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我正在阅读CLRS一书中的动态编程一章。在棒材切割问题中，当我们不使用动态规划(基本情况T(0) = 1)时，是得到的。解直接给出为T(n) = 2^n。
我可以使用归纳法验证解决方案是正确的。但是我似乎想不出如何使用迭代(plug and chug)方法从给定的递归一步一步地得出这个解。在这件事上，我真的很感谢你的帮助。
浏览 10提问于2021-05-19得票数 0
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我有这个循环关系T(1) = 1 = 1 + 2 + … + (n - 2) + (n - 1) + n我有一些问题**2)在问题T(1)的这种状态下，当用一个数字减去n时，它就给出了结果1，对吗？
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浏览 1提问于2012-11-17得票数 1
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我看到了一个关于用矩阵幂求解O(log )时间递归的问题：是否存在非齐次线性递推关系的矩阵？我的复发是：“加一”使线性递推关系成为非齐次关系。如果这种线性递推关系<
浏览 7提问于2014-10-02得票数 1
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是否有可能使用recursion+memoization来解决任何动态规划问题，而不是使用表格/迭代？或者，在某些问题中必须使用表格/迭代。在使用recursion+memoization解决任何问题时，我们也能获得同样的时间复杂度(我知道空间复杂度不同，也存在递归开销)。
浏览 4提问于2020-07-03得票数 1
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给定n个要出售的苹果和一个n个整数的“价格”数组，使得价格表示i+1苹果可以是sold.Compute的价格，这是我们可以选择的任意组合出售n个苹果的最大收益。最大的收入将来自销售2+6个苹果，总共5+ 17 =22美元。谢谢!
浏览 2提问于2014-04-21得票数 2
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选择排序递推关系
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首先，这是一个家庭作业的问题，但我有一个困难的时间理解复发的关系。我在网上搜索过一些例子，它们对我来说非常模糊。我知道递归算法的递归关系没有固定的处理方法，但是我不知道如何理解它们。j : k; 据我所知，这就是我想出的: T(n) = T(n-1) +cn +c，T(n - 1)代表排序的递归函数，而增加的cn代表最小的递归函数，应该随着n的减少而减小，因
浏览 5提问于2016-04-03得票数 2
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但在我的例子中，“推销员”需要在访问k节点后回家。
在这种情况下，近似算法和精确算法都很好。
浏览 1提问于2019-05-22得票数 1
我试着解决这个问题--
我最初想到了贪婪，但后来意识到它不会起作用。这看起来像是DP问题。我不能形成递归关系。我不能形成递归关系。这不仅仅是这个问题，每当我遇到一个稍微困难的DP问题时，我都会被卡住。我知道这一定很常见，练习会有所帮助。但我只是从一个问题转移到另一个问题，实际上并没有找到解决方案。对于上述问题和DP遇到的一般情况，任何建议都是很
浏览 0提问于2012-06-23得票数 4
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我知道我们可以用鸽子洞原理来解决这个问题，但在这个问题上，我们感兴趣的是最小的数目。
我正在考虑使用一种类似于子集和问题的DP方法，其中集合包含1、10、100、1000等等。对于这个问题，我还不完全清楚该如何制定递推关系。谁能给点洞察力吗？
浏览 0提问于2015-02-08得票数 2
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我有一个数字n，我想找到一些方法，我可以创建一个数组，其中包含从1到n的n个不同的元素，这样对于没有索引的i，我们就有Ai =i。例如，n=4，我们有9个排列我知道蛮力法，它的时间复杂度还有其他优化的方法吗？具有O(n)或O(nlogn)复杂性的事物。
浏览 9提问于2022-04-24得票数 3
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这些循环关系的运行时间
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如何计算这些关系的紧束缚运行时？T(n)=T(n-3)+n^2
对于第一种方法，我使用了给出n^2但不正确的代换方法，第二种方法是用马斯特斯定理得到nlog^4(n)，这也是不对的彻底的解释是有帮助的。谢谢!
浏览 5提问于2015-05-17得票数 1
有一个众所周知的动态规划问题，叫做“金矿”。你有一个n×n网格，每个单元格都包含一定价值的硬币。您从左下角开始，只能向右、向上或对角向上和向右移动。你的算法的目标是确定通过矿山的路径，最大限度地利用你收集的黄金数量。一个示例解决方案：http://www.ideserve.co.in/learn/gold-mine-problem
用O(n)空间或更少的O(N)空间来解决这个问题</em
浏览 0提问于2016-10-07得票数 2
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我正在看维基百科的词条，看看如何解决这个问题。它列出了五个步骤2.用垂直线x= xmid将点集分割成两个大小相等的子集4.求出两点间的最小距离dLRmin，其中一点位于分割线的左边，第二点位于分割线的右边。5.最终答案是dLmin、dRmin和dLRmin中的最小值。
第四步，我有理解上的
浏览 4提问于2011-04-25得票数 0
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我想知道递归方法的时间复杂度是多少: T(n) = 2T(n/2) + O(1)，我看到的结果是O(n)，但我不知道为什么，我这样解决了它：T(n-1) = 4T
浏览 1提问于2018-11-09得票数 3
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操纵杆就像老鼠一样，不会停止
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操纵杆就像一只老鼠，即使在我玩游戏的时候，也是用操纵杆，这样我就可以得到随机的鼠标事件。
我插上一根操纵杆来玩螺旋骑士，还安装了操纵杆和jcalibrate。一切正常工作，除了默认情况下，操纵杆移动鼠标周围和按钮激活鼠标键。通常情况下，如果我是在神话盒或者别的什么上，很不幸的是，当我用操纵杆输入螺旋骑士时，我会看到鼠标光标在后面移动，当我按下一个按钮时，它会认为我是在右击，从而使所
浏览 0提问于2011-04-05得票数 16
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用光滑规则求解递推关系
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考虑这个递归关系：x(n) = x(n/2) + n，n > 1和x(1) = 0。在这里，反替换方法将为n的值而不是2的幂而斗争，所以这里最著名的方法是使用光滑规则来解决这类问题，当我们使用光滑规则时，我们将求解n = 2^k (对于n=值幂为2)，我们将得到x(n) = 2n -1的一个解。然而，如果我们使用反向替代的方法，这种递推关系就会有一个解！所以，我在这里感到很困惑，因为在教科书( Ana
浏览 1提问于2020-04-02得票数 0
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我有一个有趣的问题困扰着我一段时间。这是“算法入门”一书中动态规划的一个练习。
你工作的电话公司最近接管了一个新城市的电话服务。你被专门指派在主street.There上的电话杆上工作，从1到N的位置是N个极点，而第一极的高度是Hi英尺，它是1范围内的整数，maxH.The市要求你使所有的极点都有相同的高度。我的想法是用HxN的大小初始化一个矩阵
浏览 1提问于2019-10-29得票数 3
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if(max_so_far < max_ending_here) return max_so_far
有人能帮助我理解最优的子结构和重叠问题(DP的面包和黄油)i上述的阿尔法吗？
浏览 1提问于2013-05-01得票数 25
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