我需要使用Machin的方法将pi估计到小数点后100位，如下所示。使用Machin公式，我只能达到小数点后15位的精度，而且我不知道为什么。 我已经为arctan(x)的泰勒级数写了一个函数，然后我在另一个函数中使用这个函数，该函数应用了我上面写的公式。我还尝试使用Decimals模块设置更高的精度。以手工估计pi到小数点后100位而闻名。然而，如果我不能首先收敛到pi的100位
浏览 20提问于2019-05-14得票数 1
在python中，我遇到了一个问题，在15位数之后，它们都失败了。我用的是卡皮。，例如方程16 4arctan(1/5)-4 4arctan(1&
浏览 2提问于2014-01-25得票数 1
我的挑战
我已经设法通过获得了我正在寻找的精确算术，但是我仍然很难找到小数点后30位的位置。
浏览 1提问于2014-05-06得票数 0
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我有一个平面的图像(从上面取下来，角度为30°)，我想要一个特定像素的x&y坐标，但以厘米为单位(坐标系在表面)。我正在使用python，但是任何帮助都很感谢！她就是我所做的：#src: corners + center of my 400px*460px image x= c*100 print(x,y,np.dot(H,np.array((x,y,1))))
正方形是(400 o
浏览 1提问于2016-05-26得票数 1
我尝试将完整的服务堆栈移植到centos8，然后移植到systemd系统。[Service]ExecStart=/my/binary/stuff.bin run %iWantedBy=machin.target我得到了--bidule.service
浏览 0提问于2020-11-03得票数 1
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将其插入公式4 * 2515023487209 / 3202959700000返回3.1408743446993728956377440527897，这是非常不正确的。这是错的，因为这里没有足够的“点”，还是我只是把它们放错了地方？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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我的视图中有两个文本字段。在提示用户输入值之后，我将它们转换为float进行计算。我没有得到确切的值！
如何获得精确的十进制值？任何添加都会影响计算的准确性。
浏览 0提问于2012-02-27得票数 2
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在LAPACK文档中，它指出DSGESV (或复数的ZCGESV )是：
dsgesv和zcgesv是用于开发快速单精度硬件的混合精度迭代精化子程序。他们首先尝试将矩阵分解为单精度(dsgesv)或单复精度(zcgesv)，并在迭代精化过程中使用这种分解生成具有双精度(dsgesv) /双复精度(zcgesv)法向后误差质量的解(见下文)。如果该方法失败，则该方法分别切换到双精度或双复杂
浏览 1提问于2016-03-26得票数 2
我是在一个Raspberry Pi试图安装ufw软件包，并一直收到这个错误，我不知道如何处理。Reading package lists... DoneReading state information... Done ufwNeed to get 1
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
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我有150个样本和近10000个特征的数据集。我把样本聚成了6个簇。我使用了sklearn.feature_selection.RFECV方法来减少功能的数量。该方法用10倍CV法估计了3000种重要特征的数目，估计准确率为95%.然而，我可以使用大约250个特性获得92%的精度(我用grid_scores_).绘制了图)。因此，我想得到这250个功能。我检查了这个问题，并发现通过以下方法计算所选特
浏览 1提问于2019-06-04得票数 0
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在机器学习工具元音wabbit ()中，通常训练线性估计器y*=wx。然而，增加一个前向神经是可能的。我的问题是:当我用命令行选项"-nn x“使用神经网络时，线性估计器wx是否完全被神经网络所取代？
用反向传播法估计具有"--nn“的模型的权重？
浏览 0提问于2015-10-30得票数 3
用波长估计绘制方程，然后将结果转换为CIE XYZ，通过对样品进行时间平均来累积样品的精度有多高？
浏览 0提问于2021-06-27得票数 2
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这来自于http://programmers.blogoverflow.com/2012/08/20-controversial-programming-opinions/
如果可以用函数4* (1 -1/3 + 1/5 - 1/7 +…)来估计Pi，则编写一个计算Pi的函数，其精度可达小数点5位。注意，估计必须通过计算上面给出的顺序来完成。
浏览 0提问于2012-08-29得票数 16
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一组二元值的平均值可以在95%的置信度下抽取约1000个样本，在99%的置信度下采样3000个样本。假设一个二元分类问题，为什么总是使用80/20%的规则，而不是用几千个样本，平均精度可以用> 95%的置信度来估计？
浏览 0提问于2016-05-13得票数 5
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我正在构建一个应用程序，我有一个小问题。 $routeProvider.when('/', { });
$routeProvider.when(
浏览 0提问于2015-04-21得票数 0
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我试着用最小二乘法来提高三边测量的精度。对于初始估计，我得到了聚类点的平均值。然后这个值会增加，直到到下一个估计的距离足够小为止。增量值是使用此公式计算的，我的问题是，为什么大多数情况下，最终答案会偏离其应有的意义？最初的估计甚至更好，尽管不是那么准确。我是不是错过了什么？公式与解释的相同。我希望这张照片能解释得更清楚，看最后一点甚
浏览 1提问于2011-08-06得票数 0
我试图用极大似然估计法来估计lambda。下面是我使用的代码：x=rexp(100,10)fn <- function(lambda){ }optim(lambda, fn)
optim(lambda，fn)中的错误:对象“lambda”未找到nlm(fn，lambda) nlm中的错误(fn，lambda)：对象“l
浏览 1提问于2019-09-15得票数 2
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我的数据集有5%的丢失值。它是一个分类数据集，只有两个属性是数字的。如果用均值和模式法计算缺失值，则精度为0.781，回忆0.500和AUROC 0.756；若用填充和填充法计算缺失值，则精度为0。我不明白为什么我的补料效果很好？这意味着什么？
对于类别缺失值输入，还有什么方法可用？
浏览 2提问于2022-06-28得票数 -1
如果我知道一个算法的复杂性，我能预测它在现实生活中计算的时间吗？
更多的背景:我一直试图解决大学作业，这必须找到最好的结果，在游戏中，从给定的位置。我已经写了一个算法，它的工作，无论多么缓慢。我不确定是因为我的实现是错的，还是这个算法太慢了。有什么方法可以让我估计任何算法所需的时间吗？
浏览 4提问于2013-11-26得票数 4
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