用关联向量计算故障向量
关联向量计算故障向量是指通过计算两个向量之间的相关性来判断故障的相似性。这种方法常用于故障诊断和故障预测领域。
关联向量计算故障向量的步骤如下：
- 数据采集：首先需要采集系统或设备的故障数据，包括故障发生的时间、故障类型、以及其他相关数据。
- 特征提取：从采集到的故障数据中提取有用的特征，这些特征可以反映出故障的特点和模式。常用的特征包括频率、振幅、持续时间等。
- 构建向量：将提取到的特征组合成向量，每个特征对应向量中的一个维度。不同的特征可以使用不同的权重，以反映它们在故障诊断中的重要性。
- 计算相关性：使用相关性分析方法计算不同故障向量之间的相关性。常用的方法包括皮尔逊相关系数、Spearman秩相关系数等。
- 故障诊断：根据相关性的结果，可以将故障向量进行分类或聚类，判断它们之间的相似性和关联性。这有助于诊断故障的根本原因，并采取相应的措施进行修复。
关联向量计算故障向量的优势在于能够从大量的故障数据中提取有用信息，发现故障之间的相似性和规律，为故障诊断和预测提供参考依据。它可以帮助提高故障诊断的准确性和效率，减少系统停机时间和维修成本。
应用场景：
- 工业设备故障诊断：通过计算故障向量的相关性，可以对工业设备中的故障进行快速定位和诊断，提高设备的可靠性和生产效率。
- 电力系统故障预测：通过分析电力系统中不同设备的故障向量，可以预测系统中可能发生的故障，并提前采取措施进行维修和预防。
- 网络故障诊断：对于大型网络系统，可以通过计算网络设备之间的故障向量相关性，快速定位和诊断网络故障，提高网络的可用性和稳定性。
腾讯云相关产品和介绍链接地址：
腾讯云提供了多种与云计算相关的产品和服务，其中包括：
- 云服务器（CVM）：腾讯云提供的高性能虚拟服务器实例，可以满足不同规模和需求的计算需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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以上是腾讯云在云计算领域的一些产品和服务，可以根据具体需求选择合适的产品来支持关联向量计算故障向量的实践和应用。
相关·内容
我想做SVM分类，用关联规则作为特征(检测恶意软件)，可以吗？或者有一些关于这个主题的出版物？
浏览 1提问于2011-06-03得票数 2
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我有一个与健康检查相关的Route53 DNS故障转移设置，运行得很好，但我们需要定期转换主<=>备用服务器一两个小时以进行维护。
这方面的最佳实践是什么？有什么简单的方法可以做到这一点吗？
感谢您提供的任何意见！诚挚的问候,
浏览 12提问于2016-08-11得票数 0
1回答
我注意到AWS KMS使用密钥派生函数(HKDF)根据主密钥生成加密密钥。
基于主键派生密钥的实际优势是什么？用CSPRNG生成随机密钥不是更简单，也更安全吗？
要储存的钥匙少了吗？
编辑:要向AWS KMS添加上下文，它使用一个硬件安全模块，该模块似乎添加了一个存储约束。但是，由于KMS基本上只生成新的数据加密密钥(DEKs)，并使用主密钥包装(信封加密)，用户可以在其他地方存储，因此似乎不会改变存储需求。所以这就引出了一个问题，为什么要从主键中派生出DEK呢？
浏览 0提问于2019-03-08得票数 6
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2回答
我有一个有11列的数据框架，其中9列是数字的。我试图找出8列与其余列的相关性，即8个变量与1个变量的相关性，而不是在一个矩阵中生成9个不同的值。
有可能吗？或者，在计算个体相关后，我是否需要计算平均相关?例如，我试图找出X，Y，Z到A的相关性，用这些方法得到一个矩阵，它给出了X，Y，Z与A之间的独立关联得分，其中我需要考虑所有三个X，Y&Z的1分。
为了说明起见，下面介绍了一个模拟df。
x y z a
1 1.72480753 0.007053053 0.32435032 10
2 0.97227885
浏览 7提问于2015-05-31得票数 2
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1回答
我试图在电子游戏中自动完成打字过程。玩家有一个屏幕上的QWERTY键盘布局，他们可以用控制棒(上、下、左、右)导航，以便选择要键入的字母。我想知道是否有一个Python模块(或者其他一些我可以探索的资源)可以帮助我的程序在键盘上找到路径，因为它会在给定的消息中键入每个字母。换句话说，如果输入的第一个字母是"A“，下一个字母是"B"，模块就会知道程序应该在键盘上向下移动1个空格，向右移动4个空格。
目前，我有程序重置到"G“键后，每一个字母被键入(允许我使用固定的方向，因为程序分析每个字符在所需的信息)。正如您可以想象的那样，这是非常低效率的，并且从一开始就违背了
浏览 1提问于2018-09-18得票数 2
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嘿，我有点不舒服，需要一点指导。我想要计算向量(或带有1列的df )与数据帧的每一行之间的相关性。
为了更好的理解，我制作了一个图形：!()
所有行都有一个日期，并适合于其他数据格式的唯一as.Date。因为我想在12个月的滚动窗口中计算它，所以我运行：
df1 <- read.zoo(df1)
df2 <- read.zoo(df2)
new_df <- rollapplyr(??????????, 12, function(x) cor(x[, 1], x[, 2]), by.column = TRUE, fill = NA)
new_df <- fortify.z
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
1回答
我有一块木块的点云。我找到了那个点云的质心。现在，我正在尝试使用点云库来查找主组件和方向。下面是我尝试过的代码。如果你不懂什么就纠正我。
Eigen::Vector4f centroid;
Eigen::Matrix3f covariance_matrix;
// Extract the eigenvalues and eigenvectors
Eigen::Vector3f eigen_values;
Eigen::Matrix3f eigen_vectors;
pcl::compute3DC
浏览 1提问于2015-02-24得票数 2
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1回答
我有一个n numpy数组，它包含立方体网格上的密度值。我试着把密度图的主惯量轴与网格的笛卡儿x，y，z轴对齐。到目前为止，我有以下几点：
import numpy as np
from scipy import ndimage
def center_rho(rho):
"""Move density map so its center of mass aligns with the center of the grid"""
rhocom = np.array(ndimage.measurements.center_of_ma
浏览 2提问于2016-05-03得票数 3
2回答
考虑一下实对称矩阵
S = (2, 1; 1, 2)
从特征方程|S -λI|，我们有二次(2-λ)^2 - 1 = 0，其解产生特征值3和1。对应的特征向量是(1;-1)和(1;1)。
octave:4> [V,lambda] = eig([2, 1; 1,2])
V =
-0.70711 0.70711
0.70711 0.70711
lambda =
Diagonal Matrix
1 0
0 3
为什么特征向量是倍频程- 0.70711；0.70711和0.70711；0.70711
浏览 0提问于2014-04-07得票数 4
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富创建向量、映射和集函数，而列表和序列不是函数。为什么所有这些集合都不能发挥作用，使其保持一致？
此外，我们为什么不将所有这些组合数据作为映射到内部数据位置的函数呢？
如果我们将所有这些组合数据作为函数，那么clojure中只会有函数和原子数据。这将使语言中的基本要素最小化，对吗？
我相信，一组最简单、最好的2组基本元素将使语言更简单、更有表现力和更灵活。这是正确的吗？
浏览 6提问于2016-04-08得票数 5
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1回答
我正在构建一个模型，根据上下文从时间帧开始播放视频。比如播放电影的高潮，从59分钟开始播放。
我正在使用视频的字幕，并匹配特定序列中的文本，并确定时间帧。我正在尝试寻找具有真实表达式的精确单词，$$not so effective$$。我偶然发现了word2vec，它可以找到余弦相似的相似单词。
浏览 2提问于2019-05-10得票数 0
1回答
我必须找到矩阵的特征值，它包含5030行和3列。在使用numpy.linalg.eig(矩阵)函数时，它给出了
LinAlgError: Last 2 **dimensions** of the array must be square
对于本征值，矩阵必须是平方的，这是必须的吗？或者有什么方法可以找到矩阵的特征值(5030 *3)。
浏览 0提问于2020-04-16得票数 0
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1回答
张量乘积存在伪随机相关生成器(PCG)，如图1所示。基本上，我们希望第一党举行(x_0, z_0)和第二党举行(x_1, z_1)这样的x_0 \otimes x_1 = z_0 + z_1。设n = |x_0| = |x_1|，所以z_0, z_1的长度是n^2。
我的理解是，这样的PCG只对生成大量的相关性是有用的。假设我想生成许多小的张量乘积关联，例如n = 10。对于小向量，有比多次重复张量乘积相关协议更好的方法吗？目前我看到的唯一其他选择是做一个大的张量乘积相关，然后沿着n \times n大小的对角线取方阵，但是这是相当浪费的，因为大多数输出都不被使用，特别是当n很小的时候。
理想
浏览 0提问于2022-09-29得票数 2
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根据，arpack_defaults()提供默认值。我应该能够提供一个命名列表来覆盖默认值，但是我无法得到正确的语法。它适用于spectrum()，但对于centr_eigen()、eigen_centrality()或evcent()则失败。
library(igraph)
# Create and Print Graph
bb <- graph_from_literal(E-D-A-B, A-C)
print(bb)
#IGRAPH dc36067 UN-- 5 4 --
#+ attr: name (v/c)
#+ edges from dc36067 (vertex name
浏览 6提问于2022-06-10得票数 1
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1回答
请通过我对LSI (机械工程背景)的理解来理解我：
在LSI中执行SVD之后，有3个矩阵：
U，S，V转座。
U将单词与主题进行比较，S是衡量每个特征强度的一种方法。将主题与文档进行比较。
U dot S dot Vt
返回SVD之前的原始矩阵。没有做太多(没有)深度代数，似乎：
U dot S dot **Ut**
返回一项一项的矩阵，该矩阵提供了两个术语之间的比较。也就是说，一个术语与其他术语的关系，是一种比较词而不是成分的DSM (设计结构矩阵)。我可能完全错了，但我尝试了一个样本数据集，结果似乎是有意义的。这可能只是偏见(我想让它起作用，所以我看到了我想要的)。我不能发布结果，因为
浏览 6提问于2013-02-04得票数 1
1回答
我的目标是检测图像中的文本并识别它们。我已经实现了使用笔画宽度变换检测字符。该怎么办才能认出他们？根据我的知识，我考虑用我的不同字体的字母数据集来训练svm，通过检测特征点并从每一幅图像中提取特征向量，我使用了SIFT特征向量，并使用kmean等构建了字典。
我之前检测到一个字符，我将提取这个字符的sift特征向量。我想把这个输入到svm的预测函数中。
我不知道如何识别使用svm。我很困惑！帮助我，纠正我的任何错误的概念..。
我跟着这个图层是为了辨认出部分。能不能适用于字符的识别。
浏览 1提问于2015-03-19得票数 0
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在特征值的重数很高的情况下，有没有一种方法可以用一个或至少很少的命令来获得广义特征向量？在每个特征值的重数为1的情况下，我可以使用[V,D] = eig(A)，但此命令不适用于多个特征值。
浏览 0提问于2012-10-01得票数 6
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我正在尝试实现下面给出的算法1。
它是一种典型的勘探开发算法。我使用了公式payoff=mean+ contant*标准差
首先对我拥有的一组数据运行算法，然后从dataset中输入一条记录作为新的输入，以查看它是否能够预测正确的输出。但是它给出了错误的输出，所以我给出了0的奖励，重新计算了手臂的平均偏差和标准差，然后继续算法。但每次都是一样的手臂。平均值也没有变化。
当给出负反馈时，有人能向我解释这种算法的均值和变异是如何变化的吗？为什么我总是能得到同样的价值？
我用java来编程。代码如下。
public void LINUCB(double[] newFeature, Arm arm)
浏览 2提问于2015-01-27得票数 1
Fixie是一个为出站HTTP和HTTPS请求提供静态IP地址的插件。然而，他们的定价相当苛刻；在我的用例中，每个应用程序的价格是1,999美元/月。我有很多出站HTTPS请求。
这些出站代理是如何工作的？例如，有没有开源或商业替代方案可以让我在AWS上自我托管？
浏览 1提问于2018-08-06得票数 1
我有一个矢量和一张地图。如果向量元素是映射键，则需要替换它(用值替换键)
user=> (def v [:a :b :c :d])
#'user/v
user=> (def m {:a :k, :c :q} )
#'user/m
user=> (reduce (fn[x y] (conj x (if (y m) (y m) y))) [] v)
[:k :b :q :d]
有什么更好的方法吗？
浏览 3提问于2015-01-25得票数 4
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我使用分离轴定理来检查两个多边形(玩家和物体)是否相交。我想让玩家从物体上反弹，但要做到这一点，我需要玩家碰撞的那一侧(我将从那里计算角度)。
我怎样才能从我的SAT函数中得到它呢？
浏览 6提问于2019-01-27得票数 0
由于某些原因，当使用关联的文件扩展名打开应用程序时，我的Windows forms C#应用程序只收到一个参数。它应该传递两个参数，0是可执行文件的名称，1是关联的文件及其路径。
作为运行它的会话主机服务器上的管理员，它工作得非常好。但是，当我以普通用户身份在同一会话主机服务器上启动它时，它只得到一个参数。为什么？
我用下面的代码来验证这一点：
String[] arguments = Environment.GetCommandLineArgs();
txtResult.Text = "Argument Length: " + arguments.Length + "
浏览 1提问于2014-04-03得票数 2
1回答
如果能帮助我纠正我在R中的问题，我会非常感谢。
我已经用R编写了一个KDE函数，并且我使用MASS::kde2d作为我的引用，来绘制和模拟犯罪数据。我产生的密度值似乎在正确的范围内，以及密度的总体分布，但它似乎翻转了45度，通过地块原点。
请注意，在下图中，形状几乎相同，但发生了翻转。
任何帮助都将不胜感激！我在下面附上了我的2d函数，如果有人能发现错误的话。谢谢!
该函数的输入是一个空间网格，坐标在网格单元的中心，犯罪位置在纬度，然后是经度顺序，带宽h和开关参数。我正在考虑包含其他内核，因此包含在内。
Kernel2D <- function(lattice, crime.
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
我正试图通过插入包运行一个决策树。我用rm(list = ls())从内存中删除所有内容，重新开始我的脚本，然后加载我的训练数据，即3M行和522个特性。R没有以gb显示大小，但可能是根据错误消息显示的大小为11.6。
如果我使用的是64‘m的R，那么我会看到这个错误吗？有什么办法可以绕过它而不诉诸于小数据的培训？
rm(list = ls())
library(tidyverse)
library(caret)
library(xgboost)
# read in data
training_data <- readRDS("/home/myname/training_dat
浏览 0提问于2017-09-03得票数 1
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1回答
让我们假设我有一个AWS EIP分配为: eipalloc-94eb5af1让我们假设我有一个AWS网络接口: eni-e3d20a9a，eni-e3d20a9a
现在让我们准备一下，我有两个EC2服务器。网络接口位于这两台服务器上。
现在.让我们假设我想设置监控。也许是平安监控。如果eni-e3d20a9a变得不可见，我希望将EIP传输到eni-e3d20a9a。
这可以很容易地通过以下方式实现：
aws ec2 associate-address --allocation-id eipalloc-03d3b666 \
--allow-reassociation --network-
浏览 4提问于2017-07-11得票数 1
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1回答
LSTM网络的输入是什么？
、、、、
你好，我正在试着理解LSTM，但是有一些问题：
输入是什么？因为LSTM是seq2seq，所以我会认为它是一个单词序列，但是在一个语际课中提到，每句话都表示为一个矩阵，其中包含1或0的向量，用于时间步长->语句"I like Bobo“like = 0，1，0，那么现在的输入是什么呢？矩阵还是单词的顺序？
在之前的预测为假之后，什么传递给下一个LSTM单元？由于错误预测是在隐藏状态中发现的，那么网络如何知道先前的预测是否是错误的？或者它甚至知道什么时候预测下一步？
我很想知道答案，爱菲奥娜。
浏览 0提问于2021-03-01得票数 0
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我试图了解特性选择包中的f_regression()是干什么的。()
根据文档，f_regression的第一步如下：
"1. the regressor of interest and the data are orthogonalized wrt constant regressors."
这条线到底是什么意思？这些常量回归器是什么？
谢谢!
浏览 3提问于2014-07-18得票数 6
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📷
我有两个对象，需要将‘两个对象’附加到‘一个对象’。
我有一个和两个物体的矢量‘角度’‘原点’。
我试过做"TWOOBJECT.origin += ONE.origin - ONE.oldorigin"，这只是附加坐标，而不是用一个物体旋转.
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
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1回答
SOM:属性与更改
、、、、
假设我有一个经过训练的SOM: mySom。我想测试一下它的质量。一个有趣的给出了一个建议:使用summary(mySom)。这样做的结果是：
som map of size 5x5 with a hexagonal topology.
Training data included; dimension is 1017 by 24
Mean distance to the closest unit in the map: 0.02276404
因此，mean(somres$distances) = 0.02276404似乎是所有元素与最接近原型的平均距离。然而，另一个度量应该表示相同的值:
浏览 3提问于2016-02-19得票数 1
2回答
硬件定时器中断在哪里？
、、、
这是“英特尔体系结构软件开发人员手册”中的异常与中断表(我将其理解为IDT)。
使上下文切换成为可能的定时器中断在哪里？？(用于多任务处理)
如果这是一个愚蠢的问题，请纠正我的理解。提前谢谢你
浏览 2提问于2013-01-23得票数 14
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2回答
AWS分期生产
、、
我们目前有我们的生产弹性搜索aws。夜间，我们用新的数据(基础数据)更新生产弹性，然后运行scrips将新的生产基地与当前的生产合并。
知道这是正常的工作，但生产是关闭的，而这正在发生。因此，我认为我可以在aws上进行弹性搜索环境的所有工作，然后当它完成时，只需以某种方式切换到生产。
所以在这里我的流量。
建立新的弹性搜索实例(分期)
填充数据(分期)
运行脚本(将生产合并到暂存)
以某种方式切换
删除/删除/关闭旧产品
我看了aws 53号公路，这看起来很有希望。基本上摆弄dns设置，使“生产弹性”指向分期，然后关闭生产实例。
还有什么我可以做的，也会路线53的想
浏览 5提问于2016-06-14得票数 3
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1回答
我试图在OpenGL/GLSL中实现与Blender添加纹理时相同的效果，将其设置为“反射”
如果我做得对的话，这最终是一种伪造细节的方法，或者是“金属性”。
我遵循了本教程(中间页，"Sphere“部分)：http://www.ozone3d.net/tutorials/glsl_变形_p04.php
下面是问题(一些严重的工件)：https://www.youtube.com/watch?v=hx66_xWhVu4&feature=youtu.be
一切都发生在顶点Sahder的底部
#version 330 core
layout(location = 0) in ve
浏览 0提问于2016-03-14得票数 4
我需要计算6个面的法线从立方体。立方体是用键移动的，所以，作为立方体的位置，我需要知道法线的面。
有什么方法可以帮助这个计算吗？
浏览 0提问于2010-12-27得票数 0
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圆中的俯仰/偏航引起不希望的倾斜
、、、、
我用forward矢量和up矢量制作了我自己的相机对象。我碰巧在安卓系统中使用OpenGL ES 2.0进行编程，但我认为这个问题与所有框架都相关，这似乎是一些我不理解的数学题。
这里有一个我的音高/偏航正确工作的提示：
📷
这里是一个圆的俯仰/偏航的gif，因为相机是倾斜的(当我继续的时候，up矢量变成了负值)，使得正方形旋转。
📷
下面是我的pan/偏航函数的伪代码：
function pitch(amount) {
if (amount == 0) return;
forward = normalize(forward + up * amount);
// No
浏览 0提问于2016-09-04得票数 1
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我们希望在Ignite中计算一个大的、可分区的数据集或“产品”(100.000+产品，每个产品都链接到不同缓存中的大量额外数据)。我们需要几个用例：
1)启动一个计算作业，限制在大量(100 S)产品上，重点关注响应性(<200 on )。我们可以使用产品ID作为关联键配置所有额外的数据与产品。但是affinityRun只允许指定一个键，这意味着我们需要启动100个计算作业。理想情况下，我们可以同时对整个产品ID执行一个affinityRun，并让Ignite将计算作业分发给相关节点，但是我们很难找到这样的方法。(然后，计算作业将只在这些计算节点上使用本地查询。)
2)以有效的方式在整个
浏览 0提问于2019-12-04得票数 0
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如何将以下代码从Stata转换为R？
gen a01sb=cond(b01~=1 & c01~=1, a01, 0)
我知道它是按if-else-条件排序的，但我不知道如何在R中对其进行编码。
浏览 92提问于2018-05-30得票数 -1
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我有一个不断变化的图表。随着时间的推移，会添加一些顶点，并出现一些新的边(节点不会被删除)。如果我有以前的pagerank计算结果，我如何重用它来提高速度？
python igraph模块看起来很不错，但我找不到任何相关的东西。指定的改进应该是有用的，因为pr是一个随机算法。我有一个用python编写的原型，但我真的很想使用C库包装器。
浏览 2提问于2014-11-18得票数 0
2回答
两点的方向
、、、
一些高中数学概念已经被遗忘了，所以我在这里问。
如果我有两个点，p1(x1,y1)，p2(x2,y2)，方向是P1-->p2，这是p1指向p2。为了用向量表示这个方向，它是Vector(x2-x1,y2-y1)还是Vector(x1-x2, y1-y2)
顺便问一下，规范化向量的目的是什么？
浏览 0提问于2011-03-30得票数 31
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2回答
有人可以用更简单的话来解释(或引用参考资料)来比较SOLR和LUCENE使用的评分机制吗？它们之间有什么区别吗？
我不太擅长solr/lucene，但我的发现显示它们似乎是不同的。
附言:我只是尝试了一个简单的查询，比如"+Contents:risk“，没有使用任何过滤器。
浏览 0提问于2010-08-26得票数 4
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1回答
我有一个图像数据集，蚂蚁想要提取它的特征，以便与查询图像进行比较，选择阈值内最好的特征。我能够提取图像特征，并在两个相应的图像中选择最好的，如下所示：
img1 = cv2.imread("path\of\training\image")
img2 = cv2.imread("path\of\query\image")
# Initiate SIFT detector
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# find the key-points and descriptors with SIFT
kp1, des1 =
浏览 2提问于2019-05-25得票数 0
1回答
我用sklearn.metrics.pairwise中的cosine_similarity计算了一个余弦相似度矩阵。 Matrix:
2414514 413915 419480 473104 534621 609406 654913 654914 \
2414514 1.000000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.755929 0.755929
413915 0.000000 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.000000 0.00000
浏览 9提问于2019-04-02得票数 0
我试图手动计算矩阵A的SVD，但是我遇到了一些问题。用numpy中的svd方法手工计算它，得到两个不同的结果。
以下是手工计算：
import numpy as np
A = np.array([[3,2,2], [2,3,-2]])
V = np.linalg.eig(A.T @ A)[1]
U = np.linalg.eig(A @ A.T)[1]
S = np.c_[np.diag(np.sqrt(np.linalg.eig(A @ A.T)[0])), [0,0]]
print(A)
print(U @ S @ V.T)
并通过numpy的svd方法计算：
X,Y,Z = np.lin
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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假设我们有一个灰度像素的二维数组。当我们遍历大量图像时，我们发现每个像素与所有其他像素都有一定程度的相关性--在所有图像中，某些像素子集往往同时处于"on“状态。我将如何算法地重新排列像素的位置，使相互关联的像素也在图像中彼此靠近？
下面是我想要做的事情的视觉描述(虽然技术上不准确)。想象一下，类似颜色的像素在所有图像上都是相关的。我们希望重新排列像素的位置，以便这些相关像素位于网格上：
我尝试了一种遗传算法；适应度函数既考虑了两个像素之间的欧氏距离，又考虑了它们之间的相关性。但是，对于我的应用程序来说，它太慢了，我觉得它们应该是一种更优雅的方法。
任何想法都将不胜感激。
浏览 3提问于2015-07-23得票数 0
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我的问题是：
Re.优化:处于循环中心的x += y是否总是会导致写入数据依赖的读取，从而防止矢量化？
请参阅
在写后读取("flow“或"RAW")依赖关系，这种依赖是不可向量化的。当涉及到特定循环迭代( "read")的变量的值在前一个循环迭代(“写”)中确定时，就会发生这种情况。换句话说，变量(用作数学操作的操作数)是在变量的值被前一个循环迭代修改后读取的。
这个问题是非常普遍的，因为它基本上是在循环中心使用+=操作符是否通过在写后("flow“或"RAW")数据依赖导致读取而排除了矢量化。
例如：
for(i...){
浏览 0提问于2022-10-12得票数 0
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