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1
回答
用
IFFT
计算
meyer
小
波
的
几个问题
、
、
、
我是python和numpy
的
新手。我必须在时域中使用频谱分析来
计算
meyer
小
波
。由于,
小
波
可以通过以下公式在频域中进行估计 我试着
用
python写了一段代码,在时域中构造这个
小
波
。np.exp(-1j * w / 2) * np.sqrt(phiw(w / 2) * phiw(w / 2) - phiw(w) * phiw(w)) st = np.ff
浏览 18
提问于2021-02-24
得票数 1
1
回答
如何使用时域中
的
滤波器对图像进行滤波?
、
、
我在Matlab中得到了一些频域上
的
小
波
。然后通过傅立叶变换
ifft
2将其在时域上进行
小
波
变换。
小
波
在时域和频域
的
大小与图像
的
大小相同。它们都是矩阵。问题是: 如何使用时域中
的
滤波器对图像进行滤波,或者将时域中
的
滤波器转换为可以将图像相乘
的
东西?通常,时域中
的
滤波器通过卷积对图像进行滤波。但是我从频域通过小
波
变换得到
的<
浏览 53
提问于2020-09-17
得票数 0
1
回答
基于空谱
的
IFFT
综合
、
、
、
我正试着
用
IFFT
产生锯齿
波
。我可以成功地做到这一点,首先执行FFT,然后将分析
的
频谱放入
IFFT
中,但是我真的希望能够编写一个UI,使我能够绘制bin幅值并从中生成频谱。我已经部分成功了,但是即使频谱输入是根据合成锯齿
波
的
公式,波形看起来也不是很好。我知道bin 0和1是零值
的
。我一直在尝试通过只
计算
包
浏览 4
提问于2015-06-25
得票数 0
3
回答
从单边谱恢复时间函数+它
的
厄米特
、
、
、
我正在尝试从它
的
单边离散傅立叶变换中得到一个真正
的
小
波
,w,它是一个列向量。根据理论,负频率侧是正频率侧
的
复共轭,但在Matlab中实现它(使用
ifft
函数)让我很头疼。下面,我列出了一个
小
程序,它将阻尼正弦
小
波
w转换到频域W,然后提取正部分并用conj(flipud(W))对其进行增强,但它
的
反快速傅立叶变换看起来像是我
的
输入
小
波
经过了其他调制。但是,w = <
浏览 8
提问于2017-05-12
得票数 2
2
回答
我应该使用图像
的
哪些值来生成haar
小
波
?
、
、
、
、
我目前有一个Java程序,可以获取图像中每个像素
的
RGB值。我还有一种方法可以
计算
二维矩阵上
的
Haar
小
波
。但是,我不知道应该为
计算
Haar
小
波
的
方法指定哪些值。我应该平均每个像素
的
RGB值,并在上面
计算
一个haar
小
波
吗?或者可能只使用r,g,b中
的
1个。我正在尝试为图像创建一个唯一
的
指纹。我在其他地方读到这是一个很好
浏览 1
提问于2011-03-04
得票数 1
2
回答
FFT结果
的
大小取决于
波
的
频率?
、
、
当我对一个正弦
波
进行FFT时,结果
的
缩放取决于该
波
的
频率(Hz) --具体地说,就是它是否接近整数。当频率接近整数时,结果值被缩放得非常
小
,而当频率在整数之间时,它们
的
数量级更大。显示了对应于不同频率
的
波
的
频率
的
快速傅立叶变换结果中尖峰
的
大小。这样对吗?? 我检查了FFT
的
逆FFT等于原始正弦
波
乘以样本数,它是。FFT
的
形状似乎也是正确
的
浏览 0
提问于2009-12-25
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用numpy.fft进行卷积会导致时间移位
、
、
、
我正在尝试编写一个完全在谱域中
的
卷积代码。我取了n个样本
的
时间峰值序列(为了简单起见,下面的例子只有一个峰值),并用numpy.fft.fft
计算
傅立叶级数。我创建了一个m个样本(m << n)
的
'Ricker
小
波
‘,并用numpy.fft.fft
计算
了它
的
傅立叶级数,但指定它
的
输出傅立叶级数是n个样本
的
长度。尖峰序列和
小
波
具有相同
的
采样间隔
浏览 3
提问于2020-05-13
得票数 0
1
回答
用
fft重构信号
、
我知道
IFFT
是为了这个,但是,我不想使用
IFFT
。重建似乎很好,但两个信号之间存在一定
的
时间差。这张图片显示了这个问题。黑色信号是原始信号,红色信号是重构信号。 如果我知道的话,频率
的
波幅为sqrt(real[t]*real[t] + imag[t]*imag[t],相位为atan2(imag[t], real[t])。所以,我
用
公式amplitude * cos(2*π*x / frequency + phase)作为频率箱。我总结了这些再生
波
。据我所知,这应该产生完整
浏览 8
提问于2016-07-20
得票数 2
1
回答
将图像分割成不重叠
的
块,并在每个块上应用2D DWT。
、
、
、
我正在创建一个图像拼接检测软件,所以我需要将图像分割成不重叠
的
块,并在图像
的
每个块上应用离散
的
Meyer
小
波
变换。dwt2(block_struct.data,'dmey'); 那么,如何使用上述代码访问[cA,cH,cV,cD]
的
dwt2 ]呢?
浏览 1
提问于2019-03-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
音频分析中
的
重叠加法.合成
、
、
我编写了一些以音频信号(目前为正弦
波
)作为输入
的
代码,并执行以下操作: 在步骤1中,如果我使用2 (4,8,256.)次方
的
跳数(要跳转到下一帧
的
样本数)来获取重叠帧输出声音是平滑
的
,类似
浏览 4
提问于2014-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
关于移位
的
信号包络
、
假设我有一个Ricker
小
波
。我可以
计算
这个子波
的
包络,如下所示:这是我们通常看到
的
正常情况。 此外,如果将Ricker
小
波
变换为完全正
的
,并
计算
其包络。您可
浏览 7
提问于2021-12-01
得票数 0
1
回答
Matlab中
的
傅立叶变换(DTFT、CTFT)
、
、
我必须
计算
信号
的
傅里叶变换和反傅立叶变换,并绘制其图形(幅度和相位)。如何在Matlab中做到这一点?据我所知,Matlab提供了内置
的
函数fft,它可以
计算
离散傅立叶变换,并且可能将结果从离散傅立叶变换转换为离散傅立叶变换。我在里面找到了使用fft获取DTFT
的
函数。
浏览 5
提问于2013-01-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
改变逆快速傅里叶变换(
ifft
)以使用任意波形而不是正弦
波
来产生新信号。
、
、
、
我知道逆快速傅里叶变换(
ifft
)从对信号进行fft得到
的
数据中将多个正弦
波
相加在一起。有没有一种方法
用
一种新
的
快速傅里叶逆变换(
ifft
)来产生信号,而不是仅仅使用正弦
波
?。我试图使用一种新
的
快速傅里叶逆变换(
ifft
)来创建一个新
的
信号,它使用给定
的
任意波形,基于从源信号中
计算
出
的
(频率、幅值、相位)数据。。任意波形是一个采样信号,它将取代fft中使用
浏览 4
提问于2018-01-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
生成gabor
小
波
的
几个问题
、
、
我在生成gabor
小
波
时遇到了一些问题。我指的是这个,他们生成
的
小
波
是这样
的
我使用了上提供
的
这个包来生成Gabor
小
波
这与论文中所显示
的
有所不同。如何实现类似的gabor
小
波
?
浏览 1
提问于2013-10-11
得票数 1
1
回答
如何定义一个自定义
的
Ricker
小
波
?
、
我一直在努力
用
py
小
波
定义一个自定义
的
小
波
。我想使用ricker
小
波
执行DWT。然而,ricker
小
波
似乎并不是py
小
波
提供
的
内置
小
波
族
的
一部分。官方
的
pywavelet文档给出了一个示例,说明如何定义自定义
的
Haar
小
波
。 由于需要为Ri
浏览 5
提问于2016-04-28
得票数 0
1
回答
如何产生四重密度
小
波
系数?
、
、
、
我指的是,第二页右栏第二段,其中描述了如何生成四重密度
小
波
系数: 我很困惑如何得到two sets of scaling coeff
浏览 2
提问于2016-02-12
得票数 0
2
回答
如何将Gabor
小
波
应用于图像?
、
、
如何在图像上应用这些Gabor滤波
小
波
?编辑:,这是我图像
的
尺寸
浏览 4
提问于2012-01-25
得票数 17
回答已采纳
1
回答
Python/Numpy中跨指定维
的
离散傅里叶逆变换
、
、
、
在Matlab中,
ifft
(X,[],2) ()
计算
二维X
的
逆离散傅里叶变换。 有什么方法可以
用
numpy.fft.
ifft
()来完成这个任务吗?
浏览 2
提问于2015-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算
R中
的
学术“g-索引”(h-指数
的
一个变体)?
、
45 8
Meyer
1210
Meyer
21 该索引是根据某一研究人员
的
出版物所收到
的
引文
的
分布
计算
的
,因此,给定一组按其收到
的
引文数
的
递减顺序排列
的
文章,g-索引是唯一<em
浏览 6
提问于2021-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python中任意阶Battle Lemarié样条
小
波
基
、
、
、
、
我正在尝试使用任意阶
的
Battle-Lemarié样条
小
波
,使用离散
小
波
变换(DWT)来分析一些数据。该分析将用于二维图像
的
去噪,
计算
一阶和二阶导数,并从每个
小
波
尺度中提取相关信息。由于我不是数学家,我还必须确保这些小
波
是正交
的
。 我想知道是否有人也尝试过使用这些小
波
族,特别是在Python中。
浏览 5
提问于2013-09-18
得票数 1
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