用于HTML解析的最佳Python模块
以下是关于用于HTML解析的最佳Python模块的完善且全面的答案：
名词概念：Python是一种高级编程语言，而HTML是一种用于创建网页的标准标记语言。为了在Python中解析HTML文档，需要使用一些专门的库。
分类：Python中有几个流行的HTML解析库，包括BeautifulSoup、lxml和html5lib。
优势：这些库的优势在于它们能够轻松地从HTML文档中提取信息，处理不规则的HTML代码，并将其转换为Python可以处理的数据结构。
应用场景：这些库在网络爬虫、数据挖掘、网页抓取等应用场景中非常有用。
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最佳Python模块：在这些库中，BeautifulSoup是最佳的选择，因为它易于使用，功能强大，并且能够处理各种不规则的HTML代码。
示例代码：
from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html>
<head>
<title>My Title</title>
</head>
<body>
<p>Some content here.</p>
<p>Some more content here.</p>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string
paragraphs = soup.find_all('p')
print(title)
for p in paragraphs:
print(p.string)输出：
My Title
Some content here.
Some more content here.在这个示例中，我们使用BeautifulSoup解析了一个HTML文档，并从中提取了标题和所有的段落。
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