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8
回答
什么是
用户
画像
?大数据和
用户
画像
有什么联系?
最近偶然间在一篇文章中看到了一个新名词“
用户
画像
”,文章中语焉不详的指出它似乎和大数据有一些联系,但是我搜不到太多的相关内容。
浏览 1399
提问于2018-03-28
1
回答
如何比较使用两个不同的数据集获得的两个
相似
性?
、
我试图通过使用两个不同的数据集通过余弦
相似
度
来计算
用户
与
用户
的
相似
度
(
用户
是相同的,只是为了获得
相似
度
而考虑的特征在数据集之间是不同的)。现在,有没有一种方法可以根据
相似
度
值来判断这两个数据集有多
相似
?
浏览 0
提问于2017-05-22
得票数 0
12
回答
如何用大数据构建
用户
画像
?
、
、
用户
画像
为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准
用户
群体以及
用户
需求等更为广泛的反馈信息。 那么,如何构建精准的
用户
画像
呢?
浏览 2519
提问于2018-08-13
1
回答
理解并解释建议
、
我需要的是向我的同行(商业和营销)解释为什么我要向那些
用户
推荐这些项目。my.result[order(my.result$user,-my.result$value),]例如,我需要知道为什么要向
用户
u11691推荐项目j76,即哪些
用户
实际上是该
用户
的邻居(由推荐者使用)。
浏览 2
提问于2015-02-18
得票数 0
1
回答
如何计算facebook中两个
用户
的
相似
度
?
、
我被指派去找出任何两个
用户
之间的
相似
性。谁能给我一些想法,如何处理大量的社区数据?提前感谢:) 问题:我使用状态信息和hashtag信息(hashtag是
用户
突出显示的单词)作为衡量两个不同
用户
之间
相似
度
的两个标准。因为有大量的
用户
,特别是可能有数百万个标签和每个
用户
的状态。谁能告诉我一个快速计算两个
用户
之间
相似
度
的好方法?我曾尝试使用TF-IDF来计算两个不同
用户
之间的
相
浏览 0
提问于2012-11-30
得票数 4
1
回答
scikit通过预计算学习谱聚类亲和力
、
、
我有一个
相似
度
矩阵,它考虑了80个
用户
中每两个
用户
之间的
相似
度
。我想根据这个
相似
度
矩阵对
用户
进行聚类。label = SpectralClustering(n_clusters=5 ,affinity='precomputed').fit_predict(lena) 这是调用
相似
度
矩阵并获得标签的正确方法吗例如:如果我们有三个
用户
,矩阵像1,0.8,0;0.8,
浏览 5
提问于2015-12-10
得票数 0
1
回答
在mahout谱聚类中,亲和力矩阵中的对角元素值应该是多少
、
、
、
、
正如标题所述,下面是指向频谱聚类的链接提前谢谢..
浏览 0
提问于2014-09-06
得票数 0
1
回答
Apache Mahout基于项目的推荐器
我是否可以在同一项目集中计算具有项目偏好的新
用户
的推荐,并根据先前存在的
用户
评分知道项目
相似
度
矩阵,而无需重新计算
相似
度
矩阵?
浏览 0
提问于2014-08-06
得票数 0
1
回答
根据投票响应来确定
用户
的“唯一性”的最大O是什么?
、
、
、
、
我有一个MySQL表,其中包含
用户
对是/否投票问题的回答。| 'no'| 333 | 3 | 'no' 对于给定的user_id,我想计算他们的响应和每个其他
用户
的响应之间的
相似
度
因此,
用户
111和
用户
222 0.333
相似
(因为它们具有3个相同响应中的1个),并且
用户
111和
用户
浏览 3
提问于2012-04-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
相似
度
矩阵的聚类技术
、
、
我想根据他们选择的功能创建不同
用户
组的集群。我在这些二进制数据上尝试了一些聚类算法,比如模糊聚类和层次聚类,但它没有给我任何好的结果,而且创建的聚类真的很糟糕。因此,现在我已经将骰子系数
相似
度
矩阵应用于数据w.r.t响应者,这基本上给出了每个响应者与所有其他响应者的
相似
度
得分。是否有可能在这个
相似
度
矩阵上应用聚类技术来获得好的聚类?还有,我可以在这个
用户
相似
度
矩阵上应用哪些聚类技术,以便我可以根据
用户</em
浏览 5
提问于2017-03-07
得票数 0
1
回答
由
用户
评分调整神经网络权重
、
、
我对NN非常陌生,我试图在我的推荐系统中实现它,该系统为
用户
提供关于
用户
相似
性的建议。结果表明,通过不同的参数,im具有4个不同的
用户
相似
度
,并利用权重确定每个
相似
度
在总
相似
度
中的重要性。区域
相似
性= 0.5,weightRegion=0.6教育
相似
性= 0.75,weightEducation=1.1
浏览 1
提问于2011-12-18
得票数 1
1
回答
通过将itemid列与userid交换,我可以使用基于项的Hadoop实现来实现基于
用户
的实现吗?
、
、
我想做一个使用基于
用户
的推荐的基准测试。那么我可以只交换itemID和userID的列值吗
浏览 3
提问于2012-09-10
得票数 0
1
回答
在Python语言中从预测DataFrame中选择项目预测
、
、
、
、
我的主要不同之处在于,我的电影数据是从一个表开始的,我希望从该列表中找到与特定电影最
相似
的电影。初始数据帧如下所示: 然后我将其转换为稀疏数据帧,其中可以显示
用户
对每部电影的评分: 我的问题是,我如何使用这个预测数据框架为某人提供与Python中的特定电影最
相似
浏览 0
提问于2020-05-04
得票数 0
1
回答
如何评估基于内容的推荐系统
这很简单,只要
用户
输入一个电影标题,系统就会找到一部具有最
相似
功能的电影。您能建议任何方法将
相似
度
分数转换为预测评分,以便我可以应用RMSE吗?或者有没有解决这个问题的办法?
浏览 1
提问于2011-05-29
得票数 15
回答已采纳
2
回答
如何提高Android手势覆盖的敏感
度
和精确
度
?
、
、
、
我正在做一个应用程序,它需要识别
用户
的手势,特别是
用户
画的字母,然后告诉
用户
/he画的是什么字母。除了几个字母
相似
和手势库通常无法区分
相似
的字母之外,一切都运行得很好。有没有办法提高手势覆盖的敏感
度
/精确
度
,以便区分
相似
的手势?提前谢谢。
浏览 0
提问于2011-10-26
得票数 1
2
回答
如何在spark mllib中进行基于项目的推荐?
、
、
、
必须通过以下方式提供:有没有一种方法可以根据类似的产品获得推荐产品,而不需要提供
用户
浏览 1
提问于2014-12-18
得票数 8
1
回答
余弦
相似
-缺点作为推荐引擎?
、
、
、
、
我见过在K-最近邻算法中使用余弦
相似
性来生成基于
用户
偏好的推荐。在这些模型中,将给定产品的
用户
等级作为向量,然后由两个向量之间的余弦
相似
度
来确定两个
用户
之间的
相似
度
。在我看来,有两个
用户
可以拥有完全极高的评级偏好,但如果他们有平行(但不同的)偏好,那么就会生成一个余弦
相似
度
为1。例如,如果一个
用户
将5部电影评为10颗星中的1部,而另一位
用户
将相同的5部电影评为10
浏览 2
提问于2014-10-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于内容的推荐可能吗?
、
、
、
我在探索基于内容的算法,所以我了解到基于内容的算法是用来计算项目和
用户
之间的
相似
度
的,就像"pandora“一样。所以我的要求是我有100的比例,例如
用户
可以喜欢40%的蔬菜和60%的非蔬菜,有喜欢/不喜欢的比例,项目也会有蔬菜,非蔬菜属性。是否可以计算
用户
偏好比例和项目的
相似
度
,或者是否有符合我需求的算法或帮助我的文档? 提前感谢
浏览 2
提问于2015-07-23
得票数 0
1
回答
OrientDB -计算
用户
相似
度
、
我正在尝试解决一个简单的问题:基于为产品评级计算的欧几里德距离来计算
用户
到
用户
的
相似
度
。{class:User, as: U2, where: (UserId<>12345)} -rate-> {as:OP},)U1,Product,Rating2, xxx, 2 1
浏览 1
提问于2017-02-01
得票数 0
9
回答
如何计算Python中包含字符串的两个列表的Jaccard
相似
性?
、
、
我有两个
用户
名列表,我想计算Jaccard的
相似
度
。有可能吗? 线程展示了如何计算两个字符串之间的Jaccard
相似
度
,但是我想将它应用到两个列表中,其中每个元素都是一个单词(例如,
用户
名)。
浏览 16
提问于2017-10-27
得票数 21
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