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回答
用
0
屏蔽
二维
numpy
数组
中
特定
索引
后
的
所有
值
的
pythonic
方法
、
、
我有一个2D
数组
和一个1D
索引
数组
,如下所示:a array([[0.70095892, 0.01068342, 0.69875872[0.02990893, 0.78341353, 0.12445391, 0.71709479, 0.24082166]]) array([3, 2]) 我希望(包括)
索引
3之后
的
行1
中
的
所有
浏览 8
提问于2019-11-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
numpy
中
的
条件随机选择
索引
、
假设我有一个
二维
numpy
数组
,
值
为
0
和1。我想随机选择一个包含1
的
索引
。有没有使用
numpy
的
有效
方法
我是
用
纯python实现
的
,但太慢了。示例输入: [[
0
, 1], [1,
0
]] 输出: (
0
, 1) 编辑:为了澄清:我希望我
的
函数获得
二维
numpy
数组</
浏览 26
提问于2020-09-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有一种
NumPy
方法
可以改变
二维
数组
中
的
一系列
值
?
、
、
我想以一种简单
的
方式更改
二维
NumPy
数组
中
的
值
范围。例如,假设我有一个形状为(5,5)
的
二维
数组
。如果我想改变上面的2x2 'block‘
的
值
,我可以使用
NumPy
<code>D
0
</code>函数。这是一个示例:结果是: <
浏览 9
提问于2021-06-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
平均超过2d
的
变片
numpy
阵列
、
、
、
我需要计算
二维
numpy
数组
中
每列切片变化
的
平均值。例如,我有一个
数组
每列
的
结束
索引
定义为然后,第一列
的
平均值将是有什么合适
的
(即
Pyt
浏览 5
提问于2016-06-14
得票数 3
回答已采纳
3
回答
栏名等于
索引
的
掩码单元格(熊猫)
、
我想
屏蔽
Pandas DataFrame
中
的
值
,其中
索引
与列名相同。例如:import
numpy
as np columns=["a", "b"
浏览 3
提问于2020-05-18
得票数 3
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2
回答
如何在执行完操作
后
从
numpy
数组
中
“移除”掩码?
、
、
我有一个2Dnumpy
数组
,我需要根据一个条件对它进行掩码,这样我就可以对被掩码
的
数组
应用一个操作,然后将掩码
的
值
恢复到原来
的
值
。例如:condition = np.random.randint(
0
, 2, (3,3)) masked += 2
浏览 0
提问于2015-01-06
得票数 5
回答已采纳
3
回答
使用
屏蔽
数据
的
Scipy插
值
?
、
、
、
我正在尝试插
值
一个包含掩码数据
的
二维
数组
。我已经使用了SciPy模块
的
一些
方法
,包括interp2d、bisplrep/bisplev以及RectBivariateSpline。作为附加信息,我
的
数据是一个规则
数组
,这意味着网格具有相同
的
维度(在本例
中
为1:X1:)。 话虽如此,有没有办法
用
Python插
值
来避免
数组
中
的</em
浏览 0
提问于2016-03-05
得票数 5
1
回答
迭代
numpy
数组
以在子
数组
中找到最大
值
,留下行
索引
、
、
、
我希望沿着axis=
0
找到
二维
数组
的
最大
值
,而不想在行
索引
处包含
值
。我对这个解决方案不满意,因为我需要在一百万行上运行这个程序,我不想在这里使用for-循环。我尝试了,但是它计算了行
的
最大
值
,包括行
索引
处
的
值
。0.3,
0
], [
0
,
0
,
0
, 1,
0
浏览 1
提问于2019-03-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python:如何将整个
数组
转换为int
、
、
我希望有一个只填充了第一列,其余元素都是Null
的
int矩阵。对不起,我有R
的
背景。因此,我知道如果我留下一些Null元素,以后管理它们会更容易。同时,如果我离开
0
,以后会有很多问题。我有以下代码: import
numpy
.random as random rowDt = np.full((80,20), np.nan) rowDt
浏览 0
提问于2019-03-28
得票数 0
1
回答
如何从Python
Numpy
array1
中
提取
特定
值
,并从这些
值
中
创建一个与array1形状相同
的
新array2
、
、
、
、
假设我有一个
二维
Numpy
数组
,叫做'Z‘形(90,360)。
数组
Z
的
值
范围为
0
到100。如何创建一个新
的
Numpy
数组
,称为'A',它只提取
特定
的
Z
值
(假设Z=60在哪里),并将这些Z
值
放在与它在Z中出现
的
位置相同
的
A
索引
中
。换句话说,
浏览 12
提问于2020-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将分段函数应用于
二维
numpy
数组
的
每个元素
、
假设我有一个
二维
numpy
数组
,比如当我这样做时,我得到一个错误: TypeError:
NumPy
布尔
数组
索引
赋值要求
0
或1维
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
1
回答
屏蔽
numpy
数组
的
特定
列
、
、
我有一个(60,1000)维
的
二维
numpy
数组
A。现在,我想
屏蔽
idx中指定
的
列
中
的
所有
元素。这些列
中
的
值
可能会出现在其他列
中
,但它们不应该被
屏蔽
。 任何帮助都会得到重视。
浏览 0
提问于2013-01-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在Python
中
的
2D
数组
上应用一维掩码?
、
、
有一个一维
值
数组
:另一个
二维
数组
的
形状是(len(arr
0
),3)。arr1 =
numpy
.array([9,5,6], [6,7,8],[1,8,3]) 我想创建一个蒙面的arr1
数组
,其中arr1[i]被
屏蔽
,如果arr<
浏览 3
提问于2013-04-26
得票数 4
2
回答
用
Pythonic
方法
比较
numpy
数组
与Dataframe
的
符号
、
、
,对于df数据帧顶行
的
每个单元格
值
,我需要检查该单元格
的
符号是否与上面的
numpy
数组
中
对应
的
单元符号
的
符号相同。如果符号不同,那么对于df
中
的
所有
行,对于相应
的
坐标,反转df
中
每个相应坐标值
的
符号。对于ex。如果您看到第一个单元格
值
。Df有-1387,而
numpy
array有1380。我可以在上面的代码<e
浏览 0
提问于2015-03-03
得票数 0
3
回答
在排除某些
值
的
同时确定
numpy
数组
的
和
、
、
、
我想确定一个
二维
numpy
数组
的
和。但是,我想从这次求和中排除具有
特定
值
的
元素。执行此操作
的
最有效
方法
是什么?例如,这里我初始化了一个由1组成
的
二维
numpy
数组
,并将其中几个
数组
替换为2: data_set[4][4
浏览 4
提问于2014-07-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从排序列表中提取
索引
、
假设您有一个未排序
的
列表,并使用np.sort对其进行排序。有没有一种
方法
可以使用
numpy
从原始列表
中
获取排序列表
的
索引
?
浏览 2
提问于2013-04-01
得票数 1
3
回答
numpy
数组
中元素
的
顺序
、
、
、
我有一个
二维
形状
数组
(Nx3),arr1说.现在考虑第二个
数组
,arr2,其形状与arr1相同,并具有相同
的
行。但是,行
的
顺序并不相同。我希望得到arr2
中
每一行
的
索引
,就像它们在arr1
中
一样。我正在寻找最快
的
Pythonic
方法
来做这件事,因为n是10,000左右。例如: arr1 =
numpy
.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7
浏览 2
提问于2015-07-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何掩码
索引
小于某个
值
的
数组
、
、
、
我有一个3D
数组
,其中第一个
索引
表示高度。我有一个
二维
数组
,其中每个元素都有一个最小高度。[1.0, 2.0, 0.5]] 我希望在a
的
第一个
索引
/维度小于b给出
的
值
的
情况下
屏蔽
a。例如: a[
0
,1,1] =
0
and a[1,1,1] since b[1,1] = 1.2, but a[2,1,1] = 1 我
的
解决方案是使用for循环,但我想使用
浏览 22
提问于2020-06-10
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何在Python
中
查找
二维
数组
中
的
值
的
索引
?
、
、
、
我需要弄清楚如何在
二维
numpy
数组
中找到一个
值
的
所有
索引
。([[1 1
0
0
], [
0
0
0
0
]]) 我需要找到
所有
1和
0
的
索引
。1: [(
0</
浏览 0
提问于2014-11-28
得票数 28
回答已采纳
2
回答
检查
二维
numpy
数组
内是否存在
数组
、
、
我正在尝试检查在2Dnumpy
数组
中
是否存在
数组
。但是如果两个
数组
具有相同
的
组件,程序认为它们相等,我想区分具有相同
值
但顺序不同
的
两个
数组
。
浏览 31
提问于2020-04-02
得票数 0
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