1回答
冷启动推荐方法及算法
、、、
我们正在为我们全新的学习管理系统建立推荐系统.有一堆用户和项目(学习模块)在板上，但没有评级-典型的冷启动问题。
实现基于项目的相似度，哪种算法是正确的？比如说，余弦相似。但是，请注意，没有“矩阵”。我们应该尝试使用标准的ML算法，还是使用我们自己的算法？
浏览 5提问于2015-08-25得票数 1
我正在研究一种算法，为您提供一个平台的推荐，您可以在这个平台上查看餐馆。因此，数据库有3个表，“用户”、“餐馆”和“评论”。评论的评级为1-5。每家餐厅可以有多个评论，用户可以有多个评论。首先，数据稀疏的问题，因为用户可能会在非常不同的餐馆上有一些评论，所以很难确定用户之间的相关性。其次，我遇到了冷启动的问题.在能够计算出用户之间的相关性之前，您需要对同一家餐厅的每个评论进行大约4次评论。
通过使用基于内容的过滤器，我找到了一个解决方案。在此之后，您将必须检查哪些餐厅的
浏览 4提问于2016-11-02得票数 2
回答已采纳
2回答
算法提供了一个，我正在使用它，这只会使向算法平台上的算法发送请求变得更加容易。
问题如下:当一个算法函数有一段时间没有被调用时，它将被卸载，并且第一次调用它(冷启动)需要一段时间，可能需要30秒。如果我的Lambda函数将等待30秒的响应，而它恰好在冷启动时触发算法函数，那将是非常昂贵和浪费的。编辑:在大多数情况下(除了算法算法从冷启动加载需要一段时间的情况外)，延迟是一个问题，我不能用一些变通的方法来增加延迟，用<
浏览 4提问于2017-05-07得票数 4
我正在尝试用Django框架实现一个组推荐系统，使用Python的LensKit工具(特别是一个适应UserUser算法的推荐对象)。然而，它只在某些情况下返回单个推荐(对于某些特定用户)，但它总是返回用户组的推荐(我创建了一个混合用户，其分数是组成员分数的平均值，并为其请求推荐)。下面是我为个人用户和组请求推荐的实现：from .models import Movie, Rating, Customer
浏览 14提问于2021-05-22得票数 1
回答已采纳
2回答
你好，我是AWS Lambda的新手，我想知道我们所谓的“热启动”(热启动)和“冷启动”(冷启动)是什么意思？有谁能详细解释一下吗?热兰达和冷兰达有什么区别？
浏览 4提问于2015-12-11得票数 15
回答已采纳
1回答
项目推荐服务
、、
通过示例，我必须通过测试数据和训练数据文件，以及用户-项目id对和评级。但书中的其他信息，如类别和作者呢？如何在没有用户信息的情况下，通过他们的信息等找到“相似”的书籍？
浏览 1提问于2015-08-31得票数 0
2回答
在Netflix上，用户对电影进行评分(从1到5)。在那次比赛中，参赛者被用户提供了一个电影数据库和相应的评分，他们应该实现一个系统，最好地预测电影的评分，并使用该评分向用户推荐电影。预测评级是使用用户的历史和他对电影的评级来计算的。如果你能建议我如何避免冷启动问题，我将非常感激，一旦我有了一个算法</e
浏览 0提问于2015-01-23得票数 5
我想知道是否有任何方法可以为新用户获得推荐，使用已经训练好的WALS模型，并给出用户喜欢的项目列表。在 python库中有一个类似的特性
浏览 6提问于2018-11-07得票数 1
1回答
我有使用AWS Lambda的经验，在我以前的工作中，我们能够为我们的用例提供一个可忽略的冷启动时间(99%的冷启动时间< 500 ms)。通过研究Google函数，谷歌云功能的有效冷启动似乎要比Lambda ( node.js)长一倍，这可能会使云功能不适合面向用户的API。有什么可以让云功能冷启动比AWS Lambda更短(或更短)吗？
问候
浏览 2提问于2021-07-22得票数 0
回答已采纳
1回答
根据“以免我们记住:对加密密钥的冷启动攻击”的文章，有一个快速而肮脏的熵测试，可以帮助在内存转储中找到可能的AES密钥调度。尽管在其他著名密码学家(例如这个职位)的博客中引用了该算法，但我仍未能找到任何解释，解释它为什么工作，以及为什么该算法是正确的。有没有人能给我提供熵测试正确性的证明，或者仅仅解释一下为什么它能起作用？
浏览 0提问于2014-03-09得票数 4
回答已采纳
2回答
我从未见过的一件事是如何为新用户和项目提供建议。正常的过程是:我建立我的模型并训练它。然后，我输入一个用户以及我希望返回给他们的最上面的k条建议。现在，如果我想为没有在我最初的稀疏收视率矩阵中的用户这样做呢？如果我有一个稀疏的电影收视率为这个新用户，有一个简单的方法，将它纳入模型，而不重新培训整个模型从零开始？我知道基于内容的过滤被用来解决CF的“冷启动”问题。这是我唯一的选择，即使我已经对这个新用户有了一些评级？
现在，我正在研究加权交替最小二乘(WALS)，最终我也想为SGD做这件事
浏览 1提问于2018-07-28得票数 6
回答已采纳
1回答
我们现在有0个用户。如果我们能在接下来的30到90天内有10个用户，那我们就太幸运了。每个用户可以使用应用程序5-10分钟，每周几次。
问:我不确定我应该使用多大的服务器。
浏览 2提问于2020-07-21得票数 0
回答已采纳
1回答
是否有任何关于冷启动和实例关闭的时间信息？在指定的时间内，他们需要有多少用户，这样他们才不会遇到太多的冷启动？
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
回答已采纳
但是，在一个具有256 my内存并且天知道有多少vCPU的firebase函数环境(默认值)中，突然间，我的冷启动+30秒的嵌套旋转，意味着它不再是一个生产准备环境。相反，在500毫秒左右的冷启动时间内快速旋转。
我的应用程序架构可能是错误的，还是Nest在微小的环境中太慢了？
浏览 8提问于2022-02-27得票数 3
1回答
我已经建立了一个推荐系统，其中有数以万计的项目和它们的功能描述，但到目前为止还没有用户配置文件。我正在寻找可以帮助我引导系统的方法的指针，这样我就可以做一些评估。
浏览 4提问于2013-03-17得票数 0
回答已采纳
2回答
在我们的应用程序中，我们经常使用可调用的函数，考虑到我们还在开发它，并且除了我们之外没有其他用户使用它，冷启动有时会让人头疼。这将热加载他们将在未来几分钟使用，避免冷启动，并允许我们测试我们的前端+后端代码快速和容易。然而，我们有一些触发功能，比如在创建后添加用户详细信息，它们确实有冷启动，但不能被调用，所以我们不能“热加载它们”。
是否有任何方法实际触发这些函数并通过参数发送数据？
浏览 0提问于2018-09-20得票数 5
回答已采纳
和其他许多人一样，我为大多数云功能的冷启动而苦苦挣扎。我完成了文档建议的所有优化步骤，但是由于我的所有函数几乎都使用admin和Firestore，一个典型的冷启动大约需要5秒，这意味着用户必须等待至少5秒的数据。为什么我不应该像api这样的REST使用一个http云函数来处理所有的资源，以消除冷启动呢？
浏览 0提问于2021-11-01得票数 1
1回答
我正在试用在Spark中实现的协作过滤算法，并遇到以下问题：u1|p1|3u2|p1|2现在，如果我用以下数据测试它：u3|p1|2我从来没有看到用户'u3‘的任何评级，大概是因为该用户没有出现在培训数据中。这是因为冷启动问题吗？我的印象是，这个问题只适用于新产品。在这种情况下，我会期望'u3‘的预测，因为'u1’和'u2‘在培训数据中有类似的评级信息'u3’。
浏览 1提问于2015-03-20得票数 5
回答已采纳
我目前正在使用AWS做一些简短的视频编码与ffmpeg。如果有一个为我的lambda (当前正在运行的func)提供的现有容器，那么如果我再次调用它，它会使用这个现有的容器吗？如果这是真的，是否有可能在新容器中启动lambda func？我查过了。
浏览 4提问于2017-02-05得票数 0
回答已采纳
情况是这样的:我有一个冷启动时间约为4秒的应用程序。我试图通过删除一堆我并不真正需要的库和代码来改善冷启动时间。这样做之后，冷启动时间大约是3秒延迟，使用了3秒的CPU时间。对于冷启动，新版本使用1800ms到1900ms的CPU时间。请求来自每个版本的完全相同的jsp页面来测试冷启动时间。到目前为止，我已经为每个版本采样了7个冷启动。
浏览 1提问于2010-03-18得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
