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    【答疑释惑第四讲】如何学习人工智能?

    疑惑一 如何学习人工智能? 很多人问如何学习这个,坦白说这个课题很大,用很小的篇幅也难说清楚,主要是人工智能涉及的领域以及专业知识太庞大,涉及到的不仅仅是编程知识方面的,还涉及到生物,物理,以及复杂的算法等等,在前几年人工智能更多还是在实验室或者纯理论的研究,随着科技的发展人工智能开始实践起来,未来科技的大风口有聚集在人工智能上面,对于初级的菜鸟来说想学习这一块,至少要拿出3到5年的时间进行储备,如果开始想了解可以先看基本概念方面的书,一种现代方法,复杂问题求解的结构和策略,这两本书能带给一些人工智能的基本

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    自动化检测工具助力GJB 8114-2013 C/C++语言编程安全子集标准落地应用

    2013年7月10日,中国人民解放军总装备部发布了中华人民共和国国家军用标准GJB 8114,全称为GJB 8114-2013《C/C++语言编程安全子集》,提出软件编程标准,以提高国家军用软件的安全性,并作为静态规则检查的依据。GJB 8114的提出源于2005年发布的GJB 5369,全称为GJB 5359-2005《航天型号软件C语言安全子集》是航天领域嵌入式C语言的编程标准,GJB 8114对原有的规则进行了升级和扩充,扩展了应用场景,适用于所有军用软件开发,同时明确的提出了C语言的编程规范和C++语言的编程规范内容,即标准中的第五章规定C和C++语言编程时应该遵守的共同准则,第六章规定C++语言编程时应遵守的专用准则,其中C 和 C++共用的强制准则共124条,C++专用的强制准则28条,C 和 C++共用的建议准则41条,C++专用的建议准则11条。标准总计204条。标准中每条准则采取固定格式描述,并给出违背和遵循正反两个示例,以供开发人员和评测中心参照。

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    机器视觉应用方向及学习思路总结

    1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

    01

    从架构师的角度带你把“响应式编程”给一次性搞明白,果然绝绝子

    ◆ 响应式编程详解 响应式编程是一种基于异步数据流驱动、响应式、使用声明式范式的编程模型,需要遵循一定的响应式编程开发规范,并且有具体的类库实现。响应式编程基于数据流而不是控制流进行业务逻辑的推进。 ◆ 响应式编程与设计模式 在面向对象编程语言中,响应式编程通常以观察者模式呈现。将响应式流模式和迭代器模式比较,其主要区别是,迭代器基于“拉”模式,而响应式流基于“推”模式。 在命令编程范式中,开发者掌握控制流,使用迭代器遍历“数据”,使用hasNext()函数判断数据是否遍历完成,使用next()函数访问下一

    01

    灵魂拷问:嵌入式行业真的没前途吗?

    前辈您好,我是一名大一即将大二的学生,对嵌入式挺感兴趣的,想要以嵌入式作为发展方向,但是上网查嵌入式,看到的几乎90%都是负面评价,也加了不少交流群,对嵌入式的负面评价好多,这让我很纠结,我虽然挺感兴趣的,但是几乎所有人都在劝退,这就比较影响我的学习进度,出于兴趣,我在学嵌入式,但是又这么多人劝退使得我很纠结,就在java后端跟嵌入式这两个方向里跳来跳去,有时候学这个,有时候学那个,导致进度提不上来,哪个都学不会多少,想请问前辈,嵌入式真的如网上所说的这么不堪吗?另附:我是普通重点本科的电子信息类专业,按说比较对口嵌入式吧,虽说做java也行。

    03

    fpga编程语言VHDL_vhdl和fpga

    以我个人经验,我也是在硬件方面做了几年的老油条了,大学时玩过单片机,也就是大家常说的C51,C52,单片机驱动个流水灯还行,但是研究生阶段遇到的很多问题,单片机就有心无力了。至于ARM,DSP or FPGA,由于研一做无人机做了DSP的项目,鄙人觉得DSP入手比较难,但是DSP主攻方向是算法研究的,用于算法处理,绝对是ARM,FPGA替代不了的。但是DSP也有他的局限性,他不利于做硬件系统的驱动控制芯片,通常起着硬件系统控制模块的还是是ARM和FPGA,对比ARM和FPGA,我建议学一种,学精就行,不要三期两道!但是我比较推崇FPGA,因为其应用前景相比于ARM更为广阔,与此同时,FPGA正在朝着算法研究的方向发展,也就是说它有趋势会替代DSP。但目前,一块好的信号处理板的模式通常是DSP+FPGA或者DSP+ARM,所以学习DSP和FPGA结合开发的技术尤为重要!

    02

    关于职业发展的思考

    转眼间毕业四年有余,大学所学专业是冶金,毕业后看冶金行业机械化程度较高,但是自动化、智能化程度与想象的还是有差距。就有想法学习自动化,软件编程方面的知识,用机械,程序代替反复机械的人工劳作,简化生产过程,提高生成效率和质量。于是去了北京一家和钢铁生产相关的自动化设备生产厂家工作,这便开始了我艰苦的转行生涯,公司是做硬件的,但是我却安排做软件开发和cad绘制等打杂的工作。怀着大学刚毕业的青涩和天真,在这家几个月发一次工资的公司,干了一年多。学过很多东西,最熟悉,用的最多的是c#,后面便按照这个方向来找工作。又经历两家公司,两年多的时间,一家做高速公里监控软件,一家做科研,没有产品。3年多的时间,没有真正熟悉了解一个领域。唯一熟悉的就只有c#,asp.net编程。

    01

    小白福利,如何入门软件编程

    软件的编程学习是一项系统的工作,作为程序员最重要的就是要有良好的编程能力和方法,这就要求要求程序员具备一定的编程功底,好的编程方式和风格使得代码更加清晰易懂,也有助于程序高效率的执行。 初学者无论学习任何知识都要保持最佳的状态和热情。挑选自己感兴趣的方向学习,如果感到对编程还是有很大兴趣,而且感到自己在渐渐地从心底里喜欢上了编程,无论你在学习的过程中遇到怎样的问题,都会想办法解决,增加你的成就感,对于新接触编程的初学者来讲,保持兴趣才是最主要的,其次要对编程的底层熟练掌握,你会发现,对底层了解的越清楚越有助

    010

    各路大牛的C语言编程建议和技巧,看完感触颇深

    我们鼓励在编程时应有清晰的哲学思维,而不是给予硬性规则。我并不希望你们能认可所有的东西,因为它们只是观点,观点会随着时间的变化而变化。可是,如果不是直到现在把它们写在纸上,长久以来这些基于许多经验的观点一直积累在我的头脑中。因此希望这些观点能帮助你们,了解如何规划一个程序的细节。(我还没有看到过一篇讲关于如何规划整个事情的好文章,不过这部分可以是课程的一部分)要是能发现它们的特质,那很好;要是不认同的话,那也很好。但如果能启发你们思考为什么不认同,那样就更好了。在任何情况下,都不应该照搬我所说的方式进行编程;要用你认为最好的编程方式来尝试完成程序。请一以贯之而且毫不留情的这么做。

    02

    什么是面向对象编程

    说到编程,对于初学者来讲,可能第一想到的就是敲键盘,写代码,做游戏,甚至于会联想到软件破解、网络攻防。另一方面,在学了一些编程的相关知识以后,一个最明显的感觉就是:这东西有什么用?为什么我明明听懂了却还是解决不了实际的问题,甚至于完成不了相应的练习?这其中最主要的原因是什么呢?除了埋怨出的题目跨度太大意外,我们也应该好好的反思一下。对于以上的问题,最主要的原因就是对于编程了解的不够深入。这个深入指的不是我们要去了解他的发展历史以及底层原理,而指的是我们要对编程有一个明确的定位,我们现在学的内容是什么,又能用来做什么?

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