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我有一个示例DF，试图用升序排序索引替换列值列表： DF： df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(7,3)),columns=["a","b",8 0 0 Apple lemon 2002-01-01
3 4 4 4 Mango Orange 2002-01-01 第2步： 在该组中，将列["d1","d2&quo
浏览 13提问于2020-06-20得票数 7
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列</e
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
在熊猫中，您可以使用将默认的基于整数的索引替换为由任意数量的列组成的索引。我遇到的唯一真正的区别是，当存在重复值时，索引会出现问题，因此，使用索引似乎更具有限制性。
那么，我为什么要将我的列转换为Pandas<
浏览 4提问于2017-06-20得票数 5
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我想从dataframe视图中排除Indexcolumn :我根据值(按递减顺序)对整个数据进行排序，并分配等级。它非常有效，但是索引列有点误导(尤其是在排名方面)。我已经尝试替换索引列，并使用列Rank作为索引，使用from scipy.stats import ra
浏览 4提问于2019-09-30得票数 1
我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我是Pandas的新手(0.16.1)，我希望在多个索引中进行自定义排序，所以我使用分类。我的多个索引的一部分：Кузов 504 ИПКузов 504 ПСКузов(问题的一部分)将其排序为ИП，ПС，Итого。但是，当我用“部件”(也是基于“缺陷”级别的分类)和“自有”级别按字母顺序排序
浏览 2提问于2015-06-01得票数 2
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我有一个按时间顺序排序的datetime Series(注意左边的索引值)9 1971-04-102 1971-07-0813 1972-01-2698 1972-05-13225 1972-06-15就我而言，只有排序后的索引才重要，所以我想用它们在原始pandas Series中的索引替换</
浏览 22提问于2017-08-08得票数 0
我想结合使用pandas.cut()函数和定义的间隔来对这些间隔中的给定数据进行排序。我也想给这些区间命名:小，中和高。我试着用下面的代码做到这一点：0 (0, 200]2 (200, 250]4 (300, 1000]
但这不是我所期望的，第一个索引<
浏览 0提问于2020-03-06得票数 2
具有两级多索引和一列的小型数据帧。索引的第二列(级别1)将按字母顺序排序，将“4”放在“3”之前。import pandas as pd 'B':['One','Two','Three', 'Four'],
'X':[1,2,3,4(B)的第二级是按字母顺序排列的，因此可以
浏览 0提问于2018-03-16得票数 3
Python Pandas提供了两种排序DataFrame的方法：这两种方法有什么不同？
浏览 115提问于2013-10-12得票数 25
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假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引)之间对索引如何让Pandas使用另一个dataframe 中的另一列来填充，而忽略了对索
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
我正在为内存更大的数据集构建一个交互式浏览器和编辑器，稍后将使用Pandas进行处理。因此，我需要对数据集进行交互排序或过滤的几个列上索引(数据库索引，而不是Pandas索引)，我希望dataset文件格式支持廉价编辑，而无需重写大部分文件。就像数据库一样，我只希望能够在之后以与Pandas兼容的格式发送文件，而不需要导出。
可以选择在多个列上构建数据库索引(用于排序</em
浏览 1提问于2018-03-02得票数 2
我正在尝试重新定位pandas DataFrame.to_csv()输出CSV中的索引列有人知道怎么做吗？
浏览 9提问于2019-07-19得票数 0
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当我想从熊猫数据帧的列中检索jth+1值时，我可以这样写：df["column_name"].ix[j]type(df["column_name"].ix[i])#str但是，当我检查类型时，我得到：pandas.core.series.Series
我如何为索引子集重写这段代码以生成str
浏览 1提问于2016-02-18得票数 3
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我正在尝试制作一个带有双y轴的排序条形图。到目前为止，我已经有了图表，但我正在尝试从注册人数最多到最少的顺序进行排序。下面是我如何对数据帧进行排序的代码：viz_df = pd.merge(totenrl_df, gpaAvg_df, on = 'Institution')= 0]这给出了我的结论：
我遇到的问题是让Bokeh理解这个排序的图。
浏览 0提问于2018-03-14得票数 1
到目前为止，我已经编写了以下代码：import datetime
l = 0 Covdt = pandas.to_datetime(wd.loc[l, 'CoverageEffDate:
LapseDt = pandas.
浏览 2提问于2017-03-01得票数 1
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我现在有一个带有日期索引的现有Pandas DataFrame，并且每个列都有一个特定的名称。我想复制我的DataFrame，但是将所有这些值替换为零。其目的是重用DataFrame的结构(维度、索引、列名)，但通过用零替换它们来清除所有当前值。用单一的公共值填充整个现有的DataFrame，难道没有一种更通用的方法吗？
提前谢谢你的帮助。
浏览 8提问于2017-03-06得票数 38
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我已经用pandas创建了带有非排序索引的dataframe，并将其保存到parquet。稍后，如果我使用dask加载，我如何执行排序索引？
浏览 8提问于2021-08-12得票数 0
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下面是我的数据： 我发现了类似的帖子，教我如何获得用户的第一个匹配项： 这将很好地让我看到每个用户的所有第一次出现。但是，现在我不知道如何在用户第一次出现时才正确地将0分配给NaN。由于日志记录错误，您可以看到NaN出现在其他地方，但我只想将0赋给粗体的NaN。 我也试过 但随后我遇到了"copy“与"view”的赋值问题(我并不完全理解)。 有帮助吗？
浏览 28提问于2021-02-28得票数 1
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