用箱形图方法去除数据框中的离群点

箱形图是一种常用的统计图形，用于显示数据的分布情况和离群点的存在。它由一个矩形框和两条线段组成，矩形框表示数据的四分位数范围，上下线段表示数据的最大值和最小值。通过箱形图，我们可以直观地识别出数据中的离群点。

使用箱形图方法去除数据框中的离群点的步骤如下：

1. 首先，计算数据的四分位数（Q1、Q2、Q3）和四分位距（IQR）。
   • Q1表示数据的25%分位数，即将数据从小到大排列后，处于25%位置的值。
   • Q2表示数据的50%分位数，即将数据从小到大排列后，处于50%位置的值，也就是数据的中位数。
   • Q3表示数据的75%分位数，即将数据从小到大排列后，处于75%位置的值。
   • IQR表示数据的四分位距，即Q3与Q1之间的差值。

• 计算上下限。
  • 上限（Upper Limit）= Q3 + 1.5 * IQR
  • 下限（Lower Limit）= Q1 - 1.5 * IQR
• 检查数据中是否存在小于下限或大于上限的值，这些值即为离群点。
• 将离群点从数据框中去除或进行处理，可以选择删除、替换为缺失值或进行其他合适的处理方式。

使用箱形图方法去除数据框中的离群点可以有效地清理数据，提高数据的质量和准确性。

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