DDoS攻击和防御DDoS技术一直在发展，且不能说哪一方是占据绝对优势的，双方的技术总是在螺旋上升。DDoS攻击看起来像许多可以导致可用性问题的非恶意的东西——比如服务器或系统宕机，来自合法用户的合法请求太多，甚至是电缆被切断。它通常需要流量分析来确定到底发生了什么。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
背景 “618”年中购物节作为“全民狂欢”的代表，“万券齐发”“百亿购物金”“热爱狂欢趴”等花样繁多，优惠玩法以及由新兴直播带领线上与线下“全场景”的销售渠道，用户可以享受到各色各样的消费体验。在保障用户的使用体验和活动效果的过程中，我们经常会遇到网络质量问题、多页面大元素资源加载慢、接口调用异常等烦恼，导致线上用户体验差，用户流失直接影响企业品牌形象和经济收入。 烦恼表现： 1. 网络质量问题影响用户体验如何定位原因。 用户打开电商页面、查看商品图片快慢速度如何？差异原因在何处？ 运营商 DNS 服务器
SAP CAR是SAP Customer Activity Repository的缩写。SAP CAR由SAP HANA的实时计算能力来驱动，能将销售终端的数据从门店传输到SAP CAR平台，然后可以提供销售分析，库存可见性以及实时的需求预测。
流处理正变得像数据处理一样流行。流处理已经超出了其原来的实时数据处理的范畴，它正在成为一种提供数据处理（包括批处理），实时应用乃至分布式事务的新方法的技术。
雀巢是一家全球性的大公司，其旗下的486个工厂遍布86个国家，员工超过33万人。它拥有2000多个全球性和地方性品牌，是营养和健康食品行业的领导企业。2012年，这家公司总收益为约980亿美元，为全球数百万消费者提供服务。所有这些消费者都对它的产品有自己的评价，雀巢也借助大数据了解这些消费者的意见。2010年，150万人看到了绿色和平组织录制的关于Kit Kat巧克力棒和棕榈油的You tube视频，被称为“Kit Kat危机”。咨询师Bernhard Warner称之为“社交媒体最糟糕的50个事件”之一。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
数据如何帮助分销领域更好地了解消费者的需求，从而有可能适应不断变化的需求？下一个零售业的方向很明确：该行业90％的参与者认为适应新的消费者行为至关重要。
核心原理： 1. 多维数据模型： OLAP的核心是一个多维数据模型，通常体现为数据立方体（Data Cube）。数据立方体由维度（Dimensions）、层次（Levels）和度量（Measures）组成。维度代表分析的角度，如时间、地理位置或产品类型；层次则提供了维度内的粒度细化，如年、季度、月；度量是分析的具体数值，如销售额、利润等。 2. 预计算与缓存： 为了加快查询速度，OLAP引擎通常采用预计算（Precomputation）策略，通过预先计算并存储可能的查询结果（如聚合数据），减少实时计算负担。这包括使用技术如cube构建，其中汇总数据被提前计算并存储起来，以便快速响应查询。 3. MPP架构（Massively Parallel Processing）： 许多现代OLAP引擎采用MPP架构，如Apache Kylin和ClickHouse，这种架构中，数据分布在多个节点上，每个节点独立处理自己的数据部分，然后汇总结果。MPP系统提供了水平扩展性，能够处理PB级别的数据集，并保持高性能。 4. 列式存储： 与传统的行式存储相比，OLAP引擎常采用列式存储，这种存储方式特别适合于数据分析场景，因为它可以显著加速涉及大量聚合操作的查询。列式存储减少了需要读取的数据量，并且可以更有效地利用CPU的向量化执行能力。 5. 向量化执行引擎： 一些OLAP引擎，如ClickHouse，采用了向量化执行引擎，这意味着它们会批量处理数据而不是逐行处理，从而提高了CPU的利用率和处理速度。SIMD（Single Instruction Multiple Data）指令集进一步优化了这种处理方式。 6. 索引与压缩： 为了提高数据访问速度，OLAP引擎使用高效的索引结构，如稀疏索引和B树，以及数据压缩技术，减少存储空间需求并加速数据检索过程。 7. 实时与近实时处理： 随着技术的发展，一些OLAP引擎如Apache Druid，专注于实时或近实时分析，能够在数据流入系统后几乎立即对其进行处理和分析，满足即时决策支持的需求。 OLAP引擎能够在大数据环境下提供快速、灵活的分析能力，支撑企业决策和业务洞察。
原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)
小刘，服务器这会好卡，是不是出了什么问题啊，你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况？
通过大数据来提升营销效果已经是零售行业不同业态都绕不过去的话题。以往，市场团队在进行投放时需要依靠营销团队和销售团队的经验来判断，这样的营销策略较为粗放，对用户的感知也不精准，一般都是在海量投放后被动的等待营销反馈。不仅浪费了大量营销预算，同时也无法在第一时间纠偏。
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
译者：吕东昊 审校：朱玉雪 本文长度为1171字，预估阅读时间3分钟。我们今天要向大家介绍如何利用通用App营销活动（UAC）助力移动应用推广。 在一天当中，当人们想要去一些地方，观光一些场景，或者购买一些东西，他们通常会第一时间利用手机来搜集相关信息。 而通常一个app就能解决他们的这些需求—无论是想看看有没有心仪的跑步鞋还是说想在航班延误期间玩玩游戏打发时间。 两年前我们推出了通用App广告营销活动（UAC），以便帮助大家更好地推广app业务。 UAC使用Google独有的机器学习技术，基于你的业
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析： 1、公司要打造新产品，该产品的市场容量有多少？预期年销售量有多少？ 2、用户对于产品的关注点在哪里？最满意和最不满意的点都分别是哪些？ 3、新产品要上线，售价应该定在多少会比较合适？ 4、产品C的市场竞争对手是谁？他们
SAP CAR通过引入新的多渠道数据模型，跨多渠道捕获销售交易。POS、销售订单和退货交易数据的一体化，能为客户提供360度全方位的洞察，因为CAR提供了对跨渠道交易数据CAR的SAP CEI访问。
年初各种盘点、总结、回顾类的报告很多，有一类“不带脑子”的队友纷纷上线，搞得做数据分析的同学们非常蛋疼。具体表现吗，看下图：
对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
作者：冯忠旗原文：https://juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863
随着春节返乡潮的到来，无心工作的打工人已蓄势待发，在这个疫情特殊时期还需支持疫情防控工作，腾讯云微搭提供免费春节返乡信息申报、疫情防控企业上报、企业年会邀请函、春节活动调研等小程序模板实现了春节返乡疫情企业上报、返乡信息申请小程序的搭建，更多免费模板已上架腾讯云微搭低代码模板中心。
官网商城促销优惠的类型越来越多，能影响最终用户实付价的优惠就有抢购、满减、优惠券、代金券等。实际业务操作中存在不同促销优惠由不同运营配置的情况，如果运营间内部没有对齐的情况下，就会出现正常情况下不会同时设置的优惠被用户叠加享受，出现最终实付价低于成本价的可能。
PingCAP DevCon 是 PingCAP 一年一度的技术盛会，致力于探讨前沿科技与数字化趋势的融合，被誉为观测开源产业、数据库前瞻趋势的风向标。**7 月 24 日，以 "开放、连接、预见" 为主题的 PingCAP DevCon 2021 在京举行，为线上线下数万观众带来一场技术盛宴。PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇，在大会上介绍了 PingCAP 在开源、企业级、国际化、未来发展方向的思考。**以下是演讲实录，字数 10366 ，需要 55 分钟阅读。
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和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于品牌商和电商平台是非常重要的环节。而促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
疫情以来，餐饮行业总体的损失不可谓不沉重，但最先从打击中恢复的却是门店数量最多、经营最复杂的各大快餐巨头，或者更具体的说，是那些在 DTC 有着更多投入和积累的快餐企业。以去年双十一为例，多家快餐顶流仅用不到 12 小时就突破了去年双十一全天的销售额，业务涨势喜人。
CDN日志实时分析解决方案 免费内测正式开放。 想对该解决方案有更深入的了解吗？ 看小编分解↓↓↓ 快速了解CDN日志实时分析解决方案 方案简介 通过对CDN访问日志（标准直播LVB、云点播VOD、内容分发网络CDN）的实时采集与推送，实现对日志数据的快速分析与检索。 方案优势 实时采集与推送 开通服务即可实现CDN访问日志的实时采集，推送日志数据进行报表分析与检索。 域名分组 支持创建不同的日志主题，实现域名分组，帮忙企业分业务进行监控与分析。 丰富的分析报表 提供多种分析报表，深入了解CD
导读：物联网大数据七大应用：1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业物联网生产线的大数据应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管理、6.产品计划与排程、7.产品质量管理与分析 物联网五大新兴战场：消费者、物联网、工业互联网、网络实时分析、自动化 全文较长，建议阅读时间4分钟。 上期回顾：大数据助力打造智慧工厂 引领智造变革新风尚 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、
◆ 摘要 流式SQL是指采用用于编写数据库查询的相同的声明式SQL，而在快速变化的数据流上运行。 这很有用，因为。 当你能迅速采取行动时，数据往往更有价值 现有的从数据流中获得实时洞察力的工具过于复杂。 SQL的 "声明 "性质在解决第二点方面发挥了重要作用，因为它允许用户专注于他们想要什么，而让底层引擎担心如何完成。 在现实世界中，流式SQL被用来。 启用新的内部和面向客户的洞察力、自动化和应用程序 通过为关键指标提供单一的最新真相来源来提高商业智能数据的价值 通过取代代码进行数据协调和转换来简化微服务
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素，性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单；应用发布变更后，页面频繁卡顿导致客诉上升；线上系统运行一段时间后，突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
微软全球执行副总裁陆奇曾指出，如果大数据被充分利用，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。当然，前提是要对海量信息进行分析，无论是深度学习还是神经网络，最终都要转换为产品或服务惠及用户。数字经济
近几年，随着特殊环境下教育数字化的需求以及新技术的突破，在线教育App的业务价值和需求场景被进一步激发。为了解决用户个性化的学习需求，以更极致的用户体验破局同质化竞争，不少在线教育类厂商将数字化运营管理能力作为建设重点，在聚焦“用户价值”和“内容价值”的基础上，深化用户旅程的全链路数据监测以及用户体验优化。
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。然而很多人并不明白两者的概念和区别，以为报表就是BI，BI就是报表。
疫情持续已经两年了，改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会，其中最直接的一点就是，人们出门少了，吃穿用度很多都转线上了。
『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作，提升运营能力。
超市管理员维护超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据，消费者查询超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据。
导·读 近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时
在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾，各位领导，各位技术的小伙伴们，早上好！ 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过，我们的实时分析会助力我们的用户资产增长，究竟什么是实时分析，实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖，后面我相信王
零售商考虑视频监控，通常以损失预防和保障运维安全为背景。但监控视频在另外一个领域也能够提供巨大的价值：收集实时的店内情报信息，助力提高利润率。 假如您经营一家或多家零售商店，通过网络摄像机内置的各种分析功能，您不仅可以观察店内顾客的行为，而且还可以获得实时的统计数据，从而帮助您提升店面布局、商品布置和陈列，甚至发现店面的“瓶颈”和“死区”问题。与顾客调查、“神秘购物者”等随意性的方法不同，网络视频能够向您准确而公正地报告较长时间段的即时情况和变化情况。您可以清晰地了解顾客在各个购物通道的移动情况，并籍此
流处理是一种允许用户在接收到的数据后的短时间内快速查询连续数据流和检测条件的技术。检测时间从几毫秒到几分钟不等。
随着商城业务渠道不断扩展，促销玩法不断增多，原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法，需要进行促销系统的独立建设，与商城解耦，提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
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