默认drop_path_keep_prob是1.0定义的here。但是，如果drop_path_keep_prob不小于1.0，则Drop Path不会做出任何贡献。用于训练自动DeepLab的精确值是多少？
浏览 14提问于2020-06-21得票数 0
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所以我想在colab里建立deeplab。2但是，最后一个命令返回
sh: 1: export: Drive&#x
浏览 3提问于2019-04-17得票数 3
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我遵循Beeren关于在Tensorflow中使用DeepLab的指南：基本上是抱怨model_test.py中的第20行：我知道这是一个“deeplab”依赖错误，但是我不知道如何解决它正如Sahu的教程所建议的那样，我添加了以下两个库：
# From t
浏览 1提问于2019-03-05得票数 0
我可以训练coco上的掩蔽器模型，但我不能使用deeplab (探测/项目/深层)。以前有没有人用detectron2训练过deeplab？
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
我很清楚实例分割和语义分割的任务。然而，从神经网络的角度来看，它们之间是什么关系呢？也就是说，通过改进或修改用于语义分割的神经网络，例如DeepLab，实现实例分割是否可行？
浏览 23提问于2019-10-11得票数 2
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我正尝试在本地计算机上运行deeplab。我在我的电脑上安装了deeplab并定义了路径。Deeplab在我的本地计算机上运行成功。这是deeplab_demo.ipynb的最后一块代码IMAGE_URLraw=true')
def run_vis
浏览 21提问于2021-03-04得票数 0
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我想使用deeplab v3预训练模型，它是在城市景观数据集上训练的，用于推断我的自定义图像。我从这个网址的https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/model_zoo.md下载了mobilenetv2那么如何对我的自定义道路图像进行推断呢？
浏览 12提问于2020-08-28得票数 0
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我搜索了不同的预训练模型来执行它，偶然发现了tensorflow lite，它有一个deeplab模型，它的尺寸非常小(2.7Mb)，可以用于物联网设备。但在我的例子中，我有一个自定义数据集，我需要在我的数据集上训练模型(即使用自定义数据集训练deeplab )。我的问题是raspberry Pi的RAM和存储(相对)较少。因此，如果我使用自定义数据集训练deeplab，我可以在树莓派上运行它吗？如果是这样的话，有没
浏览 15提问于2019-11-28得票数 1
两位模特都有不同的问题。
tflite_convert也能工作。对于deeplabv3_mnv2_dm05_pascal_trainaug：-用于量化运行的deeplab/train.py脚本gets：ValueError:
浏览 0提问于2020-05-12得票数 1
我们要求从背景中自动分割图像中的对象。通过互联网，我们发现“深度实验室”将解决我们的目的。我们从他们的官方网站下载了deeplab，并遵循了他们提到的所有指令。/datasets/pascal_voc_seg/tfrecord/
我再次终止了对vis的处决。在vis下生成一个名为"segmentation_
浏览 1提问于2018-10-06得票数 1
有人知道如何将VOC2012 annotations文件在xml中转换为png中的SegmentationClass (类注释)文件吗？
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
我正在尝试使用tensorflow/models/research/ MobileNetv2检测中的model_main.py训练SSD Lite +对象，但是我得到了以下错误这里提供了完整的日志728_save/RestoreV2", tens
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
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我被分配了一个任务，使用tensorflow和python对deeplab V3+进行微调。为此，我从deeplab github页面下载了冻结的模型。好了！
我下载了这个文件。然后，我在网上搜索了如何使用这些文件创建模型
只有一些方法可以使用.ckpt文件和.meta文件来创建模型，但是我没有这些文件
只有可用于从.pb文件创建图形的方法。I使用这些文件导入冻结的模型。提前谢谢你
浏览 24提问于2018-07-25得票数 1
我使用Deeplab官方页面上可用的python脚本使用自己的数据集训练了一个语义分割模型。训练和测试都进行得很顺利。现在，我想使用将冻结的图形转换为tflite。这个脚本有两个我不明白的输入参数："input_tensor_name“和"output_tensor_name”。是否应该保留"output_tensor_name".的默认值"ArgMax:0“"input_tensor_name“的价值
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
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我对神经网络中“脊骨”的含义感到困惑，特别是在中。我做了一些研究发现脊椎骨可能意味着
DeepLabv3+以和ResNet-101为骨干.但是，我不熟悉DeepLabv3+的整个结构，骨干指的是哪一部分，哪些部分保持不变？对骨干的概括描述或定义也将受到欢迎。
浏览 3提问于2020-01-22得票数 32
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我需要避免从网络下载模型(由于对机器安装的限制)。这是可行的，但它从因特网下载模型model = torch.hub.load('/tmp/', 'deeplabv3_resnet101', pretrained=True, source='local&
浏览 89提问于2021-04-28得票数 7
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我使用了slic聚类算法来创建生物医学图像的超像素(生物医学成像专家的整个幻灯片图像)。对于每个超像素，我在它周围画一个包围框，根据所有超像素的平均高度和宽度，在所有像素上都有一个一致的大小，因为尺寸的分布在平均值附近是相当高的(一些将有小部分被裁剪出来，而另一些则会包含一些填充。我有几个问题
关于每个超像素的gabor滤波器，我得到了一个gabor特征，它的每个像素都有一个值，然后取这些像素的平均值，得到一个超像素gabor特征值。
浏览 5提问于2020-01-08得票数 3
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src/caffe/REGISTER_LAYER_CLASS/batch_norm_layer.cpp:250:31: error:宏"REGISTER_LAYER_CLASS“需要2个参数，但给定的REGISTER_LAYER_CLASS
浏览 5提问于2017-10-24得票数 1
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Softmax输出层。哪个维度？
、、、、
我有一个关于用于图像分割的神经元网络的问题。我使用的是Deeplab的3D实现，可以在上找到elif self.last_activation.lower() == 'softmax':但我不确定需要tóset的维度。输出张量的维数如下：所以我认为dim=1是正确的
浏览 3提问于2021-06-22得票数 0
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当我用vis.py进行可视化时，如果图像的高度/宽度更大，即图像不是方形的，结果就会被移到图像的左边/上部。
_LIP_INFORMATION = DatasetDescriptor(python models/research/deeplab</e
浏览 6提问于2021-06-08得票数 2
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