用数据框中的值填充字典关键字

import pandas as pd

# 假设有一个数据框 df，包含两列：key 和 value
df = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c'], 'value': [1, 2, 3]})

# 将数据框转换为字典，以每一行作为一个字典
data_dict = df.to_dict(orient='records')

# 创建一个空字典，用于存储填充后的结果
result_dict = {}

# 遍历字典关键字
for key in data_dict[0].keys():
    # 检查关键字是否存在于数据框的列名中
    if key in df.columns:
        # 将对应列的值填充到字典中
        result_dict[key] = [row[key] for row in data_dict]
    else:
        # 如果关键字不存在，则将值设置为 None 或者其他默认值
        result_dict[key] = None

# 打印填充后的字典
print(result_dict)