WebSocket 是一种在客户端和服务器之间实现实时双向通信的协议，常用于实现实时性要求较高的应用，如聊天应用、实时通知等，使得开发者可以更轻松地构建实时性要求较高的应用。...通过定义事件处理函数，可以实现双向实时通信，为应用提供更加丰富和实时的用户体验。...如下代码通过ECharts图表库和WebSocket技术实现了一个实时监控主机CPU负载的动态折线图。...通过WebSocket连接到Flask应用中的Socket.IO命名空间，前端通过实时接收后端传来的CPU负载数据，动态更新折线图，展示1分钟、5分钟和15分钟的CPU负载趋势。...同时，通过控制台打印实时数据，实现了方便的调试和监控功能。<!
WebSocket 是一种在客户端和服务器之间实现实时双向通信的协议，常用于实现实时性要求较高的应用，如聊天应用、实时通知等，使得开发者可以更轻松地构建实时性要求较高的应用。...通过定义事件处理函数，可以实现双向实时通信，为应用提供更加丰富和实时的用户体验。...如下代码通过ECharts图表库和WebSocket技术实现了一个实时监控主机CPU负载的动态折线图。...同时，通过控制台打印实时数据，实现了方便的调试和监控功能。 <!...if __name__ == '__main__': socketio.run(app,debug=True) 运行动态图如下所示；
传送门：用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) 4、链接小部件输出 继续前面的例子，假设我们也希望按目的过滤。...演示：颜色数据框值 绘图 接下来，我们将添加一个新的图表来绘制访问次数的基本单变量密度（kde→内核密度估计）。...我们将使用Seaborn，所以让我们导入库： 1import seaborn as sns 2import matplotlib.pyplot as plt 继续前面的用例，我们将捕获一个新的输出变量中的绘图...回顾 我们看到了相当广泛的小部件在运行，但我们仍然只触及了皮毛-我们可以使用ipywidgets构建非常复杂和广泛的gui。...End 文章推荐 ◆使用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) ◆机器人也能走独木桥了！
Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。...*5+y**3) * np.exp(-x **2 -y**2) n = 256 x = np.linspace(-3,3,n) y = np.linspace(-3,3,n) #meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格
动态效果： ? 四、总结 此次设计主要用了纹理贴图和二维绘图的知识。
最近在研究动态障碍物避障算法，在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹，利用Anaconda的Python打包集合，在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib...实现路径的动态显示和交互式绘图（和Matlab功能类似）。 ...而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。...matplotlib官方地址：http://matplotlib.org/ 在调研matplotlib动态绘制曲线方法中，和matlab相似有animation方法和交互式绘图，但是animation...方法灵活性不高，不太适合路径的实时动态显示，本文最后采用交互式绘图模（interactive mode）。
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互，本章将通过Ajax轮询获取后端的数据，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示...，后台通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。...if __name__ == '__main__': app.run() 运行这段代码，然后打开控制台，则可以看到如下数据，前台会每隔一秒向后端请求数据； 如果上方绘制可以被正确执行，那么想要实现轮询绘图只需要封装实现一个...update()自定义绘图函数，该函数内将得到的数据统一放入到数组内，并调用封装好的display()函数，将数据绘制到前台。...，如下案例中将两个仪表盘合并在了一起，并通过一个接口实现了数据的轮询，相比上方代码变化并不大。
动态火焰效果是一种常见且具有视觉冲击力的特效。在这篇博客中，我们将使用Python和Matplotlib库来实现一个简单而逼真的动态火焰效果。...如果你还没有安装它，可以使用以下命令进行安装： pip install matplotlib 代码实现与解析 导入必要的库 首先，我们需要导入Matplotlib库和NumPy库。...NumPy用于生成随机数，以创建火焰的动态效果。...* np.pi * x) * np.exp(-5 * x ** 2) return x, y + np.random.uniform(-0.05, 0.05, size=x.shape) 设置绘图参数...接下来，我们设置绘图参数，包括图形大小、背景颜色以及火焰的颜色。
今天我们来讲一下Python中的动态绘图库--matplotlib.animation，以粒子运动轨迹为例来说明如何绘制动态图。 假设按照圆周运动，如下图所示： ?...d_y = timestep * p.ang_vel * v_y p.x += d_x p.y += d_y 下面就是进行绘图了
画单个球体 首先执行一个画球的简单案例，这里一般都是在jupyter notebook上实现的，pyvista对于jupyter notebook有较好的支持。...pyvistaqt案例 这里是一个官方提供的弹出式窗口的绘图方案： from threading import Thread import time import numpy as np import...这个图其实是一个动态图，但是qt的这个方案似乎不能在界面上直接导出gif，这一点比较可惜。...动态画板 这里要用到我们之前安装的一个插件ipygany，可以在jupyter notebook中显示出来一个动态的画板，这样我们就可以用鼠标去拖动这个三维图，可以看不同的视角，如下是一个简单的单球体案例...那么到这里，需要将的基本用例就介绍完成，后续更多的功能，大家可以自行探索。
t.forward(x * 3/sides + x) t.left(360/sides + 1) t.width(x*sides/200) #海龟钢笔的宽度 2.6 本章应掌握的知识和技能 用Turtle
在本文中，我们将探讨如何使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化，并以访问京东数据为案例进行详细说明。为什么选择Pandas和Matplotlib？...MatplotlibMatplotlib是一个Python 2D绘图库，它能够生成高质量的图表。...实现动态数据可视化的步骤1. 准备数据首先，我们需要准备数据。在这个例子中，我们将使用Pandas生成一些模拟数据。2....动态更新图表为了实现动态更新，我们可以使用FuncAnimation类。4. 交互式图表为了增加交互性，我们可以使用ipywidgets库。...import FuncAnimationimport ipywidgets as widgetsfrom IPython.display import displayimport requests#
实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness...import pandas as pdimport ipywidgets import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt复制代码我们先看一下数据变量...看板Demo实现：了解Miles的分布 准备工作ipywidget 模块包含了很多可用的小部件。在这个演示中，我们将使用下拉框选择类别数据，以便更好地了解里程分布。...#layout for filtering ui2 = ipywidgets.HBox([drop_down_name])# link your function to your input out2...([drop_down_x,drop_down_y,drop_down_category])复制代码 将绘图与选择器相关联# related the plot link to filtering out3
在本文中，我们将探讨如何使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化，并以访问京东数据为案例进行详细说明。 为什么选择Pandas和Matplotlib？...Matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它能够生成高质量的图表。...实现动态数据可视化的步骤 1. 准备数据 首先，我们需要准备数据。在这个例子中，我们将使用Pandas生成一些模拟数据。 2....动态更新图表 为了实现动态更新，我们可以使用FuncAnimation类。 4. 交互式图表 为了增加交互性，我们可以使用ipywidgets库。...import FuncAnimation import ipywidgets as widgets from IPython.display import display import requests
jieba-php Jieba 中文分词 在 Rust 中实现，并为 PHP 提供绑定。
从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...gpu下面就是要安装包： diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题 ipywidgets...pip install "ipywidgets>=7,<8" 我们安装ipywidgets的目的是在 Google Colab 上启用外部的小部件 # enabling widgets (to be...Google Colab 的 GPU 资源当成后台，然后提供自家的人工智能绘图服务，这个就很离谱了。...我们先不论好与坏，但是这件事情可以说是人工智能真的抓住了实际痛点，当大家发现人工智能绘图的效果真的可以达到甚至是部分达到我们期望的时候，这样的潜在的需求就爆发出来了，因为我们的创造模型的目的是解决我们实际问题
今天教大家用python制作北上广深——地铁线路动态图，这可能是全网最全最详细的教程了。 ? 坐标点的采集 小五之前做过类似的地理可视化，不过都是使用网络上收集到的json数据。...幸好我在网上搜到了GCJ-02转BD-09的公式，并用python实现此公式： #需要的两个常量先设置好 pi = 3.1415926535897932384 #π r_pi = pi * 3000.0...其他效果展示 上文已经基本实现了用python制作地铁线路动态图。不过大家都用同一种颜色背景制作动态图的话，就显得就太单调了。
动态规划应该用于最优化问题 最优化问题指的是，解决一个问题可能有多种可行的值来解决问题，但是我们需要一个最优的（最大或者最小）值 动态规划适用于子问题不是独立的情况，即各个子问题之间包含公共的子问题...动态规划对每个子问题只计算一次，保存其计算结果到"一张表",重复利用，从而优化执行。...分治法则是把一个大的问题划分成一些独立的子问题，递归求解子问题的情况；贪心算法则是会先选择当时看起来是最优的选择，然后再求解一个结果的子问题 如何使用动态规划 image.png fib(n):...然后在多个子问题之间选择最优的结果，并按照拓扑排序的顺序进行计算 使用动态规划的一般步骤是什么？ 定义子问题 ：一般来讲子可以从输入条件来寻找，如果输入条件少了一项，我解决这个问题的方式会发生改变吗？...由此可见动态规划本身只是一种解决问题的思想，并不是说动态规划得到的最优解就是解决问题的最佳方案
之前，我一般都是首选cytoscape软件，将数据导入cytoscape以后，就可以绘图。...所以我比较希望一个能够自动帮我绘图且省时省力的软件。因此我们可以使用R语言绘制如下的图片： ? ? 第一种方法
从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...pip install "ipywidgets>=7,<8" 我们安装ipywidgets的目的是在 Google Colab 上启用外部的小部件 # enabling widgets (to be...拿 Pro 来说，每一个月只需要缴纳10美元，你就可以随便使，保障随时都有 GPU 可以用。 但是最近，Google 修改了服务条款。...Google Colab 的 GPU 资源当成后台，然后提供自家的人工智能绘图服务，这个就很离谱了。...我们先不论好与坏，但是这件事情可以说是人工智能真的抓住了实际痛点，当大家发现人工智能绘图的效果真的可以达到甚至是部分达到我们期望的时候，这样的潜在的需求就爆发出来了，因为我们的创造模型的目的是解决我们实际问题
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