1回答
当我执行以下操作时，我似乎得到了原始的df， train['col1'] = train['col1'].sample(frac=1) 而如果我使用.values，我会得到我想要的混洗： train[
浏览 15提问于2020-07-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个使用熊猫的样本数据框架。数据有两列：“item”、“label”。在对df行进行洗牌时，我希望确保洗牌df没有具有相同连续标签的项。即。烟，'b‘4:窗帘，“c”
df = df.sample(fra
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
1回答
熊猫：df['Name'] = 'abc'
Deedle：df?Name = "abc"不起作用--它希望有一个系列。
浏览 0提问于2017-05-25得票数 2
回答已采纳
1回答
一种简单的逐行洗牌峰值内存使用量为数据帧大小的2倍(使用mprof进行分析)。
有什么快速的方法在极地进行逐行洗牌，同时尽可能地降低内存使用量？用相同的种子(或随机索引的.take )一列一列(或一次一批)地洗牌可以做到这一点，但速度很慢。
浏览 2提问于2022-04-29得票数 0
1回答
如何过滤唯一的值
、、、、
我有900 K行和10个唯一的值。前100 k行只有一个唯一的值在100 k行之后。我想要100 k行，包含900 k行的所有唯一值。
浏览 7提问于2022-12-04得票数 -3
2回答
洗牌大熊猫的一栏
、、
如何才能把大熊猫中的一列数据洗牌？if devprod == 'prod': df1['HS_FIRST_NAME'] = df
浏览 0提问于2019-01-02得票数 18
回答已采纳
2回答
我试图找到一种方法，在Python中对大型csv文件行进行洗牌，然后将其拆分为多个csv文件(为每个文件分配多行)，但我无法设法找到一种方法来对大型数据集进行洗牌，并将头保留在每个csv中。if len(lines) > 0:如果有人知道如何洗牌所有这些分裂的
浏览 11提问于2022-02-09得票数 1
回答已采纳
我在这里做了一个样本。当我重新洗牌同一列时，被重新洗牌的列没有正确地被选中。这里的列是随机选择的。请更正这段代码。
浏览 2提问于2014-10-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我想洗牌熊猫的数据'n‘次，并保存一个新的名称洗牌数据，然后将它导出到一个'csv’文件。我的意思是-import sklearnfrom sklearn.utils import shuffle
就像这样- df_%i = shuffle(df)
浏览 1提问于2018-10-30得票数 0
回答已采纳
示例:我想一组一列地标准化一个信号。'))我确实得到了正确的系列，但指数被洗牌了。我也尝试了一个合并，但是我的最后一个dataframe最终被洗牌了，没有一个简单的方法可以沿着索引进行搜索。()
df3.compute()
df4 = df</em
浏览 0提问于2017-12-06得票数 3
2回答
如何在R中对数据帧项进行洗牌
、、、、
我有一个维度为24,523x3,468的数据框架，我想洗牌这个数据帧的条目。df_shuffled = transform(df, c2 = sample(c2))我也曾尝试过洗牌，但它只洗牌行和列。df_shuf = df[sample(rownames(df), nrow(df)), sample(colnames(df),
浏览 7提问于2022-11-28得票数 2
1回答
我尝试了以下方法：df = df.groupby('label').apply(lambda x: x.sample(frac=0.3, random_state=1).reset_index(drop
浏览 4提问于2021-05-04得票数 0
回答已采纳
3回答
熊猫的逐行矢量法洗牌
、、、
我想洗牌熊猫数据框架的列。但是，默认方法(示例)以相同的方式对所有列进行洗牌。display(df)
df.sample
浏览 0提问于2021-07-22得票数 1
回答已采纳
1回答
你好，我试图过滤掉另一个dict中包含的df列import randomfilter_dict = {'type': {0: ['44']}, 'method': {0: ['open', 'cl
浏览 5提问于2022-03-28得票数 1
回答已采纳
1回答
将熊猫多栏转换成字典
、、、
我有一个包含100列的熊猫数据框架，我想为每一列创建一个字典，其中第一列作为键，我一直在手动地这样做。让我用一个样本数据来解释dicta = {ID: a} dictb = {ID: b} dictc = {ID: c}dicta_ = dict(zip(df['I
浏览 0提问于2019-03-07得票数 0
回答已采纳
我有一个spark数据框架，它已经被x列重新划分了：我想删除重复的x和另一列没有洗牌，因为洗牌是非常长的在这个特殊的情况下。df3 = df2.dropDuplicates(subset=["x","y"])
编辑:显然，现有的dropDuplicates实现不支持不洗牌。
浏览 3提问于2020-02-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我想随机洗牌数据帧中的所有列，除了第一列。第一栏应保持原样。df <- df[,sample(ncol(df))] X1 X2 X3 X4
1
浏览 3提问于2016-03-10得票数 0
1回答
我有一张熊猫的资料，如下所示。我试图用行名="Total“添加一行，这是每一列的和。我使用的代码如下：df.loc"Total“= df.sum(axis =1)
我得到NaN作为每一列的和。
浏览 2提问于2016-08-08得票数 0
4回答
我想要创建一个有两列的熊猫数据，第一列是我的一列的唯一值，第二列是唯一值的计数。
我见过许多描述如何获取计数的帖子(如)，但我遇到的问题是，当我尝试创建一个dataframe时，列值将成为我的索引。样本数据：df = pd.DataFrame({'Color': ['Red', 'Red', 'Blue'], 'State': ['MA', 'PA', 'P
浏览 7提问于2015-06-26得票数 11
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫的数据，我想洗牌，但保持1栏的顺序。因此，假设我有以下df：| 0 | 2 | 2 |a | | 2 | 4 | 4 |a| | 4 | 5 | 6 |b |
我想洗牌行，但保留第一个df的ID列的顺序。
浏览 3提问于2020-07-18得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
