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我想按日历月来计算回访的人数。在我的示例中，我有三个主题，具有不同的后续时间。我想知道事件的发生率是否因年而异，所以我想总结一下他们在每一年的风险中所花费的时间。包，pyears()函数会得到以下结果。s <- Surv(time = followup_time, event = event)
Call: pyears---
浏览 54提问于2020-03-11得票数 1
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我正试着用R进行生存分析。我有一个类似于这个image的数据集。 我想分析两种类型的存活率的差异。S6，S12，S18...是表示患者是否存活或死亡的随访月份(6个月、12个月、18个月等等)。由于实际数据集包含大量患者，因此不可能手动计算生存时间。 我希望得到你的支持。
浏览 21提问于2019-06-25得票数 0
如果此人在指定的时间间隔内还活着，则此人将贡献该时间间隔。例如，对于0-1年龄组，在0.5岁时接受观察并在3岁时离开的个人将为0-1年龄组的人贡献0.5年。该函数可以很好地处理单个条目，但无法处理我传递给它的向量，并给出错误："...the条件的长度>1，将只使用第一个元素“。我写的函数如下：if ( is.na(ageent) | is.na(ageleave) )
浏览 2提问于2011-10-28得票数 0
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我想计算因疾病而损失的寿命年数，方法是对模型中的其他变量进行校正(校正后的群体预测法)。我的数据集是一组个体，我对这些个体有直到死亡/被审查的随访时间，以及他们是否死亡的变量，以及年龄、性别和疾病流行率等协变量。我在网上搜索，我得到的印象是，在R的生存包中这应该是可能的。( ~prev_disease, data=data, ratetable=fit1
浏览 1提问于2015-02-21得票数 1
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您好，我正在学习生存分析，我很好奇是否可以对这种形式的生存数据使用survival包： ? 下面是生成这种形式的数据的一些代码 start_interval <- seq(0, 13)living_at_start <- round()
df <- data.frame(start_interval, end_interval, living_at_start, dead_in_interval)
浏览 57提问于2021-10-05得票数 1
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我想要执行一个生存分析，其中包括时变协变量，使用aalen()函数从一个名为timereg的R包。然而，我仍然对数据应该如何表示，以及如何指定模型公式感到困惑。3名研究对象进行随访，随访3次、2次、4次。weight是一个时变的协变量.
height是独立于时间的，所以对于每一个主题，在每一个后续的过程中它都是一样的。假设survival_time的单位以年为单位，那么感兴趣的事件发生在第七年<
浏览 1提问于2017-05-12得票数 1
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我正在使用R中的randomForestSRC包来创建生存森林。我有训练和测试数据集。通过使用训练数据集，生长树(随机森林)，并使用测试集，进行预测。现在我想要得到预测生存输出的精度，我可以从预测output.But中获得错误率参数，不知道这是不是模型的精度，或者我们必须计算它的精度。当我搜索相同的内容时，我可以看到正态随机森林的准确性可以使用混淆矩阵来计算。但不确定如何计算<em
浏览 8提问于2016-11-14得票数 2
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我的问题是如何以图形方式重新显示结果？我需要举行，因为我是一个非常新的R绘图。我试过vcd包了。我可以得到其他一些虚拟数据的马赛克图。但我想要绘制clogit模型的结果。
浏览 2提问于2014-01-23得票数 7
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我想使用R从Cox模型中获得条件生存函数的95%的置信区间(而不是分段置信区间)。我知道有很多软件包可以计算生存模型的置信区间，但对于Cox模型来说不是太多。我想知道是否有人愿意与我分享代码或包。
浏览 45提问于2021-11-06得票数 1
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在多径场景下，建立了两个网络的分组传输模型。每个包都是作为代理呈现的。其逻辑是:首先，数据包被传输到Network1 (如果它有足够的资源)，如果Network1中的资源不够，则将数据包传输到Network2。如果两个网络中都没有足够的资源，则数据包将在队列中等待。这些数据包也具有生存期。如果生存期延长，则离开队列。
如何计算队列的平均大小？我指的是排队等候<em
浏览 4提问于2022-05-16得票数 0
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寻找重叠区间
、、
上下文:据我所见，R缺乏在生存/事件历史分析中为数据准备提供便利的一致功能，例如插集分裂以包含时变协变量(有时被称为“计数过程数据”)。对于每个个体(id)，给出了每一集的开始(start.cp)和结束时间(stop.cp)。在我的例子中(见下文)，TVC的数量是2，但通常这个数字可能会有所不同(从1到p)。(tvc.d1，tvc.d2，参见示例)，它表示给定的插曲(由start.cp和stop.cp定义)与TVC的间隔重叠(=1)。如何做到这一点，而不循环<
浏览 2提问于2011-11-14得票数 1
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dose = c(3,1,2,2,4,3,1,4,1,3,3,2,4,1,3,3),如何计算并发次数并存储它们例如，剂量== 3发生与随访== 2共4次。我想要计数(即4)，或者打印它，或者将值4存储在矩阵的细胞中，对应于剂量== 3和后续的== 2。
我的实际数据是大的，但它只有4个剂量类别和7个随访类别。我用group_by()和汇总(
浏览 1提问于2018-02-26得票数 0
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为了在一个固定的时间点比较两条生存曲线，并基本上执行两个样本的测试，我需要提取给定时间点的估计的样本方差。对于在R中使用Thomas Lumley的测量包中的svykm函数创建的对象，应该可以在varlog列表中访问该对象。此列表中的条目是构成对数标度上的变换方差还是未变换方差？我已经阅读了调查包提供的documentation，但没有完全得出结论。我注意到，置信
浏览 22提问于2020-09-02得票数 0
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我试图用R中的生存软件包进行生存分析。 risk.table.col = "strata", # Risk table color by groups然而，mydat本身并不能作为生存分析的输入由于输出如下所示
提前谢谢。
浏览 4提问于2016-09-02得票数 0
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model 基本上，我所做的是制作一个名为test1的假数据，然后拟合一个简单的coxph模型，并将其保存为“m”。然后，我要做的是得到预测的概率和置信带的生存概率的性别分开。我希望的数据集'y‘将包括:年龄，<em
浏览 0提问于2019-06-16得票数 1
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我使用wireshark检查网络中的传输。当我查看互联网协议部分时，我发现大多数包都是Identification: 0x0000 (0)的。为什么会发生这种情况，它的意义是什么？
浏览 0提问于2012-05-27得票数 0
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因此，我有一个数据集，有不同机器的日常操作条件，还有一个标志，上面写着它是否失败。以下是数据的快照。我如何使用生存分析或任何其他算法来计算机器何时会在未来失效？我所理解的是，我可以在R中使用生存包，但是我不能用它来处理时间序列数据。
浏览 0提问于2016-09-28得票数 6
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我正在使用R软件包'survcomp‘来计算预测生存与已知测试集生存的c指数。但结果却是NA。数据如下： OS.Time OS.event2 517 04 1965 06 495 08 365 1预测的存活率(可能不是一个很好的</e
浏览 2提问于2014-12-09得票数 1
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