用扩展.h5和扩展.hdf5保存Keras模型有什么区别？

用扩展名为.h5和.hdf5保存Keras模型的区别在于文件格式和功能支持。

1. 文件格式：
   • .h5：是Keras默认的模型保存格式，基于HDF5（Hierarchical Data Format）文件格式。HDF5是一种用于存储和组织大量数据的文件格式，支持层次结构和元数据。
   • .hdf5：也是基于HDF5文件格式，但在保存Keras模型时，需要使用h5py库来实现。

• 功能支持：
  • .h5：支持保存Keras模型的架构、权重和优化器状态等信息。可以方便地加载和使用模型，进行预测和微调。
  • .hdf5：除了保存模型的架构、权重和优化器状态外，还支持保存自定义对象、附加数据集和其他非模型数据。这使得.hdf5格式更加灵活，可以用于保存更复杂的模型和相关数据。

总结： .h5和.hdf5格式都可以用于保存Keras模型，但.hdf5格式相比.h5格式更加灵活，可以保存更复杂的模型和相关数据。根据具体需求，选择合适的格式进行模型保存。

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