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基本上，我在这里要做的是用一个名为"lst“的单独列表中的字符串名称/单词来填充名为"Colors”的数据框列中缺少的值。然而，问题是整个列表被添加到行中，这显然是因为它没有迭代列表中的每个元素。 在这种情况下，我不确定如何处理两个不同长度的变量。嵌套循环会导致超出范围的错误。
浏览 16提问于2021-02-02得票数 0
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sample_file.txt5|test||8脚本df = pd.read_csv('sample_file.txt6 test 3 42 9 test NA12
基本上，我需要NA，因为它在输出中同时应该用特定的文本“null”尝试的替换方法替换空值，但是无法获得所需的输出。
浏览 6提问于2022-01-13得票数 0
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假设一个像图片中那样的熊猫数据帧，我想用与它相似的另一个变量的值来填充基于na的值。所以我想用其他列的值填充na值，但不是所有列，只有那些代表相同度量的列，在图中我高亮显示了2个na值。第一个我想用从第2行的变量' mean‘获得的平均值填充它，而第二个na我想用从第9行的变量'MIN’获得的平均值填充它。有没有办法这样做？ ?
浏览 17提问于2020-11-04得票数 1
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我有一只熊猫的数据，看起来是这样的：正如您所看到的-在日期时间索引中，有一定的分钟丢失。例如，在屏幕截图中，第一行和第二行之间缺少9:16- 9:19:00分钟。对于任何前向填充的行，列Volume都应该有一个值为0。
浏览 3提问于2020-05-08得票数 3
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我有一个熊猫数据栏，其中一个列是浮动格式的时间。时间7:03am表示为703.0，12点表示为0.0。也有一些缺失的值，所以它们是空白/na。unconverted data remains: 5Replacing NAs，将转换为string并将pd.Series.to_datetime与format=%H%M一起使用，我将得到与相同的消息
有办法在熊猫身上做吗
浏览 4提问于2022-04-10得票数 0
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我有一个包含分类特征的数据集，它有4个标签和4个特征。(这是一个元分类器，因此基分类器的输出作为这个分类器的输入) 1 1 1 2 2 3 4 3 3 1 我正在使用scikit学习，并且正在考虑使用朴素的贝叶斯或决策树。分类器需要能够处理缺少的特性，我在scikit learn的页面上看到，决策树不支持缺失的值。
我正在寻找的是关
浏览 0提问于2016-07-15得票数 4
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我想用groupby对象中的值更新Pandas DataFrame列的NA值。------|-----|-------------|有什么更有效的方法来执行这个手术？
谢谢!
浏览 4提问于2020-09-23得票数 0
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我是Python新手，我想把熊猫的数据框架上传到雪花数据库的一个表中。所需的行为是在现有表已经存在的情况下替换它。但是，所有列的所有行都填充NA。我怀疑这与数据类型有关。我怎样才能解决这个问题？
浏览 4提问于2020-10-09得票数 1
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熊猫与填充物相反(0)
、、、
当df.fillna(0)用0填充所有NA/NaN值时，是否有一个函数将所有非-NA/NaN值替换为另一个值，如1？如果我的DataFrame中的值是可变长度列表，那么：
布尔索引(如df[len(df) > 0] = 1 )抛出ValueError: cannot
浏览 4提问于2015-07-29得票数 6
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我的问题集中在熊猫的方式上。在这种情况下，熊猫的行为是固定的吗？当然，我可以使用if val is pandas.NA显式地检查每个元素。但我希望有一个更好的，但也节省的方式。使用+会像预期的那样产生一个<NA>。但是.su
浏览 3提问于2022-01-03得票数 0
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在从csv、Excel、sql等导入数据时，熊猫会自动将某些值转换为NaN (例如，pandas.io.parsers中的方法)。我注意到字符串"NA"会自动转换。作为，在调用导入数据的函数(例如pandas.io.parsers.read_csv)时，可以通过传递keep_default_na=False来禁用这种自动转换。也就是说，我不知道"NA"以外的其他值是自动转换的。在中，我只能找到对keep_default_na参数的以
浏览 3提问于2014-10-30得票数 3
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我想使用熊猫转发填充空值，只在两个非空数据点之间，而没有其他数据点。Hello WorldHello WorldHello WorldNANAHello WorldHelloWorldHello WorldNANA</e
浏览 0提问于2018-06-27得票数 3
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': 2, 'c': 3} >>> d3 = {'d': 5} {'a': [1, 4, 'NA'], 'b': [2, 5, 'NA'],
浏览 0提问于2019-08-09得票数 3
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嗨，我收到这个错误了，但是一切似乎都很好。import pandas as pd
sheet_name="DB Fondos")
ts_flujos
浏览 2提问于2020-05-25得票数 0
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这个问题集中在熊猫自身的功能上。仍然有解决方案()，但有自己编写的函数。在SPSS中，有一个函数MEAN.n，当该列表中的n元素有效时，它给出了数字列表的平均值，只有 (not pandas.NA)。使用该函数，只有在最小数量的项是有效的情况下，才能计算缺少的值。有熊猫做这件事的功能吗？值[1, 2, 3, 4, NA]。有效值的平均值是2.5。结果列表应该是[1, 2, 3, 4, 2.5]。
假设5项列表3中的规则应该具有计算的有效值。否则
浏览 4提问于2022-01-08得票数 1
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我正在使用一个大型的 2-D 熊猫数据过滤算法，并希望创建一个列表列表，其中提供了来自二维熊猫数据的所有非NA值的索引。二维数据就像：0 1 NA 22 NA NANA4 4 N
浏览 2提问于2019-04-10得票数 1
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我得到了想要的结果，但是(同样数量的)额外的不想要的列填充了NA-值(我猜这与列名有关)。[i] wl <- as.list(unlist(agri_coverage[ ,1:3])) wl <- as.list(rep(NA, 3)) land_use <- rbind.fill(land_use, data.frame(wl)) #combine output将这些列表组合成一个数据框架的最佳功能/方
浏览 3提问于2016-07-15得票数 0
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__bool__
虽然这样做是可行的：df = df.merge(df2, on=some_column)如果相反，我知道
df[some_column].fillna(pd.NA
浏览 0提问于2020-02-18得票数 11
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一些玩家用另一个对象值填充NA。
例如，在性别列中有‘男性’、‘女性’和NA值。该方法是用另一个对象值填充NA，比如“中间”。除此之外，在数据集中没有知识发现的情况下，有没有其他好的方法来填充NA？
浏览 0提问于2016-12-05得票数 1
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