用所有浮点数替换pandas中的单个字符
在Pandas中，可以使用replace()函数将DataFrame或Series中的单个字符替换为浮点数。该函数的基本语法为：
DataFrame.replace(to_replace, value, inplace=False)或者
Series.replace(to_replace, value, inplace=False)参数解释：
to_replace：需要被替换的值，可以是单个字符或包含多个要替换的值的列表。value：替换为的值，可以是浮点数或包含多个替换值的列表。inplace：是否在原始DataFrame或Series上进行替换，默认为False，即返回一个新的替换后的对象副本。
使用示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['A1', 'B1', 'C1', 'D1'],
'B': ['A2', 'B2', 'C2', 'D2'],
'C': ['A3', 'B3', 'C3', 'D3']}
df = pd.DataFrame(data)
# 替换单个字符为浮点数
df.replace('A', 1.0, inplace=True)
print(df)输出结果：
A B C
0 1.0 A2 A3
1 B1 B2 B3
2 C1 C2 C3
3 D1 D2 D3对于以上问题，腾讯云提供的产品中，没有特定与此问题相关的产品，因此无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。请根据具体需求选择合适的云计算品牌商或其他云计算解决方案。
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我正在用Spark和Pandas解压snappy.parquet文件。我有180个文件(我的Jupyter笔记本中有7 7GB的数据)。在我的理解中，我需要创建一个循环来抓取所有的文件-用Spark解压它们并附加到Pandas表中？以下是代码 findspark.init()
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
parquetFile = spark.read.parquet("file_name.snappy.parque
浏览 27提问于2019-12-04得票数 0
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我写了这样的代码：df['Liquid Milk'] = df['Liquid Milk'].replace("", np.nan).astype('float64') 我在下面得到了一个错误，不确定哪里是错误，我尝试了许多不同的方法，但仍然是相同的错误。如果能帮上忙，谢谢。 ---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback
浏览 26提问于2021-10-21得票数 0
2回答
这指的是我以前的，它涉及从.asc文件中提取数据并在有多个分隔符的情况下分离它们。
我想对从上述问题生成的列表列表中的浮动元素执行数学操作。但是，已经实现了单个数据与字符串的分离，因为列表列表也以字符串的形式生成了单个元素，我无法对它们执行数学操作。
我希望能够访问列表中的每个元素，将它们转换为浮动类型，然后对它们执行数学操作。
下面是我的代码，在.asc文件中，字符串被分隔成单独的元素，并存储为列表列表。
这是我从更大的列表中得到的一组特定数据的图像。
我从列表中访问特定的数据集，然后当我试图将它们转换为浮动时，我会得到以下错误：ValueError:未能将字符串转换为浮
浏览 13提问于2022-11-29得票数 0
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1回答
我之所以打扰您，是因为我希望用node.JS将字符串转换为浮点数。我有一个从请求中返回的字符串，它看起来是：x,xxx.xxxx (前)。4,530.1200)，我想将其转换为浮点数：xxxx.xxxx (或4530.1200)。我尝试使用：parseFloat(str)，但它返回4。我也在网上找到了Float.valueOf(str)，但是我得到了一个ReferenceError: Float is not defined错误。
浏览 0提问于2017-08-19得票数 3
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我正在尝试从我的数据帧中删除所有非数字字符(如]、$^M#等字符)。只需一行代码。数据框是Google Play Store应用程序数据集。 df = pd.read_csv("googleplaystore.csv")
df['Rating'].fillna(value = '0.0', inplace = True)
#sample data#
Rating Reviews Size Installs Type Price \
0 4.1 159
浏览 25提问于2020-04-08得票数 0
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1回答
我需要选择一个校验和算法来检测用户何时通过在代码末尾添加1个字符来错误键入4个字符的A-Z0-9代码(在A-Z0-9中也是如此)。
将ASCII代码相加并应用模数是一个糟糕的解决方案，因为颠倒两次击键不会被注意到。
我可能会使用Fletcher算法，但我想知道是否有人知道为这种用例设计的算法(非常非常小的字节，依赖于位置)？
谢谢。
浏览 0提问于2012-06-27得票数 5
回答已采纳
我正在尝试将熊猫DataFrame中的一些不同的值都设定为相同的值。我以为我懂熊猫的布尔索引，但我还没有找到关于这个错误的任何资源。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'f']})
mask = df.isin([1, 3, 12, 'a'])
df[mask] = 30
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: Cannot do
浏览 4提问于2015-05-29得票数 21
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这是我根据home id生成文件的代码。然后我将分别对每个家庭进行分析。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("110homes.csv")
for i in (np.unique(data['dataid'])):
print i
d1 = pd.DataFrame(data[data['dataid']==i])
k = str(i)
d1.to_csv(k + ".csv")
然而，我得到了这个错误。机器有200 GB RAM，但也显示内存错误：
浏览 1提问于2016-02-21得票数 1
我有一个csv文件，其中包含null值。
它们以三种格式表示
两个逗号之间的空白，即,,
两个逗号之间的NaN，即,NaN,
两个逗号之间的NA，即,NA,
我在pandas中做了一个实验，发现在使用函数read_csv()后，它们将在dataframe中被表示为NA或Nan。
那么，如何将数据加载到mysql表中并使其成为null？
浏览 4提问于2016-11-30得票数 0
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我有一个由字符串组成的pandas数据帧。我想删除字符串末尾的第n个字符。我有以下代码：
DF = pandas.DataFrame({'col': ['stri0ng']})
DF['col'] = DF['col'].str.replace('(.)..$','')
它不是删除倒数第三个字符(在本例中为0)，而是删除0ng。结果应该是string，但它输出的是stri。我哪里错了？
浏览 0提问于2020-01-30得票数 3
当我使用Pandas read_csv()读取~35 be的CSV时，我从CParser中得到一个错误，即可能存在格式错误的输入文件。示例如下，请参见"PNCBANK，NATL“一行。
UPDATE-当我保存为Windows而不是使用'c‘引擎的“逗号分隔”文件类型时，它运行得非常好
我读了剪裁的CSV样本，从所有观察中去掉逗号，问题依然存在。所以，下面字符串中的逗号并不会导致这一点。
685 201603 N 204602 0 1 O 80 44 134000 80 4.125 R FRM IL SF 61900 F116Q1000024 P 360 2其他卖家
77
浏览 4提问于2017-05-19得票数 0
我想清除下面的Pandas dataframe列，但是在下面的代码中，我试图用一条简单有效的语句来实现它。
输入：
string
0 ['string', '#string']
1 ['#string']
2 []
输出：
string
0 string, #string
1 #string
2 NaN
代码：
import pandas as pd
import numpy a
浏览 5提问于2021-02-09得票数 2
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我的DataFrame的第五列是一个浮点数的列表。我想用列表中的最大值替换列表。我怎么能这样做呢？ 我正在尝试这样做，但我得到一个错误： import pandas as pd
import numpy as np
colNames = ['unixTime', 'sampleAmount','Time','samplingRate', 'Data']
data = pd.read_csv("project_fan.csv", sep = ';', error_bad_lin
浏览 9提问于2020-01-17得票数 0
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问题1:使用pandas read_sql读取MySQL。生成的dataframe有一列，其数据类型为unicode字符串。此列将转换为元组并在以下查询中使用。
问题2:使用pandas read_sql读取Redshift。该查询类似于
select b.a from b where b.c in {0}
在一个字符串上，它给了我一个错误。该字符串类似于u"Hello 'There“，这是一个有效的unicode字符串。
syntax error at or near ""Hello 'There""
但它不应该这样做。它将其视为一个空
浏览 15提问于2016-09-19得票数 0
我正在处理pandas DataFrames，其中的列可以包含表示数字的字符串，可以包含意外的非数字字符，并且字符串表示的数字可以是浮点型或整型。例如，对于浮点数625452242.95，DataFrame可能包含类似"$625,452,242.95“的内容；对于等于53000395的整数，可能包含类似"53.000.395”的内容。DataFrames是从CSV文件中读取的，可能非常大。
将DataFrame中的所有此类字符串转换为适当的数字类型的最有效方法是什么？谢谢。
浏览 4提问于2013-07-16得票数 2
1回答
我从csv文件中获取发货数据，为了隐私目的我已经编辑了数据，但是当在我的csv文件上使用pandas.read_csv时，从这个意义上看，原始的(如下图所示)是正常的: ZIP代码(01234)有一个前导0，订单编号(22276)是一个整数。
在使用pandas.read_csv并打印出我的数据(并在文本编辑器中查看我的数据)之后，我看到前面的0是从邮政编码中取出的(现在是1234)，订单号现在是一个浮点数(22276.0)。
原件：
地，第三方，公司名称，路大街1号，镇，州，01234,22276,222,226,22276，客户名称，街道名称，00000 00th Ave Z.，镇，州，
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
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1回答
import pandas as pd
sr = pd.Series(["`1", "2", "`3", "4", None, None, None]) 我有一个对象系列(使用len>10000)，它与上面的非常相似。我想保留nones，但将数字转换为整数。我不知道如何处理那些看起来像是用反划线编码的数字。做这件事最好的方法是什么？
浏览 10提问于2020-10-27得票数 0
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2回答
假设我有一个csv ('matrix.csv')文件，其边长度为对称矩阵：
,a,b,c,d
a,nan,0.3,0.2,nan
b,0.3,nan,nan,nan
c,0.2,nan,nan,0.1
d,nan,nan,0.1,nan
作为输出，我想得到图的图片，图中有3条边，用b连接a，用c连接a，用c连接d，用写在这些边上的距离。
到目前为止，我已经有了一个代码，可以使用熊猫dataframe对象将csv文件读入numpy对象(我知道，它很愚蠢，但是from_pandas_dataframe没有使用networkx)
import matplotlib
import ne
浏览 4提问于2017-11-03得票数 1
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2回答
我正在经历最艰难的时间来弄清楚为什么我得到这个错误。我找了很多，但找不到任何解决方案。
import numpy as np
import warnings
from collections import Counter
import pandas as pd
def k_nearest_neighbors(data, predict, k=3):
if len(data) >= k:
warnings.warn('K is set to a value less than total voting groups!')
distances = []
for gr
浏览 2提问于2017-06-01得票数 1
我正在从一个二进制文件中读取数据，它包含浮点数据，我只想要小数点后的前6位，但它打印了一个相当长的字符串。
self.dataArray.append(struct.unpack("f", buf)[0])
我试着用这个
self.dataArray.append(struct.unpack(".6f", buf)[0])
但它并没有起作用。
提前感谢
浏览 1提问于2015-02-07得票数 0
我正在使用csv + df.to_csv将SQL数据库导出到df.to_csv中，存在一个问题，即整数字段在DataFrame中表示为浮点数。
我的代码：
conn = pymysql.connect(server, port)
chunk = pandas.read_sql_query('''select * from table''', conn)
df = pandas.DataFrame(chunk) # here int values are float
df.to_csv()
我正在以这种方式导出许多表，问题是int字段被导出
浏览 5提问于2021-06-16得票数 0
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3回答
我在一列中有一些字符串，它最初使用逗号作为分隔符，从数千个小数和小数中分离出来，我需要将这个字符串转换为浮点数，我怎么做呢？
首先，我试着用逗号替换点：
df['min'] = df['min'].str.replace(',', '.')
并试图转换成浮子：
df['min']= df['min'].astype(float)
但它返回了以下错误：
ValueError Traceback (most recent call last
浏览 10提问于2022-06-15得票数 1
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1回答
这里的TSV文件来自，它来自，不会在Pandas上打开。我尝试过几件事:使用标签分隔符，用read_excel打开它(网站上说它与所有现代系统兼容)。
将熊猫作为pd导入
path = "C:..\\WEOApr2022all.xls"
dataframe = pd.read_csv(path, sep="\\t", encoding='windows-1252')
错误: chunks =self._reader.read_low_memory(Nrow)文件"pandas_libs\parsers.pyx"，第805行，在p
浏览 9提问于2022-09-02得票数 1
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2回答
我正在使用Pandas并导入一个包含行和列的表的csv文件，主要是文本。下面的一些文本包含这些字符，一些重复多次，下面是一个例子。不确定它们是什么或者如何处理它们。我正在尝试多种编码，它们会改变，但不会消失……有没有脚本/进程/编码来清理这些类型的字符？ ENCODING UTF-8
.billion stored in the world’s largest database bought for £6, according to an investigation
.Caused, the NMBS said, by a data worker “clicking on the
浏览 11提问于2021-07-22得票数 0
我有一个脚本可以从Twitter的API中收集JSON数据。这个脚本每分钟收集数据并用jq解析它。这些数据被收集到一个文件中，该文件最后看起来如下所示：
[
{"text": "Tweet 01",
"id": "001"
},
{"text": "Tweet 02",
"id": "002"
},
{"text": "Tweet 03",
"id": "003"
浏览 5提问于2020-07-15得票数 2
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我在pandas列的每个单元格中都有一个任意数量的字典列表。
df['Amenities'][0]
[{'Description': 'Basketball Court(s)'},
{'Description': 'Bike Rack / Bike Storage'},
{'Description': 'Bike Rental'},
{'Description': 'Business Center'},
{'Descriptio
浏览 22提问于2020-05-30得票数 0
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1回答
这样做的目的是像用信用卡一样掩盖一根线。这可以用这一行代码来完成。而且它是有效的。但是，我无法找到对本例中使用的正则表达式的任何简单解释。
public class Solution {
public static void main(String[] args) {
String t1 = "518798673672531762319871";
System.out.println(t1.replaceAll(".(?=.{4})", "*"));
}
}
输出是：***************
浏览 0提问于2019-09-07得票数 1
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2回答
我有一个奇怪的情况，试图获得输出的to_excel熊猫功能。
我试着读取一个数字为"21631706.9893399“的xlsx文件，但是当尝试在一个新的xlsx文件中写入时，输出"21631706.98934”。我用openpyxl和xlsxwriter进行了测试，但是我得到了相同的结果，但是如果我尝试用xlwt引擎编写一个xls excel，它给了我正确的答案，有办法用这些引擎读写相同的浮点数吗？我怀疑在xlsx文件中有一些浮动限制，但是在xlsx输入中，数字很好。
我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'in
浏览 4提问于2022-04-30得票数 2
1回答
熊猫数据to_html细胞比对
、、、、
我有一个Pandas数据框架，如下所示：
X Y Z
abc 0.2 -1.5
efg 0.8 -1.4
我想使用to_html()方法来生成一个HTML，但是我希望X列左对齐，Y列和Z列右对齐。此外，我想使负浮点数显示为(1.5)和(1.4)，字体颜色被设置为红色。看起来，在to_html()中有一个格式化程序选项，似乎可以用括号显示负数，但我不知道如何根据这种条件设置对齐和字体颜色。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 4提问于2015-10-28得票数 1
我想在我的数据库中的自由文本字段中用空格替换所有管道和换行。
我目前的方法如下：
SELECT ID, REGEXP_REPLACE(REGEXP_REPLACE(FREETEXT,'|',‘ ‘),‘\n',' ') FROM TABLE
我的想法是用空格替换管道\\，然后再检查结果，替换所有的换行符。现在的问题是，那里仍然有管道，这扰乱了CSV，因为我的分隔符是。
希望有人能帮我。
PS:我无法将分隔符更改为其他内容。
浏览 6提问于2017-04-13得票数 1
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列title中有很多有多个空格的行，我想用一个空格替换它们。
update abc set title = REPLACE(title, " ", " ");
没有什么是可以取代的。
我在用phpMyAdmin。
我注意到(单击我的查询被转换成的按钮Simulate query：
update abc set title = REPLACE(title, " ", " ");
所以用单个空间代替单个空间。
有什么帮助吗？
浏览 0提问于2018-10-25得票数 6
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2回答
我正在使用pandas在python中工作，并最终想运行一个随机森林。Python会出错，因为我不能将这个以空格为空值的数值列转换为浮点型。我尝试了用零和astype(浮点数)填充no，但没有成功。谢谢大家！
sm['PopHalfMile']
Out[64]:
0 2072
1 4392
2 2986
3
4
...
281 3350
282 1481
283 607
284 4708
285 4237
Name: PopHalfMile, Leng
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
2回答
好了，我有一个从CSV文件加载的numpy数组，该数组如下所示：
array([['0', '3', '22', ..., '7.25', '1', '0'],
['1', '1', '38', ..., '71.2833', '0', '0'],
['1', '3', '26', ..., '7.925', &#
浏览 0提问于2013-05-11得票数 2
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我想我知道下面在做什么，但不想做任何假设来确保..
RegEx是：
$value = preg_replace(array('/[^a-z0-9_ -]/', '/[ -]+/', '/^-|-$/'), array('', '-', ''), $str);
数组中的第一部分很简单，除了a-z、0-9、下划线、空格和连字符外，什么都不用。但是空格后面的连字符不应该转义吗？
第二部分我不是很确定...我假设它是说用一个连字符替换一个或多个空格，或者一个或多个连字符？我说的对吗？但是，还是要避开连字符吗
浏览 0提问于2012-11-01得票数 0
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我正在创建一个python脚本，它创建来自sybase查询的csv文件。 pandas创建文件时，csv文件中的所有数值都以".0“结尾(例如，2.0而不是2)。 我可以在查询中强制转换为整数，但这会影响查询性能。 为了解决这个问题，我在read_sql函数内部将coerce_float参数设置为false。 但是，所有列都转换为字符串，有些列必须是浮点型，小数点分隔符是“。我需要"，“作为小数点分隔符。 我的问题是:有没有办法将默认的小数分隔符改为逗号，并将coerce_float保持为False？ Obs:简单的字符串替换不能解决我的问题，因为脚本将读取几个查询文件。
浏览 25提问于2021-01-27得票数 0
我目前正在尝试在我的游戏玩法函数的light_list中用*替换0，但当我让该函数打印出新的一行灯光时，它只打印了一个0(表明它替换了整个字符串，而不是其中的一个点)。
我尝试了一系列简单的更改，比如将()更改为[]等等，但都没有成功
import random
#a star(*) is a light
#a zero(0) is a light that is off
def start():
num_lights = int(raw_input("How many lights would you like to have?"))
i = 0
l
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
我试图将Pandas DataFrame中的值从字符串转换为浮点型，但遇到了错误。
该列如下所示：
PIB (IBGE/2005)
---------------
71.638.000
114.250.000
44.373.000
462.258.000
186.812.000
其中.是数字组分隔符，因此71.638.000应成为浮点型71638000。
但是我得到了一个错误：
ValueError: could not convert string to float: '71.638.000'
这是我的完整DataFrame的图像：
如何将此列从字符串转换为浮点型？
浏览 2提问于2020-05-17得票数 1
我正在使用一个大型混合类型的pandas DataFrame，在使用pandas.DataFrame.read_csv写入并重新读取该文件之后，有大量观察结果与文本文件(或原始DataFrame)中的原始值不匹配。如果我在文本编辑器中打开文本文件并找到一个特定值，在读取后它将不匹配。
示例psuedo-code如下所示
# Hard code value found in text file, no additional digits
val = -2.631
# Re-read DataFrame
df = pd.read_csv('temp.csv', index=Fals
浏览 2提问于2015-02-25得票数 0
1回答
我正在尝试准备一些Pandas Dataframe输出到(非表格) ascii文件。作为这个过程的一部分，我希望将一些包含数字数据的数据帧的每一行连接成一个由制表符分隔的字符串组成的Pandas Series。
目前，我的代码如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
demo_input = pd.DataFrame(np.random.random((1000000, 10)))
sconcat = lambda a: [' '.join(map(str, r)) for r in a]
demo_output =
浏览 4提问于2019-08-15得票数 0
所以我试着和Pandas/excels合作，我遇到了一个问题。
我在excel中有以下负数(这就是它是如何格式化的/我刚刚开始了一个新的作业，尽管我对Python不太了解，但我还是试着开始运行)。-表中列有(246.00美元)，但在Excel的上面方框中显示为-246美元)
Excel中的负数
现在，我的代码字符串在木星笔记本中如下所示：
apply(lambda x: float(str(x).replace(',',"").replace('(',"-").replace(')',"").
浏览 8提问于2022-05-20得票数 0
2回答
我有一个问题，我不能读取一个CSV文件包含一个列的浮动列表。这是我用来保存CSV的方法。数据是元组的列表。
df = pandas.DataFrame(data, columns=['ColA', 'ColB'])
df.to_csv(FILE, index=False, header=True)
通过这种方式，我可以在输出中获得以下文件，这很好。
ColA,ColB
"[1.5,2.5,3.5]",9
"[4.5,5.5,6.5]",9
"[3.5,1.5,8.5]",9
现在，当我试图以这种方式加载文件时
df
浏览 8提问于2014-11-12得票数 0
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PostGres SQL将不接受违反主键的数据。要忽略重复的数据，我有以下代码：
import pandas as pd
import psycopg2
import os
import matplotlib
from sqlalchemy import create_engine
from tqdm import tqdm_notebook
from pandas_datareader import data as web
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
db_database = os.
浏览 11提问于2022-02-25得票数 0
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3回答
我有字符串"(1,2,3,4,5,6),(1,2,3)"，我想把它改成"('1','2','3','4','5','6'),('1','2','3')" -用'$1', '$2'等来复制所有计算/([^,)("])/的部分
浏览 0提问于2010-10-28得票数 0
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5回答
移除主要的零熊猫
、、
例如，我有这样一个数据框架。
import pandas as pd
nums = {'amount': ['0324','S123','0010', None, '0030', 'SA40', 'SA24']}
df = pd.DataFrame(nums)
我需要移除所有的前导零，用零代替零：
我是用循环的方式做的，但是对于大的帧，它的工作速度不够快。我想用向量重写它
浏览 6提问于2021-08-24得票数 1
回答已采纳
1回答
现在，当我使用带有文本的单元格时，所有内容都停留在一行中。我知道我可以使用write函数，但我希望能够指定高度和宽度。
这就是我现在所拥有的，但正如我所说的，文本不会换行以停留在维度中：
$pdf->Cell( 200, 40, $reportSubtitle, 1, 1 );
浏览 2提问于2010-08-13得票数 39
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2回答
我用这个脚本模拟了一个模型，现在我只想用文本文件中的符号T1替换t1。
如何将T1从数组更改为其他东西，以便我可以替换它？
from pymodelica import compile_fmu
from pyfmi import load_fmu
# Import the plotting library
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Compile model
model_name = 'Testerequal&#
浏览 7提问于2016-01-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我用Python 3编写了这个程序，它使用CSV文件来查找特定状态的最小和最大死亡率。
我基本上已经完成了程序，它在shell中的输出是正确的，但是我有一个问题：
不同的状态在其名称中有不同的字符长度，并且正确地显示了空格，如何使用字符串格式使字符串空间均匀，而不管打印的字符数如何？
以下是我所拥有的：
print ("\n", "Indicator |", "Min ",
" | Max ")
prin
浏览 2提问于2012-10-14得票数 2
回答已采纳
我分析大量的金融数据集，这些数据集经常因为损坏的数据字段而给我带来麻烦。幸运的是，在不久的将来，我有机会改变数据传递给我的方式。数据将以双分号分隔的txt文件的形式提供，其中的字段用双引号引起来，即"A";;"B";;"C“
但是，在使用pandas的read_csv将此文件转换为pandas df时，pandas似乎无法识别双引号，只能识别双分号分隔符。因为输出看起来像："A“"B”"C"，而不是A B C
我尝试将quotechar='"‘作为参数和quoting=csv.QUOTE_ALL传递，但这不
浏览 2提问于2019-04-04得票数 0
一些背景:我们正在为我们的中间商项目添加一个样式指南。它供其他开发人员使用，因此我们希望我们的代码示例具有可读性。但是，当我们更改组件时，我们不希望在多个地方更新代码。
我们使用进行标记解析和创建代码示例。
<%= partial '../partials/component' %>
```html
<%= partial '../partials/component' %>
然而，这确实留下了非常混乱和不可读的代码示例。我们可以用很好地把它们清理干净。但是，在HTML标记中存在多个空格和换行的问题。
通常看起来是这样的：
<a
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
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我正在尝试将JSON字符串转换为pandas数据帧。虽然如果没有“缺失值”(如空格或'NA')，pandas.read_json可以推断数据类型，但如果值中有空格，它会将列分类为dtype object。 例如： d1 = {"a":"1","b":"2"}
d2 = {"a":"","b":""}
l = [d1,d2]
l_js = json.dumps(l)
d = pd.read_json(l_js)
d.dtypes 它将为列/字典对象返回
浏览 55提问于2019-12-12得票数 0
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