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我已经关闭了上一个问题，所以重新发布了更多的上下文。我在一个相对较大(59 gb)的数据集上运行此命令。对于一个(800,000, 10,500)的形状，我注意到在我的亚马逊网络服务ec2实例df.fillna(df.mean())上运行花费了非常长的时间，4个小时后，我刚刚取消了细胞的运行。有没有一种更快的方法来计算平均值并填充每列的每个nan
浏览 33提问于2021-08-10得票数 4
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我对Python还不熟悉 'three':[1,2,3,4]}
我需要的是用本系列的平均值计算NaN值。我已经试过了
计算每列
浏览 3提问于2021-07-02得票数 0
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我有一个numpy数组，在这里我将计算一些数字之间的LN差值，然后我想得到它的平均值。问题是，当输入为负值时，LN函数是不可定义的，也可能发生零除法。我想要的是，只通过可以计算出来的方程，取它们的平均值。
我试图用numpy.nan来完成这个任务，这似乎是处理它最有效的方法，只需为每个无法计算的索引值添加一个numpy.nan即
浏览 4提问于2019-04-07得票数 0
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ser = pd.Series([1,2,np.nan,4,np.nan])输出：2.0000004.000000
2.333333
浏览 1提问于2021-09-16得票数 2
我的数据如下所示： ID gcs compact active_clay WTS LOI4 EA05 NAN NAN NAN NAN NAN9 EA10
浏览 68提问于2020-07-10得票数 2
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我正在检查Bosch竞赛(指向python内核的kaggle链接)中用python编写的内核，我想出了一种奇怪的方法(至少对我来说是这样)来填充Nan值。将列车数据分成两半，然后利用一个字段的非南值和目标值计算出某种平均值，然后用这些计算值填充另一半的Nan值。
然后，在填充Nan</
浏览 0提问于2016-10-27得票数 4
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我有一个数据帧，它在几个地方包含NaN值。我正在尝试执行数据清理，用前五个实例的平均值填充NaN值。为了做到这一点，我提出了以下几点。input_data_frame[var_list].fillna(input_data_frame[var_list].rolling(5).mean(), inplace=True)
但是，这是行不通的。它没有填充NaN值。在上述操作前后，dat
浏览 0提问于2018-03-08得票数 10
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如何有效地填充时间序列？
、、、、
我的一般问题是，我有一个数据格式，其中列对应于特性值。在dataframe中也有一个日期列。每个功能列都可能缺少NaN值。我想用一些填充逻辑填充列，例如"fill_mean“或”填充零“。但是，我不想仅仅将填充逻辑应用于整个列，因为如果前面的值之一是NaN，我不希望这个特定的NaN的平均值被后来的平均值</em
浏览 0提问于2019-05-13得票数 6
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通过填充np.nan (NaN)，使该矩阵的最大长度达到170。我需要通过axis=2规范这个矩阵，方法是：
在第3轴上计算std，忽略等于n
浏览 1提问于2019-07-24得票数 3
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我在潘达斯有个奇怪的问题。我有一个带有几个NaN值的Dataframe。我认为我可以使用列平均值(即用其列平均值填充每个NaN值)来填充这些NaN值，但当我尝试以下方法时 mydf = mydf.fillna(value=col_means)
我仍然看到一些NaN<em
浏览 2提问于2013-08-08得票数 5
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我有一个名为BsmntQual的专栏，它给出了每个房子的地下室高度的排名。这些是本专栏中的所有唯一值：这是这个专栏的传说value above
这就是我对其他排名列所做的，但是这个
浏览 0提问于2019-06-29得票数 0
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我需要用每组中的平均值来填充熊猫DataFrame中丢失的值。根据的说法，transform可以实现这一点。import pandas as pd
size = 10000000 # DataFrame# Fraction of NaN</e
浏览 5提问于2016-11-18得票数 8
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删除数据集的NaN
、、、
通过执行以下操作，我可以从NaN值中删除p：q = np.array但这是一对夫妇的。如果我有这样的数据集(真正的数据要大得多，(106,1900))怎么办？NaN NaN NaN NaN NaN NaN
浏览 5提问于2019-08-28得票数 0
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我试图使用SimpleImputer中的mean选项替换所有'nan‘值： imputer = imputer.fit(X[:, 1:3])(基本上得到我的第一和第二列的平均值)但是，我需要考虑第0列(
浏览 4提问于2021-11-03得票数 0
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我有一个带有nan值的数据格式。对于这个问题，我决定用平均值填充nan值，但问题是我不能为它做一个循环。我需要做一个循环，因为我有90个特性要填充，而且每个特性都有自己的平均值。我脑海中的每一种可能性都是我：总结:我需要
浏览 5提问于2022-03-27得票数 0
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我有一个包含nan值的数据集，我试图使用滚动平均值来填充这些值。我这样做的代码如下：print(df[353:363])
353 17682.196292356 14139.141779358 15108.345602360 149
浏览 11提问于2022-01-20得票数 0
假设我有这个数据集，它在“酒精”列中有2个NAN值，在“in”列中有3个NAN值。他们没有NAN的价值，但假设他们有。我可以使用哪些代码行不仅得到适当列的平均值(酒精的平均值)，而且用这个平均值填充/替换酒精NAN值？镁也是一样。
有关堆栈溢出的问题涉及的是一个平均值</em
浏览 1提问于2022-10-25得票数 0
=0)
b 4.000000mean_df = df.mean(axis=0)
b 5.000000每列插入值的平均值等于初始值的平均值。遵循与条件1相同的逻辑，但这次是为了方差.。
注意，我不想用该列的平均值或方差填充
浏览 8提问于2020-11-28得票数 0
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我试图取几个值的平均值和中位数，但结果不正确，因为我在表中应该是0的值在数据库中被列为NaN。
有没有一种方法可以用0替换NaN的所有实例，这样我就可以确定我的平均值和中位数？
浏览 20提问于2016-08-01得票数 3
[10, 1, 37, 4], columns=list("ABCD"))B D 4 10.0 33.5 4 50.0 27.5
是否有一种方法可以用df_mean中计算<em
浏览 8提问于2022-01-13得票数 1
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