我正在尝试用Modelica.Media软件包模拟一个自然对流的情况，我已经建立了一个简单的6x6固定体积区域的网格(代码附在后面)，它实现了质量和能量守恒。这些区域连接到无流动边界条件模型，并通过流动模型进行通信。 但在模拟时，我在所有步骤中得到了一组非线性方程，与每个区域的状态p，h，Xi的计算有关(附图)。 你知道我可以设置它来避免这种情况吗？也许是一组不同的初始条件？任何帮助都是非常感谢<e
浏览 24提问于2019-07-01得票数 1
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我有两个方程，一个是线性的，另一个是非线性的。我必须尽量减少第一个，同时最大化第二个。
用Z3可以实现这一点吗？它似乎无法对非线性方程组进行优化。它用非线性方程组返回“未知”。
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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因此，基本上，我想找出什么，倒置失真参数，将是一个校准，我做的，如显示的。注意:我知道我们可以执行非失真操作，然后使用重映射来完成下面所做的工作，但我的目标是能够找到实际的反向失真参数，并使用它们来扭曲其他图像，而不仅仅是能够恢复cv2.cv2.undistort(with distortion) 理论上，d基本上是在b
浏览 2提问于2021-04-08得票数 1
在MATLAB中求解约束线性和非线性方程组KU=F or CF=U with C = K^{-1}.该问题用3-Dd表示，有200多个节点。模型被用作变形估计器，力始终是变形的输入和输出。所以有很多线性方程。现在这个问题需要扩展，需要实现两种类型的约束。总共有成百上千个形式为方程的方程：
a_1 X(1) + a_2 X(2
浏览 3提问于2016-05-31得票数 0
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我能用来解一个非线性方程组吗？
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解决了约束最小二乘问题的非线性约束。维基百科：“最小二乘方法是对超定系统近似解的一种标准方法，即方程组中有比未知数更多的方程。”现在，既然一个“正规”非线性方程组应该在一组超定的系统中(在退化的情况下未知数等于方程的数目)，我能推导出我可以使用非线性最小二乘
浏览 0提问于2014-10-16得票数 2
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MATLAB有两种求解非线性方程的方法：
当复杂度(梯度计算)为0(n^2)时，循环方法比单个大n系统更快。对
浏览 24提问于2017-07-10得票数 3
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假设我在Dymola中导出一个符合FMI-1标准的模型：然后我用FMI-2标准导出相同的模型：我注意到<e
浏览 4提问于2016-12-15得票数 1
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具有任意约束的R中的优化
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我已经在Excel中完成了，但需要在R中运行一个适当的模拟。
我需要最小化函数F(x) (x是向量)，同时具有sum(x)=1的约束，x中的所有值都是[0,1]和另一个函数G(x) > G_0。
浏览 3提问于2014-02-06得票数 1
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我有一个线性方程Ax = b，我试图用Python中的纸浆来最小化(Ax)^2。A的尺寸是(1000,500)，b是(1000，)。如果我试着：我知道这个错误：
*不支持的操作数类型为**或pow()：
浏览 4提问于2018-07-26得票数 0
我想用ModelingToolkit.jl来求解大型非线性方程组。不幸的是，在NonlinearSystem中使用符号数组会产生一个方法错误：有没有一种用ModelingToolkit求解带索引变量的非线性方程组的方法？
浏览 4提问于2021-12-13得票数 3
我在Dymola中使用spatialDistribution()运算符，并在使用Hidden.PrintFailureToDifferentiate =true时获取折叠消息；(time_rev，time_flow) =spatialDistribution(时间、时间、x/长度、v_water>=0、{0.01.0}、{时间、时间})；cp_in = //Cal
浏览 0提问于2018-05-24得票数 1
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我有一个微分方程组的目标解，它有一些未知的参数。我想要找到这些参数的值，它的解更接近于target.Can，我用神经网络来做这件事?如果是，怎么做？我之所以问这个问题，是因为我正在读的一篇论文(不幸的是希腊文)意味着要做这件事。下面是下列微分方程组
想要的输出是
其中控制输入u有一些未知的非线性，用神经网络进行逼近。由于没有数据来训练
浏览 2提问于2014-07-13得票数 0
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我想要解一个非线性不等式方程组，简化如下: 12<x_y<14和2_x + 3*y>40，有没有办法用python求x的最小值，我知道如何用scipy.optimize.linprog来求解线性不等式方程，但是我找不到解决非线性不等式方程的方法，谢谢。
浏览 7提问于2021-11-23得票数 0
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我需要建立一个向量的非线性方程组，用于fsolve来解决它。但是我应该在每个循环迭代中使向量的每个元素。我怎样才能构成这样的向量呢？实际上，我不能使用单元格数组。如何将像{@(x) x(1)+x(2)^2; @(x) x(1)-2*(x(2))}这样的单元格数组转换为像@(x) [ x(1)+x(2)^2 ; x(1)-2*(x(2))]这样的数组？因为我想用fsolve来解非线性方程组。
浏览 3提问于2013-09-04得票数 3
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我有一个曲面(以像素为单位)的一组值，它会随着时间的推移而变大(指数级)。表面由随时间分裂的细胞组成。在做了一些建模之后，我想出了以下公式：
plt.xlabel('division age [min]')
_ = plt.ylabel('\chi^2#qcStackCode#&#
浏览 0提问于2020-04-20得票数 1
我想用Python解决一个由6个非线性方程组成的系统。我发现我可以很容易地使用scipy的fsolve来求解一个由3个非线性方程组成的系统。但是，当我将它扩展到一个更大的系统时，我发现这个解不能解决这个方程系统。有没有什么我可以纠正的，可以解决6个非线性方程的问题呢？当将给定的解应用回方程系统时，我应该期望得到零(或接近零)。这将确认计算的解解决了给定的<
浏览 7提问于2019-06-19得票数 1
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我有一个非线性系统，由一阶非线性差分方程组成：y(k) = h(x(k)) + v(k)[K,L,P]= kalman(sys, Q, R, N)
其中sys是状态空间模型。我的问题是:如何在matlab中
浏览 4提问于2016-08-16得票数 2
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我是Simulink的新手，有一个使用S-function的模型。我不能理解mdlDerivatives的输出与mdlOutputs的输出有什么关系？我想写一个mfile并找到ddq，dq和q，但不知道这两个部分的状态是如何输出的？
浏览 13提问于2017-11-13得票数 0
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我很高兴，建模工具(在我的例子中是OpenModelica和Dymola -建模语言Modelica)是如何解决方程组(线性和/或非线性)的。这些工具是为求解微分代数方程而设计的。我对将微分代数方程系统转换为ODE (关键字“索引-约简”)的理论有一点了解。我的问题：
这些工具是如何求解没有微分方程的方程组的？然而，系统是否将(索引缩减)转换为ODE？如果我有一个有几个代数方程和几个ODE的</
浏览 4提问于2017-03-31得票数 3
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我知道，对于加密，我们要求非线性，因为它阻碍了攻击的能力，通过求解的密钥与线性方程组。我想用这样的假设:线性置换具有适当的扩散，并且足够复杂/迭代，足以避免琐碎的攻击。
浏览 0提问于2016-11-12得票数 5
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