我正在尝试解析来自对ERP系统的API调用的数据。我想用Pandas将这些数据作为一个数据框架引入，这样我就可以使用这些数据了。使用json_string / json_dumps或DataFrame.from_dict()解析它的每一次尝试对我来说都不起作用。我的原始数据文件如下所示：String
浏览 8提问于2018-07-29得票数 0
我正在尝试使用IBM DataScienceExperience中的对象存储将数据从DataFrame文件发布到Watson Personality Insights API。我已经将txt文件加载到ObjectStorage中并创建了一个DataFrame。工作正常。不了解如何将dataframe中的数据发布到API。提供的文档没有将我引向正确的</em
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
我使用teradatasql包作为python和Teradata之间的连接器，它是Teradata的本地解决方案，用于从DB加载数据。但是，我想将我在python中创建的数据框插入回DB。是否可以使用teradatasql包将数据帧写入数据库？ 谢谢
浏览 14提问于2020-07-13得票数 1
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正在尝试将请求响应中的文本加载到Pandas数据帧中。url = "https://api.semrush.com/"
"key": "***response = requests.get(url, pa
浏览 8提问于2019-02-23得票数 4
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修改CSV标头以匹配值
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我正在尝试用Python将csv文件读入pandas数据帧，但有一列中使用了额外的逗号，因为它有一个范围"A","B","C","D","E","F","G","H",&q
浏览 0提问于2015-01-22得票数 1
所有的- 我做了一些研究，但我很难找到一个明确的答案。 要解决的问题:我有一个同事更新本地excel文件的依赖项，我需要将该文件中的信息导入到雪花数据表中进行分析。excel文件的数据结构将始终保持一致，但我需要每天将新文件导入到Snowflake中，并且它每天可以有多达200+行。 我附上了excel文件结构的截图。让我的同事或我自己每天用新文
浏览 31提问于2020-08-06得票数 0
我正在使用C3.ai的API来分析统一的新冠肺炎数据。为了生成跨柯萨奇病毒爆发地点的确诊病例和死亡的时间序列，我成功地调用了evalMetrics API，但收到的响应是JSON。如何最好地将其转换为python中的pandas dataframe，以便轻松地对此数据执行分析？= ["JHU_ConfirmedCases","JHU_
浏览 1提问于2020-04-14得票数 2
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我有两个CSV文件，我想将它们合并到一个文件中。我的第一个CSV文件名为vector_train.csv，第二个名为label_train.csvv1,v2,v3,v10055,72,45,90label_train.csvbad voice,0我想要这样的输出v1,v2,v3,v100,label
浏览 24提问于2019-07-10得票数 1
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我有一个非常大的数据帧另存为gzip文件。在保存数据之前，还需要对其进行大量操作。您可以尝试将整个gzip数据帧转换为文本格式，将其保存到变量中，解析/清理数据，然后通过pandas.read_csv()保存为.csv文件。然而，这是非常耗费内存的。我想逐行读取/解压缩这个文件(我认为这将是最节省内存的解决方案)，解析它(例如
浏览 0提问于2016-08-12得票数 0
数据集存储在该计算机上的一个目录中，我需要在本地计算机上使用Python使用pandas读取该数据集。我正在尝试使用dataframe=pandas.read_hdf(path, key="data")，但我不知道在本地Python代码中指定哪个路径指向存储在远程机器上的数据集，因为它不是本地存储的。正如我提到的，我正在使用Putty访问数据集
浏览 5提问于2019-04-22得票数 0
如何使用python中的API将pandas数据帧直接保存到Atlassian confluence页面？我使用atlassian-python-api库。但是没有得到任何解决方案。
浏览 1提问于2021-01-26得票数 1
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如何通过改变数据库中的模式将数据插入到增量表中。 在Databricks Scala中，我分解了一个Map列并将其加载到增量表中。我有一个预定义的增量表模式。 假设模式有4列A、B、C、D。因此，有一天，我使用下面的代码将包含4列的数据帧加载到增量表中。loadfinaldf.write.format("delta").opt
浏览 18提问于2021-10-29得票数 0
使用Python在Pandas dataframe中创建周几列我想要做的是：
df = pd.read_csv('data.csv', pars
浏览 293提问于2015-05-14得票数 74
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使用H2o 3.16.0.4解析Kaggle有毒数据分类器竞赛。即使使用解析器作为csv，使用分隔符作为"，“，数据也不会被解析。如果这是与产品相关的错误或缺少某些配置，请让我知道。
浏览 0提问于2018-01-31得票数 1
我有一个csv，我正在读到一个熊猫的DataFrame，但它需要大约35分钟阅读。csv大约为120 GB。我发现了一个名为cudf的模块，它允许图形处理器DataFrame，但它只适用于Linux。
浏览 3提问于2019-11-13得票数 0
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我做了一个api调用，如下所示，并得到指定格式的响应。有一个以下格式的列表。响应类型为字符串。想知道有没有一种方法可以解析响应并将其附加到数据帧中。由于响应类型为"string“，因此不确定如何执行此操作。如有任何建议，我们将不胜感激response = requests.request("GET&quo
浏览 0提问于2021-08-25得票数 0
我是python的新手，正在寻找可视化数据的方法。我遇到过“Dash”--但我想知道如何根据保存在CSV中的数据显示图形？ 目前我有这个..但它只显示一个空白图形。dash_html_components as htmlimport plotly.express as px
import pandas
浏览 14提问于2021-01-11得票数 1
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假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上，squaredWithPython函数是否会在群集的工作节点上运行？如
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我正试着用漂亮的汤把一张html表格刮成熊猫。url为https://www.investing.com/equities/exxon-mobil-income-statement 我在HTML代码(id="rrtable")中识别了该表，但我在解析该表并将其转换为pandas数据帧时遇到了困难。我希望看到一个包含5列和5行财务数据的数据<
浏览 10提问于2020-03-30得票数 0
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数据帧类型的进程列表
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我创建了一个列表，并用文本文件中的数据填充它： indir = "..."for f in infiles:
dataframes.append(pd.read_csv(f,sep='\t',skiprows=21,header=None)) 看起来是这样的：现在我想处理DataFrame矩阵中的
浏览 12提问于2020-11-26得票数 1
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