我先用cmprsk::cuminc绘制了一个累积关联图,然后用ggcompetingrisks绘制。我想更改组的图例标签。我试过用legend.lab = c("A", "B", "C")。当我在没有竞争风险的情况下做ggsurvplot时,这是有效的。但现在它不起作用了。有什么建议吗? 我的代码如下: fit <- cuminc(df$Time, df$Event, group = df$genotype)
p <- ggcompetingrisks(fit, multiple_panels = FALSE, p
我已经用Pandas创建了一个条形图,其中我显示了一些国家的数量如何变化,并根据每个国家的大陆设置了条形图的颜色。我使用以下代码绘制图形。代码基于的第二个回复
s = pd.Series(
listOfQuantities,
listOfCountiesNames
)
''' Assign color to each country based on the continent '''
colormapping = {'AF':'k','AS':'r','
我正在尝试将一些数据绘制成条形图并添加图例。Matlab将四种颜色分配给条形图,我将为这些颜色添加图例。
我的代码是:
data = rand(8, 4);
l = {'a', 'b', 'c', 'd'};
graph = bar(data);
legend( l );
Matlab可以绘制图形,但不能添加图例。错误消息为:
"Error using subsindex
Function 'subsindex' is not defined for values of class 'cell
我试图用个性化的颜色和各自的图例绘制一个特定的地图(多边形)--这是我的数据中的一个colum。我不知道如何在代码中确定这些颜色和标签。当我绘制地图时,颜色是其他的。
我的真实数据有需要绘制的扇区,但是为了解释你,我只会显示前六行,颜色和传说的标签
unique(data$color)
[1] green yellow red orange blue
Levels: blue green orange red yellow
unique(data$legend)
[1] aa1 aa2 aa3 aa4 aa5
Levels: aa1 aa2 aa3 aa4 aa5
he
我已经生成了matrix 1000x180,并且我试图以以下方式实现plot it on the same graph by rows:
plot(1:180, matrix[1,], type = "l")
plot(1:180, matrix[2,], type = "l")
.................. and etc.
有没有办法用矩阵作为绘图函数的输入,用图例和不同颜色绘制这些子图?
提前谢谢。
我想用matlab在一个图形中绘制四条曲线,所以我使用了hold on。此外,我想为每条曲线创建一个图例,所以我编写了代码:
clear all
x=linspace(0,10,100);
x2=linspace(-5,15,100);
x3=linspace(-10,20,100);
x4=linspace(35,40,100);
figure(1)
plot(x,x2)
legend('x2')
hold on
plot(x,x3)
legend('x3')
hold on
plot(x,x4)
legend('x4')
ho
我有一个Matlab脚本,它从文件中导入数据并创建指数拟合。我想要脚本用相同的颜色来绘制数据点和拟合图。图例应该是数据文件的名称。当我再次为另一个输入文件运行相同的脚本时,我希望将新数据显示在添加到图例中的新数据文件的同一个绘图窗口名称中。
到目前为止,我拥有的是这个;
expfit = fit(x,y,'exp1')
figure(1)
hold all
plot(x,y,'*','DisplayName','fileName)
legend('Interpreter','none')
legend s
我在matlab中有一个代码,在其中我绘制了几个二维点,它们属于16个类,所以我使用了16种不同的颜色。有没有什么简单的方法可以用图例来表示每种颜色的类名?
代码看起来像这样:
for i=1:length(data)
color = class_color(i);
plot(data(i,1),data(i,2),'*','Color',color);
hold on;
end
matplotlib中的颜色映射允许用特定的颜色标记“坏”值,即NaNs。当我们绘制颜色栏之后,这个颜色是不包括在内的。是否有一种更好的方法,既拥有连续色条,又为坏值的特定颜色提供离散的图例?
编辑:当然,是可以利用的。然而,这一解决办法并不令人满意。图例/彩色条的功能是澄清颜色对用户的意义。在我看来,此解决方案并不表示该值是NaN。
代码示例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = np.random.rand(10, 10)
data[0:3, 0:3] =
我正在绘制一个3d散点图,类似于下面的例子。(虽然在实际的绘图中,我有更多的数据组,我正在绘制不同的层,因此在图例中有多个条目。)我必须给每一组点增加颜色。这有一个不幸的副作用,使图例中散点点的颜色本质上是来自此色标的随机颜色,而不是指定的颜色(例如,在较暗的一端)。要查看此效果,请将_ = nprand.sample(1)行中的数字更改几次,您应该会看到图例中蓝色的颜色发生了变化。
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import numpy.random as nprand
nprand.seed(1)
x = npr