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「R」数据可视化2 : 箱形图

本文作者蒋刘一琦 在生物领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候,我们需要明确想要展示的信息,从而选择最为合适的图突出该信息。...本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法,希望能够帮助到各位读者。 什么是箱形图 箱形图(Box-plot)是一种用作显示一组数据分散情况的统计图,因形状如箱子而得名。...箱形图怎么画 (1) 需要什么格式的数据 我们需要的数据只要两列,一列为x,一列为y。本次我们使用R中提供的iris数据。 ?...比如我们想要探究不同物种的花萼长度差异。 (2) 如何使用ggplot2做箱形图 利用ggplot2画图的核心命令是geom_boxplot。我们先来尝试做一个最最基础也是最丑的boxplot图。...可以看到不同的物种之间Sepal.Length有所不同,那么这种差异显著吗? 这个时候我们就需要做检验,那么如何可以直接把检验结果展示在图中呢。这个时候我们可以使用另一个R包ggpubr。

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R语言中绘制箱形图的替代品:蜂群图和小提琴图

但是,不同之处在于,蜂群图采用了一种逻辑,以确保所绘制的点彼此靠近且不会重叠。 那么,什么时候应该使用蜂群图?由于蜂群图中的点不应重叠,因此此类图仅适用于相对少量的测量。...如果测量结果显示不同的组,则它们也适用,因为各个点可以相应地着色。 在R中使用蜂群图 我们将使用  warpbreaks数据集  来举例说明绘图的用法。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...由于该图依赖于密度估计,因此只有在有足够数量的数据可用于获得可靠估计时,该图才有意义。否则,估计的密度可能表示数据中实际上没有的趋势。...在R中创建小提琴图 为了演示小提琴图与箱形图的不同之处,请比较以下两种表示形式: grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2)    在这种情况下,我们看到了小提琴情节的限制

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(十)–箱线图

    箱线图的简介 箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。"...盒式图"或叫"盒须图""箱形图"boxplot[1] (也称箱须图(Box-whiskerPlot)须图又称为箱形图,其绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异...主要包含六个数据节点,将一组数据从大到小排列,分别计算出他的上边缘,上四分位数Q3,中位数,下四分位数Q1,下边缘,还有一个异常值。 箱线图的绘制 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。...箱形图的绘制步骤: 1、画数轴,度量单位大小和数据批的单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据批的全距稍长。 2、画一个矩形盒,两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数(Q1和Q3)。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

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    【R语言在最优化中的应用】igraph 包在图与网络分析中的应用

    图与网络规划是近几十年来运筹学领域中发展迅速、而且十分灵活的一个分支。...igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包,它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上),并解决了经典图论问题,如最小生成树、最大网络流量、...例 图3 是个有向图10,方向如图中箭头所示,边上的数字为其权重,试求下列问题: 1. 从顶点0 到顶点7 的最大流量(此时图中各条边上的数字代表容量限制); 2. 该连通图的最小生成树; 3....该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解:这三个问题是图论中的典型问题。首先,应该在R中构造该图,然后分别调用相关命令即可。...需要说明的是,第6,11 行结果表示这是R软件打开的第35,36 个tk 图形设备,与本题的具体内容无关。

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    「R」ggplot2数据可视化

    当数据为长格式时,每行表示一个条目。其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定,而是在一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量,变量存储于数据框的每一列。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...singer_combine_fig.png 箱线图展示了在singer数据框中每个音部的25%,50%,75%分位数得分和任意的异常值。...分组 在R中,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻面图)。

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    热图在单细胞数据分析中的应用

    热图是一个以颜色变化来显示数据的可视化矩阵,Toussaint Loua在1873年就曾使用过热图来绘制对巴黎各区的社会学统计。我们就拿这张简单朴素的热图来讲一下热图怎么看。...很多时候,为了同一个基因在不同样本中的表达量有可比性,需要对表达量取对数,或取Z-score,把数据标准化到一个水平上。...相关性 计算两个矩阵的相关性,可以得到两两的相关性,这时,用热图的颜色来表示相关性可以看出哪些配对相关性较高。 在单细胞中的应用 表达量 ?...列是伪时间中的点,行是基因,伪时间的开始在热图的中间。当你从热图的中间读到右边的时候,你正在跟随一个伪时间谱系。当你读到左边时,另一个。...WGCNA主题 ComplexHeatmap在单细胞数据可视化中的应用 人们针对单细胞发展了相应的数据结构如seurat的S4类,monocle的CDS,SingleCellExperiment的sce

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    桑基图在单细胞数据探索中的应用

    什么是桑基图 桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,比较适用于用户流量等数据的可视化分析。...这张图描绘的是拿破仑在1812到1813年进攻俄国的情况。它的背景是一个真实的地图,西边是波兰的边境,东边是莫斯科。...桑基图怎么看 线条的走向 粗细的变化 节点间的比较 绘制属于自己的桑基图 在单细胞数据分析中有一个关键的步骤FindClusters(分群,以启发样本中可能有的细胞类型数量),但是这个目前用的方法是非监督聚类...于是,我的样本中到底有多少细胞类型? 所以只靠一个参数,往往不能满足要求,或者说启发的力度还不够。...image clustertree 在聚类分析中,由于它的启发性本质,经常需要比较不同分群的结果。

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    《matlab科研绘图系列》之小提琴图绘制

    相信大家对小提琴图并不陌生,它是比箱形图更易于视觉直观解读的图形绘制方法。它使用数据的核密度估计值代替了箱形图,并可选择叠加数据点本身。...小提琴图是箱形图的升级加强版,对数据分布有更丰富的理解,同时不必占用更多空间。在小提琴图中,可以轻松发现过于稀疏的数据或多模式分布,而这些在箱形图中可能不会被注意到。...Violinplot工具共包含三个文件,定义小提琴图类的Violin.m类文件,调用小提琴类的构造函数violinplot.m,以及一个示例文件testviolinplot.m。...关于小提琴图的更多信息,请阅读J.L.Hintze和R.D.Nelson在The American Statistician, vol.52, no.2, pp.181-184, 1998发表的文章 "...如有需要Violinplot工具箱的关注者,请在matlab爱好者公众号中回复“QQ”加群,在群资料中下载,或点击阅读原文直接下载。

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    图数据库在社交网络分析中的应用

    今天,让我们一起揭开图数据库在社交网络分析中的神秘面纱。 什么是图数据库? 简单来说,图数据库就是一种专门用来存储和处理高度互联数据的数据库系统。...这就是一个最简单的社交网络图。 图数据库如何助力社交网络分析?...图数据库在社交网络分析中发挥着关键作用,让我们来看看它的主要优势: 高效的关系查询 在社交网络中,我们经常需要进行"朋友的朋友"这类复杂的关系查询。使用传统数据库可能需要多次连接操作,耗时较长。...而图数据库可以在毫秒级完成这类查询,大大提升了用户体验。 例如,找出"共同兴趣的用户",图数据库可以在眨眼间完成,而传统数据库可能需要几秒甚至几分钟。...智慧城市:利用图数据库分析城市中的各种关系网络,优化资源分配。 结语 图数据库在社交网络分析中的应用,正在彻底改变我们理解和利用社交数据的方式。

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    一图全解Kafka在zookeeper中的数据结构

    、更友好的运维生态 、 大家好,我是石臻臻,这是 「kafka专栏」 连载中的第「10」篇文章… 首发: 一图全解Kafka在zookeeper中的数据结构 一图知全貌 /cluster...; 后面其他的Broker启动的时候会去获取该数据, 如果发现数据跟自己的配置不一致; 则抛出异常,加入的不是同一个集群; 数据示例:{"version":"1","id":"0"} /controller_epoch.../,这是一个序列号持久节点 这个节点在kafka中承担的作用是: 当某个Broker上的LogDir出现异常时(比如磁盘损坏,文件读写失败,等等异常): 向zk中谢增一个子节点/log_dir_event_notification...主要是用了节点的dataVersion信息来当全局序列号 在kafka中的作用: 自动生成BrokerId 主要是用来自动生成brokerId; 一个集群如果特别大,配置brokerId的时候不能重复...: 在线BrokerID 在线的Broker都会在这里注册一个节点; 下线自动删除 /brokers/topics/{topicName}持久数据节点 存储 topic的分区副本分配信息 例如

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    这3个Seaborn函数可以搞定90%的可视化任务

    hue参数根据给定列中的不同值分隔行。我们已经将性别列传递给了hue参数,因此我们可以分别看到女性和男性的分布。 多个参数决定了不同类别的栏如何显示(“dodge”表示并排显示)。...Catplot 使用catplot函数创建分类图,如箱形图、条形图、带状图、小提琴图等。总共有8个不同的分类图可以使用catplot函数生成。 箱形图用中位数和四分位数表示变量的分布。...下面是每个产品线单价栏的箱形图。...“width”参数调整框的宽度。 以下是箱形图的结构: ? 中位数是所有点都排序后的中间点。Q1(第一或下四分位数)是下半部分的中位数,Q3(第三或上四分位数)是上半部分的中位数。...这些点的密度给了我们一个分布的大致概念。似乎C分支在顶部区域有更多的数据点。我们可以通过检查每个分行的平均总额来证实我们的想法。

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    图数据 3D 可视化在 Explorer 中的应用

    在可视化图数据领域,尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验。...二维力导图目前业界常用的图数据展示都采用 2D 力导图的逻辑,如下图所示: 图片 这种二维化的可视化模式,在图形语义上对物理世界数据进行了降维,通过点、边形状来描述实体和关系,符合人脑的习惯性直觉,简化了图数据的理解成本...大数据量布局展示在较大的数据集情况下,由于 2D 没有深度,导致所有的数据需要被平铺在画布上,可以想象一个西瓜的所有西瓜籽平铺的情况,占地面积要远远大于西瓜本身。...通过屏幕内的整体颜色分布,能大致看出来整个可视化图中的节点 Tag 占比。身临其境的体验感 图片 用户可以再整个空间内搜索节点,直接定位到对应节点上,查看相关连的其余节点数据。...时序及 GIS 领域的图布局映射图数据坐标到渲染中增加边的相关交互行为 原文链接:https://www.nebula-graph.com.cn/posts/dag-controller

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    Matplotlib基础全攻略

    增加图例 当多条曲线显示在同一张图中时,图例可以帮助我们区分识别不同的曲线,在中国银行的数据中,我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....增加图例使用legend()函数,legend函数中最常见的一个参数是loc参数,表示图例在图中显示的位置,我们一般设置为best就好,表示在图中最适宜的位置显示图例成功增加图例的前提是在绘图时提供label...3、常见图形绘制 3.1 柱状图 在刚才的收盘价数据中,统计收盘价落在(2,3],(3,4],(4,5],(5,6]的天数,分别有228,35,81,1天,我们来绘制柱状图: plt.bar(left=...3.4 箱线图 箱线图也是在分析数据时经常用到的一种图形,正如其名,箱线图由一个矩形和两条线组成,矩形的上边和下边分别是变量的上下四分位数,中间的一条线表示数变量的中位数。...在实际绘图中,如果一个Figure对象中包含多个Axes对象,每个Axes对象的位置除了通过区域坐标和长度来设定一位,更为常用的方式是通过子图subplot()函数来设定。

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    Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

    这些有两种类型: 威尔金森点图 在这个点图中,局部位移用于防止图上的点重叠。 克利夫兰点图 这是一个类似散点图的图表,在一个维度中垂直显示数据。...它由从中心点绘制的几个半径组成。 带标记的雷达图 在这些中,蜘蛛图上的每个数据点都被标记。 填充雷达图 在填充的雷达图中,线条和蜘蛛网中心之间的空间是彩色的。...数据的并排比较在图标的列或行中完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code 在 plotly 中,标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。...箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图,是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来显示一组数据分布情况的统计图。...小提琴图 一般来说,小提琴图是一种绘制连续型数据的方法,可以认为是箱形图与核密度图的结合体。当然了,在小提琴图中,我们可以获取与箱形图中相同的信息。

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    DeepSeek在Excel数据处理与趋势图制作中的应用*

    实时性要求高:在快速变化的市场环境中,及时获取和分析最新数据对于决策至关重要。...三、DeepSeek在Excel数据处理中的应用 自动化数据清洗:DeepSeek能够识别并处理Excel中的重复数据、缺失值、异常值等,确保数据的准确性和一致性。...四、DeepSeek在趋势图制作中的优势 一键生成趋势图:基于Excel中的数据,DeepSeek能够一键生成各种类型的趋势图,如折线图、柱状图、饼图等,满足用户不同的展示需求。...动态更新图表:当Excel中的数据发生变化时,DeepSeek能够实时更新趋势图,确保图表始终反映最新的数据情况。...它不仅能够自动化地处理Excel中的数据,还能一键生成美观、易读的趋势图。相信在未来的数据处理与分析领域,DeepSeek将发挥越来越重要的作用,帮助更多的数据工作者提高工作效率和决策水平。

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    从零开始的异世界生信学习 GEO数据库数据挖掘--GEO背景知识简介

    相关性热图 用来显示哪些样本相似性高 每个色块表示两个样本的相关性,图片为关于对角线对称的 差异基因热图 2.散点图和箱线图 图片 箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图...图片 图片 箱线图的上边缘和下边缘并不是数据中的最大值和最小值 图片 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。...箱形图很形象的分为中心、延伸以及分布状态的全部范围。 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...箱形图的绘制步骤: 1、画数轴,度量单位大小和数据批的单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据批的全距稍长。 2、画一个矩形盒,两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数(Q3和Q1)。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

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    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib是一个跨平台库,是根据数组中的数据制作2D图的可视化分析工具。...plt.figure:创建空白画布,在一幅图中可省略 figure.add_subplot:第一个参数表示行,第二个参数表示列,第三个参数表示选中的子图编号 plt.title:标题 plt.xlabel...▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比,饼图的主要参数及其说明如下。...▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用于显示一组数据分散情况的统计图,因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征,也可以进行多组数据分布特征的比较。...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图

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    1行代码完成可视化:Seaborn3个常用方法示例

    数据可视化基本上是数据的图形表示。在探索性数据分析中,可以使用数据可视化来理解变量之间的关系,还可以通过视化数据揭示底层结构或了解数据信息。 有多种工具可以帮助我们创建数据可视化。...本文中将使用 Seaborn 的来创建以下绘图: 散点图 折线图 直方图 箱形图 但是,我们将介绍的功能不仅限于这些图,还可以用于创建其他几种图,例如 kde 图、条形图和小提琴图。...我们可以使用 hue 参数通过以不同的颜色显示来区分不同的类别。这是一个将上图中的雌性和雄性企鹅分开的示例。...箱形图 箱线图是一个分类分布图,显示变量在中位数和四分位数方面的分布。Seaborn 的 catplot 函数可以创建箱形图。...当所有值按升序排序时: 第一个四分位数是找到 25% 数据点的值。 中位数是中间的点。 第三个四分位数是找到 75% 数据点的值。 较高的箱线图表明这些值更加分散。

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    R语言入门之箱线图(重要内容)

    箱线图 在科研工作中,箱线图是一种常用且重要的统计图。在R语言里我们可以针对单一变量绘制箱线图,也可以针对分组后的变量绘制。...其中主要的函数是boxplot(x, data=),这里x是一个公式,参数data=则代表提供绘图数据的数据框。...在V型切迹箱线图中,如果切迹之间不重叠,这说明两组数据之间有较大的差异。...从图中我们可以看到当剂量在0.5或者1的情况下,使用不同的补充元素会对牙齿生长产生不同的影响,而当剂量达到2时,这种差异便几乎消失了。...关于箱线图的其它选项 在“sfsmisc”包中,boxplot.matrix()函数可以针对矩阵的行元素绘制箱线图(传统箱线图是用列元素绘制的),而“gplots”包里的boxplot.n()函数则可以注释上样本量信息

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