kubernetes核心实战(五)--- StatefulSets 7、StatefulSets StatefulSet 是用来管理有状态应用的工作负载 API 对象。...使用 StatefulSets StatefulSets 对于需要满足以下一个或多个需求的应用程序很有价值: 稳定的、唯一的网络标识符。稳定的、持久的存储。有序的、优雅的部署和缩放。...如果应用程序不需要任何稳定的标识符或有序的部署、删除或伸缩,则应该使用由一组无状态的副本控制器提供的工作负载来部署应用程序,比如 Deployment 或者 ReplicaSet 可能更适用于您的无状态应用部署需要...限制 给定 Pod 的存储必须由 PersistentVolume 驱动 基于所请求的 storage class 来提供,或者由管理员预先提供。...删除或者收缩 StatefulSet 并不会删除它关联的存储卷。这样做是为了保证数据安全,它通常比自动清除 StatefulSet 所有相关的资源更有价值。
7、StatefulSets StatefulSet 是用来管理有状态应用的工作负载 API 对象。...使用 StatefulSets StatefulSets 对于需要满足以下一个或多个需求的应用程序很有价值: 稳定的、唯一的网络标识符。稳定的、持久的存储。有序的、优雅的部署和缩放。...如果应用程序不需要任何稳定的标识符或有序的部署、删除或伸缩,则应该使用由一组无状态的副本控制器提供的工作负载来部署应用程序,比如 Deployment 或者 ReplicaSet 可能更适用于您的无状态应用部署需要...限制 给定 Pod 的存储必须由 PersistentVolume 驱动 基于所请求的 storage class 来提供,或者由管理员预先提供。...删除或者收缩 StatefulSet 并不会删除它关联的存储卷。这样做是为了保证数据安全,它通常比自动清除 StatefulSet 所有相关的资源更有价值。
Rook 实际上利用了 Kubernetes 的架构,使用了 K8s Operator。...CubeFS 可用作多租户访问的通用存储引擎或确保同一文件副本的一致性。正如文档[6]所述,像 CubeFS 这样的分布式文件系统尤其有助于创建机器学习模型。...K8up 被其创建者亲切地称为“番茄酱”,是用于执行备份的 Kubernetes operator。...K8up 可通过 Helm Chart 方便地分发,易于为特定的云原生备份用例部署和定制。K8up 可用于自动备份任何标记为ReadWriteMany或带有自定义标签的持久卷声明 (PVC)。...总结 要在 Kubernetes 中实现 持久存储[10],必须定义一个持久卷[11],其中有许多StorageClasses[12]用于各种存储类型。
Deployment 文档 StatefulSets StatefulSets 是最常用的有状态服务部署方式,一般需要使用存储的服务都会是 StatefulSets,例如 数据库。...StatefulSets 文档 DaemonSet DaemonSet 一般用于每个节点部署仅一个实例的情况,典型为 Agent,主机日志收集等。...StatefulSets 文档 Job Job 一般用于只需运行一次的临时性工作,例如进行一次压测任务。...如果要开发自己的 Operator,可以参考 Operator Framework 扩展阅读 Borg, Omega, and Kubernetes,强烈推荐阅读,了解 Kubernetes 在Google...内部的发展过程 Kubernetes 组件 Kubernetes 架构 Large-scale cluster management at Google with Borg Omega: flexible
yar是一款OSINT工具,主要用于侦察Github上的存储库、用户和组织。Yar会克隆给定的用户/组织的存储库,并按照提交时间顺序遍历整个提交历史,搜索密钥、令牌及密码等。...你可以把yar想象成是truffleHog的升级版,它能做truffleHog可以做的所有事情,甚至比它做的更多更好! 安装 安装只需运行以下命令即可。...使用 搜索组织密钥: yar -o orgname 在用户存储库中搜索密钥: yar -u username 在单个存储库中搜索密钥: yar -r repolink 或者如果你已克隆了存储库: yar...-r repopath 在组织,用户和存储库中搜索密钥: yar -o orgname -u username -r reponame 有自己的预定义规则?...Default: false 致谢 本项目的灵感主要来源于truffleHog这款工具,用于熵搜索的代码实际上是从truffleHog存储库中借用的,而truffleHog存储库则借用了这篇文章。
机器学习部署有很多挑战,但是新的Seldon Core打算帮助它的新的开源平台,用于在Kubernetes上部署机器学习模型。...Kubernetes(通常称为K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统。它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。...Seldon.io宣布了一个新的开源平台—Seldon Core,该平台可以让数据科学团队在规模上运行和管理模型。...传统的基础设施堆栈(stack)和devops流程不能很好地转化为机器学习,而且在这个领域中存在有限的开源创新,这迫使企业以巨大的代价建立自己的或者使用专有的服务。...拥有必要的多科性技能的数据工程师是非常罕见的。低效率导致数据科学家被投入到服务质量和与性能相关的挑战中,这些挑战将他们的注意力从他们可以增加价值的地方转移到构建更好的模型上。
适用于 AI 平台的存储需求如下: 必须能够处理大规模数据; 为了进行重复的训练,高性能是必须的; 必须能作为 Kubernetes 持久卷(persistent volume)使用,即支持 Kubernetes...支持多种接口,适用于不同的环境;JuiceFS 的元数据和数据存储能够使用现有存储和数据库,并且可适配 Kubernetes 环境。...通过启用 S3 网关,可以使用 S3 兼容接口进行访问; 云原生:支持 CSI Driver,可用于 Kubernetes 持久卷; 分布式:可在多个服务器上同时共享; 强一致性:提交的更改立即在所有服务器上生效...然而,启用 writeback 选项可能导致数据丢失,因此适用于临时数据的场景。 测试结论 JuiceFS 的性能基本上取决于存储数据设备的性能。...可利用企业内部的 HDFS、nubes Object Storage 存储,降低运维负担; 通过用户各自的数据存储和元数据引擎运行,互不影响; 支持多种数据存储和元数据引擎,适用于大多数 k8s 环境;
Kubernetes 1.7已经发布,该版本聚焦于安全、存储和扩展性等交付特性,其中包括Network Policy API、StatefulSets自动升级策略以及可扩展的API聚合层。...它们是在1.7中以Beta版新添加的特性,用于限制kubelet访问那些控制Secret、Pod和其它基于节点对象的Kubernetes API操作;用于Secret的加密和其它存储在etcd的资源,当前以...该特性用于确保给定的Pod对每个节点准确地执行和运行一次,现已添加了rollback和history功能;新提供的StorageOS Volume插件,它可在本地的或附加的节点存储上提供在整个集群范围内高可用的持久卷...商业版的Google Cloud Platform(GCP)Container Engine(GKE)提供了最新的Kubernetes 1.7发布版,并已进一步提供了开源的Kubernetes发布版与Google...它通过对不健康节点进行主动监控,并在无需用户参与的情况下对节点做自动修复,保持了集群的健康运行;一些GCP优化的改进,用于简化集群从底层架构层上做自动扩展。
译者 | 王强 策划 | Tina Google Cloud 宣布了一项对其云存储服务的重大更新,引入了分层命名空间(HNS)。...此外,Google Cloud 首席布道师 Richard Seroter 在推特上写道: ……创建更具功能性的对象“树”。这可以改善你与“文件夹”的交互方式,提高性能等等。...右图:具有分层命名空间的存储桶,组织成树状结构(来源:Google Cloud 博客文章) HNS 的引入对于需要高性能和可管理性的场景特别有益,如大数据分析、内容管理系统和大规模应用程序部署。...Google Cloud 提供了全面的文档和工具来促进这一转变。用户可以通过 Google Cloud Console、命令行界面或 API 启用 HNS,从而灵活地管理存储资源。...用于操作文件夹的新 API 操作。 读 / 写操作的初始 QPS 更快(x8)。 与托管文件夹配合使用以获得文件夹权限。 缺点: 必须在创建存储桶时启用。
例如,Google App Engine 就托管了用户的应用程序。 IaaS(基础设施即服务)——IaaS 将物理服务器虚拟化,让客户能够使用,体验就像在使用一台真实的服务器。 云存储是什么?...云存储是指将数据保存在远程服务器上,而不是用户的本地计算机上。这个概念起源于1983年,当时 CompuServe 首次为其用户提供了128KB的磁盘空间用于存储文件。...通过 Nextcloud,你可以在本地系统上分享多个文件和文件夹,并与你的 Nextcloud 服务器进行同步。...Cozy Cozy 不仅仅是一个文件共享或同步工具,它是一个集成了多种功能的完整解决方案,能够帮助你打造一个完整的应用程序引擎。 与 Syncany 类似,Cozy 在存储方面给予用户很大的灵活性。...你可以选择使用自己的私人存储空间,或者将数据托付给 Cozy 团队的服务器。 Cozy 的完整运行依赖于一些开源软件,包括 CouchDB 用于数据库存储和 Whoosh 用于索引。
在 Kubernetes 的世界中,掌握各种资源的管理和操作是每个开发者和运维人员的必修课。...下面,我们将通过一些常见的操作示例,带您深入了解这些资源的使用方法。 Job Job 是 Kubernetes 中用于运行一次性任务的控制器,确保任务成功完成并退出,适用于批处理作业或数据处理任务。...中用于定期执行任务的控制器,基于时间表(类似 Cron 格式)运行 Job,适用于定时任务或周期性作业。...StatefulSet StatefulSet 是 Kubernetes 中用于管理有状态应用的控制器,确保 Pod 具有唯一的网络标识和稳定的持久化存储,适用于需要有序部署和稳定网络标识的场景。...DaemonSet 是 Kubernetes 中确保每个节点(或符合标签条件的节点)上都运行一个 Pod 副本的控制器,适用于节点级别的守护进程或服务(如日志收集、网络插件)。
在当前的定义中,这三种方式都是针对节点级别的,也就是说,对于一个Persistent Volume, 如果是RWO, 那么只能被挂载在某一个Kubernetes的工作节点(以下简称节点)上,当再次尝试在其他节点挂载的时候...ReadWriteMany的情况如下: 从列表中我们可以看到,只有文件类的存储能够支持ReadWriteMany, 而所有的块存储,无论是公有云,还是Ceph, iSCSI,都无法支持RWX。...ReadWriteMany的块存储来说,就非常尴尬了。...我们会发现在真实世界中,不乏各种困惑的声音,例如下图中的这个实际例子(https://www.digitalocean.com/community/questions/kubernetes-readwritemany-or-the-same-effect...在下一篇文章中,作者将结合上图,以高可靠、高可扩展的WordPress架构为例,实际地演示如何结合焱融容器存储,部署基于ReadWriteMany读写模式的应用。
Quote 参考文章: Nacos官方文档: Kubernetes Nacos 本项目包含一个可构建的Nacos Docker Image,旨在利用StatefulSets在Kubernetes上部署Nacos.../storage-class: "nfs" spec: accessModes: [ "ReadWriteMany" ] resources: requests.../storage-class: "nfs" spec: accessModes: [ "ReadWriteMany" ] resources: requests...app: nacos 创建nacos集群: oc apply -f nacos-pvc-nfs.yaml 部署数据库 Danger 本章节内容仅供 POC 阶段使用, 将mysql数据库部署在nfs上性能存在较大瓶颈...nacos-$i cat conf/cluster.conf; done 使用 kubectl exec执行Nacos API 在每台节点上获取当前**Leader**是否一致 for i in 0
Dashboard 该项目能够: 适用于 Kubernetes 的企业级分布式块存储软件 卷精简配置、快照、扩展以及备份和恢复 跨可用区副本调度 快照和备份的重复作业 具有定义的恢复时间目标 (RTO)...和恢复点目标 (RPO) 的跨集群灾难恢复卷 ReadWriteMany(RWX) 支持 自动无中断软件升级 怎么运作?...Manager pod 作为 Kubernetes DaemonSet,在 Longhorn 集群中的每个节点上运行。它负责在 Kubernetes 集群中创建和管理卷。...创建新卷时,管理器会在卷所连接的节点上创建一个 Longhorn Engine 实例。然后,它会在每个将放置副本的节点上创建一个副本。 创建副本和引擎的过程只需要几秒钟。...如果一个卷出现故障,则无法影响其他卷、引擎和副本。通过这样做,可以避免为整个集群提供高可用性引擎。相反,我们有专门用于每个卷的小型引擎和副本。
如今,业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现,火山引擎数据库系列产品也是其中之一。...据他介绍,火山引擎数据库团队并不是从一开始就想要自研在 Kubernetes 上跑数据库的。...云时代,业务大规模要求下数据库性能的大幅度提升,是火山引擎坚定了让数据库跑在 Kubernetes 上的信心。...其二,Achemy 架构分为三层,第一层是 proxy,第二层是 config server 进行元数据管理,第三层是 server 层用于真正存储数据。...火山引擎图数据库 veGraph 是火山引擎自研的产品,类似 Achemy 架构,以属性图为基础结构数据,提供了海量关系的数据存储和毫秒级的在线查询服务,广泛应用于社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱等场景
StatefulSet StatefulSet是为了解决有状态服务的问题(对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计),其应用场景包括 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据...来实现 有序收缩,有序删除(即从N-1到0) 从上面的应用场景可以发现,StatefulSet由以下几个部分组成: 用于定义网络标志(DNS domain)的Headless Service 用于创建PersistentVolumes...volumeClaimTemplates 将通过 PersistentVolumes 驱动提供的 PersistentVolumes 来提供稳定的存储。...下面给出一些选择集群域、服务名、StatefulSet 名、及其怎样影响 StatefulSet 的 Pod 上的 DNS 名称的示例: 集群域名 服务(名字空间/名字) StatefulSet(名字空间...更多可以参考Kubernetes文档。
您也可以在minikube上本地运行一个单节点Solr集群,但是这里不做介绍。 Kubectl kubectl是用于与Kubernetes集群进行交互的命令行工具。...volumeClaimTemplates (存储卷申请模板)基于静态或动态PV供给方式为Pod资源提供专有的固定存储。 StatefulSet,用于管控Pod资源。...在后台,GKE从Google计算引擎分配磁盘。...但是,对于k8s,我们希望能够在无需协调顺序的情况下部署pods。 实际上,在Kubernetes中没有在StatefulSets之间命令pod初始化的概念。...以下Scala脚本从存储在Google Cloud Storage(GCS)中的Spark索引导出750万个文档: 该脚本允许我们根据需要使用Spark将其扩展到尽可能多的并发索引核心,因此我们可以测试存储在
Kubernetes运行创建一个新的Deployment,也可以用一个新的Deployment替换旧的Deployment。 K8s的StatefulSets控制器将Pod部署成有状态的应用程序。...通过使用StatefulSets控制器,可以为Pod提供持久存储和持久的唯一性标识符。...这一特点可以满足一些特殊场景的需要,例如:使用存储卷为为Kubernetes集群提供持久型存储时,可以使用StatefulSets控制器作为解决方案的一种。 ...需要持久的、稳定的持久化存储,即:Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据。...视频讲解如下:二、Deployment与StatefulSets的区别 下表对比了无状态的控制器Deployment与有状态控的制器StatefulSets的主要异同。
在K8s中,StatefulSets将Pod部署成有状态的应用程序。通过使用StatefulSets控制器,可以为Pod提供持久存储和持久的唯一性标识符。...这一特点可以满足一些特殊场景的需要,例如:使用存储卷为为Kubernetes集群提供持久型存储时,可以使用StatefulSets控制器作为解决方案的一种。 ...进行扩容与缩容时,Kubernetes将严格按照下面的顺序进行:当创建具有N个副本的StatefulSets,其中的每一个Pod将按照0......当StatefulSets的扩容操作应用到某一个Pod时,Kubernetes将保证前面所有Pod的状态必须是Running或者Ready状态。...当StatefulSets的缩容操作应用到某一个Pod时,Kubernetes将保证前面所有Pod必须完全关闭的状态。
由于kubernetes支持的存储系统有很多,要求客户全部掌握,显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节,方便用户使用,kubernetes引入了PV和PVC两种资源对象。...使用了PV和PVC之后,工作可以得到进一步的提升: 存储:存储工程师维护。 PV:kubernetes管理员维护。(可以理解成对外暴露的一些接口) PVC:kubernetes用户维护。...用于描述用户应用对存储资源的访问权限: 选择条件(selector):通过Label Selector的设置,可使PVC对于系统中已存在的PV进行筛选。...通过之前PVC写入的数据可能还留在存储设备上,只有在清除之后该PV才能再次使用。 资源回收: kubernetes根据PV设置的回收策略进行资源的回收。...对于PV,管理员可以设定回收策略,用于设置与之绑定的PVC释放资源之后如何处理遗留数据的问题。只有PV的存储空间完成回收,才能供新的PVC绑定和使用。