用当前子目录名填充dataframe中的列值
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理和操作。
- 读取包含子目录名的数据集，并将其存储在一个dataframe中。
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('dataset.csv')- 创建一个新的列，用于存储子目录名。
# 创建新列
df['subdirectory'] = ''- 使用循环遍历dataframe中的每一行，获取当前子目录名，并将其填充到新列中。
import os
# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
# 获取当前子目录名
subdirectory_name = os.path.basename(os.path.dirname(row['filepath']))
# 填充到新列中
df.at[index, 'subdirectory'] = subdirectory_name- 最后，可以查看更新后的dataframe，或将其保存到新的文件中。
# 查看更新后的dataframe
print(df)
# 将dataframe保存到新文件中
df.to_csv('updated_dataset.csv', index=False)这样，dataframe中的列值就被当前子目录名填充了。请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改。
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