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matlab读取mnist数据集(c语言从文件中读取数据)

共有四个文件需要下载： train-images-idx3-ubyte.gz，训练集，共 60,000 幅（28*28）的图像数据； train-labels-idx1-ubyte.gz，训练集的标签信息...文件名中的 ubyte 表示数据类型，无符号的单字节类型，对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...注：在 Windows 平台下解压这些文件时，操作系统会自动修改这些文件的文件名，比如会将倒数第二个短线-修改为....数据格式 数据格数如图所示，即在真正的 label 数据或图像像素信息开始之前会有一些表头信息，对于 label 文件是 2 个 32位整型，对于 image 文件是 4 个 32位整型，所以我们需要对这两个文件分别移动文件指针...，以指向正确的位置 由于matlab中fread函数默认读取8位二进制数，而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制，因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据

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【C 语言】文件操作 ( 学生管理系统 | 命令行接收数据填充结构体 | 结构体写出到文件中 | 查询文件中的结构体数据 )

文章目录 一、学生管理系统 二、代码示例 一、学生管理系统 ---- 前两篇博客 【C 语言】文件操作 ( 将结构体写出到文件中并读取结构体数据 | 将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 ) 【...C 语言】文件操作 ( 读取文件中的结构体数组 | feof 函数使用注意事项 ) 中 , 将结构体 ( 数组 ) 数据写入到了文件中 , 然后又从文件中读取 结构体 ( 数组 ) 并打印出来 ; 之前写入..., 读取的 结构体 ( 数组 ) 的个数都是固定的 , 本篇博客实现从命令行接收结构体数据 , 然后保存到文件中 ; 做一个简单的学生管理系统 , 手动将学生数据录入到文件中 ; scanf 函数原型...; 使用结构体成员接收上述变量 , 然后写出到文件中 , 就实现了从命令行接收数据 , 写出到文件中 ; 二、代码示例 ---- #include /* 定义结构体, 存储一个字符串和年龄...fwrite(&s1, 1, sizeof (struct student), p); } // 关闭文件 fclose(p); // 读取文件中的结构体

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    【C 语言】文件操作 ( 将结构体写出到文件中并读取结构体数据 | 将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 )

    文章目录 一、将结构体写出到文件中并读取结构体数据 二、将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 一、将结构体写出到文件中并读取结构体数据 ---- 写出结构体 : 直接将结构体指针指向的 , 结构体大小的内存...struct student), p); // 关闭文件 fclose(p); // 读取文件中的结构体 // 存储读取到的结构体数据 struct...return 0; } 执行结果 : 写出的文件字节数为 24 , 20 字节的字符串数据 , 4 字节 int 值 ; 二、将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 ---- 保存结构体数组...", 20}}; // 将结构体写出到文件中 fwrite(s1, 2, sizeof (struct student), p); 读取结构体数组 : 给定接收数据的结构体指针 , 同时保证该结构体指针指向的数据有足够的内存...(s1, 2, sizeof (struct student), p); // 关闭文件 fclose(p); // 读取文件中的结构体 // 存储读取到的结构体数据

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    工具人实锤！我用java中的文件IO流帮同事处理了足足18M的文本数据，泪目（一）

    这两个问题，就分别对应的java中的数据源和目的地，流中传送的是java中要处理的数据，可以是字符形式也可以是字节形式。...流的分类有以下几种： 按流的传送方向分：输入流 Input，输出流 Output 按流中的数据格式分：字节流，字符流 字节流(Stream)可以处理一些文件照片视频ppt等 字符流(Writer Reader...那么这时 输入流就是从A文件到我们应用程序的这段流（从A文件输入到了我们的应用程序中，读，就是读取A文件中的数据） 输出流就是从我们的应用程序到B文件的这段流（从应用程序输出到了B文件中，写，就是写入到...最后，也像我们上一节说到的，我们得定义个输出流对吧，得把我们应用程序处理好的数据写进去，输出到我们要存放的B文件中 ?...bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader); //读出来的每一行的值 String s = ""; //用个

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    CloudStudio 公开课 —— 大模型基础

    CloudStudio “ AI 编码数字教室”为编程实训教师提供如下能力，符合教改核心方针，降低人工智能实训、编码教学的普及门槛，使规模化教学没有卡点。...，拥有流畅的编码体验- 具备持久化快速加载能力，云上文件存储保障开发文件随开随写，随时保存- 教学管理支持，包括：云资源分配与管理、课程制作管理与分享；学生一键加入、作业行为数据上传分析内置腾讯云 AI...第1章：语言模型基础1.1 基于统计方法的语言模型1.2 基于RNN的语言模型1.3 基于Transformer的语言模型1.4 语言模型的采样方法1.5 语言模型的评测第2章：大语言模型2.1 大数据...6.1 检索增强生成简介6.2 检索增强生成架构6.3 知识检索6.4 生成增强6.5 实践与应用如何使用 CloudStudio 公开课第一步进入 cloudstudio.net ——【学习中心】——...可以系统化地利用 DeepSeek R1 模型实现从模型优化到实际落地的完整闭环。可生成数十万 10 万条营销文案、可提供稳定的高并发实时 API 服务。心动吗？还等啥呢？！快来体验吧！！

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    【C 语言】文件操作 ( 配置文件读写 | 写出或更新配置文件 | 逐行遍历文件文本数据 | 获取文件中的文本行 | 查询文本行数据 | 追加文件数据 | 使用占位符方式拼接字符串 )

    文章目录 一、逐行遍历文件文本数据 1、获取文件中的文本行 2、查询文本行数据 3、追加文件数据 4、使用占位符方式拼接字符串 二、完整代码示例 一、逐行遍历文件文本数据 ---- 1、获取文件中的文本行...调用 fgets 方法 , 从文件中 , 获取一行数据 , 写出到指定的 数组 或 内存空间 中 ; // 获取 fp 文件的一行数据 , 保存到 line_buffer 数组中 ,...查询 本行字符数组中是否包含 键 Key ; 如果本行不包含 Key , 将数据行 line_buffer , 追加拷贝到 file_buffer 数组中 ; 如果 Key 关键字 在本行 , 则使用新的数据替换原来的数据...// 设置 Key 存在标志位 key_exist = 1; } 3、追加文件数据 调用 strcat 函数 , 将 line_buffer 数据 , 追加到 file_buffer...// 获取 fp 文件的一行数据 , 保存到 line_buffer 数组中 , 最多获取 MAX_LINE 字节 p = fgets(line_buffer, MAX_LINE, fp

    1.9K40

    怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢

    唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...rnorm(10),y2=rnorm(10),y3=rnorm(10),y4=rnorm(10)) dd library(data.table) melt(dd,id=1) 代码解释： 1，dd为模拟生成的数据框数据...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行

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    【Python系列】使用 `psycopg2` 连接 PostgreSQL 数据库

    它提到，文件包含漏洞通常发生在 PHP 等脚本语言中，当开发者在引入文件时没有对文件名进行充分的校验，就可能导致意外的文件泄露或恶意代码注入。...在现代软件开发中，数据库是存储和检索数据的核心组件。PostgreSQL 是一个广泛使用的开源对象关系数据库系统，以其强大的功能和灵活性而闻名。...Python，作为一种流行的编程语言，提供了多种方式与数据库交互，其中 psycopg2 是连接 PostgreSQL 数据库的流行选择之一。...它提供了许多功能，包括查询执行、事务控制和数据类型转换。psycopg2 是用 C 语言编写的，因此它比纯 Python 库更快，更高效。...推荐安装 psycopg2-binary，因为它包含了 PostgreSQL 的 C 语言库，这样可以避免额外安装这些库的麻烦。

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    【KPaaS洞察】企业后端系统常用数据源类型有哪些？

    PostgreSQL被誉为“最先进的开源数据库”，PostgreSQL支持复杂查询、JSON类型、GIS扩展等高级功能，在地理信息、科研、金融科技等领域应用广泛。...文件型数据源：非结构化数据的“入口”尽管数据库是结构化数据的主阵地，但企业在日常运营中仍产生大量以文件形式存在的数据。1....数据建模：构建跨源宽表、星型模型，支持T-SQL或混合查询语言，适配复杂分析场景。报表设计：提供灵活的可视化配置，支持明细表、交叉表、参数查询等，满足不同业务需求。...例如，一些数据集成平台已将“数据中心”作为核心模块，实现从数据接入、建模到分析展示的一体化闭环，其数据中心不仅支持MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、达梦、人大金仓等主流数据库...在这个过程中，选择一个具备完整数据生命周期管理能力的工具，将有助于企业实现从“数据连接”到“价值呈现”的平滑演进，为数字化转型提供坚实支撑。

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    利用OpenAI CLIP、Claude Sonnet 3.5和pgvector构建一个AI图库

    RAG 概述 RAG，即检索增强生成，是一种 AI 框架，通过将生成式语言模型与传统的信息检索系统相结合来增强生成式语言模型。...Pgvector 从 PostgreSQL 16 开始，原生向量支持不可用，但pgvector通过允许您在 PostgreSQL 中存储和搜索向量数据来弥补了这一差距。...为了本教程，我们将构建一个智能图像库，在那里你可以用自然语言查询图像并对它们进行提问。 我们使用 RAG 的 AI 画廊应用程序的示意图 图像：这个流程从一系列图像开始。...图像嵌入 (CLIP)：然后将图像通过一个如 CLIP (对比式语言图像预训练) 的模型，该模型会为每张图像生成嵌入。 向量数据库：生成的图像嵌入存储在一个向量数据库中。...通常，图像不会直接存储在数据库中；而是存储对包含图像的文件系统的引用。我们将采用相同的方式。该表将包含以下列： Id: 充当主键，用于唯一标识每一行。

    28410

    89.4K star！这个开源LLM应用开发平台，让你轻松构建AI工作流！

    我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台，通过直观的可视化界面整合 AI 工作流、RAG 管道、智能代理等功能，助你快速实现从原型到生产的跨越...messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}]) 智能文档处理引擎支持 PDF/PPT/Word 等格式解析自动生成文档摘要智能问答系统搭建多文档联合检索...股票数据接口5....混合渲染后端服务Python + FastAPI高性能异步框架部署方案Docker Compose一键式容器化部署数据存储PostgreSQL + Redis关系型与缓存数据库结合模型集成OpenAI/...部署多语言支持数据分析助手def generate_chart(question): workflow = DifyWorkflow("data_analysis") return workflow.execute

    45310

    ​【香菇带你学数据库番外篇】中国数据库前世今生:数据存储起源

    【香菇带你学数据库番外篇】中国数据库前世今生:数据存储起源 记录开启本篇的目的: 作为1名练习时长1年半的DBA，工作大部分时间都在和数据库打交道，包括Oracle,Mysql,Postgresql,Opengauss...1.数据的起源 说到数据库，大家可能并不陌生，你的银行卡余额可以实现从一个银行网点存入，在另一个银行网点取出。你的王者数据只要登录同一个账号就能在不同设备上打野都得益于数据库保存了你的"数据"。...缺点 检索效率低：查找特定信息时需要手动翻阅。 易损坏：纸质记录容易受潮、褪色或被损坏。 文件柜存储 文件柜是纸质记录的物理存储解决方案。...通过将记录好的文件、文档分类存放在文件柜中，可以更好地管理和保护这些记录。 特点 组织性：通过文件夹和标签，可以有效地组织大量文档。 物理保护：文件柜为纸质记录提供了物理保护。...缺点 空间占用：需要足够的空间来存放文件柜。 检索不便：尽管比单纯纸质记录有所改进，但检索特定文件仍然不够快捷。 索引卡片 索引卡片是一种用于快速查找信息的工具。

    16900

    PostgreSQL数据库迁移案例

    PostgreSQL 简介 PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。...ICU校对 全文检索 对比Mysql： PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足的进步，然而很多Mysql用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景...PG的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。...PG有极其强悍的SQL编程能力，有丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（Oracle的叫法，PG里面叫Window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。...所谓模板数据库就是创建新database时，PostgreSQL会基于模板数据库制作一份副本，其中会包含所有的数据库设置和数据文件。

    4.3K30

    RAG检索实践：多路检索(PostgreSQL环境准备)

    PostgreSQL中存储和查询向量数据变得可能，尤其是对于那些需要执行高效近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索的应用场景特别有用。...用户可以用pgvector在 PostgreSQL 数据库中定义向量类型，并使用专门的索引来加速相似度查询。...用户的问题提过来时也会被转化成向量，并且用这个向量到PostgreSQL向量库中通过向量的相似度计算找到距离最近的向量，从而也就找到了语义最接近的几个文本，接下来让大模型参考这些文本生成回答，这就是最简化的...文本向量化，就是将文本数据转换为数值向量的过程，这是自然语言处理（NLP）中非常重要的一步。...2.3.2 数据库内创建（加载）扩展 上述操作完成后，还需要在PostgreSQL创建扩展类型，好在建表时能够选择vector类型。这一步需要先连接pgsql数据库，然后在sql中执行。

    41010

    在 OpenCloudOS 上编译安装 OpenTenBase 5.0 数据库

    Embedding，轻松搭建 RAG 知识库；支持文本、图像等多模态数据在同一SQL中实现事务一致性分析，例如同时提取产品图像特征、分析评论情感并生成摘要。...灵活集成大模型：提供标准 API 与自定义函数接口，支持配置腾讯混元等主流大模型，开发者可通过简单 SQL 调用 AI 能力，实现从数据存储到智能分析的全流程打通。...OpenTenBase 5.0 的 opentenbase_ai 插件为 PostgreSQL 数据库提供了集成人工智能大语言模型能力的接口，让您能够直接在 SQL 中使用 AI 功能。...编译扩展前需要先安装 libpqxxlibpqxx 是开源关系数据库 PostgreSQL 的官方 C++ 客户端 API。...添加腾讯混元大模型添加混元大模型的模型定义到模型元数据表中。

    16110

    AI技术究竟怎样让企业数据分析效率和智能化大幅提升？

    本文三桥君将介绍AI驱动的自然语言数据分析系统，通过AI Agents调度、大模型(LLM)生成SQL及检索增强(RAG)技术，实现从自然语言指令到可视化结果的全流程自动化。...（三）检索增强（RAG）机制描述详情机制原理检索增强（RAG）机制通过知识库检索，增强模型的理解能力。作用效果当用户提出问题时，RAG会从知识库中检索相关信息，帮助模型更好地理解问题背景和上下文。...四、支持的数据类型（一）结构化数据描述详情支持范围系统支持关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的结构化数据查询。...处理方式通过OCR技术和自然语言处理，系统能够从这些文档中提取关键信息，并将其转化为可分析的数据。示例你可以上传一份Excel表格，系统会自动识别表格中的内容，并根据你的指令进行分析。...企业需要及时升级数据分析能力，拥抱AI技术，才能在激烈的市场竞争中占据先机。企业应积极引入AI驱动的数据分析平台，提升数据分析的效率和智能化水平。

    14010

    【AI 技术分享】大模型与数据检索的探索实践

    大语言模型（LLM）与数据检索的结合，通过LLM对自然语言的理解能力，使用户能够用自然语言与数据交互，摆脱对SQL等编程语言的依赖，降低了数据访问的门槛，使数据获取更加直观和高效。...检索（Retrieve）：从向量数据库（Vector DB）中检索相关信息。向量数据库用于存储嵌入（embedding），通过相似度匹配检索与问题相关的文档或数据。...生成响应（Response）：将检索到的信息输入到大语言模型中，结合检索结果来生成最终的回答。RAG通过将外部知识引入LLM，能够有效弥补模型知识的不足。...在生成SQL后，模型会再次通过检索阶段从向量数据库中获取相关的schema、示例等，帮助生成更准确的SQL。...我们结合大语言模型、向量数据库、元数据查询等技术模块，实现从用户问题到SQL生成与执行的全流程。架构中考虑了元数据管理、权限控制以及缓存等机制，以确保系统的高效性和安全性。NL2SQL easy?

    82211

    还在搭建本地知识库？ Cloud Studio DeepSeek 模板已经内置，直接来玩！

    文章摘要近期有很多用户询问如何基于 Cloud Studio DeepSeek-R1 模板搭建私有知识库，用于个人上传私有数据进行增强检索、实现 AI 赋能业务升级。...三、什么是 RAGRAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种让大语言模型（LLM）变得更聪明的方法。...大模型的知识有限：大模型的知识主要来自它训练时用的数据，而这些数据是有限的，尤其是企业内部的业务知识或产品信息，模型可能完全不了解。2.  ...幻觉问题：大模型在不熟悉的领域可能会“瞎编”答案，这在企业应用中是不可接受的，尤其是那些需要准确信息的场景。这里，我先贴出一个 RAG 的运作流程图。好了，废话不多说，接下来就带大家具体实操了。...上传本地文件或将本地文件拖入行业报告返回对话窗口，在输入框输入“#”，选择知识库后即可进行对话最后，我们来看看以 AnythingLLM 为例，基于我们传入的《微短剧行业深度分析报告》文件，得到的对话答案能够较为精准地提权

    86310

    IT入门知识第四部分《数据库》（410）

    数据库操作语言（DML 和 DDL） DML（数据操纵语言） 用于与数据库中的数据交互，包括： SELECT: 查询数据。 INSERT: 插入新数据。 UPDATE: 更新现有数据。...用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。...PostgreSQL官网：https://www.postgresql.org/about/ PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库系统，它使用并扩展了 SQL 语言，并结合了许多功能...PostgreSQL可以通过源代码或预编译的二进制文件在多种操作系统上安装。安装后，可以使用psql命令行工具或图形界面工具来管理数据库。 优势: 符合标准的SQL支持。...Oracle 的体系结构 实例: 包括内存结构（SGA）和数据库进程。 数据库: 物理文件的集合，包括数据文件、控制文件和重做日志文件。 模式: 数据库中的逻辑结构，如表、视图、索引和存储过程。

    40710

    100天跟着CP学PostgreSQL+AI,第9天 : 向量数据库：pgvector 如何存储和检索 AI Embedding

    实际应用中，文本检索常用余弦相似度，图像检索常用 L2 距离。三、从暴力检索到 IVFFlat：索引如何让检索快 100 倍？...如果直接用暴力检索（全表扫描计算相似度），100 万条数据可能需要几秒到几十秒，这在实时系统（如搜索框）中完全不可接受。因此，向量数据库的核心能力是索引优化。...pgvector 最常用的索引是IVFFlat（倒排文件索引），其原理分三步： 1....四、实战：用 BERT+pgvector 搭一个文本语义检索系统现在我们动手搭建一个 “文本语义检索系统”，步骤包括： 用 BERT 生成文本 Embedding→用 pgvector 存储向量→实现相似度检索...（比如不如 Milvus、Pinecone），但它的优势在于 **“无缝集成”**—— 依托 PostgreSQL 的成熟生态，你可以用一条 SQL 同时操作结构化数据（如商品价格、库存）和向量数据（如商品标题

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