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18.opengl高级-立方体贴图

一、原理 立方体贴图在《视觉计算基础》一书中，第14章的环境贴图中有讲到，常见的环境贴图有立方体环境贴图和球体环境贴图，根据实际场景来区分使用，比如你想创建一个四四方方的房间环境，就用立方体贴图。...原理也不复杂，可以根据相机视角映射到对应的纹理像素上。 立方体贴图在游戏中很常见，用于创建一个封闭的逼真的游戏场景 ?...天空盒-上古卷轴 简单的天空盒实现 ? 立方体贴图 三、实现步骤 1. 准备好立方体天空盒图片素材，一般是能拼成一个正方体的6张图片 ? 天空盒素材 2....开始遍历，其他的面的ID按顺序递增： ?...，营造出广阔的环境视觉效果，通过深度测试来实现，通过修改z轴的位子始终是和齐次坐标相同，这样转换成2维视觉坐标时，z/w = 1,会被前面的物体遮住，不会渲染出来。

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NDK OpenGL ES 3.0 开发（十五）：立方体贴图（天空盒）

立方体贴图所使的纹理称为立方图纹理，它是由 6 个单独的 2D 纹理组成，每个 2D 纹理是立方图的一个面。 ?...立方图纹理的使用与 2D 纹理基本一致，首先生成一个纹理，激活相应纹理单元，然后绑定到 GL_TEXTURE_CUBE_MAP类型纹理。...6 个面对应的图像数据加载到纹理，其中m_pSkyBoxRenderImg为图像数据的数组： glGenTextures(1, &m_TextureId); glBindTexture(GL_TEXTURE_CUBE_MAP...); glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_CLAMP_TO_EDGE); glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP...); glBindTexture(GL_TEXTURE_CUBE_MAP, 0); 类似于普通的 2D 纹理，在使用立方图纹理绘制物体之前，需要激活相应的纹理单元并绑定到立方图上。

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    24.opengl高级光照-Blinn-Phong

    牛逼的东西往往并不复杂，越是讲的云里雾里的听不懂，往往都很虚，没有实质。 一、原理 冯氏光照在逼近真实光照和性能之间做了很好的平衡，解决了绝大部分场景的需求，也存在一些细节问题。...这一章节讲Blinn-Phong通过对冯氏光照做的一些优化。 冯氏光照的问题分析： ? 冯氏光照 图中地板光照边缘出现明显的断裂，过渡不自然。 ?...光照模型 在上面左图中看到的物体颜色是OK的，但是在右边这种场景下渲染出来的效果和实际看到的效果少有区别，按照冯氏光照模型，视线方向和反射方向 > 90°，导致计算的反射光强度为0，反射角计算如下，的理解再深入点，参考材质一章，实际每个物体对镜面高光有不同的反应，有些物体会有明显的散射，形成一个有着更大半径的高光点，如下图所示，金材质的反光比橡胶(yellow rubber)更集中，高光...glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_CLAMP_TO_EDGE); glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP

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    25.opengl高级光照-Gamma校正

    本章学习之前，先复习基础光照和材质的内容，光照的基础知识有些遗忘了，温故知新。 一、原理介绍 简单理解：人对光强度的感知是非线性的。...亮度的范围如果是[0,1]，0是黑色，1是纯白色，那么0.5应该代表的是中间灰色吗？NO!!人能感知到的中间灰度值是亮度为0.2左右的光强。...既然人感觉到的中间亮度是0.2的光强，为了最大化利用内存，模拟人的感知特点，把0.2的光强设为中间值，用一半的颜色内存存放0到0.2中间的亮度。照相机实际上就是这么做的。...而我们常规的显示器在解码颜色时，也会把经过处理后的颜色再还原回去，显示器默认颜色是经过非线性处理的。 为了适配显示器的对颜色的还原，纹理在渲染过程中就要做gamma校正。...glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_CLAMP_TO_EDGE); glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP

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    27.opengl高级光照-点光源阴影

    一、原理 接上一篇继续，实际中的光源几乎不会是平行光，点光比较多。点光的阴影生成原理和阴影映射基本相同，区别是阴影映射使用一张2D图作为深度缓存，点光照射是6个面，需要6个面的纹理来存储深度值 ?...，渲染场景6次，每次将帧缓冲的深度缓冲目标改成不同立方体贴图面。...opengl的右手定则 每个都按顺序注视着立方体贴图的的一个方向：右、左、上、下、近、远： std::vector shadowTransforms; shadowTransforms.push_back...(GL_TEXTURE_CUBE_MAP, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_CLAMP_TO_EDGE); glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP,...glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_CLAMP_TO_EDGE); glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP

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    音视频开发之旅（41)-天空盒

    } // Linear filtering for minification and magnification //注意这里不是GL_TEXTURE_2D，而是GL_TEXTURE_CUBE_MAP...，使用六张纹理组合成一个立方体纹理 glBindTexture(GL_TEXTURE_CUBE_MAP, textureObjectIds[0]); glTexParameteri...(GL_TEXTURE_CUBE_MAP, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_LINEAR); glTexParameteri(GL_TEXTURE_CUBE_MAP,...); texImage2D(GL_TEXTURE_CUBE_MAP_POSITIVE_Z, 0, cubeBitmaps[5], 0); glBindTexture(GL_TEXTURE_CUBE_MAP...这里说明下为什么采用旋转的方式，而不是位移的方式进行视角的切换，因为我们不是在一个平面中，而是位于一个立方体的中央，沿着某个方向（比如Y轴）进行选择，即可实现天空移动的效果，如果采用位移的方式看到的是立方体的移动

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    用于情感分析的Transformers

    我对现在NLP的研发速度感到非常惊讶，每一篇新论文、每一个框架和库都在推动着这个不可思议的强大领域的发展。由于围绕人工智能的研究的开放文化和大量免费可用的文本数据，几乎没有什么是我们今天不能做的。...这个库目前包含PyTorch实现、预训练的模型权重、使用脚本和用于以下模型的转换工具: BERT(来自谷歌) 与论文BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers...Language Understanding 一起发布 XLM (来自Facebook) 与论文 Cross-lingual Language Model Pretraining一起发布 上述所有模型都是适用于各种...注意：分词器确实具有序列的开始和序列的结束属性（bos_token和eos_token），但未设置这些属性，因此不应将其用于此transformer。...预处理参数是一个函数，该函数在标记了示例之后将其用于示例，这是我们将标记转换为其索引的地方。

    3.6K20

    用于前端的后端模式

    通常并行开发提供该 UI 所需功能的后端服务。 随着应用程序用户群的增长，开发出了必须与同一后端交互的移动应用程序。 后端服务成为一般用途的后端，满足桌面和移动接口的需求。...单独的接口团队通常致力于每个前端，导致后端成为开发过程中的瓶颈。 矛盾的更新需求以及让服务适用于这两个前端的需要会导致在一个可部署资源上花费大量精力。 ?...因为开发活动注重后端服务，所以可能要建立单独的团队来管理和维护后端。 这最终导致接口和后端开发团队之间的连接断开，为平衡不同 UI 团队冲突的需求而增加后端团队的负担。...这向接口团队提供了后端的语言选择、发布节奏、工作负载优先顺序和功能集成方面的灵活性。 有关详细信息，请参阅模式：用于前端的后端。 问题和注意事项 请考虑要部署的后端数量。...此模式可能不适用于以下情况： 接口向后端发出相同或类似的请求时。 仅使用一个接口与后端交互时。

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    struct模块(用于对象的压缩)

    6.27自我总结 struct模块 1.struct模块中的函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流...) tuple 按照给定的格式(fmt)解析以offset开始的缓冲区,并返回解析结果 calcsize(fmt) size of fmt 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存，注意对齐方式 2....压缩 压缩后的内容 = struct.pack(格式,被压缩的内容) 3.解压 解压被压缩的内容 = struct.unpack(格式,压缩后的内容) 4.格式 格式符 C语言类型 Python类型...char[] string p char[] string P void * long 5.注意 _Bool在C99中定义,如果没有这个类型,则将这个类型视为char,一个字节; q和Q只适用于...64位机器; 每个格式前可以有一个数字,表示这个类型的个数,如s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串;4i表示四个int; P用来转换一个指针,其长度和计算机相关; f和d的长度和计算机相关

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    用于时间序列预测的AutoML

    成对的数字特征的数字运算（加，减，乘和除）始终会提高基于树的模型的得分，因为新特征可能会揭示数据中的某些隐藏关系。 例如，预测一下公寓的价格。...但是，如果执行所有可能对的数值运算，则此类特征工程策略存在两个重大问题：过拟合（在时间序列任务中尤其重要）和内存问题（使用了16个RAM泊坞窗）。为了减少负面影响，选择了一小部分特征并将其用于对。...所有使用的功能均按“获得”重要性进行排序，即使用该功能的拆分的总增益之和。然后，将对前n个最 重要的数字特征进行选择。 下一批功能基于数据的时间序列性质：先前的值和差异。...在这次比赛中，可以频繁更新模型，因此验证部分应该较小：验证部分是全部训练数据的10％。它用于早期停止，即在增强合奏时优化树木的数量。...新的数据集应该是多种多样的，例如，缺少值或类别中的字符串以及其他因素，这可能会使代码崩溃。用不同的时间预算测试它们：尝试在时间紧张的情况下输出甚至较差的模型。

    2.2K20

    创建用于云支持的枢纽

    对云计算的这种需求正在改变数据中心运营商的作用，并且通过不仅仅是传统的服务来增加他们的收入。按需连接平台允许运营商通过专门为云服务而设计的新网络服务扩展其服务能力。 ?...>>>> 取代传统网络模型 随着云驱动在全球网络市场的变化，企业的期望已经超越传统模式。网络现在期望通过镱像效用，超越简单的A到B的连接。...与云连接平台提供商合作是运营商为其业务增加新收入来源，并获得对全球世界各地云计算生态系统的简化访问的好方法。运营商可以将云连接提供商的平台作为自己的品牌，并将其作为完整的服务包销售给其企业客户。...那些提供云计算解决方案的厂商将成为当今企业理想和值得信赖的合作伙伴。 •新的和可持续的收入。云连接平台允许运营商立即区分其业务。...在为客户提供一站式服务的同时，它们成为全球关键的基础架构提供商和企业云服务的支持者。这一职位将提供可持续的高利润机会。 数据中心运营商的云连接平台可以在几乎全球范围内立即为客户的云需求提供服务。

    1.5K50

    TabTransformer：用于表格数据的Transformer

    首先，我们将回答为什么可以将transformer应用于表格数据。然后，我们将看到他们如何处理表格数据。 那么下面就开始吧:汽车人,变形出发!...为什么我们可以将Transformers应用于表格数据? transformer最初是作为一种建模语言的方法被提出的。那么，表格数据是一种语言吗?把普通的表格和人类的语言进行比较感觉很奇怪。...事实是，统计模型并不关心我们的感觉。 他们所关心的只是表征数据的统计属性。这里我们要展示的是表格数据和语言有很多相同的属性。在某种意义上，分类表数据是一种超结构化的语言子集。...从语言到表格数据的额外约束如下: 这些句子都是固定长度的:每一行都有相同数量的列。 单词的顺序并不重要，但在定义表格语言时已达成共识。重要的是语言的真实顺序。...树中更深层次的决策依赖于从根开始的所有以前的决策，因此以前的特征值会影响当前特征的解释。 其他模型，比如线性支持向量机，无法捕捉这些交互作用。 在自然语言中，这个概念(称为一词多义)也是至关重要的。

    2.3K41

    用于Stable Diffusion的 ControlNet 简介

    更好地控制文本到图像的生成图片本教程介绍了使用 HuggingFace 的 diffusers 包通过 ControlNet 生成文本到图像的技术指南。...因此，生成的图像将更加接近 ControlNet 中的输入图像的要求，这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。此外，可以使用消费级 GPU 上的小型数据集来训练 ControlNet 模型。...ControNet 的初始版本带有以下checkpoint：Canny edge — 黑色背景上有白色边缘的单色图像。...M-LSD line — 黑色背景上仅由白色直线组成的单色图像。让我们继续下一部分的设置和安装。安装强烈建议在安装 diffusers 包之前创建一个新的虚拟环境。...看一下下图作为其外观的参考：图片 controlnet-aux 模块提供将图像转换为 OpenPose 骨骼图像的支持。

    1.7K41

    用于生成式AI的OpenTelemetry

    第一个版本是一个用于插桩OpenAI客户端调用的Python库。该库捕获跨度和事件，以结构化格式收集模型输入、响应元数据和令牌使用等重要数据。...对于具有速率限制和成本考虑的依赖于API的AI应用程序，此数据尤其重要。 事件：捕获详细的交互 事件记录模型执行期间的详细时刻，例如用户提示和模型响应，提供对模型交互的细粒度视图。...这些见解对于调试和优化可能出现意外行为的AI应用程序非常宝贵。 注意：请注意，我们决定使用发出的事件以及生成式AI的语义约定中的日志API规范。...事件允许我们为我们捕获的用户提示和模型响应定义特定的语义约定。此API的添加正在开发中，并被认为是不稳定的。...当前库对OpenAI的关注突显了其在AI开发中的普及程度和需求，使其成为有价值的初始实现。

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    用于 LLM 的公开的数值数据

    用于 LLM 的公开的数值数据 这个存储库包含了用于训练 OpenAI 的大型语言模型的一部分公开的数值数据。这些数据已经被处理成符合 OpenAI 的数据管道格式。...此外，我们还提供了一个 Python 脚本，用于将原始的表格数据转换成适合训练的格式。...数组中的每个元素都是一个包含两个键的字典： input: 用于训练模型的输入文本。输入文本通常包括一个问题或描述。 output: 模型的预期输出。这通常是一个简短的回答或数值。...我们提供了一个 Python 脚本，用于将原始的表格数据转换成适合训练的格式。您可以参考这个脚本来了解如何处理数据，以及如何根据您的需求修改它。...对于大型语言模型（LLM）开发者来说，拥有一套可用于粗略计算的类似数字非常有用。在这里，我们分享 Anyscale 使用的一些特定数字，说明这些数字的重要性以及如何将其用于您的优势。

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