3回答
我有一个矩阵B，我想通过L*n获得一个维度为(L+k)*m的矩阵C。L和k是输入值。B0 , B1 , ... , Bk的大小是n的m。如果我有一个包含B0 = [1 1]、B1 = [1 1]和B2 = [1 1]的矩阵B = [1 1 ; 1 1 ; 1 1]，每个维度为B0 , B1 , B2的1 by 2都包含k = 2得到的矩阵C由C = [1 1 0 0 0 0 0 0 ; 1 1 1 1 0 0 0 0 ; 1 1 1 1 1 1 0 0 ; 0 0 1 1 1 1 1 1 ; 0 0 0
浏览 52提问于2020-11-12得票数 5
回答已采纳
是否可以用m矩阵(m是符号整数)定义m/(m+1)为对角线元素，-1/m为非对角线元素？让我给出更多的解释:假设您被要求通过我前面定义的m矩阵找到m矩阵的逆行列式、特征值等，例如，不难证明这样一个矩阵的逆是m矩阵的m，2<code>E 217</代码>在对角线上，<code>E 118</code>1<code>E 219<&#x
浏览 2提问于2014-04-20得票数 0
3回答
我感兴趣的是如何从矩阵数组创建对角矩阵。我在MATLAB中创建了一个矩阵数组：我想创建一个维度为62000x62000的矩阵，其中包含1000个子矩阵，这些子矩阵来自数组X，沿着主对角线。
浏览 0提问于2016-11-16得票数 1
2回答
尝试用matlab求出matlab中的上、下对角线矩阵。这个想法是这样的 1 2 3 4 9 10 11 12 主对角线是但第二条上对角线是5 10 15
所以有triu和tril，但是要写它，或者使用matlab中的任何其他函数来求矩阵中的上和下对角线。
浏览 2提问于2013-11-17得票数 0
2回答
在Matlab中，SVD函数输出三个矩阵：我们可以使用S矩阵来找到尽可能少的分量，以降低X的维数以保留足够的方差。我的问题是如何使用Opencv找到S矩阵(而不是U矩阵)，是否可以使用OpenCV SVD中的build找到S矩阵？我的意思是，Matlab奇异值分解函数输出三个矩阵，就像OpenCV一样，但我不知道它们是否相同。中的奇异值分解：
SVD::compute(InputArray src, OutputA
浏览 2提问于2012-08-20得票数 4
回答已采纳
是否有一个matlab命令，用n个矩阵生成随机n，元素在区间0,1，x%的项在对角线上是0。然后，另外将对角线中的元素设置为其各自列中每个元素的和？为了建立对角占优的稠密/稀疏矩阵？编辑：
我对Matlab/编程很陌生，所以说起来容易做起来难。我在制作矩阵时遇到了困难，因为这个百分比忽略了对角线。它是一个n×n矩阵，所以有$n^2$项，其中n个在对角线上，我想要从$n^2 - n
浏览 1提问于2018-02-17得票数 1
回答已采纳
假设我有一个nby-n矩阵A和nby-n矩阵B.我想要创建一个块矩阵C，由矩阵A的N块作为对角线，(N-1)矩阵B块作为A对角线的次对角线。非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2014-10-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图在matlab中索引(而不是得到)矩阵的对角线。M(1:(n+1):end)M((1+1*n):(n+1):end)现在我也想得到下面的对角线。我无法为我的一生想出如何去做。0.5
浏览 0提问于2019-08-12得票数 2
回答已采纳
Matlab用稀疏命令计算对角线矩阵的逆需要0.02秒。runningTime = (time.time()-startTime)/60是否有可能像在Matlab
浏览 8提问于2014-02-11得票数 9
回答已采纳
我想用这样的方式构造m乘n矩阵：[ b e f g 0 0 0 0 . . . .[ d g因此，所需矩阵是对称的。在第二对角线上，a和e交替；在第一对角线上，值b和f交替；在第三上对角线上，值c<code>E 214</code>和<code>E 115</code>g</code>g</&g
浏览 4提问于2017-03-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我想对称地排列一个稀疏矩阵，以同样的方式排列行和列。1 2 3 0 0 1 1 0 0 2 3 1A = sparse([1 2 3; 0 1 0; 0 0 1]);Aperm = A(perm,perm);
我有兴趣在Pythongives [1,1,1], the permuted diagonal
浏览 1提问于2019-03-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个循环，在内部展开稀疏矩阵向量乘法。对于右上角矩阵，我们使用对角线方法计算，每个对角线都有不同的长度。这导致了第二个循环需要从第一个循环结束的地方开始的问题。
浏览 0提问于2014-03-14得票数 2
回答已采纳
2回答
大尺寸多矩阵
、、
我想尝试在matlab中计算三个矩阵的乘积。矩阵的形成说明如下：D、A和L是n*n矩阵。A和L是，不是对角线或稀疏，而是D是对角线。当我在matlab中计算L时，需要很长时间，大约4个小时！
我的问题是:有没有更有效的方法来计算L？
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
回答已采纳
3回答
使ndarray矩阵对称
、、、
我有一个70x70的ndarray，它主要是对角线的。唯一非对角线的值是对角线下面的值。我想让矩阵对称。W = max(A,A')在Python中有没有一种优雅的方式来做到这一点？示例A矩阵如下：0 2 0 00 1
浏览 1提问于2015-03-07得票数 17
回答已采纳
2回答
在使用MATLAB eig函数计算对称矩阵的特征值和特征向量时，我遇到了一个问题。矩阵D是所有对角线元素= 0.45当使用vec时，val = eig(D)一些得到的特征向量包含复数(即0.3384 + 0.0052i)。我的问题是，是什么原因导致MATLAB给出对称矩阵的复特征值和特征向量？有没有办法绕过它？我当然可以用Python重写我的算法，但我宁愿避免这样做。注意:如果我尝试4x4矩阵</
浏览 5提问于2013-11-18得票数 3
我知道与使用行和列方法相比，直接DCT更快，但是它们到底是如何工作的呢？我已经在互联网上找遍了，但似乎找不到任何资源。
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
1回答
对于一个基本的对角线矩阵反演问题，我没有得到正确的结果。在MATLAB中，代码：其中A是一个稀疏的对角矩阵，其中每个元素在对角线上都是非零的，而B只是一个正则填充矩阵，满足了A与A的矩阵乘法的大小要求。为了解决这个问题，它不应该只是一个基本的for循环，用该元素的逆元素或1/元素替换主对角线中的每个元素吗？
然后乘以矩阵B，当然。这似乎是一个简单的问题，但它没有产生与MATLAB<
浏览 6提问于2014-08-05得票数 2
回答已采纳
我试图找出特征值的对角线矩阵D和矩阵V，它们的列是三对角矩阵的对应右特征向量(其中V_D=)。我试图用java实现现有的MATLAB代码，但是我在java中获得的结果与MATLAB中的结果不同( MATLAB的结果是正确的结果)。我已经从MATALB和java在google驱动器上创建了一个矩阵文件夹，这样您就可以看到其中的不同之处。EigenDecomposition eig = new EigenDecomposition(J2)
浏览 1提问于2016-08-27得票数 1
回答已采纳
1回答
在mxn矩阵中放置对角线
、、、
我试图在matlab中更精确地构造mxn矩阵(n-2)xn的二阶算子矩阵。D = diag(-2*ones(1,n-1),0)
在主对角线上返回-2，但mxn矩阵没有主对角线。
浏览 2提问于2014-02-07得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号