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当我运行失败的热方程代码时，我在FEniCS中遇到了一个编码错误，
error = np.abs(u_e.vector().array() - u.vector().array()) AttributeError
浏览 41提问于2018-08-09得票数 7
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我是Julia的新用户，我想用它来解决PDE和ODE的数值问题。我试图运行的例子，可以在朱莉娅网站或GitHub，但我得到错误。例如，我想运行这个示例：# Method of Manufactured Solutions: exact solution@parameters t xD
浏览 15提问于2022-05-26得票数 1
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我尝试编写一个Matlab代码，使用隐式方法绘制热方程的离散解。我得到的关于热方程的信息如下：初始条件(t=0)：否则为u=1 (当为t=0时)(I+delta t*A)[v(
浏览 3提问于2015-03-09得票数 0
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我试图用Thomas算法求解微分方程。对于Thomas，我编写了一个函数，它接受三个QVector和int值的方程量。
浏览 1提问于2016-09-27得票数 0
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我使用射线追踪，在开始的时候，我假设了一个平面，所以我使用了平面表面的方程，即：而A、B、C是平面法线向量的分量，用射线方程: Ray = Source +t我现在的问题是，我在matlab中有函数来读取对象的曲面，但对象可能不是平面曲面，我得到的是曲面的X，Y，Z的数据，但我不知道应该用哪个方程来求t，然后求交点。
浏览 6提问于2013-09-10得票数 2
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我想要解一个非线性不等式方程组，简化如下: 12<x_y<14和2_x + 3*y>40，有没有办法用python求x的最小值，我知道如何用scipy.optimize.linprog来求解线性不等式方程，但是我找不到解决非线性不等式方程的方法，谢谢。
浏览 7提问于2021-11-23得票数 0
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用SciPy求解常微分方程
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我有以下和数值参数=0.4，x(0) =4和dx(0)/dt =0有人能帮我吗？我甚至不知道如何以正确的方式为SciPy编写方程，特别是数值参数。
抱歉没发照片，我刚注册了。
浏览 4提问于2016-11-27得票数 0
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这里有没有人能帮我解决以下问题？下面的代码计算适合给定数据集的最佳多项式，即指定次数的多项式。x=[1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5] % experimental x-valuesA = ze
浏览 0提问于2014-12-16得票数 2
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我正试图用来求解偏微分方程。我用anaconda和conda-forge安装了它，为了使用它，我激活了fenicsproject环境。当我在(内置)终端中运行用VS代码编写的脚本时，只要启用了fenicsproject环境，它们就不会出错。什么会更好，让它自动完成和建议工作的软件包，如fenics，mshr等。
浏览 0提问于2018-12-08得票数 6
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我试图用给定的数据来求解sage的一个简单方程：x=vector([1,1])A=matrix(2,2,[a,-1,-1,1])f= ((x*A*y)/((sqrt(x*A*x)*sqrt(y*A*y))))==1/2 (2_sqrt(a-1)/sqrt(4_a- 3) == (1/2) )solve(f,a)
== 1/4_sqrt(4_a - 3
浏览 3提问于2021-12-08得票数 1
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我计算出两个边必须相等才能得到最大体积，然后用x，x，a*x作为这三个边的长度来写方程-2*x^2 + 4*(a*x *x) =S(方框总面积)因此，从第一个方程中，我得到了x的P和a，然后用第二个方程替换它，然后得到一个未知的二次方程，然后我使用了a的大根，得到了x。
浏览 3提问于2015-05-02得票数 1
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我决定用正规方程法求线性模型的系数。如果我们使用梯度下降的线性回归多变量，我们通常采取特征缩放，以加快梯度下降收敛。现在，我将使用正规方程公式：我有两个矛盾的信息源。第一章指出法方程不需要特征标度.在另一种情况下，我可以看到，必须进行特性规范化。资料来源：
在这两篇文章的结尾，给出了关于正规方程中特征尺度的信息。问题是，在进行正规方程分析之前，我们是否需要进行特征缩放？
浏览 2提问于2015-12-08得票数 1
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解方程组
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求三角形外心的步骤如下:1)计算所有边的中点2)求所有边的斜率3)计算垂直平分线的斜率4)用方程"y - y1 = m(x-x1)“代替方程5)求解方程组求出外心的x，y
我的程序需要找到外心，它是通过求解先前的方程组来求解的我如何编写一个函数或2，它将接受所有所需的值并求解其中的2个方程？我当前的代码完成了所有其他所需的工作，这意味着我已经解出了直到方程组为止的所有变量。源
浏览 0提问于2015-11-19得票数 1
在下面对复矩阵微分方程的大多数答案中，提出了odeintw软件包。
我想知道代码中的操作背后的理论。
浏览 2提问于2021-01-25得票数 0
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线性组合优化
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示例问题:结合可用的线性方程，以最小/最大成本实现2a+b 1. 2a+b =4 . 2. a =1 . 3. a+b =2 (RHS是成本)当目标方程较长、幂集较大时，用蛮力法求分量线性方程的幂集(所有组合)显然不是最优的。
浏览 2提问于2012-03-01得票数 1
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岭回归能用来解决超定方程吗？
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超定方程不存在唯一解，但可以用最小二乘法求近似解。我了解到岭回归是一种优化的最小二乘方法，可以更好地拟合病态数据。经过搜索，我没有找到任何使用岭回归来解决超定方程的例子。此外，在Python中，通过简单地调用numpy.linalg.lstsq()方法，可以使用最小二乘法来求解超定方程。那么，有没有类似的岭回归方法来解决超定方程呢？
谢谢！
浏览 7提问于2021-05-21得票数 1
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我能用来解一个非线性方程组吗？
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，我可以用非线性最小二乘解来求非线性方程组的解吗？
维基百科：“最小二乘方法是对超定系统近似解的一种标准方法，即方程组中有比未知数更多的方程。”现在，既然一个“正规”非线性方程组应该在一组超定的系统中(在退化的情况下未知数等于方程的数目)，我能推导出我可以使用非线性最小二乘法来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2014-10-16得票数 2
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(-X +(2X^2)/ (2 (-1 + X)^2 ) ((1 +2 (-1 + p) X- (-1 + p) X^2)/(-1 +X)^2)^(3/2))/XPlot3D{讨厌方程在这里，0}，{p，0，1}，{X，0，1}求解{那个讨厌的方程== 0}，{p，X}，Reals
输出结果甚至更糟糕
浏览 4提问于2013-11-18得票数 0
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