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如果你第一次学习使用,请不要急着买服务器,因为买回来大概率要吃灰。你可以在看完学习完一些教程以后再选择一款便宜的服务器上手。服务器选购的坑非常多,如果你啥都不懂就去百度搜索《适合小白的服务器》一定是一堆高佣金的 Aff 在等着你。所以购买服务器之前,你务必先了解一下服务器的配置。
内存是能够直接被cpu操作的存储器.而硬盘光驱是外存,外存中的数据只有先调入内存后才能被中央处理器访问、处理。
答:群晖系统跟Windows不同,Windows有个盘要当成系统盘,而群晖会在每个硬盘上自动安装系统。每个硬盘?对,没错,就是每个硬盘。比如你是6盘位,接了6个硬盘,这6个硬盘初始化以后,每个硬盘都有系统了。所以拿一个SSD来做系统盘的这个做法没必要。当然,也有全部用SSD的土豪,那就不是这个话题了。
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
什么是动态内容缓存? 浏览器向服务器发送请求后,服务器会根据浏览器的要求做相应的处理(如:数据库操作),然后将处理后的结果注入JSP页面生成HTML,最后将生成的HTML返回给浏览器显示。我们知道,数据库读取操作是非常耗时的,如果能将每次请求中的数据库处理时间去掉,那服务器的相应速度将会大幅提升。要实现这一点,我们就需要将常用的HTML页面事先生成好,当用户发出请求时,服务器只需从缓存中取出即可,无需再做数据库处理操作。 综上所述:事先生成HTML页面的技术称为动态内容缓存。 什么是“缓存命中率”? 缓存
swap是位于磁盘上的特殊文件(或分区),属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎,内存充足的情况下,基本上没swap什么事(和设置有关);内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中,为正在运行的程序腾出内存。
本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能,持久化一直是影响 Redis 性能的高发地,也是面试中经常被问到的。
本文主要讲了 Redis 的持久化相关功能,持久化一直是影响 Redis 性能的高发地,也是面试中经常被问到的。包括 RDB 相关的特定和优缺点,AOF 的优缺点,事实上,由于 RDB 的数据实时性问题,目前用 AOF 比较多了。而持久化恢复也是优先 AOF。
> info memory 指标 含义 used_memory 由 Redis 分配器分配的内存总量,包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存,以字节(byte)为单位,即当前redis使用内存大小。 used_memory_human 已更直观的单位展示分配的内存总量。 used_memory_rss 向操作系统申请的内存大小,与 top 、 ps等命令的输出一致,即redis使用的物理内存大小。 used_memory_rss_human 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。 used_m
当我们物理内存小的时候,会出现OOM,然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的,有没有其他好的办法来解决呢?这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
LogiKM(改名KnowStreaming) 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源! 。
随着大数据时代的来临,数据量不断增长,传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂,难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线,用多台廉价的 PC 服务器组成集群来完成大数据计算任务。 Hadoop/Spark 就是其中重要的软件技术,由于开源免费而广受欢迎。经过多年的应用和发展,Hadoop 已经被广泛接受,不仅直接应用于数据计算,还发展出很多基于它的新数据库,比如 Hive、Impala 等。 Hadoop/Spark 之重 Hadoop 的设计目标是成百上千台节点的集群,为此,开发者实现了很多复杂
在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博,把热点微博、最新的用户关系都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL。
在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博,把热点微博,最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL。
在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博,把热点微博[1],最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL。
性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息。通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标。 info命令输出的
5月25日,云+社区技术沙龙-互联网架构成功举办。本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题,从技术角度看架构发展,为开发者们带来丰富的实践经验内容,深度揭秘技术架构。下面是朱建平老师关于如何架构海量存储系统的分享。
记录在戴尔R730服务器安装Red Hat Enterprise Linux 7.2操作系统的过程,Red Hat Enterprise Linux 7.2架构支持:64-bit AMD、64-bit Intel、IBM POWER、IBM SYSTEMZ。
Redis 利用了多路 I/O 复用机制,处理客户端请求时,不会阻塞主线程;Redis 单纯执行(大多数指令)一个指令不到 1 微秒,如此,单核 CPU 一秒就能处理 1 百万个指令(大概对应着几十万个请求吧),用不着实现多线程(网络才是瓶颈)。
交换区空间就是讲一块硬盘拿出来做内存使用,这里指定的是nodemanager的2.1倍
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
U是一种表示服务器外部尺寸的单位,是unit的缩略语,一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”,就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
嘿,我是咸鱼,之前给大家推荐过关于 redis 的不少干货,这次再一起学习一下 Redis 的性能分析。
为了快速定位并解决性能问题,这里选择5个关键性的数据指标,它包含了大多数人在使用Redis上会经常碰到的性能问题
这次我们讲讲redis的一些配置要点,包括日志,持久化,主备,数据压缩,内存分配等,以及一些坑,简单的配置就不说了,可以去看官方文档。
最近遇到一个问题,可能很多人也遇到过:由于业务量的增长,缓存节点个数不够用了。现在的Redis-Cluster直接就加个节点就解决了,但是之前Redis-Cluster不稳定时,我们并不敢用这个,而是通过自己实现分布式缓存Redis实现,在遇到这个问题时,碰到不少麻烦。
现在在搭建直播平台源码时经常会听到云技术这个词,云技术到底是什么?很多第一次听到的人都会有这个困扰,简单说,云技术就是将局域网或广域网内的硬件、软件和网络等一系列资源统一整合起来,通过托管对数据的计算、储存和共享提供帮助。云技术又分云储存、云备份、云同步等功能。
腾讯云CVM云服务器配置如何选择?小编第一次使用自定义配置的方式购买云服务器时也是一头雾水,今天有时间云服务器吧来详细说下云服务器的选择包括CVM实例的配置、实例规格、地域节点和可用区、镜像操作系统、磁盘及公网宽带等信息选择方法:
文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇,上一篇《Flink on Yarn三部曲之一:准备工作》已将所需的机器和文件准备完毕,可以部署CDH和Flink了;
阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率 命令处理总数 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问,
yarn我们都知道主要是用于做资源调度,任务分配等功能的,那么在hadoop当中,究竟使用什么算法来进行任务调度就需要我们关注了,hadoop支持好几种任务的调度方式,不同的场景需要使用不同的任务调度器.
4月17日下午,以《大规模应用下的计算技术实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动首站在深圳湾科技生态园盛大开启。
作为一个开发,与服务器打交道的时间肯定不少,很多时候也需要了解一下服务器的配置信息。在 Windows 系统上,我们可以通过「鲁大师」很轻松地查询到电脑的配置信息,那服务器上如何查询到 CPU、内存、主板、硬盘等信息呢? 与「鲁大师」一样,在 Linux 上有这样一款软件能让你快速查询服务器的配置信息,非常方便。它就是——「Inxi」。 什么是Inxi Inxi是一个可以获取完整的系统和硬件详情信息的命令行工具,内容包括: 硬件 CPU 磁盘驱动器 Xorg 桌面环境 内核 GCC版本 进程 内存占用 和
图灵超算工作站UltraLAB GR420M是一款支持AMD锐龙Pro处理器、多GPU(基于PCIe 4.0 x16)、海量并行储于一体的双塔式工作站。
做工控的基本上都会用到虚拟化软件,因为一个套TIA或者庞大的工控软件安装在自己的真实PC上,是一件很痛苦的时请,看千万篇“如何优雅躲过安装之坑”的文章后费劲不拉安装上,稍微不慎就直接报错,痛苦在于还不能卸载,只能重新安装系统。所以聪明的工控人就开始使用虚拟化软件,比如下面这个利器“vmware workstation”这个虚拟化软件可以安装在windows系统上,然后可以虚拟化客户PC非常方便,但是很多工控人都碰到虚拟化之后发现性能下降的比较厉害,今天剑指工控就给大家提供一篇如何优化和提供vmware workstation的技术文章,如果很多人想知道这个软件如何安装怎么用?这种初级问题,可以来剑指工控QQ群会有专业老师告诉你怎么使用。今天我们在这里提供的优化方法都是实践论证的宝贵财富。 VMware Workstation 硬件配置和优化
LAMP这个词的由来最早始于德国杂志“c't Magazine”,Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字。这些组件虽然并不是开开始就设计为一起使用的,但是,这些开源软件都可以很方便 的随时获得并免费获得。这就导致了这些组件经常在一起使用。在过去的几年里,这些组件的兼容性不断完善,在一起的应用情形变得非常普便。为了改善不同组件 之间的协作,已经创建了某些扩展功能。目前,几乎在所有的Linux发布版中都默认包含了“LAMP stack”的产品。这些产品组成
redis安装配置文档 # 非常详细redis的介绍 http://blog.chinaunix.net/uid-790245-id-3766268.html wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.10.tar.gz tar zxvf redis-2.6.10.tar.gz -C /usr/local/ cd /usr/local/redis-2.6.10 make make install # make命令执行完成后,会在src目录下生成5个可执
个人总结一下,有持久化需求或者对数据结构和处理有高级要求的应用,选择redis,其他简单的key/value存储,选择memcache。
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
作者:Linux云计算架构 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下有无数的开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等,开源软件的最大理念是自由、开放,那么linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
* 本文原创作者:Push丶EAX,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机,然而作为一个用着i3的屌丝,每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝,笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神,笔者把折腾新机的整个过程整理出来,希望能够抛砖引玉,让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机,获得1200元,接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
自从这个学期开始,DDR3内存进入了白菜价时期,4G 1333笔记本的都只需要130RMB左右,果断入手两条
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据.简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。
在计算机中,CPU执行程序之前,得先把程序的内容加载到内存中一段连续的空间里,这样CPU才能根据内存中排列好的指令顺序执行。
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