我将提示用户输入他所活的年数,然后它应该返回他所活的秒。
守则:
let use = prompt("Enter number of years u lived: ");
let u = parseInt(use)
let time = new Date()
let compute = time.getFullYear() - u
console.log(compute.getSeconds()+time.getFullYear());
但我得到了一个错误,上面写着“Uncaught: compute.getSeconds不是函数”
我想使用Pyomo的PySP框架进行一些随机优化。在这个模型中,我有一些在不同场景中必须相同的变量(即标准根节点变量)。作为渐进套期保值方法的一部分,PySP创建了一个增广拉格朗日,其乘数被迭代调整,直到所有这些变量在不同的场景中相等。目前为止一切都很好。但我也有一些约束,必须以期望值为基础加以执行。在广泛的形式中,这些内容如下:
sum(probability[s] * use[s] for s in scenarios) == resource
这种复杂的约束可以通过拉格朗日松弛来考虑。这将需要在主目标函数中添加这样的术语(然后成为每个场景的目标函数的一部分):
(
lambda
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