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用分类变量拟合nls模型
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我想要拟合一个描述身高作为年龄函数的线性平台(nls)模型，我想测试该模型的任何参数在不同地区之间是否存在显著差异。Where 'a' is the intercept, 'b' the slope and 'c' the breakpoint
m1 <- nlsdegrees of freedom
Number of iterations to convergence:
浏览 27提问于2020-07-04得票数 2
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一开始，我想要一个简单的函数来拟合曲线数据(我对数据一无所知)，并希望了解如何使用nls()或optim()来实现这一点。在我发现的类似问题中，似乎每个人都在暗示这一点。所以，现在我的问题是，为什么有人会选择使用nls或optim而不是loess (或smooth.spline)？使用工具箱类比，nls是螺丝刀而loess是电动螺丝刀(这意味着我几乎总是选择后者，因为它做同样的事情，但我的努力更少)？或者nls是平头螺丝刀，loess是十字头螺丝刀(这意味着loess更适合解决某些问题，但对于其他问题，它
浏览 2提问于2011-09-26得票数 11
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我有一些数据，我想用nls对数据的每个子集拟合一个非线性模型，然后用ggplot2将拟合的模型叠加到数据点的图上。其中一种方法是使用geom_smooth，但是如果我使用geom_smooth，我就没有任何方法来检索模型拟合的系数。或者，我可以用nls对数据进行拟合，然后用geom_smooth绘制曲线，但如何知道geom_smooth绘制的曲线与我的nls拟合曲线相同？[[]]是
浏览 6提问于2017-10-17得票数 2
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对参数子集有二分影响的非线性模型
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我一直在研究R中的非线性模型，比如我们：我会列出伯努利变量是否会影响这样的bernoulli变量可以是：拥有time<-seq(1,60)
我发现<e
浏览 3提问于2014-04-28得票数 0
我有一个年龄和长度的数据集，加上一些分类变量，包括性别和地点(2级因子)。我用nls()拟合了Gompertz模型 data=df,start=list(a=155,b=0.4, c=0.1))
但也一直在努力加入一个分类变量--也就是说，我想比较两个地点之间的增长率。在此提出了一项解决办法：
浏览 14提问于2022-07-06得票数 0
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Customized A4 40因变量：服务时间自变量：客户、国家、工业、机器类型
我做了一个线性回归，但是由于线性假设不成立，所以我必须进行非线性回归。。我知道非线性回归可以用nls函数来完成。如何在非线性回归中加入分类变量，从而得到R中的统计摘要？
浏览 2提问于2018-02-03得票数 1
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我对R相当陌生，我试图用nls函数拟合曲线。我首先用dgamma函数生成曲线y，然后我想用nls拟合它。这是我的玩具例子。´´´y <- dgamma(x,2,0.02)´´´numericDeriv中的错误(form[3L]，name(Ind)，env)：在计算<
浏览 1提问于2020-12-13得票数 0
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R中多条乙状结肠曲线的拟合与比较
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我想在一次拟合多个曲线，并比较他们的3个估计参数-渐近线，斜率和x0。下面是要建模的数据的理想图像：
大多数可搜索的页面都会使用方法来拟合一条曲线，如下所示：和here model <- nls(y ~ asym / (1 + exp( -slope * (x – x0) ) ), start = c(…), data = my_data我以前用
浏览 3提问于2017-02-03得票数 6
我想拟合一个渐近模型，如下所示：可以使用nls()函数将模型拟合到R中：x <- c(1,3,5,9,18,36,72,144,288)
但是，如果我知道R0的值(例如
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
我注意到我可以使用nls拟合参数向量，如下所示。这让我来决定我想要的参数的数目。如下面的例子所示，我正在拟合y = k + a_1 x^2 + a_2 x^3 + a_3 x^3。数据与模型拟合y <- c(99.5,104.8,108.5,100,86,64,35.3,15)
int_sep + rowSums(sapply
浏览 2提问于2017-10-28得票数 0
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我有一个包含一个自变量和一组因变量的数据集。我想使用自举非线性最小二乘程序将函数拟合到每组独立变量。在某些情况下，自变量是“良好的质量”，即合理地拟合函数。在其他情况下，它们是嘈杂的。在所有情况下，我都可以使用nls()获得参数的估计值。但是，当数据很嘈杂时，引导程序会抛出错误Error in nls(...) : singular gradient。我可以理解为什么nls拟合噪声数据会失败，例如，由于在太多次迭代后
浏览 3提问于2012-10-23得票数 8
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我正在将一个非线性模型拟合到大量(1000条)数据曲线上。我预计模型不能拟合某些曲线，因此在查看数据集时，我希望忽略nls返回错误的少数情况并继续。基本的nls函数提供了一种通过使用nls.control传递的warnOnly=TRUE参数来实现此目的的方法。我还想尝试minpack.lm包中的nlsLM函数。但是，似乎即使nlsLM的参数列表与nls的参数列表相同，warnOnly=参数也不可用。当nlsLM遇到错误时，有没有其他方法可以避免终止？谢
浏览 0提问于2015-02-12得票数 0
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我刚刚开始学习R，并试图展示汽车的每加仑数和马力之间的关系。我试图得到一条最适合的线来匹配数据，这样我就可以用它来预测其他值。 #read data from csv file df <- head(data, 350)
x <- df$horsepower x <- strtoi(x)
#create scatterplot
浏览 13提问于2021-04-07得票数 0
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我试图用nls模型来绘制我的数值并用曲线拟合它们。但我得到了一个错误，说我的变量没有起始值。conc, y = avg)) + scale_x_log10() +
stat_smooth(aes(x=conc, y = avg), method = "nls
浏览 0提问于2018-07-15得票数 3
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我已经用我的数据拟合了一个nlsList模型，现在我需要使用我的模型来估计与给定的"y“对应的"x”的值。我尝试过使用investr包中的"invest“，但它只适用于来自lm、glm、nls或lme类的对象。
浏览 20提问于2022-11-12得票数 0
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433694.813090781, 812920.856596808我试图用指数模型来拟合这个数据集使用非线性回归nls()时我得到以下错误：
Error in getInitial.default(func
浏览 7提问于2016-06-23得票数 3
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我想用nls拟合一个非线性模型，但是我得到了一个non-numeric argument to binary operator错误：我试图用nls函数得到类似的结果：
NLS <-
浏览 10提问于2022-09-08得票数 1
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滑雪场随机森林
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我试着用sklearn的随机森林分类器包来拟合随机森林模型。但是，我的数据集由具有字符串值('country')的列组成。这里的随机林分类器不接受字符串值。它需要所有特征的数值。我想用一些虚拟变量来代替这样的列。但是，我搞不懂现在的特色重要情节会是什么样子。会有诸如country_India、country_usa等变量。如果我用R进行分析，如何才能得到国家变量的综合重要性。
浏览 0提问于2016-04-03得票数 0
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R中的外推
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= c(NA, -27L), class = "data.frame")t=(0.16*(0.75*v + 5.6))/v
我的第二个数据集是度量数据，w包含相同的变量
浏览 0提问于2018-03-14得票数 1
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