是，我想使用gsl随机数生成器和并行随机数生成器(如SPRNG )。有人知道这是否可能吗？我用GPU和RNG玩过。目前还没有一个很好的解决办法。随SDK而来的Mersenne并不适合(我的)蒙特卡罗模拟，因为它需要相当长的时间才能产生种子。
NAG图书馆更有希望。您可以在批处理或单个线程中生成in。
浏览 11提问于2010-06-26得票数 9
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默认情况下，NSTableView迭代表中的每一行，通过preparedCellAtRow:column:访问一个单元格，并请求"cellSize“找到要使用的适当的最大宽度。对于大行计数，采用蒙特卡罗模拟，而不是对每一行进行交互。为了获得性能和准确的结果，建议在使用大型表时实现这种方法。
于是我开始在网络上爬行，寻找“蒙特卡罗模拟”。我现在对蒙特卡罗模拟是什么有了一个</e
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每增加一个循环，分配的内存就会变得更大。如何解决此问题？ 我正在执行大型蒙特卡洛模拟，每个模拟都有数千个模拟。为了获得性能提升，我使用了multiprocessing模块，并在10个内核上并行运行各个模拟。每个蒙特卡洛模拟使用相同的模型，但不同的模型输入。我基本上是在循环一个输入列表，并在上一个蒙特卡罗模拟完成后，用下一
浏览 44提问于2019-02-06得票数 0
假设我想在Python中模拟一个经典的问题:有一个有55 %红色球和45 %绿色球的袋子。from random import choice, shuffle, sample, randint
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浏览 3提问于2013-01-13得票数 0
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http://www.palisade.com/risk/
@RISK (发音为“at risk”)进行风险分析，使用蒙特卡洛模拟技术，在电子表格模型中向您展示许多可能的结果，并告诉您它们发生的可能性。
浏览 0提问于2016-05-09得票数 1
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这个函数的意思是使用Mersenne进行蒙特卡罗模拟，用剩馀的牌填充一组扑克牌。难道Mersenne Twister本身并不意味着要进行蒙特卡罗模拟，而应该使用另一个PRNG吗？还是我漏掉了一些低效的台词？
浏览 0提问于2018-12-01得票数 3
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我想添加完整的蒙特卡罗体积散射到我的路径追踪器，但我有一个困难的时间来研究如何做。这会重复，直到射线用另一个BTDF离开物质为止。如何选择散射事件之间的距离？直觉告诉我，应该有某种散射pdf，它给出了一定距离后散射的概率？。
什么是相当于BSDF的体积？看起来我可以用像这样的相位函数来确定新的方向，但是我
浏览 0提问于2016-06-04得票数 9
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通过蒙特卡罗模拟，我应该找到以下事件的概率近似：
这是我正在处理的第一个这类问题。我可以很容易地用概率公式来解决这个问题，但是我不知道如何用模拟来解决这个问题。
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我正在为蒙特卡罗模拟编写一个c++代码。因此，我需要生成许多均匀分布在[0，1]之间的数字。= distribution(generator); //rnd number uniformly distributed between [0,1)}
所以每次我需要一个新的号码我进行了蒙特卡罗模拟，得到了许多样本结果。结果应按正态分布在实际平均值(即未知)附近。当我运行一个
浏览 4提问于2015-05-28得票数 2
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我想开发风险板游戏，这将包括一个电脑玩家的人工智能。Moreovor，我读了两篇关于它的文章，和，我意识到我必须学习蒙特卡罗模拟和马尔可夫链技术。有一个树形图，它指定所有可能的状态。我应该在这棵树上使用蒙特卡罗还是马尔可夫链？
浏览 4提问于2013-05-07得票数 8
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在这里，我要求一个方法来“整理”工人的结果，他们并没有对最终的结果作出贡献。为了说明我所要求的：c = distributed.Client(myserver)
mytask.compute(get = c.
浏览 1提问于2017-02-01得票数 0
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假设我使用库进行简单的蒙特卡罗模拟(如在中)。. // Rng[Double] is a monoid
我可以用fold做这件事，但我想用一些“捷径”(smth )。就像sum: Seq[M[A]] => M[A]，其中M是一个单半群)。
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我读过许多关于如何解决迷宫的Q/As，并且我熟悉在编程中使用递归。我的情况略有不同：所以，如果不清楚我到底在问什么，这是：
如何改进我的算法，使我的算法不会在
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当zscore>=qnorm(1-alpha/2)对alpha=0.05进行10次模拟和样本大小为10时，我如何编写一个返回“拒绝”的函数。我编写了以下代码，但我没有得到corret输出。"zscore“是检验统计量，t为正态，均值和标准差为6/n，sims对应的模拟次数为perform.This函数，应模拟蒙特卡罗评价。
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我想听听你的建议:你能推荐一个库，让你像实数那样加/减/乘/除PDF(概率密度函数)吗？搜索以下内容将产生有关适当图书馆的信息：
“蒙特卡洛.NET”
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在R中绘制蒙特卡罗模拟
、、、、
我试图创建一个图，用蒙特卡罗模拟硬币抛出的x上的迭代和y上的概率，但是，我很难创建必要的函数。我不知道如何创建迭代以及概率。
浏览 3提问于2019-10-21得票数 0
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一个机器人随机搜索一个目标。在每一时间步骤，它作出的决定，直线，左或右，概率为0.8,0.1,0.1，以一个恒定的速度。有人能帮助我如何在matlab中进行蒙特卡罗模拟来估计均值和方差吗？
谢谢
浏览 1提问于2013-11-27得票数 0
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我用Python实现了一段代码，它使用蒙特卡罗模拟，但即使在N=1000，也要花费太多的时间。我有两个问题：
代码特别是用来评估扑克手的几率，所以我模拟了很多棋盘，每次评估哪只手更好。
浏览 3提问于2021-12-01得票数 0
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我正在用序贯蒙特卡罗和PyMC进行近似的贝叶斯计算，其方式类似于描述的在本例中，PyMC文档。选择这种方法的动机是，我有一个仿真器方法(在文档中称为它)，它非常复杂，计算成本很高，而且这种方法非常适合这种方法。我已经尝试调优pymc.Simulator()中的绘图和D3数量，以减少运行时，同时仍然给出有意义的结果，这已经有所帮助，但还不够。What是我可以尝试处理这么昂贵的模拟函数的方法
浏览 0提问于2023-02-23得票数 1
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