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我有一个包含100个元素的vector。我试着用平均值2和sd 3来衡量它。类似于：我找不到一种有效的方法或内置函数来做这件事。
浏览 12提问于2019-08-20得票数 1
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我经常要处理以下问题：
目前，我的工作流程很混乱:我使用索引向量，然后部分赋值，只缩放一些列的火车集。我在训练集上存储来自缩放操作的<
浏览 0提问于2018-02-07得票数 2
我计划对多维传感器数据进行支持向量机分类。有两个等级和13个传感器。假设我想要提取特征，例如平均值、标准差等等。我从某个地方读到，在应用支持向量机之前，我们需要进行特征缩放。我想知道什么时候应该进行缩放，在提取特征之前还是在提取特征之后？
浏览 2提问于2016-06-30得票数 1
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我想做些事：
平均值= 10，标准差= 20
对于任何抽签，我都想数他的标准差和算术平均数。最后，我要创建一个长度为100的向量，其中包含标准差和算术平均值的绝对值。(也就是说，我想要创建一个向量x，其中a是第一次绘制中100个数字的标准差，b是第一次绘制中100个数的</e
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
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我在R中安装了lmer()-function和lme4包中的一个模型。X2 X3 X4 用固定效应系数手工计算均值是很容易的我知道，缩放意味着从每个Y减去平均值，并按照标准差进行除法。但平均偏差和标准差都是从原始数据中计算出来的。在我使
浏览 4提问于2014-05-13得票数 9
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，而"dataerror”是每个点上的错误的向量。我想通过过度绘制一个单独的正态分布来直观地检查这个差异，这个正态分布有avg = mean(data);的平均值和我已知的误差stdev = mean(dataerrors);给出的标准差。plot(x, y,'k')
当我这样做时，平均偏差和标准差看起来很接近，但是分布的高度不匹配，因为histfit
浏览 2提问于2014-07-15得票数 1
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5.0])||user3|(7,[2,3],[7.0,45.0])|特征列是一个稀疏向量让我们以第三维度为例，即每个特征向量的索引2：
SD为: sqrt ( (0-3.667)^2 + (4-3.667)^2 + (7-3.66
浏览 1提问于2016-02-19得票数 3
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我开始研究图像数据集的分类，正如我所遵循的许多教程一样；它从数据的规范化开始(训练和测试数据)。我的问题是:如果我想通过、shifting和来规范数据，那么用0.5的因子来缩放 transforms.ToTensor(),])
但我有点困惑于意义的转
浏览 1提问于2019-09-01得票数 0
我想生成一个由20个随机数组成的向量，知道标准差，平均值，并包含两个0值。有可能吗？这些是平均值和标准差的期望值:平均值: 3.3标准差: 25% 这似乎工作得很好：https://fr.mathworks.com/help/matlab/math/random-numbers-with-specific-mean-and-variance.html然而，我
浏览 151提问于2021-09-08得票数 0
岭回归与OLS回归有很小的不同。从数学上讲，OLS回归使用了以下公式其中岭回归使用公式我想使用岭回归来避免多重性，但是得到了非常奇怪的结果，这些结果远比使用regress()更糟糕。在matlab中，要调用函数岭，必须输入一个X、一个Y和一个k的值。理论上，如果k设置为零，这些方程应该是相同的；但是当两者在我的代码中被连续调用时，使用X和Y的相同值，我得到了B的两个非常不同的矩阵(如下所示)。
浏览 2提问于2016-06-20得票数 2
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我希望创建一个均值为50、标准差为1的数据点向量。然后，我希望再次创建一个均值为50、标准差为1、与第一个向量的相关性为0.3的数据点向量。数据点的数量并不重要，但理想情况下我应该有100个。上提到的方法没有回答我的问题，因为(由于随机抽样) SDs和均值偏离了期望的数字太多。
浏览 0提问于2014-03-24得票数 1
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如何从与原始列表具有相同均值和标准差的随机数生成新列表？我尝试了newlist = mean(list) + std (List)*randn(100，1)，它是我在Matlab网站上找到的，但它生成的std和mean与原始的略有不同，因为新的均值总是更大。
浏览 0提问于2011-04-15得票数 3
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我正在写一个代码来找出6个向量的平均值和标准差，每个向量有8000个元素。我想知道我是否可以使用CUDA来做这件事，并加快操作速度。我可以想到如何使用CUDA计算平均值，但我无法理解如何使用CUDA计算标准差。有人能帮我一下吗？
浏览 0提问于2012-09-12得票数 1
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我在下面画了一个直方图，它是多个向量的平均密度。每个向量的频率分布由直方图上覆盖的灰色线表示。与其绘制每条线，是否有一种方法来绘制向量之间频率分布的平均值以上和以下的标准差？即灰色线的标准差。我试着得到每个向量的密度，并计算y变量的标准差，但这条线似乎与平均值不一
浏览 8提问于2015-06-07得票数 1
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第一个是CPU时间:从这个图表中运行意味着：第二个是图中最大残差的运行平均值：这两种信号同样重要，但它们的尺度却大不相同。我可以像这样线性地把信号组合起来：
其中，r是奖励函数，\tau是CPU时间:运行均值，\rho是最大残差。问题是，如果w_\tau,w_\rho和\tau在非常不同的尺度上，如何设置权重\rho来做出同样重要的贡献？强化学习算法将学习基于奖励的策略，如果一
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
在变分式自动编码器中，我经常看到图形模型，例如解码器的P(X|Z)，但是当我查看代码时，我没有看到任何随机变量，我只看到确定性网络，以及复合函数。
我很困惑，有人能解释一下魔法发生在哪里吗？我对KL发散和其他东西不感兴趣。我只是不明白图形模型> P(X|Z) ==复合函数是如何实现的。
浏览 0提问于2019-10-05得票数 0
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