我有一个像这样的熊猫DataFrame： import pandas as pdcolumns1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('foo', 'a'), ('foo', 'b'), ('bar', 'c')])
df1 = pd.DataFr
浏览 12提问于2020-01-03得票数 1
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使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有列多索引的</
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
我现在有一个带有日期索引的现有Pandas DataFrame，并且每个列都有一个特定的名称。我想复制我的DataFrame，但是将所有这些值替换为零。其目的是重用DataFrame的结构(维度、索引、列名)，但通过用零替换它们来清除所有当前值。我目前实现这一目标的方式如下：
df[df > 0] =
浏览 8提问于2017-03-06得票数 38
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧<e
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。CSV获得的下一个DataFra
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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我有一个包含多索引列名的时间历史数据的pandas.DataFrame。多索引的一个级别是列的单位。我希望能够更改列的单位，这是相当简单的。不过，更改多索引来显示新的单元会让我感到困惑。to change the `current` in the multi-index to `new` (&
浏览 0提问于2020-02-13得票数 0
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我有一个问题，创建一个多索引问题的Pandas Dataframe。在下面的数据中，您将看到2家银行的数据，每家银行有2种资产，每种资产有3个特性。我的数据也是类似的结构，我想用它来创建一个数据。['Asset1', 'Asset2']
我尝试过各种方法来做到这一点，但我
浏览 0提问于2019-10-25得票数 5
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假设我有一个巨大的DataFrame，它只包含少数几个与我执行的过滤匹配的单元格。如何才能在一个新的dataframe中只获得与其匹配的值(以及它们的索引和列)，而不使用整个其他的DataFrame，而后者变成了Nan。使用dropna删除Nans只会删除整个列或行，而filter用Nans替换非匹配项。这是我的</em
浏览 2提问于2020-12-18得票数 1
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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sum_of_dice = die.sample(2, replace=True).sum().loc[0]import pandas as pdsum_of_dice = die.sample
浏览 2提问于2019-07-18得票数 1
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在对on在join中的工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge中的on非常不同)，下面是我的示例代码。import pandas as pd
df1 =pd.DataFrame([["one", "apple"], ["two", &
浏览 12提问于2020-10-24得票数 0
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，dataframe中Valu
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中帮助我做到这一点：Excel、Pand
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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(大概有20列) abc.|1.|4. 我想快速堆叠它们，这样我就只有3列了， 蒙特纳姆名称|skillbonus|技能 abc.|1.|生存期 abc.|4.|隐身 我知道我可以手动将每一列拉成"monstername"，{skill}，然后将它们堆叠在一起，然后删除NaN。希望能更快地解决问题。
浏览 9提问于2020-09-22得票数 0
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= myvec, ncol = 3,byrow = TRUE)) X1 X2 X32 64 81 100myData = [x**2 for x in range(5,11) ]myDF = pd.Dat
浏览 3提问于2017-08-03得票数 13
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引</e
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
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我有这个dataframe (一个groupbyagg的结果)：Unitcount是唯一的列。产品和日是多指标的.我想知道是否有任何方法将“日”多索引级别移动到标题。下面是我要寻找的输出：天的顺序现在并不重要，我只是想知道这种开关是否可以用Pandas来实现。谢谢!
浏览 1提问于2021-06-24得票数 0
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我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。# data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 3
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
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