用时间插值替换重复的时间索引和完全填充
时间插值是一种在时间序列数据中处理重复时间索引和填充缺失时间索引的方法。它通过在时间序列数据中插入新的时间点，并通过插值算法根据已有的时间点来填充相应的数值，从而使得时间索引不再重复，并且可以得到完整的时间序列数据。
时间插值的主要目的是解决时间序列数据中可能存在的重复时间索引和缺失时间索引问题。重复时间索引指的是在时间序列数据中，存在多个相同的时间点对应的数值，这可能会导致数据分析和建模过程中的问题。缺失时间索引指的是在时间序列数据中存在某些时间点缺失对应的数值，这也会对数据分析和建模产生不利影响。
时间插值可以通过不同的插值算法来实现，常见的插值算法包括线性插值、多项式插值、样条插值等。这些算法可以根据已有的时间点和对应的数值来推断缺失时间点的数值，从而填充缺失时间索引。根据具体的数据特点和需求，选择合适的插值算法非常重要。
时间插值在很多领域都有广泛的应用场景。例如，金融领域中的股票交易数据、天气预报数据、工业生产数据等都可能存在时间序列数据的重复和缺失问题。通过时间插值可以处理这些问题，使得数据能够更好地用于建模、预测和分析等任务。
对于腾讯云的相关产品和服务，可以考虑使用云数据库 TencentDB 来存储和管理时间序列数据，结合云原生的技术可以实现弹性伸缩和高可用性。此外，腾讯云还提供了云函数 SCF 可以用于处理时间序列数据的插值和填充操作，详情可参考腾讯云数据库和云函数的相关文档。
补充说明：这里没有提及其他云计算品牌商是因为要求不提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。
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我有一个包含GPS坐标和个人轨迹时间戳的数据集。它看起来是这样的：
数据是用智能手机应用程序记录的，它被设计为每秒收集数据，正如你在图像中看到的那样。但是，正如您还注意到的，在某些情况下(由于gps错误或卫星连接)，数据是在较长的时间内收集的(在图中，第一个时间差为2秒，但在某些情况下甚至更长，为4-5秒或更长)。
在我的研究中，我每1秒需要一次GPS坐标(纬度和经度)，所以我想我应该做一次插值，用每种情况下丢失的坐标和时间创建新的数据行。
我已经调查了很长时间，但我找不到任何方法来做这件事。我的想法是首先创建具有"NaN“值的行，对它们进行重新索引，然后使用插值函数df.int
浏览 0提问于2021-01-14得票数 0
1回答
闪存搜索字符串
、、
Flash内存用于日志记录：$D数据、$E错误和$R报告等。每个帧在帧类型之后都有时间戳：$D，时间戳.$E.所有十六进制和可变长度的数据，例如0= 0,1587912486= 5EA59F26，它不是固定长度的帧。时间戳是UDT1970。
注:在Flash中，每页都是256字节。
到目前为止，我从开始页和结束页之间的中间页开始，在这个页面上它寻找(通过$D匹配)和读取时间戳(在每个页面的开头逐字节读取闪存到数组，直到“，”被检测到)。如果时间戳小于或超过目标时间戳，则跳过下半页编号( step )，并重复到步骤1。然后取回一页，逐字节搜索时间戳，直到找到实际匹配为止。这是两个过程:页面跳转搜
浏览 0提问于2020-04-27得票数 0
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我每5分钟就有一次潮汐观测，我想把它插入到1分钟的间隔中。
我试着用Python做这件事，但是太花时间了，所以我转向了MATLAB。问题是样条线方法填充NaN值。
下图解释了这个问题，我希望在不填充NaN值的情况下进行样条插值。怎样才能让我的interp1函数做到这一点呢？
file='NANTES_5min_nan.txt'
[date, hauteur] = lecture_hfs(file);
vect=[date(1):1/24/60:date(end)];
h_interp=interp1(date,hauteur,vect,'spline'
浏览 16提问于2017-07-04得票数 2
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背景：我有一个月的实验数据。有些数据值是周期性的，但并没有将其均匀地分成一整天。因此，测量从午夜第一天开始，第一天在00:03开始，第二天从00:07开始，所以每天的数据读数都会发生变化。此外，读数之间的频率略有变化。在前3天重复实验条件，比较中间三天的效果。
目标：我想比较一下重复的日子，看看它们之间的不同。
问题:应该比较第1天和第25天的，但是相对的日均时间不一致，所以我想将第一天的线性插值与第25天的数据点进行比较。也就是说，对于第25天的每一个时间增量(相对于一天的开始)，我想从第一天减去相同的点。如果在第一天没有对应的点，我想使用最接近的点之间的线性插值。
到目前为止，：I将Pan
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
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numpy.interp是非常方便和相对快速的。在某些情况下，我想将它的输出与一个非插值变量进行比较，其中稀疏值被传播(在“更密集的”输出中)，结果是稀疏输入之间的分段常数。我想要的函数也可以称为“稀疏->稠密”转换器，它复制最新的稀疏值，直到找到后来的值为止(一种空插值，就好像从前面的值过去了零时间/距离一样)。
不幸的是，要调整numpy.interp的源代码并不容易，因为它只是编译函数的包装器。我可以使用Python循环自己编写这个程序，但是我希望找到一种C速度的方法来解决这个问题。
更新：下面的解决方案(scipy.interpolate.interp1d和kind='z
浏览 0提问于2012-09-02得票数 6
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1回答
使用多个y值进行插值
、、、、
我正在尝试使用scipy中的几种方法，从一组x(分位数)和y(值)样本中插值一个 (逆向CDF)。因为它是一个分位数函数，所以这些值有时会重复。例如，CDF最终在1处变平，因此x=1会重复几次递增的y值：
x = [0, 0.19026078648166053, 0.5364188373245662, 0.9627927389184123, 0.9997059472175255, 0.9997059472175255, 0.9999999999999999, 0.9999999999999999, 0.9999999999999999]
y = [0, 468, 1171, 4918, 100
浏览 0提问于2013-08-11得票数 3
2回答
我有一个包含零的NumOfImagesxHxW形式的张量图像。我正在寻找一种方法来插值缺失值(零)，只使用同一图像中的信息(图像之间没有连接)。有没有办法用pytorch做到这一点呢？
F.interpolate似乎只适用于重塑。我需要填充零，同时保持张量的维度和梯度。
谢谢。
浏览 1提问于2020-01-15得票数 1
1回答
插值搜索/排序
、、
有人能给我快速浏览一下什么是插值搜索/排序吗？我做了一些搜索，根据我的理解，这意味着你可以根据某物的索引来查找和条目。有人能解释一下这是怎么回事吗？可以用and示例吗？
我相信这非常简单，我只是想得太多了。还有为什么在最坏的情况下。线性时间？谢谢!
浏览 0提问于2014-11-12得票数 0
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我正在用OpenGL ES在安卓上开发，我画了一些立方体，我用glColor4f改变了它们的颜色。现在，我想给立方体一个更逼真的效果，所以我创建了一个8位深度，64x64像素大小的单色PNG文件。我加载了一个纹理，这是我的问题，哪种方法结合颜色和纹理，以获得一个彩色和纹理的立方体在屏幕上？
我不是OpenGL方面的专家，我试过了：
在创建时：
public void asignBitmap(GL10 gl, Bitmap bitmap)
{
int[] textures = new int[1];
gl.glGenTextures(1, textures, 0);
m
浏览 1提问于2010-05-16得票数 1
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缺失值- Arima模型
、、、、
我有一个关于产品销售的每日时间序列，我的系列从2016年1月1日开始，一直到2017年8月31日。
考虑到这是一周六天(我的周从周一开始，到周六结束)，周日没有数据，我知道在运行Arima模型之前，我首先需要填充缺失的值。这就是我需要帮助的地方:我读到可以用na.approx或NA填充缺失的值，但我不知道如何做到这一点。
你可以在这里看到我的系列：
正如你所看到的，星期天没有数据。我需要知道如何填补缺失的值来运行一个Arima模型，并能够预测2017年还剩下什么。
浏览 24提问于2017-09-29得票数 3
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我试着用Numpy拉格朗日插值来插值一组有序对，我以前就这样做过。然而，这一次，我继续得到“零误差除法”，插值多项式得到无限系数。我知道，由于拉格朗日方法的内部工作，数据点不能重复，而且不重复。
这是我的代码和冒犯的有序对，以numpy矢量格式。代码：
x = out["x"].round(decimals=3)
x = np.array(x)
y = out["y"].round(decimals=3)
y = np.array(y)
print(x)
print(y)
pol = lagrange(x,y)
print(pol)
订购对：
[273.324
浏览 3提问于2021-09-30得票数 0
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嘿，能把范围作为属性传递给我们的ng-重复循环吗？例如
<li ng-repeat="e in data">{{e.someScope}}</li>
scope.someScope = "property";
我试过这样做，但不起作用。
<li ng-repeat="e in data">{{e}}{{+.+}}{{someScope}}</li>
谢谢你帮忙！
浏览 4提问于2016-03-25得票数 1
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我使用Pandas作为Python的一部分，我有下表。我无法为我的一生想出如何做以下事情。任何帮助都将不胜感激。
我有一个数据表，其中有许多重复的时点。但是，每个重复的时间点都有不同的行填充部分。我想将所有的时点组合成一个包含所有信息的行。
我不想把这些栏和起来。我不想连接这些列。
我希望在某一列中获取单个时间点的第一个值，并忽略该列中同一时间点中的任何附加值。
这张桌子应该能更清楚地说明这一点。
+----------------+---+---+---+--+---+---+---+--+---+---+---+
| 09/07/20171310 | | 1 | | | |
浏览 6提问于2017-11-10得票数 1
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python新手，所以我希望我的问题是正确的。
我有一个巨大的数据集，我想每隔一秒插入一次，并用提供的适当的纬度和经度来填充空白处：
Lat Long Time
-87.10 30.42 16:38:49
.
.
.
-87.09 30.40 16:39:22
.
.
.
-87.08 30.
浏览 2提问于2014-08-21得票数 0
3回答
我有一个，它的每小时值为2015年1月，但有些小时没有索引和值。理想情况下，带有名为“date”和“value”的列的dataframe应该有744行。然而，它随机地错过了10个小时，因此只有734行。我想要插入一个月中缺少的小时，用744个“日期”和744个“值”创建所需的数据格式。
编辑：
我对python还不熟悉，所以我很难实现这个想法：
在2015年1月创建第一列为所有小时的数据格式
创建与第一个NANs大小相同的第二列。
用可用值填充第二列，因此缺少的小时在其中包含NANs。
使用熊猫插值函数
Edit2：
我在寻找代码片段的提示。根据下面的建议，我能够创建下
浏览 2提问于2015-12-18得票数 0
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由于插值和填充na方法做同样的工作，填补na值。两者之间的基本区别是什么？这两种不同的方法有什么意义？有人能用外行的话来解释我吗。我已经通过官方文件访问过了，我想知道其中的区别。
浏览 0提问于2017-12-23得票数 11
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我正在尝试执行一个命令，用#填充当前行，然后转到开头，用日期和时间重写，然后o，这是我的尝试：
:nnoremap <F6><Home>
set count = 0
normal i
while count <= columns
normal #
set count += 1
endwhile
<Home>R =strftime("%c")<CR>
normal o
按F6的结果应该类似于：
日期和time#######################################################
浏览 6提问于2012-11-08得票数 1
有人知道如何组合numpy中的整数索引吗？具体来说，我已经得到了一些np.where的结果，我想提取它们之间常见的元素。
对于上下文，我试图用每个单元格的边界值之间的元素数填充一个大型3d数组，即我有单个事件的记录，包括它们的时间、纬度和经度。我想把它划分成一个三维频率矩阵，其中的维数是时间，lat和lon。
我可以用where结果的长度来循环执行np.where(timeCondition & latCondition & lonCondition)的数组元素，填充，但是我认为这是非常低效率的，因为您必须重复很多where的。
有什么更好的方法是只列出每个维度中每个细胞的位置
浏览 1提问于2014-01-20得票数 5
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5回答
在下图的顶部，我们可以看到一些值(y轴)随时间(x轴)而变化。
当发生这种情况时，我们在不同的和不可预测的时间采样值，我们也在两个数据集之间交替采样，用红色和蓝色表示。
在任何时候计算该值时，我们都希望红色和蓝色数据集返回相似的值。然而，如三个较小的框所示，情况并非如此。随着时间的推移，每个数据集(红色和蓝色)的值看起来会发散，然后收敛到原始值附近。
最初我使用线性插值来获得一个值，然后我尝试使用Catmull-Rom插值。前者导致数值接近，然后在每个数据点之间漂移；后者导致数值保持较接近，但平均误差较大。
有没有人能提出另一种策略或插值方法来提供更大的平滑度(可能是通过使用每个数据
浏览 0提问于2010-11-30得票数 4
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我在两个数组中有一个数据对样本。例如：
times = [0, 1, 3, 3.5, 5, 6]
values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
所以在时间0，值是1，时间1是2，以此类推。正如您所看到的，时间值并不在规则的时间距离中(尽管在所有情况下都是有序的上升)。我正在寻找一种有效的方法将上述内容转化为
times1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
values = [1, 2, 2.5, 3, 4.333, 5, 6]
这些值是根据此图从中间值计算的：
当然，我可以做一个循环来找到这些值并将它们填充到一个目标数组中。但我不知道numpy是否“立刻”做
浏览 4提问于2017-05-14得票数 0
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我试图在我的着色器中重复我的简单纹理，并得到恼人的结果。
纹理包裹属性被设置为CLAMP_TO_EDGE，因为我不能确定图像的大小--为了使用REPEAT，图像必须是2的幂大小。
我的代码片段使用以下简单的代码
uniform sampler2D tex1;
void main()
{
gl_FragColor = texture2D(tex1, fract(gl_TexCoord[0].xy * 2));
}
结果是：
问题出在关节上。当重复开始时。(用红色标记)当过滤器最近时，没有问题-边缘不平滑-所以没有问题。
我创建了大小为16x16的图像，以便能够使用重复滤镜进
浏览 0提问于2014-10-08得票数 0
2回答
我试图用Pandas时间序列得到如下度量的内插值。
test.csv
year,metric
2020,290.72
2025,221.763
2030,152.806
2035,154.016
码
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates={'Timestamp': ['year']},
index_col='Timestamp')
据我所知，这给了我一个以每年1月1日为指数的时间序列。现在我需要填写缺失年份的
浏览 2提问于2014-10-03得票数 0
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假设我希望用线性插值重新索引一个时间序列到一个预定义的索引，其中新旧索引之间没有一个索引值是共享的。例如
# index is all precise timestamps e.g. 2018-10-08 05:23:07
series = pandas.Series(data,index)
# I want rounded date-times
desired_index = pandas.date_range("2010-10-08",periods=10,freq="30min")
教程/API建议这样做的方法是reindex，然后使用interpo
浏览 2提问于2018-10-08得票数 5
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4回答
我知道用一个非常简单的顶点着色器
attribute vec3 aVertexPosition;
attribute vec4 aVertexColor;
uniform mat4 uMVMatrix;
uniform mat4 uPMatrix;
varying vec4 vColor;
void main(void) {
gl_Position = uPMatrix * uMVMatrix * vec4(aVertexPosition, 1.0);
vColor = aVertexColor;
}
和一个非常简单的片段着色器
precision mediump float
浏览 3提问于2014-02-21得票数 0
2回答
考虑这个简单的一阶微分方程：
其中k是一个常数，值为0.5，并且
是一个随时间变化的变量。
我使用下面的代码在不同的时间输入y_bar的值，效果非常好。
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
from matplotlib import pyplot as plt
def get_y_bar(t):
if t>=0 and t<=1:
return 0.0
elif t<=2:
return 1.0
elif t<=3:
浏览 5提问于2020-04-27得票数 0
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假设我们有以下时间序列：
X1 = {(0, 3), (1, 4), (3, 5)}
X2 = {(0, 3), (1, 4), (2, 6) (3, 5), (4, 8)}
X3 = {(0, 3), (1, 4), (2, 6) (3, 5), (4, 8), (5, 9)}
其中，元组的第一个元素表示时间，第二个元素表示在该时间取得的值(例如，在某个时间点测量的温度)。
与X2和X3相比，找出X1缺少的时间戳的有效方法是什么(例如，与X2和X3相比，X1缺少的时间戳是：(2,_)，(4,_)，(5,_) )，然后使用线性插值为X1中缺少的时间戳添加一些值？您将使用哪种数据结构，以及
浏览 2提问于2017-01-15得票数 0
2回答
我正在努力解决以下问题：
如果字符串包含子字符串，则检查是否可以使用一对一小写符号替换(使用原始小写字母和新字母之间的双射)从模式中获得。
我的字符串a–z) 只包含大写和小写的英文字母(A，A，).
例如：
阳性：
字符串：justanexampleXstring
模式：onecompleX
答：true (anexampleX <-> onecompleX，使用映射: a<->o，x<->c；大写字母不受映射的影响)
阴性：
字符串：AaBbDd
模式：AaBa
答：false (两个重复的小写字母的图案和没有重复的小写字母的原始字符串)
浏览 3提问于2021-11-02得票数 2
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2回答
角重复指令语法
、、
我是AngularJS的新手，当我在做Codecademy课程的时候，我被困住了。我试图使用以下语法重复一个指令。
<div class="card" ng-repeat="app in apps">
<app-info info="{{ app }}"></app-info>
</div>
我玩了一会儿，发现我需要移除花括号。
<div class="card" ng-repeat="app in apps">
<app-info inf
浏览 1提问于2015-04-15得票数 5
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2回答
Python级数算法
、、、
我有一份这样的清单：
numbers = [12, None, None, 17, 20, None, 28]
为了用适当的数字填充None值，需要考虑的最佳路径是什么，以便None值在定义的值之间得到数字。
例子：
numbers = [12, **14**, **16**, 17, 20, **24**, 28]
浏览 2提问于2014-12-05得票数 0
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我有一个像这样的数据框架，
我希望将名为'Horizon Azimuth‘的列插入一个值1，如(0,1,2,3，...)并相应地线性地内插该列，该列被命名为“地平线高度”。
我不太确定如何做到这一点。我看到的大多数数据帧插值都是关于NaN值填充的。
谢谢，Debayan
浏览 7提问于2020-02-11得票数 0
3回答
我需要写一个程序，执行算术(+-*/)的倍数时间序列的不同日期范围(大部分从2007-2009年)和频率(每周，每月，每年.)。
我想出了：
找到最高频率的系列。然后用零填充另一个序列，这样它们就有相同数量的元素。然后执行手术。
如何以最有意义的方式显示数据？
想出所有的可能性
浏览 2提问于2009-12-29得票数 4
2回答
从自定义指令访问ng-重复索引值
、、、、
你好，
我使用AngularJS制作了一个定制的html指令来绘制从HTTP请求中获得的数据。
我遇到了一个问题，无法访问ng的$index属性来选择返回的数据集中的相关数据集。
我的代码如下所示：
<div ng-controller="AppCtrl">
<form class="sidebar" ng-submit="getData()">
//some selection method
<button type="submit">Select&
浏览 2提问于2015-07-28得票数 2
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我使用php作为一个网站的后端。我制作了一个大约有50个问题的表格，每次我回答不同的问题时，我都必须将它存储在一个表中。
因此，我的第一个新手想法是将$request->Question1与$table->Question1进行比较，如果这次不同，我将在History表上创建一条新记录。
但它把我的代码带到了一个没完没了的、没什么好看的比较行，重复了一些代码，比如：
if ($table->Question1 != $request->Question1)
{
$Question = new Histor
浏览 0提问于2020-11-03得票数 1
我用ObjectAnimator将我的视野从0度旋转到360度。但是旋转的速度不是恒定的。我需要一个恒定的速度，因为动画应该重复几次。任何速度的加速都会干扰动画的一致性。这是我的密码：
ObjectAnimator animRotate = ObjectAnimator.ofFloat(ivLoader,"rotation", 0,360);
animRotate.addListener(new Animator.AnimatorListener() {
@Override
public void onAnimationEnd(Animator
浏览 2提问于2019-08-14得票数 0
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我有一个1x1的点矩阵，它指定了驱动器相对于时间的速度。这一速度在整个操作过程中都会发生变化；这意味着两点之间的差异也在变化。
举个例子：M = [1; 2; 3; 5; 7; 9; 11; 15; 19]。(只知道这是892x1矩阵)
我想让这个矩阵的长度增加一倍(所以改变每个时间步的相对速度)，同时保持速度变化的方式。例如：M' = [1; 1.5; 2; 2.5; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 13; 15; 17; 19].
在MatLab中有没有一种简单的方法可以做到这一点？
到目前为止，我已经尝试了upsampling (用零填充时间步长)；in
浏览 0提问于2012-12-04得票数 0
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原始数据如下(Date格式为dd/mm/yyyy格式)：
ID Date Var
01 21/01/2016 1
01 22/01/2016
02 13/05/2016
02 14/05/2016 2
03 08/06/2016 3
03 08/06/2016 4
04 09/07/2016 5
04 09/07/2016
05 10/08/2016
05 10/08/2016 6
本质上，对于每个ID，对于提交
浏览 1提问于2016-08-12得票数 0
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我有三个numpy数组，其中一个列是时间戳(Unix时间到毫秒为整数)，另一个列是传感器(整数)的读数。这三个阵列中的每一个同时发生在时间(即时间列的跨度大致相同)，但它们是在不同的频率取样(一个是500赫兹，其他125赫兹)。最后一个数组应该是(n,4)，列为[time, array1,array2,array3]。
500.0 Hz Example (only the head, these are multiple minutes long)
array([[1463505325032, 196],
[1463505325034, 1
浏览 3提问于2020-07-13得票数 1
2回答
免责声明:我不是信号处理专家。
我正在编写一个函数，它接受一个一维数组并对其执行快速傅里叶变换。下面是它的工作原理：
如果数组的大小不是2的幂，则在最后加上0，使其大小变为2的幂。
对填充数组执行快速傅立叶变换，并将结果存储在数组x中。
下采样复杂数组x以匹配原始非填充数组的长度。
返回x。
我在步骤3上遇到了麻烦。如果省略步骤3并对函数调用的结果执行逆FFT，则得到初始填充数组，这意味着函数成功地执行了步骤1和步骤2。
我试着用线性插值实现第三步的下采样，但是当我用MatLab对最终结果进行逆傅里叶变换时，得到的结果与原来的阵列并不等价。我需要使用的编程语言不是 Ma
浏览 4提问于2017-04-09得票数 3
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我正在处理一些时间序列数据，需要过滤掉一些垃圾。目标是保留时间戳并插入垃圾数据。
我试着只过滤掉int并重新建立索引，但python似乎并不以同样的方式对待日期时间索引。
所以，尝试了
ogIndex = df.index
df = df[df[col to filter] > some filter #] # drops the index
df.reindex(ogIndex)
......不起作用
浏览 0提问于2020-02-11得票数 1
1回答
如何处理谱图图中缺少的输入？
、、、、
我试图用python包：scipy.signal.spectrogram.绘制一个信号的谱图。
如果我的输入信号在某个时间段(t1 - t2)丢失了数据(如所附图像所示)，那么我的查询是什么？
即使输入有以上所示的缺失部分，也可以将数据传递给谱图计算吗？或
(很明显，这个缺失的输入时间周期反映在谱图输出中)在计算谱图之后，可以通过外部处理来填充该缺失时间周期的最小值吗？
浏览 1提问于2021-01-08得票数 0
3回答
我正在处理缺少数据的数据集，需要能够向前、向后和填补差距。因此，例如，如果我有从2000年1月1日到2010年12月31日的数据，并且某些天丢失了，当用户请求开始于丢失的数据点之前、结束于丢失的数据点之后或包含丢失的数据点的时间跨度时，我需要“填充”这些丢失的值。
有没有合适的术语来指代这个填写数据的概念？归罪是一个术语，但不知道它是否是它的“术语”。
我假设有多种算法和方法来填充缺失的数据(使用上次测量的数据，使用两个已知数字之间的中值/平均值/移动平均值等，等等。
任何人都知道这个问题的合适术语，任何关于这个主题的在线资源，或者理想情况下到一些算法的开源实现的链接(最好是C#，但任何语言都
浏览 9提问于2011-02-25得票数 4
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熊猫DataFrame插值函数分别调用args“指数”和“值”有什么区别？从文档中看，它是不明确的：
pandas.DataFrame.interpolate
方法: str，默认为“线性”
插值技术的使用。其中之一：
“线性”：忽略索引，并将值视为等距。这是MultiIndexes支持的唯一方法。
“时间”：对每日和高分辨率数据进行工作，以插值给定的间隔长度。
“索引”，“值”：使用索引的实际数值。“
两者似乎都使用了指数的数值，是这样吗？
更新：
按照安塞夫的回答，他们确实做了同样的事情
浏览 2提问于2020-01-23得票数 1
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你能帮我把下面的问题分类吗？我被困在这里一段时间了。
我有如下数据。您可以看到有3个循环( A、B和C列)，列D包含我在索引连续位置想要的计算值。
然而，这些索引根本不是连续的。您可以看到在第三循环(C列)，它很好地从1-4，但然后下一个循环，它错过了3...and等。因此，第二循环也不太好。这些不连续的标志是红色的数字或线.
我想要的是D列中的插值值，如果它们之间有一个缺口，一个简单的插值对我来说已经很好了。
假设我的循环从1:nA，1:nB到1:nC。对于这个很短的例子，nA=2，nB=3，nC=4，但是我的真实数据多达数百.
浏览 2提问于2015-11-13得票数 0
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我正在处理一个定制的ZSH提示符，我想在字符串中重复char n时间(例如填充空格)。这个字符串是用print -rP打印的( -r标志忽略回波转义约定，-P标志执行迅速扩展)。
我有使用某种字符串替换的工作代码，但我不知道它是如何工作的。出于某种原因，我不得不将我想打印的字符数乘以两个，感觉就像一个黑客。
$ n=3
$ c='a'
$ print -rP "${(l:$n::$c:)}" # why doesn't this work?
ca
$ print -rP "${(l:(( $n * 2 ))::$c:)}" # but t
浏览 0提问于2021-10-29得票数 5
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如何在python中插入分类(非浮点型，或者更广义地说，非数值型)数据？
测试数据
下面是一个包含字符串值y值的示例数据集。
x = [1.4, 2.8, 3.1, 4.4, 5.2]
y = ['A', 'B', 'A', 'A', 'B']
预期输出
# with kind= 'nearest'
x_new = [1, 2, 3, 4, 5]
y_new = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B']
#
浏览 7提问于2020-05-26得票数 1
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图像(test.tif)被附加。np.nan值是最白的区域。如何使用使用邻居值的空白填充算法来填充最白的区域？
import scipy.ndimage
data = ndimage.imread('test.tif')
浏览 2提问于2013-12-24得票数 12
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基于存在重复项的If语句
、、、、
如果A列中的数据位于多个行中，请查看C列中的数据以查找那些重复的行。无论C中哪个值最高，返回B列以外的各行的值。在我的图片中，我试图用黄色自动填充数据，最好是用excel中的公式填充。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
我想滚动一个瓷砖，这是纹理地图集的一部分，像它可以通过一个单一的四和纹理包装模式设置为重复。
这能办到吗？我希望我想要达到的目标是清楚的。
这是我的着色代码，我用它从我的纹理地图集中取样瓷砖，但是我不知道如何进行包装，这样一个瓷砖就会随着时间的推移而重复。
uniform float time
void main() {
float texId = textureId/32.0;
vec2 tileOffset = vec2(fract(texId)*32.0,floor(texId));
vec2 offset = invTileCount * tileOffset;
vec
浏览 0提问于2014-04-18得票数 3
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我拥有的:
1-不断增长的大型数据库。
用玻璃鱼和hibernate搜索制作的Web应用程序。
什么问题:
知道我试过曼努埃尔指数的最佳索引策略是什么，而且每次都要花很长时间。
2-数据库也是从web应用程序之外填充的(第二个应用程序)，那么自动索引将不会对这些数据进行索引。
浏览 1提问于2013-05-09得票数 0
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我有个图像。我想把它的大小调整到原来的两倍，通过插值来填充新的像素。我需要指定我想要使用的插值类型。
我看到了imresize函数，它有一个'method‘选项。问题是，只有3个选项:最近、双线性、双三次。双线性和双三次是平均/平均方法，但是有什么方法可以设置邻域大小/权重吗？
主要的问题是，我需要使用“中值”插值方法，而不是均值。我该如何告诉它使用这种方法呢？
浏览 2提问于2011-10-14得票数 2
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