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我想解一个矩阵微分方程，from scipy.integrate import odeint
return[ 0, 0.2, -0.1]])
A0 = np.array([10, 20, 30])
然而，这在具有复杂矩阵元素的情况下不起作用。
浏览 17提问于2017-08-31得票数 1
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各位朋友：dx/dt = -a x -i y(t)我猜odeint()不能处理复杂的变量。因此，一种解决方法是将x的实部和虚部分开，并将原始ODE视为两个耦合的ODE。求解具有复变量的常微分方程/偏微分方程是一个很普遍的问题，要一直手工实现这种复杂的->实数转换是
浏览 0提问于2012-01-03得票数 2
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在下面对复矩阵微分方程的大多数答案中，提出了odeintw软件包。
我想知道代码中的操作背后的理论。
浏览 2提问于2021-01-25得票数 0
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这是一个相当普遍的问题，其中一部分可能适用于任何耦合常微分方程的数值模拟，一部分可能仅适用于scipy.integrate Python库中的odeint方法。首先，odeint如何使用手动输入的雅可比矩阵( Dfunc参数)，为什么它会使大型ODE系统的速度如此之快？其次，更确切地说，对于我的具体问题，如果雅可比函数略有错误，odeint会产生不正确的解，还是只会减慢它的速度？
浏览 31提问于2020-03-11得票数 1
我正在寻找可以在Linux (Fedora)系统上使用的C++矩阵库。其目的是为计算神经科学实现等。我已经开始使用了。然而，我意识到我的任务也需要微分方程解算器，于是我遇到了 (它最近似乎已经被boost接受了)。Odeint作为与MTL4协同工作。我现在在想，我是否应该使用MTL4而不是Eigen重写我的代码，以便能够正确地使用odeint。
我同时查看了google和stackoverflow本身，但没有找到比较结果
浏览 0提问于2013-01-08得票数 2
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我必须解Euler Bernoulli微分方程，即：和边界条件：和光束如下图所示：
我甚至无法开始，因为我不知道如何将微分方程写成一个方程组
有谁能理解用python中的边界条件来求解微分方程，请帮助！
浏览 6提问于2018-01-02得票数 2
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下面将提到该代码import numpy as npimport= a*(y -x) zd = -b*z + x*y
state0 = [1,1,1]
我认为这个--也许--我的想法是不正确的，因为我正在做的是首先用
state = odeint(Lo
浏览 8提问于2022-01-07得票数 1
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我要解几个矩阵微分方程，形式是d/dt (X) = F(X)，其中X是一个很大的复矩阵，F表示它的一些函数。我尝试使用Boost的odeint和state_type作为Armadillo的cx_mat。但它对受控步进类型会产生编译错误。type我能理解的是，Armadillo不支持将一个真实的矩阵(mat
浏览 1提问于2017-07-08得票数 1
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我一直在试图解牛顿万有引力定律的二阶非线性微分方程(反平方律)：对于接近地球的卫星在一维上的运动(在这种情况下是点质量)。
使用带有一系列一阶微分方程的numpy.odeint，但与Mathematica或简化律(∆x = (1/2)at^2)相比，该操作得到了不正确的结果。例如，人们会期望物体从6371000米下降到63700米，大约需要10秒(因为1000 = 1/2(9.8)(t^2) (t^2)的解几乎正好是10)，
浏览 0提问于2015-08-24得票数 0
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我刚刚开始使用Python绘制微分方程的数值解。我知道如何使用scipy.odeint求解和绘制单个微分方程，但我对微分方程组一无所知。如何绘制下面的耦合系统？
浏览 3提问于2017-03-18得票数 5
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我坚持将scipy.integrate.odeint应用于以下非常简单的ODE：由SciPy计算的解决方案是不正确的(很可能是b/creturn [t**2 + y[0]]
ts = np.linspace(-3,3,1000)
res = scipy.integrate.odeint
浏览 1提问于2015-10-25得票数 4
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我在安装odeint (和boost)来解微分方程系统时遇到了麻烦。我已经看了很多关于安装boost的问题，我尝试了很多，但我还不能使用odeint。我正在使用Mac Yosemite 10.10.5，下面是我的问题，非常感谢你的帮助：
1，如果我可以成功安装boost，那么当我想使用odeint时，我是否只需要将#include<boost/odeint我想知道在我下载boost之后，我是否必须下载这些文件才能使odeint工作？如果是，我应该把从<e
浏览 1提问于2016-06-23得票数 1
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SciPy可以用scipy.integrate.odeint或其他软件包求解常微分方程，但要在函数完全解完后才能给出结果。
浏览 0提问于2019-11-26得票数 2
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我正在试着用Python解一个方程。基本上我想要做的就是解这个方程：这是Schwarzschild时空中大质量标量场的克莱因-戈登方程。2 < m^2，我们就会有散度解和衰减解。我感兴趣的是衰减解，然而，当我试图解决上面的方程时，将其转换为一阶微分方程组，并使用打靶法，以便找到能给出我感兴趣的行为的"a“，我总是有一
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
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我正在研究四维相空间中含有复系数的线性微分方程。为了能够检验一些关于解的根的假设，我需要能够用任意精度数值解这些方程。我以前使用过mpmath Python模块，但是它工作慢，所以我更喜欢用C/C++重写我的程序，以达到最大的性能。所以我有个问题：
是否存在支持任意精度算法和复数的C/C++线性代数库？(实际上，我也需要矩阵指数，但如果需要的话，我可以自己实现)。
浏览 5提问于2013-11-23得票数 4
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我试着用python中的lib odient解微分方程，这是我在gedit编辑器中写的：from __future__ import divisionfrom scipy.integrate import odeintimport numpy as npt =np.linspace(0,5,201)
sol
浏览 3提问于2018-05-25得票数 1
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python中的微分方程求解系统
、、、、
我在试着用python解一个微分方程组。我有一个由两个方程组成的系统，其中我有两个变量，A和B，初始条件是A0=1e17和B0=0，它们同时变化。我使用ODEINT编写了以下代码： import numpy as np A, B = mCreate time domainA0=1e17
m
浏览 48提问于2021-02-25得票数 -1
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我试图求解并显示以下方程的图表：
因此，我尝试使用scipy.integrate.odeint库函数来解决这个问题，但没有成功。
浏览 1提问于2019-09-18得票数 0
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和thetad_dot=cos(t)，J=10，c=0.5，eta=0.5from scipy.integrate import odeint
import numpy
浏览 2提问于2017-05-08得票数 3
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我正在使用scipy的方法integrate.odeint来求解一个二阶线性微分方程。该方法要求方程以两个一阶方程组的形式存在于两个未知数中。该方法在time_values中的每个时间点输出解向量。解向量实际上是u，u‘的形式，其中u是我感兴趣的变量。所以我只想画出u。我在网上找到了一个实现这一点的方法是使用
u,u'=odeint(system_matri
浏览 16提问于2017-01-14得票数 2
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