尊敬的用户,您好!感谢您提供的问答内容。根据您的要求,我将为您提供一个关于测试新站点的核对表的答案。
测试新站点的核对表是一种常用的方法,用于确保新站点的所有功能和内容都已经正确地实现和部署。以下是一个简单的核对表,可以帮助您测试新站点:
以上是一个基本的核对表,您可以根据您的需求进行修改和扩展。在测试新站点时,请仔细检查每个项目,确保所有功能和内容都已正确实现。
希望这个答案能够帮助您。如果您有任何其他问题,请随时提问。
kubectl get secret -n kubernetes-dashboard kubectl describe secret dashboard-admin-token-xp78c(自己的东西(...docker #暴露端口,给外部访问 kubectl proxy --port=8001 --address='0.0.0.0' --accept-hosts='^.*' & #8001是待会外网访问的端口...,0.0.0.0代替的是127.0.0.1 #在阿里云开放端口 http://47.243.166.91:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services...###########istio################################################################# #minikube 是doc用户添加的,...192.168.49.2 # 那就变成了代理,minikube的IP了 curl -s http://localhost:20001/kiali #设置nginx 正向代理 #kiali的配置:
微服务中的异步通信使用特定的协议,其中客户端是队列的一部分并会使用可用的数据。 因此,微服务的测试主要分为三种类型 [2]: 功能测试应该用于测试服务的业务逻辑和行为。...在这个测试中,所有需要的服务都部署和结合在一起。 系统测试用于测试微服务与其他平台的交互。例如,电视上的APP将连接到其数据中心内的微服务。...要进行这些测试,需要模拟用户界对微服务架构进行的 API 调用。 以下为一些可用于测试微服务的开源测试工具示例: Apache JMeter是一个用于进行功能测试和性能的开源软件。...https://jmeter.apache.org Selenium是用于 Web 应用程序的自动化测试的工具。...https://www.selenium.dev SoapUI是一个开源 API 测试自动化框架。 https://www.soapui.org K6是一款用于测试云原生应用的负载和性能的测试工具。
Dapr 官方博客上(https://blog.dapr.io/posts/2024/03/10/new-dapr-slide-deck-for-your-presentations/)发布了一个新的...Dapr 幻灯片可供您用于 Dapr 演示!...该幻灯片包含所有 Dapr API 的新图标和内置功能,例如安全性、弹性和可观测性。演示风格与最近重新设计的 dapr.io 网站相匹配。 幻灯片由 140 多张幻灯片组成,可用作演示文稿的起点。...删除或隐藏受众不需要的内容,并添加新幻灯片以增加故事的相关性。 以下是幻灯片中的一些幻灯片: 按照前 3 张幻灯片上的说明开始构建新的幻灯片和图表。...幻灯片组中的最后 20 张幻灯片包含您可以使用的视觉资产。
前言 最近在尝试冲刺排名,恰好本次渗透中的东西可以拿来做一些分享,希望可以给大家提供一些思路,有什么不对不足的地方,希望各位师傅斧正,本文所涉及的漏洞均已提交至src平台 正文 0x01 任意用户注册...果断抓包,这里的逻辑是用自己的用户名找回密码,在最后修改密码的时候抓包,改成其他用户名 验证一下,成功更改另一用户密码登录,ok,又是一个低危+,(其实可以看到这里第一个和第二个漏洞都不难,因为是业务逻辑类型...,这类型的漏洞其实只要我们细心,就一定能挖到的) 0x03 水平越权+存储xss组合拳 上面在找到任意密码重置后,便可以发现这个页面存在非常简单的越权漏洞,原理同上,他的逻辑是通过username参数来查询更改后端的数据...但是既然已经找到任意密码重置了,单单一个水平越权确实没什么看点了,但是没关系,虽然咱们菜,但是咱们能坚持,够细心 继续对资料修改处进行测试,发现下面有一自我介绍处,自我介绍这个功能一般来说长度和特殊字符限制比较少...,因为这属于业务需要,所以测试的时候遇到了就不能忽略, 果然这里有一存储型xss漏洞,抓包改payload,然后登陆另一账户进入修改资料页面验证成功 备注:其实这里也可以用存储型+csrf组合拳哦
2U系统最初是为运行虚拟桌面系统而构建的,但它的大小和计算能力使其成为“理想的边缘计算应用”,Doyle Research首席分析师Lee Doyle说。...HPE产品管理总监Thomas Goepel表示,公司将推出用于物联网和通用应用的SimpliVity 2600,这需要一个具有密集虚拟化环境的小型系统。...硬件功能包括冗余电源、可热插拔的固态驱动器、无需停机的集群扩展以及带有电池备份缓存的集成存储控制器。该系统还具有10 GbE网络接口卡。...HPE计划的Plexxi集成 HPE的SimpliVity HCI产品组合源自去年以6.5亿美元收购的HCI厂商SimpliVity。...“HPE SimpliVity与Plexxi解决方案在已经在规划中,”Goepel说,但他没有提供具体的时间表。 Plexxi的HCN软件支持基于软件的网络结构,该架构运行在博通的白盒交换机上。
自动化测试通过允许他们自动化重复性的任务来帮助简化软件测试人员的生活,而开源测试自动化框架(如Selenium)使用户能够大规模自动化Web测试体验。...但是,如果您无法验证测试用例是否通过,则自动化测试有什么用? 这是断言的体现,因此您可以跟踪执行Selenium测试的自动化脚本后遇到了多少测试失败或成功。...在测试中使用断言来验证或检查操作/功能的结果是否与执行测试后预期的结果相同。简而言之,它们用于验证测试案例通过或失败的状态。...JUnit中用于硒测试的断言类型 JUnit中的声明方法由类“ org.junit.Assert ” 提供,该类扩展了“ java.lang.Object ”类。...其中,一个参数用于断言错误消息,第二个参数用于指定需要应用断言方法为True的特定条件。如果方法中给定的条件不是True,则抛出AssertionError(带有消息)。
请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,如因此产生的一切不良后果与文章作者和本公众号无关。...0x00 前言 其实这个厂商之前就挖过他们家漏洞,提交了不少漏洞给他们,如今都修复了,最近闲来无事,又对他们演示站点进行了一次“深入”研究。...0x01 演示站点入手 打开他们演示站点,测试了一下之前的漏洞,空账号空密码登录已经被修复了,尝试弱口令登录,123456登录进去了。...然后咱们尝试用echo写文件的方法写一个webshell到网站目录下。 蛋疼的是,他的网站目录是中文的,在sqlmap下中文不知道为什么,执行的时候会自动清除中文路径。...监听好了以后直接在sqlmap里面执行e:\m.exe 返回kali查看,已经成功返回session了,(之前测试过几次都没成功上线,原来是我生成的shellcode有问题) 在msf里面依次输入以下命令读取管理员密码
Madani的团队曾利用自己开发的名为ProGen的蛋白质语言模型,提出了新的抗菌蛋白质。...然后,研究小组利用神经网络设计了数百万个新的CRISPR蛋白序列,这些序列属于自然界中数十个不同的此类蛋白家族。...这个名为EVO的模型是在8万个来自细菌和古细菌的基因组以及其他微生物序列(总计3000亿个DNA字母)上训练出来的。该团队尚未在实验室测试其设计。...与一些获得专利的基因编辑工具不同,研究人员可以不受限制地使用OpenCRISPR-1分子,这给她留下了深刻印象。用于微调的ProGen2模型和CRISPR序列"图集"也是免费提供的。"...Madani说,希望人工智能设计的基因编辑工具能比现有的CRISPR更适合医疗应用。他补充说,Profluent希望与正在开发基因编辑疗法的公司合作,测试人工智能生成的CRISPRs。
适用于多种平台的自动化测试 TestRunner 适用于 Standalone, Android, or iOS 等平台。你可以在 Window > Test Runner 找到此项功能。...UnityTestAttribute是Unity Test Runner的标准NUnit库的主要补充。这是一种单元测试,允许您从测试中跳过框架(允许后台任务完成)。...如果您需要运行整个类的设置代码(例如,如果您想在测试开始之前执行一些代码,例如特定测试所需的资源准备或设置),请在类中实现IPrebuildSetup接口以进行测试。...LogAssert Log断言 如果记录除常规日志或警告消息之外的其他消息,则测试将失败。使用LogAssert类在日志中预期消息,并防止测试失败。 如果预期的消息没有出现,测试也报告失败。...测试的时候就像是协同程序一样被执行。
当我们进行在线实验或A/B测试时,我们需要确保我们的测试具有很高的统计能力,这样如果我们的推断确实存在的话,我们就有很高的概率发现和验证它。影响统计能力的因素有哪些?...实验效果计算为未分层实验与对照实验之间的平均差值和各分层实验层的平均差值的平均值。 从我们简单的例子中,我们确实看到分层的方差减少。...Deng、Ya Xu、Ron Kohavi和Toby Walker于2013年首次提出的,目前已被广泛应用于Netflix、bookings、TripAdvisor等大型科技公司。...交叉拟合用于避免过度拟合偏差。交叉拟合过程如下:我们将数据分成 k 个分割。对于每个分割,我们在当前分割中的样本上训练我们的数据并得到一个函数 g。...在实践中,CUPED 在科技公司中被广泛使用和生产化,基于 ML 的方法通常用于合并多个协变量。我们可以 结合多种方法来实现最佳方差减少也很常见。希望这篇文章对您有所帮助。谢谢!
官方网址: https://testrigor.com/ 3、Global App Testing Global App Testing是一种用于进行无法自动化的复杂功能和UX测试的工具。...上下文评估:UX测试,可以评估你的产品解决用户问题的能力;可用性测试,以确定用户成功的难易程度。 操作复杂测试:适用于设计用于远离桌面的GenAI工具,使用空间和位置数据,结合物理硬件元素等。...它可以有效地管理IDE集成、遗留系统和新代码兼容性。 全面测试覆盖:Roost.ai通过确保单元和API测试用例的全面覆盖,解决每个可能的场景,从而实现详尽的测试。...视觉回归测试:使用Relicx AI在不同的应用程序中自动检测视觉回归。 用于调试的会话重播:Relicx提供了丰富的会话重放,允许开发人员观看实际的用户会话,以了解和排除错误。...用于生成测试用例的生成人工智能:该平台利用人工智能来学习应用程序并建议相关的测试用例。 优点: 创建测试只需几分钟。 它使用先进的视觉技术来测试不同的视觉组件。
1、前言 在进行软件开发与测试过程中,无论是开发人员还是测试人员,都会或多或少地进行接口调试与接口测试。尤其针对那种测试流程规范性很高的项目,测试人员进行接口测试是不可或缺的一部分。...而这其中,大多数都会使用 Postman 作为接口测试的工具,无论从功能上还是使用上,大大提高了测试的工作效率。...本文将介绍另一款全新且创新的 API 测试工具 - Bruno,从功能与使用上也不会输给 Postman 的。 2、简介 Bruno 是一款开源的 IDE 工具,用于探索和测试 API。...在不同环境中测试API、自动化测试以及将API测试与持续集成和部署工作流集成变得更加容易。...使用命令行执行API集合,导航到所在的目录,然后运行,并输出API测试结果。 bru run --output results.json 执行结果。
视觉效果一直是计算机视觉研究的一个重要领域,如风格迁移等已经是各大顶会的重要栏目。 本篇文章主要用于探索黑白照片着色的功能。 ...该框架采用编码--解码的思路来,不过在此之前,采用Inception-ResNet-V2这个目前用于做图像识别最好的模型来为编码后的信息作了一层融合。...可以理解为对图像中的要素进行更好地识别之后,可以采用背后训练集中上百万张的图片的颜色来进行渲染。 看了下一些开放的代码,并进行测试,发现效果并没有网站上说的那么好。...不过这也是因为训练数据集相对有限的原因吧。直接上图就行: (1) 测试图片一:少林寺 ? 其对应的原始图片是: ? 而着色效果为: ?...可以看出图片上的绿色部分着色效果较好,这也与训练集中绿色植物的效果最好。 (2) 测试图片二:仍旧按照灰度图,原始图和着色图来排列。 ? ? ?
但计算机科学家Rob Wortham说,由于Loebner已经去世,用于策划图灵测试的会议经费已用完,因此,年度会议在2019年之后便停止了。...新的谜题 2019年,在LLMs(大型语言模型)走红之前,Chollet在网上发布了一种他创造的新型逻辑测试,名为“抽象和推理语料库”(ARC)[6]。...“它旨在测试你对未曾见过的事物的适应能力,”Chollet说,并认为这是智能的本质。 ARC捕捉了“人类智能的特征”,Lake说,即从日常知识中进行抽象,并将其应用于以前未遇到的问题。...几个研究团队现在已经使用ARC来测试LLMs的能力,但没有一项测验接近人类的表现。 Mitchell及其同事制作了一组新的谜题——ConceptARC,灵感来自ARC,但有两个关键的不同之处[1]。...该团队还测试了Chollet竞赛中的领先机器人,这些机器人并非像LLMs那样具有通用能力,而是专门设计用于解决视觉谜题(如ARC)。
作者: 漏洞挖掘小组@上上下下左右左右BABA 1 前言 这周接了一家单位的渗透测试项目,给了测试站点的IP,前期做了些信息搜集工作。...C盘下一个wwwroot,E盘下一堆站点的文件,排查后找到了可以写入并且应该可访问的路径。 ?...也意外发现了另外几个站点,就不展示详细了,ASPX的站点拿了shell大多是system权限,后面习惯性的开了个账号和mstsc。(这要是HW就爽了) ? ?...4 总结 “ 第一次遇到这种站库分离的站点,也是尝试新鲜了一把,很幸运能够有这样的经验。信息搜集很重要,很可能解决了过程中遇到的问题。...这次是意识到有站库分离这么个回事,所以进行了C段的扫描,信息搜集就应该做全面,不只是专一的目标站点,还包括了C段以及C段的其他端口的尝试。 ”
,而不牺牲照片质量;并在带宽受限的移动设备上提供清晰锐利的图像。...实际上就是使用机器学习创建一个类似Instagram的过滤器,欺骗你的眼睛,让你相信低分辨率与高分辨率图像是一致的。...看到这个技术,想测试一下,顺便看一下算法原理,刚好网上有一些相关的代码,主要参考代码如下:https://github.com/MKFMIKU/RAISR 仔细看了下算法的原理,才发现这个算法的压缩机制主要包括两个部分...由于本人的测试环境为:python3.6,而示例程序中有一些地方的脚本语言应该是在2.7环境下编译的,因此需要对上述代码中进行相应的修订,主要是: from scipy.sparse.linalg import...剩下的相关修改地方已经提交在github程序中:https://github.com/ndscigdata/RAISR/tree/master 测试效果如下所示: ? ?
groupadd命令用于创建一个新的工作组,新工作组的信息将被添加到系统文件中。...语法 groupadd(选项)(参数) 选项 -g:指定新建工作组的id; -r:创建系统工作组,系统工作组的组ID小于500; -K:覆盖配置文件“/ect/login.defs”; -o:允许添加组...ID号不唯一的工作组。...参数 组名:指定新建工作组的组名。...实例 建立一个新组,并设置组ID加入系统: groupadd -g 344 linuxde 此时在/etc/passwd文件中产生一个组ID(GID)是344的项目。
但是随着物联网的发展和物端智能计算的需求,现在谷歌正在将他们的人工智能计算经验从云端往下搬,推出了新的Edge TPU(边缘计算 TPU)。...谷歌新推出的EdgeTPU放置在一个一美分硬币之上 Edge TPU主要是为了处理所谓“推断”类的机器学习任务。...谷歌之前推出的服务器端的TPUs主要是负责训练模型的,现在推出的这个Edge TPUs主要是负责使用训练好的模型进行“推断”任务的。 Edge TPUs是注定要用在企业场景中,而非咱们的智能手机里。...“你的传感器将不再仅仅会无脑采集数据啦” 谷歌云的物联网部门副总裁Injong Rhee在一篇博客中将这种新硬件形容成“一种专门用来在物端跑轻量级Tensorflow和机器学习模型的ASIC芯片”。...,谷歌也将Edge TPU当作一个开发套件提供给消费者,这样一来消费者就能轻松地测试硬件性能,也能知道到底Edge TPUs是否适合他们的产品了。
翻译的进展真是很快,如近日,谷歌再次宣布又在机器翻译上更进了一步,实现了完全基于 attention 的 Transformer 机器翻译网络架构。...这篇文章的模型完全是在编码--解码程序基础上加上Attention机制。 ? 里面具体模型的实现可以借鉴别人的论文笔记:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27469958。...核心还是在于里面的Attention机制,它主要用来解决翻译过程中的长距离依赖的问题,整个模型架构中其实现的机制主要是multi-head attention这个结构。 ?...德语转英语的效率非常之高,而且也非常精确。 ? ?...对2012年的WMT语料测试如下: - source: Denken Sie an Ihre eigenen Entscheidungen - expected: Think about your
新的MySQL8.0.20版本重新设计了InnoDB Double Write(DBLWR),确实是一个大的历史烦人的事情。...但至少现在这篇文章是关于好消息的——新的DBLWR以及它如何帮助解决历史上MySQL性能问题!...由于一张图片胜过百万字,我将尽量节省三百万字(因为本文中有三张图片) 我会跳过所有的新的设计细节(我认为Sunny会更好的第一手解释所有的)——我只会提到以下内容: DBLWR不再是“系统表空间”的一部分...废话不多说,让我们看以下测试结果 测试负载场景 这里使用简单的Sysbench OLTP_RW测试用例 8张表,每张表五千万行数据(大约100G数据) InnoDB Buffer Pool大小从 128G...LRU列表双写文件是用于刷新从缓冲池LRU列表的页。它也包括单个页刷新的槽。
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